全球双重使用物流的未来：通过智能基础设施和自动化在零散世界中的战略弹性
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发布于：2025年7月30日 /更新，发表于：2025年7月30日 – 作者： Konrad Wolfenstein
全球双重用途物流的未来：通过智能基础设施和自动化在零散世界中的战略弹性 – 图像：xpert.digital
全球物流中时代的时代和新的战略命令
旧确定性的解散和“双面”背后的巧妙计划：国防物流的效率如何确保您的包裹始终到达
双使用物流专家 – 图像：XPERT.DIGITAL
全球经济目前正在经历基本变化，这是一个破裂的时期，它震撼了全球物流的基石。超全球化的时代的特征是无法动摇的最大效率和“及时”原则的不可动摇，使位于新的现实。这的特征是结构性突破，地缘政治转变和进步的经济政治破坏。国际市场和供应连锁店的规划曾经被假定为众所周知，它解散了，并被不确定性日益严重的阶段所取代。
这些数字清楚地了解了这种新的不一致。 2025年的预测表明，所有全球运营的公司中有56％将直接受到地缘政治疾病的影响。 94％的公司已经报告了由于其供应链中断造成的销售损失。分析表明，统计上每3。7年发生严重的破坏，从而完全恢复这种事件可能需要两到三年。这种新的波动不是暂时的外观，而是21世纪的结构特征。它迫使决策者 - 商业和政治领域的决策者，这是其策略所基于的基本假设。
韧性作为战略目标的兴起
在这个新的范式中，一个背景的概念出现在战略前景：弹性。不仅可以根据负面事件，新的监管要求或不可预见的冲击来维护供应链的能力，而且还可以继续和加强，也成为了决定性的生存和竞争力。弹性和相关的敏捷性不再仅仅是理想的属性，而是重要的，甚至比过去几十年来思考的纯粹成本优化也重要。
弹性的结构是一项多层次的事业。它需要一种主动而整体的方法，超出了传统的风险管理策略。核心组成部分是供应商基础的多元化以及减少对单个来源或路线依赖的运输路线。公司和州必须为敏感材料，产品和组件建立广泛的供应商和运输走廊，以便在危机时保持行动。这种重组代表了与“精益”原则的根本偏离。以前被认为是“冗余”或“效率低下”的投资 – 维护替代运输路线，战略缓冲营地的发展或第二供应商的资格 – 在新的背景下被视为基本的“弹性保险”。基础设施和物流项目的投资回报率（ROI）的计算必须反映出此范式转变：不可借记的成本远远超过了预防措施的成本。
智能物流骨干：XPERT.Digital及其合作伙伴
根据Xpert.digital及其合作伙伴的说法，在这个新范式中，“双人”的概念将发现深刻的转变。传统上被理解为出口控制法的监管障碍，双屈光度发展成为一种积极主动的战略工具，以发展国家和经济抵抗。这不仅仅是防止滥用商品的问题，而是专门促进基础设施，技术和流程的双重可用性，以确保经济繁荣和国家安全。
本文将解释基于开创性的技术创新基于公民和军事物流要求的智能和协同组合如何代表未来的决定性竞争和安全优势。他将研究“智能物流骨干”作为数字神经系统如何使新一代的弹性基础设施以及AI控制的物流节点如何成为脆弱的全球供应链的稳定器。
定义的双重使用物流：从控制制度到国家和经济弹性的基础
传统的观点：双向作为出口控制
从历史上讲，在通常的实践中，“双重使用”一词与出口控制的复杂领域密不可分。双重使用商品是可用于平民和军事用途的产品，软件和技术。这种双重可用性带来滥用的风险，这就是为什么与此类商品进行贸易受到严格的国际和国家检查的原因。
这种控制制度的目的，例如多边瓦瑟纳尔安排，是为了防止大规模杀伤性武器（ABC武器）和载体系统的扩散，并防止破坏冲突地区的常规升级。规定（EU）2021/821在欧盟内部通过这些商品进行贸易。它包含其附件中的受控商品的详细列表，特别是附录I，分为十个主要类别（从类别0“核材料”到9类“航空航天和驱动器”）和五个亚组（从“系统”到“技术”））。
