亚马逊与AES公司合作，利用人工智能机器人Maximo安装太阳能电池板，将太阳能电站的建设时间缩短一半，并缓解熟练工人短缺的问题。

Konrad Wolfenstein

1年前

亚马逊与AES公司合作，利用人工智能机器人Maximo安装太阳能电池板——太阳能电站建设时间缩短一半，有效缓解技术工人短缺问题——图片来源：AES

🌞🤖 亚马逊和AES正在利用人工智能机器人Maximo推进太阳能发电厂的建设。

🌞🚀 亚马逊正在使用创新型人工智能机器人 Maximo 建造太阳能发电厂，显著缩短工期并降低成本。这款机器人由可再生能源公司 AES 开发和运营，运用先进技术加速并提高太阳能电池板的安装效率。这充分展现了亚马逊等公司以及可再生能源开发商如何利用人工智能技术推动可持续能源的扩张。

⚡🔋 四年前，我曾撰文指出，亚马逊对可再生能源的投资并非出于慈善目的，而是为了确保未来市场份额并降低长期成本而采取的战略举措。从经济和环境角度来看，这些在碳中和和可再生能源方面的战略投资完全合情合理。

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🤖🔧 Maximo 机器人旨在提高太阳能电站的建设效率并降低成本。它利用包括人工智能计算机视觉在内的尖端技术，能够精准自主地放置太阳能电池板。Maximo 可以实时计算最佳位置并据此调整太阳能电池板的位置，从而显著缩短工期并降低相关成本，最高可达 50%。

🌿🏗️ Maximo 在路易斯安那州橡树岭太阳能发电厂成功部署，取得了显著成效。该项目由亚马逊投资和合作支持，充分展现了 Maximo 在极端条件下的卓越性能。尽管气温很高，Maximo 仍高效地安装了大量太阳能电池板。此外，Maximo 还将参与加利福尼亚州克恩县贝尔菲尔德设施的建设。该太阳能+储能项目被认为是美国同类项目中规模最大的。

👷‍♂️📉 Maximo 的起重作业自动化系统不仅能将员工从繁重的体力劳动中解放出来，还能解决另一个紧迫的问题：美国太阳能行业技术工人短缺。据亚马逊预测，未来不到十年，对技术工人的需求将大幅增长，许多太阳能公司目前已面临合格人才短缺的困境。通过使用 Maximo，企业可以弥补这一缺口，并提高项目效率。

🌐💡人工智能和机器人技术在可再生能源电站建设中的日益融合，标志着该行业的重大进步。Maximo 令人印象深刻地展示了创新技术如何助力解决当前挑战。人工智能在太阳能行业的应用不仅能带来短期效益，例如加快建设项目进度和降低成本，还有助于能源供应的长期稳定性和可持续性。

🚀🔮 未来几年，人工智能技术对太阳能产业的影响可能会进一步增强。像Maximo这样的技术创新有望很快成为行业标准。由此带来的自动化和效率提升将使能源转型更快、更经济高效地实现。这不仅对生态环境意义重大，对经济效益也同样重要。

🌲🏢 亚马逊对可再生能源和人工智能应用的承诺反映了行业内更广泛的趋势。越来越多的公司意识到，可持续投资不仅有利于环境，也有利于企业发展。将先进技术融入业务流程，既能巩固市场地位，又能为社会做出积极贡献。

🌍🔋 亚马逊和其他行业领导者的愿景很明确：以创新技术为支撑的可持续能源生产，是面向未来且环境友好的世界的关键。

⚡🔧 Maximo 树立新标杆：通过人工智能实现高效太阳能装置

太阳能园区和地面光伏系统：Maximo 树立新标杆：通过人工智能实现高效太阳能装置 – 图片：亚马逊

📉 人工智能的应用和实施在众多行业中迅速发展，太阳能行业也不例外。该领域的最新突破是 Maximo，这是一款由 AES 公司（纽约证券交易所代码：AES）开发的 AI 机器人，它正在彻底改变太阳能电池板安装的速度、效率和安全性。Maximo 是一款突破性的自动化助手，可与施工团队协同工作，以满足日益增长的可再生能源需求。

