全球人工智能竞赛：chatgpt太贵了吗？ 700,000与83,500欧元？ 60小时的AI胜利？ Google创始人发出警报！ - 图像：XPERT.DIGITAL
全球人工智能种族：关注重点的创新和经济紧张局势
全球AI种族：技术创新与经济挑战之间
技术界目前正在人工智能（AI）领域的统治地位。最近的事态发展表明，这项竞争不仅在公司之间，而且在美国和中国之间，而且强度不断提高。中国人工智能模型的令人惊讶的进步以及美国技术公司的反应说明了这种情况变得多么严重以及这种发展带来了什么影响。
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DeepSeek的攀登：中国在AI中的惊人进步
2025年1月底，一条消息震撼了全球技术景观：中国初创企业DeepSeek及其AI Assistant R1赢得了Apple App Store中最受欢迎的免费应用程序的第一名，因此从顶级位置将Chatt从OpenAI推出。这一发展令许多专家感到惊讶，因为到目前为止，美国一直是人工智能领域无可争议的市场领导者。
DeepSeek是位于杭州的AI开发实验室，由Liang Wenfeng创立，专门从事大型语言模型的创建。使DeepSeek特别引人注目的原因不仅是其模型的性能，而且最重要的是成本效益的方法。该公司声称已经开发了其领先的模型，例如DeepSeek V3和R1，预算不到600万美元。这与美国公司投资于其AI开发的数十亿美元相反。
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柏林AI投资者Merantix Capital的联合创始人Rasmus Rothe对DeepSeek的表现印象深刻：“您可以说开发商非常聪明。”尽管中国模型必须进行进一步的测试，但它已经与美国竞争对手“在同一联盟中”。
成本问题：关键的竞争因素
AI种族中的一个主要方面是经济方面。从长远来看，高级AI模型的运行会导致巨大的成本，从而影响盈利能力和市场渗透率。据估计，Chatgpt的运营每天费用约为700,000美元，相当于每个请求约36美分。 AI系统运行所需的硬件基础架构消除了这些成本的大部分。
相反，DeepSeek选择了一种非常成本效益的方法。该公司指出，您的模型上一次培训的总成本仅为557.6万美元。这种成本差异代表了一个巨大的竞争优势，并且可以从根本上改变AI行业的动态。
我们在AI种族中正在观看的是经济地震。中国的创新对美国增加了敏感的失败：每天的运营成本仅为83,500欧元，DeepSeek削弱了美国旗舰店的造成的销售，即每天700,000欧元。长期以来，这种成本差异将决定市场份额，甚至可能是技术优势。
特别值得注意的是，尽管美国出口限制应限制中国公司进入先进的半导体技术，但DeepSeek仍达到了这种效率。 DeepSeek的研究人员表示，他们的DeepSeek V3模型接受了NVIDIA的H800芯片的培训，这是一种不受限制影响的不太先进的替代方案。
Google的反应：Brins要求加强工作文化
中国人工智能公司的进步引发了美国技术巨头的关注。 Google曾经是AI研究的先驱，已经对Chatgpt的突然流行感到惊讶，并且最初无法将产品带入市场，从而可以跟上其意识。
在这种紧张的情况下，Google的共同创始人Sergey Brin现在引起了内部备忘录的轰动。据《纽约时报》报道，他询问了双子座团队 - 山区AI模型和应用程序的员工，以增加努力。该报告说：“我建议每个工作日都在办公室里。”
布林用这句话强调了这种情况的紧迫性：“竞争已经大大加剧了，AGI（人工通用情报）的最终竞赛已经开始。我认为我们所有人都有赢得这场比赛的要素，但我们必须加快努力。”他的陈述说明了厄恩斯特Google如何参加竞争以及AI开发领域的管理立场的强度如何。
DeepSeek效应：金融市场的振动
DeepSeek成功的影响远远超出了技术方面，并且也极大地影响了金融市场。在2025年1月底，关于中国初创企业的讨论引发了真正的课程地震，该震级被称为“ DeepSeek效果”。
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迄今为止，美国芯片集团Nvidia的图形处理器对于训练AI模型是必不可少的，这一点尤其困难。 NVIDIA的份额偶尔下降了17％，这是华尔街公司以前在一次交易日曾经遭受的最大价值损失。包括西门子能源和硅的其他技术公司还记录了大量的价格损失。
这些市场反应说明了敏感的投资者对AI景观变化的反应以及许多公司的经济成功与AI行业的进一步发展有关。
美国与中国：AI竞争的地缘政治背景
在冷战时期，美国和中国在人工智能领域之间的种族通常与太空种族进行了比较。到目前为止，美国有领先，尤其是在投资中。根据斯坦福大学的一项研究，去年在美国建立了近900家新的AI初创企业，而中国为122家。在投资中，美国以近700亿美元领先于中国。
然而，中国迅速陷入了某些应用领域。中国AI开发人员的强度在于人工智能的具体应用，而不是主要模型。中国公司表明，他们在人类机器人技术中赶上技术。
美国政府试图通过限制高级半导体技术的出口来减慢中国。这些措施在2021年进行了扩展，目的是防止中国公司购买强大的芯片，例如NVIDIAS A100和H100，这些芯片通常用于开发大型AI模型。但是，DeepSeek的成功质疑了该政策的有效性。
全球AI竞赛的未来
尚未决定在人工智能领域的统治地位。尽管美国仍然具有结构性优势 - 尤其是由于其技术公司的主导地位和大量融资，但DeepSeek的兴起表明，创新和效率可以挑战传统的优势。
Google凭借Gemini 2.0，为这场比赛的下一阶段做准备。新模型承诺提高了性能，新技能和专注于可以独立执行复杂任务的AI代理商。借助Project Astra，该公司还开发了一个通用的AI助手，该助理将在各种平台上可用。
同时，DeepSeek仍然是既定演员的挑战。中国公司开发具有有限资源的竞争性AI模型的能力可能会持续改变市场的动态。
AI的创新，效率和未来
当前在人工智能中领导地位的竞赛的特征是动态变化。 DeepSeek令人惊讶的成功表明，创新和成本效率可以挑战已建立的市场领导者。同时，Google的反应说明了美国技术公司对此挑战的重视程度。
这项竞争的经济方面变得越来越重要。高级AI模型的开发和运作的巨大成本是一个挑战，只能通过连续创新和提高效率来掌握。成功掌握这种平衡的公司将在AI的未来中发挥领导作用。
最终，AI Technologies的用户从这项竞争中受益。加强的竞争推动了更强大，更便宜，更容易获得的AI解决方案的发展，这些解决方案有可能改变我们日常生活和全球经济的许多方面。
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