对于处理双重使用商品的公司，这意味着要进行大量的行政和程序努力。出口通常需要由国家当局授予的特殊许可，例如德国的联邦经济与出口控制办公室（BAFA）。在不同类型的许可之间进行区分，包括欧盟范围的一般出口许可证（EUGEAS），国家通用出口许可证（NGEAS），几种商品和国家出口商的全球许可以及特定业务的个人出口许可证。公司有义务进行全面的尽职调查测试，以确保其产品不会用于未经授权的目的或侵犯人权。这种传统的观点主要将双面视为限制性的必要性 – 需要设法确保合规性并避免负面后果的障碍。
范式转移：双重用作战略基础设施概念
近年来，地缘政治和经济缺陷强迫双重使用的基本范式转变。双重用法目的的核心思想不仅将概念限制在个人，敏感的商品上，而且越来越多地扩展到整个系统，最重要的是在战略上相关的运输基础架构。这种扩展的定义不再仅仅是对商品的控制，而是关于符合民用和军事要求的物流基础设施和过程的有意识的设计和整合。
这种方法将双重配合从反应性控制机制转变为一种积极的国家弹性设计工具。中心问题不再仅仅是：“我们如何防止对这项技术的滥用？”，而是：“我们如何以这种方式设计这种基础设施，从而增强我们在正常运营方面的经济并确保在危机，灾难，灾难或辩护中确保我们的安全？”
这种双重用途的基础设施的成功实施需要紧密和制度化的合作，这是一种所谓的综合治理，在相关参与者之间：联邦政府和北约等军事机构，交通运输和商业部，基础设施运营商和私人物流工业等民政当局。这样的程序破坏了传统的孤岛，并创造了在孤立的计划方法中无法达到的协同作用。
民事合作（ZMZ）作为运营基金会
这种战略基础设施概念的运营基础提供了民事合作（ZMZ）。在德国，ZMZ是一种已建立的工具，它远远超出了纯粹的救灾，被认为是国家和联盟辩护必不可少的。他们的核心原则是民用和军事力量的捆绑和手段，以便能够更有效地使用它们。
《国家安全战略》和《国防政策指南》强调，只有在军事和民事伙伴的密切相互作用中，总体防御性总体防御才有可能。没有执行民防的情况下，军事防御是不起作用的，反之亦然。这包括保护关键基础设施（批评），维持国家职能以及对人口和武装部队的照顾。
德省支持自然灾害，严重事故的民政当局，或者像在潘德米（Covid 19 Pandemy）中一样，在健康紧急情况下。它不仅提供人员，还提供独特的后勤技能和材料，例如运输装甲，更换装载机或开拓设备。这种合作不是一条路。在辩护的情况下，军方取决于平民经济的支持，例如，在运输能力，维护或提供商品的情况下。 ZMZ创建必要的结构，程序，最重要的是信任的基础，以确保在紧急情况下进行这种互动。
平民现代化的附加价值
双重用途思想下物流基础架构的战略重新调整具有巨大的附加值，远远超出了纯安全性方面。从民族韧性的角度进行的投资不是纯粹的军事支出，而是对平民基础设施的深刻现代化。
一个例子是组合流量（KV）Schiene-Straße。铁路网络的升级用于运输重型军用车辆（例如，将负载类增加到UIC范围的D4）或扩展KV终端，并扩大了用于RORO载荷（循环/滚动）和链式车辆的RAMP坡道。更强大，更强大的铁路基础设施可减轻长期超载的街道，减少交通拥堵，噪音，最重要的是二氧化碳排放。从道路到铁路的长途运输的搬迁可以将二氧化碳排放量减少多达80％。
这些投资创造了经典的双赢情况。经济受益于更高效，更便宜，更环保的运输连锁店。该公司从缓解交通路线和改善的环境平衡中受益。在发生危机时，国家增强了其战略自主权和行动能力。双重用途原则在基础设施项目中的应用会改变政治和经济的理由，以进行必要的大量投资。它不再是一个“军事项目”或“民事项目”，而是一个“国家弹性项目”，可确保在日益不安全的世界中，在德国和欧洲的经济繁荣，社会抵抗和战略主权。
未来的骨干：作为综合神经系统的“智能物流骨干”
概念定义：什么是“智能物流骨干”？
