发布日期：2025年2月16日 / 更新日期：2025年2月16日 – 作者：Konrad Wolfenstein
Midjourney 的文本转视频功能——从领先的 AI 图像创建工具到备受欢迎的 AI 视频制作工具，Midjourney 的文本转视频 AI 功能如何助力？—— 图片来源：Xpert.Digital
从人工智能图像到人工智能电影：Midjourney 的下一个重大步骤是什么？
Midjourney 会成为新一代 AI 视频之王吗？对其文本转视频功能进行评测。
近年来，Midjourney 已成为人工智能图像生成领域最知名、最具创新力的供应商之一。凭借其之前的模型（包括 V5 版本），该公司在创意性和用户友好性方面树立了标杆。如今，Midjourney 宣布将从纯图像生成领域跃升至视频生成领域。该公司承诺，这将彻底革新视觉内容的创作方式。据首席执行官 David Holz 透露，Midjourney 正在全力研发一种全新的“Midjourney 文本转视频模型”，开发者社区通常称之为“Midjourney Video”。根据内部消息，这款基于 V6 视频模型的视频模型计划于 2025 年 1 月初与 V7 版本一同发布。
Midjourney 因其将高科技算法与创作自由完美结合，并在人工智能行业享有盛誉。凭借这项新进展，该公司有望最终确立其作为通用视觉内容平台的地位。未来，人们只需输入文本即可轻松生成短动画序列，就像生成静态图像一样便捷，而这一愿景如今已近在眼前。此举将对创意专业人士、代理商、品牌、电商以及其他众多行业产生怎样的影响？Midjourney 为何能够实施如此雄心勃勃的项目？更重要的是：此次进军视频领域的飞跃背后，蕴藏着哪些技术创新、资金支持和创作潜力？
本文旨在解答这些问题以及更多其他问题。文章将探讨其经济背景和技术层面，并阐述该人工智能工具可能为各行各业带来的新机遇。最后，文章将探讨人工智能图像生成平台向人工智能视频生成平台的演变过程，以及为何这种演变是顺理成章的，并将对数字创意的未来产生深远影响。
适合：
中途之旅：从人工智能图像生成领域的先驱到视频生成领域的领导者
历史回顾与现状
Midjourney 最初是一家专注于人工智能图像生成的公司。尤其通过与聊天平台 Discord 的整合，Midjourney 迅速在创意人士、业余艺术家和科技爱好者中流行起来。其简洁的提示和趣味十足的操作方式，使 Midjourney 成为人工智能模型在艺术领域主流应用的先驱。
随着时间的推移，公司日趋专业化，不断提升模型的质量和功能。人工智能的后续版本不断推出：V3、V4 和 V5 奠定了 Midjourney 如今的声誉，使其成为易用性和艺术性兼具的代名词。每次新版本发布，图像质量、响应速度和准确度都得到提升。如今，随着 V6 和 V7 的即将发布，公司承诺将首次实现不仅生成静态图像，还能生成动态图像的功能。
“我们希望帮助人们更生动地展现他们的愿景”，这或许可以概括 Midjourney 背后的理念。随着“Midjourney 文本转视频模式”的发布，该公司正朝着全新的维度——动态内容——迈出重要一步。这种内容不仅基于现有的图像生成技术，还将提供更广泛的创意参数，使用户能够将他们的想法转化为流畅的动画场景。
首席执行官大卫·霍尔茨及其影响力
Midjourney首席执行官David Holz是这一宏伟愿景背后的推动力量之一。他曾多次强调，Midjourney过去的成功仅仅是现代人工智能技术在创意和视觉领域所能实现的冰山一角。根据2024年11月发布的公告，视频模型的训练工作已全面展开。Holz表示，Midjourney不会止步于已取得的成就，而是致力于革新数字创意的方方面面。图像仅仅是开始，视频生成即将开启新的篇章。
霍尔兹还展望了未来的发展方向。他设想在音频、交互功能乃至整个虚拟世界方面进行长期发展。但就目前而言，重点在于即将上市的V6视频模型以及年初同步发布的V7模型。这与Midjourney既定的战略相符，即在发展其图像模型的同时，积极探索前景广阔的新兴媒体格式。
文本转视频的技术基础和特殊功能
基于文本输入的视频生成（“文本转视频”）比图像生成复杂得多。图像的每次输入都只生成一个最终的快照，而视频则引入了时间、运动、过渡和连续性等维度。静态背景可以添加动画效果，角色必须在多个帧中保持一致的显示，光影会在运动过程中发生变化，而且摄像机视角的可能性几乎是无限的。