📊 预测

根据国际能源署 (IEA) 的预测，到 2035 年，太阳能年装机量预计将增长三倍，所需劳动力也将几乎翻一番。Maximo 公司能够以一半的时间和一半的成本安装太阳能电池板。这使得项目能够更快完成，可再生能源能够更快地并入电网，从而显著缩短用户用电时间。

📢 AES声明

“Maximo是市场上首款经证实成功的太阳能电池板安装机器人，”AES总裁兼首席执行官Andrés Gluski解释道。“我们正面临前所未有的需求激增，这主要得益于人工智能和数据中心的兴起。因此，像Maximo这样的创新对于更快、更高效地将我们的项目投入运营至关重要。”

🔧 功能和优势

Maximo 通过承担安装和固定组件的繁重工作，显著提高了太阳能并网的安全性和可扩展性。这不仅加快了项目进度，还创造了全新的尖端就业岗位，并为新的劳动力群体开辟了道路。此外，Maximo 的应用意味着太阳能安装领域将创造更多就业机会，同时为技术工人提供发展人工智能技能和熟悉新技术的机会。

📈 当前和未来项目

迄今为止，Maximo已安装了近10兆瓦（MW）的太阳能发电系统，预计到2025年总装机容量将达到100兆瓦。AES计划在未来三年内利用Maximo来支持其高达5吉瓦（GW）的太阳能项目储备和在建项目的开发。Maximo还应用于加利福尼亚州克恩县的2吉瓦贝尔菲尔德（Bellefield）项目，该项目是美国最大的太阳能+储能项目，已与亚马逊签订合同。位于路易斯安那州的橡树岭太阳能项目（Oak Ridge Solar project）同样服务于亚马逊的运营，是Maximo发展历程中的另一个重要里程碑，也是其首次大规模部署。

🌍 可持续发展视角

“随着社会能源需求的增长，对新型太阳能和风能项目的需求也随之增长。我们需要创新以更快地扩大规模，”AWS可持续发展总监克里斯·沃克表示。“我们期待与像AES这样的可再生能源开发商合作，他们优先考虑使用人工智能技术，以推动我们迈向无碳能源的未来。”

🚀 技术特性

Maximo的AI功能包括：

人工智能驱动的计算机视觉

确保太阳能电池板的精确放置，提高安装精度。

持续学习

它能够自我调节，以达到最佳性能并提高效率。

图像重建

它通过专有的生成式人工智能流程，生成了因眩光或类似光照条件而模糊不清的逼真图像。

📊 工业统计

AES首席产品官克里斯·谢尔顿解释说：“目前，美国太阳能行业每小时大约安装15000块组件，相当于100万磅的重量。预计到2035年，这一安装速度将提高到每小时50000块组件。为了应对这种指数级增长，我们正在扩大Maximo的规模，并部署不断进化的机器人集群，以使我们的团队能够更快、更具竞争力地进行安装。”

🔄 未来扩展

Maximo能够在各种气候和光照条件下运行，并已在美国多个项目现场进行了测试。其在贝尔菲尔德项目的部署计划于8月开始。

🌐 未来愿景

Maximo 为满足日益增长的清洁能源需求提供了极具前景的支持。人工智能驱动的安装流程自动化不仅能确保项目更快、更经济高效地完成，还能提高安全性。这不仅创造了新的就业机会，还促进了相关技术的学习和应用，这些技术将塑造能源行业的未来。

🌱 可持续发展与创新

AES致力于可持续发展和技术创新，这是一个持续的过程，充分展现了企业如何通过整合尖端技术，不仅提高效率和可扩展性，还能为应对气候变化做出贡献。Maximo能够在更短的时间内交付高需求项目，这标志着企业朝着可持续能源的未来迈出了重要一步。