“智能物流骨干”是物理基础设施的一致融合 – 全球贸易的骨骼和关节，例如港口，终端，铁路网络和街道走廊 – 及其综合的数字系统，充当智能神经系统。该数字系统可以实时收集，处理和分发数据在供应链的所有节点和参与者之间。目的是创建一个无缝，灵活且高效的供应链，该供应链已完全集成和同步在物理，数字和运营层面上。
这个概念远远超出了单个公司或物流节点的孤立数字化。它描述了一个网络的生态系统，其中信息与物理商品本身一样流畅和标准化。它是一种骨干，使其可以从对物流过程的反应控制转移到主动，前瞻性，最终自我优化的编排。
物理级别：智能物流节点（智能物流节点）
物理主链的基本构建块是后勤节点，它们发展为“智能物流节点”（SLNS）。 SLN定义为使用高级数据交换和信息技术的海港，机场，货运交通中心或国内航站楼，以改善和自动化其内部和外部流程。
上海，鹿特丹，汉堡或洛杉矶等领先的港口是实施SLN概念的先驱。他们使用诸如物联网（IoT），大数据分析和人工智能（AI）之类的技术来提高其运营效率，可持续性和安全性。里约热内卢的里约运营中心（COR）是城市范围融合的杰出例子，将SLN的原理转移到了大都市。那里的数据流来自各种来源 – 交通控制系统，天气雷达，安全摄像机，社交媒体和公民反馈系统 – 在中央控制中心合并，以创建城市的统一，实时位置。用于控制复杂系统的跨部门数据融合的模型是用于功能的国家智能物流骨干线的蓝图。
数字水平：技术基础
物联网 (IoT)
集装箱，车辆，起重机和仓库上的物联网传感器形成了系统的感觉器官。它们提供了有关条件，确切位置，温度以及程序和设备预期到达时间的实际时间数据的连续电流。这会在整个供应链上创建先前无与伦比的端到端透明度，并且是任何进一步优化的基础。
人工智能（AI）和预测分析
AI算法是骨干的大脑。他们分析了来自物联网传感器和其他来源的大量数据，识别模式，预测未来事件，例如需求提示或潜在疾病，并提出最佳行动策略。预测分析使从纯净的过去可以积极塑造未来成为可能。
数字孪生
数字双胞胎是物理对象或系统的高度详细，动态的虚拟图像，例如完整的端口终端或物流走廊。该虚拟模型不断地使用来自物理世界的真实时间数据。它可以模拟复杂的操作场景，识别瓶颈，以远见（预测性维护）计划维护工作，并在战略决策实现之前测试战略决策的效果。
数据平台和“中性主机”模型
为了与许多不同的参与者（运输公司，终端运营商，货运代理，海关，军事），开放但安全的数据平台进行生态系统中的数据交换。这些平台提供标准化的接口和协议。创新的“中性主机”操作模型，例如在智能城市5G网络的芬兰豪华项目中测试的模型，可以在这里作为模型。中立运营商提供数字基本基础架构（骨干），各种服务提供商可以在其中提供其服务。这促进了创新并避免了专有数据孤岛的发展。
运营级别：集成和编排
智能物流骨干的真正优势在操作层面展开，物理和数字世界将其合并为无缝的单元。骨干可以在各种运输方式上进行平滑，同步的计划和控制，这对于chiene-straße的组合尤其重要。
想象一下一个场景：启动连接到骨干的端口的船会自动将其精确的AI估计到达时间（ETA）传输到端口终端的数字双胞胎。然后，终端保留一个泊位和所需的容器桥。同时，将信息转发到国内火车码头的数字双胞胎，该终端主动在货运火车上预定了一个插槽。该系统将最终客户的运输公司告知卡车可以在目的地站拿起容器的确切时间窗口。每个步骤都是透明，自动化和优化的。
这种集成水平是“物理互联网”（PI）愿景的重要先决条件，其中包装在标准化的智能容器中，例如通过全局，开放物流网络包装的数据包。国家智能物流骨干是将未来概念实现为现实的关键步骤。它创造了一种战略优势，一种“数据重力领域”，可吸引效率，韧性和创新，并且很难为竞争对手复制。
建议 – 计划 – 实施
您的内部专家
智能仓库解决方案和自动化容器终端：全球物流中的量子飞跃
物流核心的革命：自动集装箱终端和高湾仓库
传统终端的边界
传统的基于橡胶式门户提升货车（RTG）或Straddle Carriern的容器终端越来越多地达到其物理和操作边界。它们的“混乱存储”基本原理，其中容器彼此堆叠以使用该区域，这导致了一个基本的效率问题。一旦需要一个容器，该容器不在堆栈中的顶部位置，则必须首先实现其上方的所有容器。这些无生产的覆盖动作，称为“改组”或“家政”，占繁忙码头中所有起重机运动的30％至60％。