Midjourney计划在其现有图像模型优势的基础上，进一步开发视频生成功能。该模型名为V6，主要融合了已被证明在图像生成领域取得成功的特定算法和神经网络。据Midjourney称，视频生成将主要涉及扩展许多先进AI图像模型中使用的扩散技术。该技术能够逐步将初始噪声转化为连贯的图像结构。对于视频而言，这一过程需要逐帧进行，才能最终生成连贯的最终产品。
新增功能和预期核心功能
根据现有信息，新款 Midjourney Video 机型预计将具备以下主要特点：
1. 基本视频生成
用户可以根据文字描述（“提示”）创建短片。例如，类似“/imagine -video 一艘未来太空飞船飞越霓虹色彩的宇宙”这样的命令，可以生成一个具有科幻美学的动画场景。与现有的图像生成功能类似，视频生成功能也将提供一个“-video”参数来激活。
2. 调整视频时长和分辨率
与目前提供的不同图像分辨率选择类似，Midjourney Video 可以允许用户更改视频长度和分辨率。这样，用户就可以创建例如 5 秒的高分辨率视频片段，或者更长的低分辨率视频片段。
3. 关键帧和动态图像修复
在“区域变化”标题下，建议将图像修复技术（即针对特定图像区域进行有针对性的覆盖或替换）扩展到视频领域。这样，视频片段中的个别部分就可以被更改或替换，而视频的其余部分则保持不变。关键帧可用于控制特定更改发生的时机，从而实现平滑过渡。
4. 扩展的创作控制权
根据 Midjourney 前几代产品的经验，可以推测它将提供丰富的参数来调整风格、调色板、主题复杂度和节奏。此外，可能还会提供慢动作、延时摄影或镜头运动等特效选项。
5. 图像转视频专家.digital/ai-applications/
除了基于文本的提示外，Midjourney 还可以提供使用现有图像或照片作为动画序列素材的选项。这将使用户能够从纯图像编辑无缝过渡到视频编辑。
这一切都清楚地表明，Midjourney 的目标不仅仅是生成简单的动态图像，而是要打造一款能够全面服务于各个行业的强大工具。
财务背景和市场地位
Midjourney拥有雄厚的财务实力。其年度经常性收入约为2亿美元，公司估值约为100亿美元，是业内最具价值的公司之一。如此雄厚的财力使其能够投资大型研发项目，并推行长期战略，而无需依赖短期利润。
“我们坚信我们拥有足够的财力来开发真正具有突破性的技术”，这可以概括该公司的立场。的确，开发和训练人工智能视频模型需要大量的资源。计算能力、数据采集和高素质人才的成本都非常巨大。Midjourney能够承担这些成本，凸显了该公司未来与科技行业巨头竞争的雄心壮志。
目前，生成式人工智能领域各供应商之间存在显著的重叠。OpenAI、Stability AI 和 Google 等公司也在研究图像和视频的生成模型。然而，Midjourney 的独特之处在于其打造了一个易于使用的平台，可以轻松集成到创意工作流程中。这种对用户友好性和艺术自由的重视，确保了 Midjourney 建立起一个忠实的社区。因此，该社区很可能会热情地拥抱从图像生成到视频生成的转变。
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对创意产业和其他行业的潜在影响
Midjourney计划推出的AI视频生成器可能会对众多行业产生深远影响。该视频模型的成功发布不仅能够完善现有的视频制作方法，还能为快速、创新且经济高效的解决方案创造全新的机遇。其最重要的应用领域概述如下。
1. 市场营销和广告
营销和广告公司一直在寻找有效的方式来激发特定目标群体的情感并传递信息。人工智能视频工具在这方面开辟了全新的可能性。例如，人工智能生成的图像已被广泛应用于各种营销活动中，用于可视化热门理念或模型。借助视频生成技术，以下场景有望成为现实：
- 快速制作广告：营销团队无需预订昂贵的电影制片厂或经历漫长的策划阶段，即可在极短时间内生成并测试初始视频片段。例如，“为一款新的运动产品制作一段充满活力、配以动感音乐的短片”这样的提示，即可作为快速创建故事板的起点。
- 个性化广告：利用文字转视频技术，可以轻松生成不同版本的视频片段，每个版本都针对特定的目标群体进行个性化定制。这使得产品或品牌视频能够适应不同的语言、文化或年龄段。
- 快速响应潮流：社交媒体潮流瞬息万变。想要快速做出反应的人可以从人工智能驱动的视频制作中获益。当下流行的梗图、病毒式传播的内容或话题标签活动都可以迅速转化为动态影像。
2. 娱乐产业