🛠️🔋亚马逊：认识一下Maximo，这款人工智能机器人将帮助建造亚马逊支持的太阳能发电厂

认识一下 Maximo，这款人工智能机器人将帮助建造亚马逊支持的太阳能发电厂——图片：亚马逊

人工智能驱动的先进技术——图片来源：亚马逊

🚀 Maximo 是一款革命性的机器人，它利用亚马逊云服务 (AWS) 开发的最新技术，加速太阳能电池板的安装。作为同类产品中的首创，这款人工智能机器人能够支持更快、更智能的太阳能电站建设。Maximo 由能源公司 AES 开发和运营，可将太阳能电池板的安装时间和成本降低高达 50%。这有助于缩短项目工期，创造新的就业机会，并减轻高温环境下施工团队的压力。Maximo 也充分展现了亚马逊和可再生能源开发商如何利用人工智能解决方案大规模应对气候变化。

Maximo的第一个重要任务是在路易斯安那州的橡树岭太阳能发电厂——一个由亚马逊资助的项目。在那里，尽管气温极高，他仍然成功地安装了太阳能电池板。Maximo目前正在参与另一个由亚马逊支持的位于加利福尼亚州克恩县的项目——贝尔菲尔德设施的建设，该项目建成后将成为美国最大的太阳能+储能项目。

🌍人工智能解决方案在应对气候变化中的重要性

亚马逊首席可持续发展官卡拉·赫斯特表示：“人工智能是一项至关重要的工具，它已经在帮助我们开发可持续解决方案并大规模应对气候变化。随着社会能源需求的增长，对新的太阳能和风能项目的需求也在增长，我们很高兴能与像AES这样的能源开发商合作，他们正在将新的可再生能源并入电网，并优先考虑能够加速这些努力的创新技术。”

AES旗下Maximo的创始人Deise Yumi Asami解释道：“清洁能源的需求持续增长，AES坚信创新能够帮助我们满足客户的这些需求。Maximo能够将太阳能电池板的安装时间缩短一半，成本降低一半，从而显著提升了施工效率。它运用了一些最先进的技术，即使在最具挑战性的环境下，也能确保最快速、最精准的安装。借助Maximo，我们将大幅提升太阳能项目的交付速度，并助力满足全球日益增长的能源需求。”

🤖 人工智能驱动的先进技术

为了完成任务，Maximo 利用计算机视觉和数据分析等人工智能技术，确保模块的精准定位，并借助实时信息系统辅助决策。AES 公司在开发这款机器人时使用了多种 AWS 工具，包括 AWS RoboMaker——一项基于云的仿真服务，使机器人开发人员能够运行、扩展和自动化仿真。

除了能够自动完成重型搬运工作外，Maximo 几乎可以在任何天气或光照条件下运行，这对于位于极端高温沙质沙漠地区的贝尔菲尔德项目来说尤为有利。Maximo 将于今年晚些时候抵达现场，与施工团队协同工作，将数百块重型太阳能电池板安装到位。据 AES 公司称，使用 Maximo 意味着工人在沙漠酷热中工作的时间更少，可再生能源的输送速度也更快。此外，它还允许更多人操作，并有望从长远来看有助于解决劳动力短缺问题。预计不到十年，美国对太阳能工人的需求将翻一番。然而，90% 的太阳能公司表示难以找到合格的人员。

贝尔菲尔德项目将包括一座1吉瓦的太阳能发电厂，以及高达1吉瓦的电池储能系统。该电池可以储存白天产生的多余太阳能，并在夜间或电网用电高峰期释放，从而确保每天更长时间的稳定无碳能源供应。贝尔菲尔德每年将能够产生足够的电力，为46.7万户加州家庭供电。

Maximo并非亚马逊和AES利用可再生能源项目和人工智能解决方案应对气候变化的唯一案例。在另一个由亚马逊支持、AES设计、运营和管理的太阳能+储能电站Baldy Mesa，AWS支持的机器学习模型能够预测储能电池何时以及如何将能量回馈电网。