这种效率低下的后果远。常规末端的有效利用限制为其理论能力的70％至80％。如果超过此阈值，则必要的包膜运动的数量将指数增加以及终端断裂的性能。船只和卡车的处理时间变得不可预测，等待时间和交通拥堵很长，并且由于高能量和人事费用的非生产性工作，运营成本增加。在一个需要速度和可预测性的世界中，该系统是结构性瓶颈。
自动高架系统（ahrs / hbs）的原理
自动化的高架系统（AHR）通常也称为高湾存储（HBS），代表了旧范式的彻底断裂。每个容器都没有混在一起，而是将每个容器存储在一个个人，牢固地分配和数字地址的架子中 – 类似于巨大的鞋纸袋架。储存和外包是通过轨道操作的架子（RBG）或自动驾驶班车完全自动进行的，该架子之间的范围高达50米。
该系统的决定性优势是随时直接访问每个容器。时间和能源密集型改组被完全消除。这意味着100％的起重机移动都是 – - 它们专门用于将容器放在或外包。从“混乱存储”到“确定性存储”的过渡是实际的量子飞跃。进入任何容器的时间和能源消耗不再是可变且不可预测的，而是恒定而精确的。这种可预测性是对整个端口物流的有效数字化和基于AI的优化的基本要求。
自动化的可量化优势
空间效率
通过始终使用第三维，AHR可以将同一基本区域上的存储容量降低到四倍的时间或相同数量的容器所需的空间，最高可达90％。一个实际的例子表明，需要传统9,000平方米的250个容器只能在950平方米的AHR中找到空间。这使得人口稠密地区的港口可以大大增加其容量，而不必开放昂贵而狭窄的土地。
运营成本（OPEX）和投资成本（CAPEX）
AHR的初始投资成本（CAPEX）无疑是很高的。但是，通过大量节省财产成本和持续的运营成本（OPEX），它们比系统的寿命相比，它们的补偿远不止于此。分析表明，将OPEX降低25％至55％，这主要是由于人员成本降低了70％。另外，系统更有效。试点项目显示能源成本比预期的低29％，维护幅度大大减少。
吞吐量和效率
消除非生产性运动会导致信封速度的急剧提高。绩效指标在陆地上每小时显示31.8个动作。卡车处理时间（“周转时间”）也可以在30分钟内缩短，即使在优化的系统中，也可以缩短几分钟，从而防止终端的交通拥堵并大大提高物流的效率。
安全与可持续性
AHR是完全封装的自动化系统。实际的存储区域不是人类输入的，这大大降低了事故的风险。该操作是完全电气的，可以通过认证的绿色电力进行。许多概念将光伏系统整合在大屋顶区域，并在制动或降低负载时使用系统进行能量回收（恢复）。这可以使Co₂中性甚至能量阳性的操作，并将噪声和光的排放降至最低，从而大大提高了城市地区的接受度。
下表总结了容器存储的范式转移，并强调了技术优势的战略意义。
容器存储中的范式移动
容器存储中的范式移动 – 图像：xpert.digital
在常规的RTG码和自动高架系统（AHRS）之间，清楚地显示了容器存储中的范式偏移。虽然每公顷约800至1,200 TEU的传统系统的面积效率相当低，但AHR的价值高达3,800 TEU，更多的端口范围可达到有价值的端口区域，或者可以在现有区域进行大量容量扩展。同一区域上的存储容量乘以三到四次，在土地短缺中解决了容量瓶颈，而没有物理扩张的生长就成为可能。生产运动中显示了另一个优点：使用常规院子，仅为40％至70％，而在AHR中，它们是100％，这大大降低了能耗和每个容器的磨损，并大大提高了整体效率。
在常规系统中，对容器的访问时间是可变的，但在自动化系统中的恒定且可计划的时间是不到五分钟的时间。这构成了整个供应链数字化的基础，并以相同的高服务质量实现AI优化。处理的可预测性在常规码中很低，并且取决于占用率，而它非常高且独立于AHR的负载。这允许与铁路和卡车等下游运输公司的可靠插槽分配和同步计划。