无论是电影、电视还是流媒体平台，娱乐行业都面临着潜在的范式转变。虽然人工智能不太可能在一夜之间取代人类创意人员，但它可以成为简化制作流程、开辟新可能性的强大工具。
- 视觉特效和概念开发：在电影或剧集制作的早期阶段，制片人可以使用人工智能快速测试视觉创意、检查场景布局或确定风格方向。
- 场景原型和故事板：导演和编剧可以使用 Midjourney Video 创建初始动画故事板。这有助于更好地评估场景是否达到预期效果，而无需立即投入大量资金进行复杂的拍摄。
- 视频制作民主化：得益于人工智能，即使是低成本制作和独立电影人也能制作出以往需要昂贵的后期制作公司才能完成的精美特效。这将极大地拓展电影行业的创作空间。
3. 电子商务
产品展示在电子商务中扮演着至关重要的角色。无论是网店还是电商平台，顾客往往都会根据视觉印象做出购买决定。人工智能驱动的视频生成技术为这一领域开辟了新的机遇。
- 自动化产品视频：商家不仅可以提供静态图片，还可以为每个产品自动生成短视频，展示其使用效果。这不仅能提升产品的信息价值，还能改善客户体验。
- 个性化视频咨询：理论上，甚至可以创建个性化的产品演示，其中会出现客户的名字，或者模拟产品使用的特定场景。
- 互动式购物环境：从长远来看，我们可以设想，在线商店会为每个产品提供动画短片。一段展示产品最重要特性的短视频可以提高购买的可能性。人工智能可以极大地加速并个性化这一过程。
4. 教育
教育机构和在线学习平台也面临着如何以吸引人的方式呈现学习内容，从而激发更高学习动力的挑战：
- 制作互动式学习视频：教师无需投入大量预算即可快速制作动画讲解视频，清晰地阐释复杂的概念。
- 个性化辅导系统：人工智能视频可以根据学习者的知识水平进行调整。例如，学生A会看到更详细的讲解，而学生B则会看到更简洁的讲解，因为他已有的知识更丰富。
- 模拟和可视化：尤其在生物学、化学或物理学等科学学科中，模拟是一种常用的工具，用于可视化肉眼无法直接观察到的过程。人工智能生成的视频片段可以实现教学材料的快速精准制作。
5. 媒体与新闻业
媒体机构和记者经常需要快速处理新闻，并且依赖视觉素材。Midjourney Video 可以简化编辑内容的制作：
- 新闻视频的快速制作：在报道突发新闻时，获取合适的视频素材往往很困难。虽然我们不希望完全用视频素材取代真实影像，但动画信息短片可以帮助人们更好地理解新闻背景，例如通过动画地图、图表或假设情景。
- 信息图表和数据可视化：借助人工智能技术，复杂的数据可以通过动画图表或地图进行可视化呈现，从而提升多媒体报告的吸引力。
- 多媒体报道新形式：记者可以尝试运用人工智能图形和视频动画，讲述更具沉浸感和吸引力的故事。这包括360度视频或交互式可视化内容。
6. 创意产业
设计师、艺术家和创意人士一直是 Midjourney 的核心受众。视频功能为他们提供了几乎无限的表达可能性。
- 概念艺术和故事板：图像和视频生成技术的结合，使创意人员能够快速构建场景并以动态形式呈现。这使得创意更容易被提出，并能尽早测试其影响。
- 动画和视觉特效：自由职业艺术家无需大量制作资源即可创作自己的短片、音乐视频或动画。这可能会催生人工智能艺术和动画的全新浪潮。
- 不同媒体的互联互通：由于 Midjourney 已经提供了集成功能（例如通过 Discord 使用），因此可以设想，未来可能会出现多位艺术家共同创作同一视频的协作项目。这种协作可以实时进行，也可以异步进行，并将催生全新的创作方式。
Midjourney 致力于让 AI 视频更安全、更优质
任何新技术出现的同时，都必须考虑其带来的挑战和潜在风险。人工智能驱动的视频生成尤其存在巨大的滥用风险，例如深度伪造技术，可以将人物置于虚假的场景中。这就引出了一个问题：Midjourney 将如何应对这些问题？可以预见的是，该公司可能会像其处理图像生成问题那样，建立过滤机制和准则来防止出现冒犯性或非法内容。
此外，生成视频的质量和连贯性至关重要。目前尚不清楚该系统能否很好地渲染持续数秒的复杂动作或细节丰富的场景。视频片段越长，出现不一致或瑕疵的可能性就越大。因此，用户应该做好心理准备，这项技术在初期可能会存在一些局限性。
另一个方面涉及数据基础。训练一个强大的AI模型需要海量数据。过去，Midjourney依赖于涵盖无数主题、风格和视角的庞大图像数据集。对于视频而言，这些数据需求将更大。至关重要的是，数据收集过程中不得发生任何版权或数据保护方面的侵权行为，并且所选的训练数据应尽可能涵盖广泛的视频内容，以确保模型的通用性。