卡车更换期间也存在很大的差异：它的漫长且可变，传统码为60分钟以上，而在AHRS的短暂且恒定的30分钟以下。这样可以减少航站楼内外的交通拥堵，增加了卡车舰队的利用，并降低了货运代理的物流成本。传统系统中的能耗和排放量很高，通常是基于柴油的，而自动化系统则低，完全电气，恢复性和可溶性，这使得Co₂中性的终端操作成为可能，从而满足了严格的环境需求并提高了公众的认可。在人员部署和安全方面，常规码和事故风险的努力很高，而AHRS提供了低水平的安全费用，并将人工工作较高，并将人类的工作从危险的任务转移到监视和控制任务。
最后，与自动化系统中的高资本支出和低OPEX相比，传统系统的低资本支出和高OPEX之间的成本结构显示出差异。从长远来看，这会导致竞争性总成本（TCO），这意味着AHRS的投资代表了未来可行性的战略决策，而不是短期成本最小化。
挑战和实施
尽管具有压倒性的优势，但AHR的实施是一项复杂而资本密集的事业。最初的投资，系统复杂性和至少12个月的长期实施时间是最大的障碍。这些项目需要仔细的计划，这还需要对地板板和防火的静电量提高结构要求。
关键的成功因素是AHR的AHR仓库管理系统（LVS）的无缝软件集成到总体终端操作系统（TOS）中。这是提高自动化潜力的唯一方法。为了最大程度地降低投资风险，大多数AHR概念都是模块化和可扩展的。终端可以从第一个模块开始，并根据容量要求和融资选项逐渐扩展系统。这种方法还使较小的端口能够启动该技术，并确保全球竞争中物流基础设施的未来可行性。
缓冲的智能：AI控制的自主仓库作为供应链的稳定器
缓冲营的新角色
过去几年的经验，尤其是由电晕危机培养的意外瓶颈传统供应连锁店的脆弱性，这是对灵活和更强大的解决方案的需求。缓冲轴承不再仅仅是对多余商品的被动记忆，而是物流网络中的活跃，动态节点。它们使上游供应链的波动性脱钩和下游生产或分配过程更加稳定。在双重用途的情况下，它们对于存储关键货物至关重要，从灾难的医疗援助到备用零件和防御时的备用弹药。
AI作为仓库的大脑：来自反应性太预测性
现代缓冲训练营功能的决定性变化是通过人工智能的使用来促进的。 AI系统充当仓库的中央大脑，并将库存管理从反应性转变为预测过程。
机器学习的高级算法会实时分析大量和异质数量的数据。这不仅包括内部数据，例如历史销售数字和当前库存，还包括外部因素，例如市场趋势，天气预报，原材料价格，社交媒体情绪或地缘政治风险指标。 AI从该数据中识别AI复合模式，并创建高精确需求预测）。
此功能可以使动态和精确的库存管理。该系统无需依靠严格的安全库存，而是可以最佳地调整库存的预测需求。同时，这避免了两个昂贵的极端：多余的支架可以绑定资本并包含存储成本，以及导致生产邮票或不满意客户的不正确库存（库存）。 AI控制的系统还可以在达到预测的最低库存后才自动触发重新排序流程，甚至提出最佳供应商和订单时间。
自主系统作为执行力
尽管人工智能做出战略性和战术决策，但自主系统是执行力量，即智能仓库的肌肉。新一代的后勤机器人接管了商品的物理处理：
自动移动机器人（AMR）和无人驾驶运输系统（FTS）
这些系统独立浏览仓库，运输托盘，容器或单个产品，并不断优化其路线，以避免碰撞并最大程度地减少运输时间。
AI控制的起重机和架子控制装置
在高湾轴承中，AI算法控制起重机的运动以优化输入和外包策略（例如，将经常必需的物品存储到更接近商品输出的频率）。
机器人采摘系统
配备高级3D图像处理和抓地力技术的机器人武器可以从容器中挑选单个文章并将其放在一起运输。
自动化质量控制
基于AI的图像识别系统扫描传入的商品是否有损坏，检查条形码或标签，并自动清理错误的产品。这会提高质量并减少整个过程链中的错误。
共生：聪明的自主缓冲训练营
真正的力量是由AI作为大脑和机器人作为执行机构的无缝共生。这种组合创造了一种实时学习和适应的控制论的自我优化系统。 AI不仅计划了最佳仓库位置和运输路线，而且还计划在几秒钟内适应当前情况 – 例如，如果收到紧急订单或送货卡车出乎意料地到达。
这个智能缓冲训练营成为公司整个物流的“创新实验室”。在整个公司中推出新的过程或策略可以在这里进行小规模测试和验证。效率的提高是巨大的：吞吐时间大大减少，零错误率下降，并且通过优化的人员，面积和能量来降低运营成本。 “ Ware-Zur-Person”调试的原则，其中机器人将所需的文章直接带到员工的工作场所，不仅提高了速度，而且可以提高人体工程学和安全性。
军事和双重使用物流的AI
AI控制的自治仓库的原则可直接转移到军事和双重使用物流的高度要求的要求。军方已经通过大量使用AI来创建位置图像，通过从无法控制的传感器数据（例如卫星，无人机，侦察车）中提取和识别相关信息来创建位置图像。
同样的方法可以彻底改变军事后勤。 AI可以根据实时使用数据，损坏报告和预测外科课程来预测备件，弹药，燃料或医疗材料的实际需求，而不是基于严格的计划。然后，诸如送货无人机或无人土壤车辆之类的自主系统可以接管现场或野外营地组装单元的供应，从而降低了人类物流车队的风险。
在这个关键安全环境中，AI系统的保护（安全和保障）是最高优先事项。该系统必须对敌人的网络攻击，操纵和技术故障具有强大的态度。您的决定必须保持易理解和可控，人们始终必须保持最终控制（“循环中的人”）。这种安全的AI系统的开发是一个核心挑战，但也是建立可持续的，有弹性的双重使用物流的先决条件。
建议 – 计划 – 实施
您的双重使用物流专家
双使用物流专家 – 图像：XPERT.DIGITAL
数字，韧性，安全：智能物流骨干以及商业和政治的挑战和机遇
未来双重使用物流专家的需求概况
学科的融合
先前的分析提出了一个清晰的图片：未来的物流不再是一个孤立的领域。它出现在全球地缘政治，民事总体国防计划，战略基础设施工程，弹性IT建筑以及深刻使用人工智能的复杂界面上。物流主要被理解为最小化成本的运营功能的时间已经不可撤销。如今，它已成为国家和企业家战略的核心部分，即单个领域 – 政治，技术，经济和安全 – 再也无法单独观察。如果没有强大的网络安全策略，一个-Art，自动终端的状态是毫无价值的。如果丢失了数据交换的监管框架，那么出色的AI优化是无用的。如果没有将其转化为具体，技术先进且经济上可行的基础设施项目，那么国家的弹性战略仍然是理论。
从专家到编排者
学科的这种融合需要一种新的专家。过去的专家 – 无论是纯粹的逻辑家，IT建筑师还是政治顾问 – 都无法仅仅掌握整个系统的复杂性。未来属于战略编排。这个角色需要罕见的能力，可以理解不同领域之间的相互依赖性，将各自的技术语言翻译并将不同的参与者聚集到一个共同的目标。编排者在单个项目中没有考虑，而是在网络的生态系统中思考。他不仅计划构建一个系统，而且计划将该系统置于更大整体的生命部分的规则，数据流和业务模型。
所需的能力概况
该分析源自该未来双重使用物流专家的明确要求概况。他或她必须结合独特的技能组合：
在数字转型与自动化方面的深入专业知识
不仅对技术本身（Ki，IoT，数字双胞胎，机器人技术）有一个良好的理解，而且最重要的是在高度复杂，安全 - 关键和现有环境（“ Brownfield”）中成功实施。这包括进行可行性研究，设计系统架构和指导复杂集成项目的能力。
物流和过程优化方面的整体能力
在单个物流功能的框外观察并分析整个价值链和整体供应链的能力。目的是重新设计流程，不仅为了提高效率，而且最重要的是创造可持续的竞争力和韧性优势。
“先驱业务发展”中有远见的力量
根据技术和地缘政治发展设计全新的，通常是破坏性的业务和经营模型的战略和企业家的能力。这意味着要在传统的行业边界进行思考，例如，从基础架构投资开发数据驱动的服务平台。
明显的战略和地缘政治理解
在全球风险，国家安全利益以及民事合作目标的更广泛背景下对技术和后勤决策进行分类的能力，并令人信服地代表政治和商业中的决策者。
新时代的合作伙伴 – 内幕提示