集成和使用
Midjourney 以其通过 Discord 平台实现的简洁易用的操作而闻名。因此，人们推测 V6 视频模式最初将通过该平台或类似的聊天界面提供。用户输入提示信息，添加参数“--video”，即可在短暂的处理后收到视频片段。然而，目前仍在讨论 Midjourney 是否会提供独立的应用程序或基于网页的视频生成界面。尤其对于较长的视频片段，相比聊天界面，为用户提供更全面的概览和控制可能更有优势。
之前的公告至少暗示过，开发团队正在考虑推出独立解决方案。该方案可能会提供一些高级功能，例如可以设置关键帧的时间轴视图，或者用于动态图像修复的集成编辑功能。这些功能在传统的聊天机器人界面中很难实现。
从图片到视频：Midjourney 如何以视觉方式完善这一代产品
Midjourney计划在年初发布V6（专门用于视频）和V7（作为图像生成功能的延续），这表明该公司未来打算提供一个类似生态系统的AI工具解决方案。V7很可能会进一步改进图像生成功能，并提供一些新功能，例如更精准的提示解读、更高的图像分辨率和更丰富的风格变化。另一方面，V6视频模型专注于动态图像，很可能基于V7的许多算法和训练数据，并辅以基于时间的组件。
“我们认为这两种模式就像一枚硬币的两面，”这或许可以概括 Midjourney 的理念。因为图像和视频制作的最终目标都是创造有意义且具有艺术吸引力的视觉内容。区别在于时间因素，而时间因素又会极大地提高技术要求。那些能够成功制作视频的人自然掌握了更广泛的技术，这些技术在图像制作领域也同样适用。
2025年以后的可能扩张
Midjourney已经明确表示，图像和视频只是人工智能未来预期功能的一部分。未来的发展可能包括，例如：
- 音频集成：自动生成与视频风格相匹配的音效或音乐是合乎逻辑的下一步。这将使创建完全生成的短片成为可能，包括配乐。
- 互动内容：用户不仅可以生成静态或线性视频，还可以生成互动序列，让观众选择故事如何继续发展。
- 3D 模型和虚拟现实：如果 Midjourney 已经能够创建 2D 图像和视频，那么下一步就是创建可以嵌入 VR 或 AR 环境中的 3D 模型。
- 实时生成和实时应用：也可以设想将其扩展到实时环境，在这种环境中，可以根据传入的数据流或传感器信息实时创建或修改视频。
虽然这些改进尚待实现，但人工智能领域的快速创新步伐不容小觑。Midjourney 已多次证明，新模型版本的开发速度往往超出预期。
Midjourney V6 和 V7：下一波数字内容创作浪潮
Midjourney宣布将于2025年初与V7一同推出“V6视频模型”，这一消息引发了广泛关注。作为一家在AI图像生成领域树立标杆的公司，Midjourney如今正迈入一个新时代：全面AI视频生成。人们对Midjourney寄予厚望，因为如果该公司能够复制其在图像领域的成功，必将从根本上改变数字创意产业。
其优势显而易见：快速、经济高效且灵活的视频制作，配合精心设计的提示，可以产生令人印象深刻的艺术效果。从市场营销和广告到电影电视、电子商务和教育等众多行业都能从中受益。然而，必须记住，视频生成远比创建单个图像复杂得多。最大的挑战可能在于如何保持多帧画面的一致性、如何逼真地展现运动以及如何避免出现瑕疵。
Midjourney很幸运拥有充足的资金来应对如此庞大的项目。强大的社区也是Midjourney的一大优势。在尝试新的视频模式的过程中，社区成员将在发现改进之处和开发目前难以想象的创新应用方面发挥关键作用。
“创意人工智能的未来才刚刚开始”——这句话或许可以概括这一发展的本质。随着“中途文本转视频模型”的出现，一个数字内容（无论是图像还是视频）都将借助人工智能创作的世界正日益临近。这不仅有望提高创作效率，还有望拓展我们目前对数字艺术和内容创作的审美认知。然而，与此同时，这也要求我们以负责任的态度对待这些新工具，以避免滥用和伦理冲突。
此次发布将检验 Midjourney 能否不负众望。如果成功，其视频部门很可能像当年人工智能图像生成技术那样迅速崛起，从而成为人工智能在创意和商业应用领域的下一个重大突破。
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Konrad Wolfenstein
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