应对挑战大纲超过了大多数单个公司或咨询公司的能力，这些公司通常仅专门研究上述学科之一。建立国家“智能物流骨干”或实施双重使用，自动化的港口码头的实施需要一个罕见的合作伙伴来协调所有这些技能。
这样的合作伙伴必须能够在数字开创性工作中显示出可靠的往绩，理想情况下可以追溯到商业AI和Internet的开端，以确保技术深度。该技术专业知识必须与物流建议和过程优化的深入，尝试和测试的专有技术有关。但是，第三个最稀有的组成部分至关重要：“开拓业务发展”的能力，即战略愿景，是通过技术和需求的融合来创建全新价值创建模型的全新价值创造模型。
体现这种整体概况的公司很少见，并且经常在公众的关注下行动。他们不是纯技术提供商或经典管理顾问，而是战略先驱。对于面对在21世纪为自己国家或公司准备后勤基础设施做准备的巨大任务的决策者，与此类合作伙伴的合作可以弥补成功与失败之间的差异。像Xpert.digital这样的演员被证明可以将数字化转型，物流建议和战略业务结构的专业知识结合在一起，可以被视为一种内部技巧 – 一种不可或缺的飞行员，具有罕见的整体专业知识，与国家相关的双重使用基础结构项目的成功不存在，这是不存在的。
决策者的战略建议 - 商业和政治领域的制定者
将全球物流转换为弹性，智能和双重使用的系统是整个国家和社会任务。它需要政治和商业演员的共同努力和勇敢的决定。以下建议应作为此道路的指南。
政治（联邦和州一级）
记住双重用途的资金
迫切需要对资金计划进行明确的投资，以对双重使用的基础架构进行投资。对资金申请的评估可能不再根据民事或军事利益进行分开，而必须为弹性，经济和安全的综合添加价值作为中心标准。应该优先考虑诸如扩展KV终端或数字物流平台的创建项目。
为“智能物流骨干”创建监管框架
数据的自由但安全流是智能物流系统的寿命。政客必须主动建立一个明确的法律框架，以规范跨学科和跨公司数据交换。这包括建立具有约束力的数据标准和界面，澄清责任问题以及最高数据保护和数据安全级别的保证，尤其是在批评运营商的参与中。
制度化和加深军事合作（ZMZ）
物流领域中的ZMZ必须从反应性模式（需要帮助）转移到积极主动的战略计划伙伴关系。现有的共同计划和控制机构必须得到加强并配备必要的技能和资源。定期，现实的练习将民间逻辑学家，灾难保护组织和德国国防军聚集在一起对于测试程序和巩固合作至关重要。
对于经济（物流公司，行业，港口运营商）
策略性地投资于弹性
公司必须对其重新评估的供应链进行供应链，在该供应链中，除成本和效率外，弹性是一个平等的目标。这意味着积极投资供应商和运输路线的多元化。应将自动化缓冲训练营的技术（用于缓冲冲击的自动化缓冲区和大型转运点的AHRS技术测试）的实施应视为战略优先事项。
积极设计公私伙伴关系（ÖPPS）
私营部门不应等待国家倡议，而应该积极地采取政治与公私伙伴关系建立国家物流骨干的模型。私营公司的专业知识和创新力量对于技术实施是必不可少的。您必须表明愿意投资于共同的长期弹性项目。
投资未来的技能
技术转型需要大规模的资格进攻。公司必须投资于员工的再培训和进一步培训，以发展高度自动化和AI控制系统所需的操作，维护和控制所需的技能。这不仅影响了IT专家，还影响了逻辑学家，调度员和维修人员，他们的工作概况将有根本变化。
共同的战略重点
将网络安全视为最高优先级
物流系统的数字化和网络的增加会创造新的关键攻击向量。成功对中央物流节点或数字主链的网络攻击可能会对经济和护理安全产生灾难性的后果。分析表明，网络风险是供应链增长最快的威胁之一。国家和经济必须为关键的数字物流基础架构开发和实施强大的多层安全体系结构和实施共同的努力。
定义和实施灯塔项目
为了应对复杂性并使概念的优势有形，政客和企业应共同确定一个或多个灯塔项目，并以高度优先级实施它们。一个可能的项目将是创建第一个完全集成的双用途走廊，该走廊通过数字化的铁路线与智能的国内KV终端结合了海港与AHRS技术。这样的项目将成为国家推出的蓝图，提供宝贵的实践经验，并令人印象深刻地证明“智能物流骨干”方法的可行性和巨大好处。
建议 – 计划 – 实施
