亚马逊和 AES 携手 AI 机器人 Maximo 进行太阳能模块安装 - 将太阳能园区时间缩短一半并解决技术工人短缺问题

🌞🚀 亚马逊在建设太阳能公园时依靠创新的人工智能机器人 Maximo，这大大减少了建设时间和成本。 该机器人由可再生能源公司 AES 开发和运营，采用先进技术来加快和提高太阳能电池板的安装效率。 这是亚马逊和可再生能源开发商等公司如何利用人工智能技术来推动可持续生产能源扩张的一个典型例子。

⚡🔋四年前，我曾写道，亚马逊对可再生能源的投资不是慈善行为，而是一项旨在确保未来市场份额并降低长期成本的战略计划。 从经济和生态角度来看，这些对碳中和和可再生能源的战略投资是完全合法的。

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🤖🔧 Maximo 机器人旨在使建造太阳能发电场更加高效且更具成本效益。 通过利用人工智能计算机视觉等最先进的技术，Maximo 可以精确、独立地放置太阳能电池板。 实时计算最佳位置并相应地定位太阳能组件的能力可显着减少施工时间和相关成本高达 50%。

🌿🏗️ Maximo 在路易斯安那州的橡树岭太阳能发电厂进行了一次引人注目的部署。 该项目得到了 Amazon 的投资和合作伙伴的支持，证明了 Maximo 在极端条件下的性能。 尽管温度很高，Maximo 仍能够高效安装大量太阳能模块。 Maximo 还将参与加利福尼亚州克恩县贝尔菲尔德工厂的建设。 该太阳能+储能项目被认为是美国同类项目中最大的。

👷‍♂️📉 Maximo 的自动化吊装工作不仅减轻了员工的体力劳动，还解决了另一个紧迫的问题：美国太阳能行业熟练工人的短缺。 据亚马逊称，在不到十年的时间内，对熟练工人的需求将急剧增加，许多太阳能公司已经很难找到合格的员工。 通过使用 Maximo，公司可以弥补这一不足并提高项目效率。

🌐💡人工智能和机器人技术在可再生能源工厂建设中的日益融合标志着该行业的重大进步。 Maximo 令人印象深刻地展示了创新技术如何有助于解决当前的挑战。 人工智能在太阳能行业的应用不仅可以带来短期效益，例如加快建设项目和降低成本，而且还有助于长期能源供应的稳定性和可持续性。

🚀🔮人工智能技术对太阳能行业的影响在未来几年可能会进一步增加。 像 Maximo 这样的技术创新可能很快就会成为行业标准。 相关的自动化和效率的提高将使能源转型更快、更具成本效益。 这不仅从生态角度而且从经济角度来看都非常重要。

🌲🏢 亚马逊对可再生能源和人工智能使用的承诺反映了该行业更广泛的趋势。 越来越多的公司意识到可持续投资不仅有利于环境，也有利于商业。 将先进技术融入业务流程使他们能够巩固市场地位，同时为社会做出积极贡献。

🌍🔋亚马逊和其他行业先驱的愿景很明确：在创新技术的支持下，可持续能源生产是可持续和环保世界的关键。

太阳能公园和地面光伏系统：Maximo 设定新标准：通过人工智能实现高效太阳能装置 - 图片：亚马逊

📉 人工智能的使用和实施在许多行业中急剧上升，太阳能行业也不例外。 该领域的最新突破是 Maximo，这是 AES 公司（纽约证券交易所代码：AES）的一款人工智能机器人，它正在彻底改变太阳能系统安装的速度、效率和安全性。 Maximo 是一款突破性的自动化助手，可与施工团队一起工作，以满足对可再生能源日益增长的需求。

📊 预测

据国际能源署 (IEA) 称，到 2035 年，太阳能年安装量预计将增加两倍，劳动力需要增加近一倍。 Maximo 可以以一半的时间和成本安装太阳能电池板。 这意味着项目可以更快地完成，可再生能源可以更快地并入电网。 这大大缩短了客户可用电的时间。

📢 AES 声明

AES 总裁兼首席执行官 Andrés Gluski 表示：“Maximo 是市场上第一个经过验证的成功太阳能安装机器人。” “我们面临着前所未有的需求激增，这在很大程度上是由人工智能和数据中心的崛起推动的。 因此，像 Maximo 这样的创新对于让我们的项目更快、更高效地上线至关重要。”

🔧 特点和优点

Maximo 通过承担放置和连接模块的繁重工作，显着提高了太阳能集成的安全性和可扩展性。 这不仅加快了项目进度，还创造了新的尖端就业岗位，并为新的劳动力群体开辟了机会。 使用 Maximo 还意味着将在太阳能系统安装领域创造更多就业机会，同时为专业人士提供发展人工智能技能和熟悉新技术的机会。

📈 当前和未来的项目

迄今为止，Maximo 已安装了近 10 兆瓦 (MW) 的太阳能，预计到 2025 年将达到 100 兆瓦。 AES 计划在未来三年内使用 Maximo 帮助建设高达 5 吉瓦 (GW) 的太阳能积压项目和项目。 Maximo 还用于加利福尼亚州克恩县的 2 GW Bellefield 项目，这是与亚马逊签订的美国最大的太阳能+储能项目。 路易斯安那州的橡树岭太阳能项目也为亚马逊的运营提供电力，这是 Maximo 发展过程中的一个重要里程碑，是其首次大规模部署。

🌍可持续发展视角

“随着社会能源需求的增长，对新太阳能和风能项目的需求也在增长。 我们需要创新以更快地扩展规模。”AWS 可持续发展总监 Chris Walker 说道。 “我们期待与 AES 等可再生能源开发商合作，他们优先使用人工智能技术，推动我们迈向无碳能源的未来。”

🚀 技术特点

Maximo 的 AI 驱动功能包括：

人工智能驱动的计算机视觉

确保太阳能电池板精确放置，提高安装精度。

持续学习

进行调整以实现最佳性能并促进效率提高。

影像重建

通过专有的生成人工智能管道创建被眩光或类似照明条件遮挡的忠实图像。

📊 工业统计

AES 首席产品官 Chris Shelton 表示：“目前，美国太阳能行业每小时安装约 15,000 个电池板，相当于 100 万英镑。” “未来，到 2035 年，这一安装率预计将增至每小时 50,000 个模块。 为了应对这种指数级增长，我们正在扩展 Maximo 并部署不断发展的机器人车队，以使我们的团队能够更快、更具竞争力地进行安装。”

🔄 未来的扩展

Maximo 能够在各种气候和照明条件下工作，并已在美国的多个项目中进行了现场测试。 他计划于八月开始部署到贝尔菲尔德项目。

🌐未来愿景

Maximo 提供有前景的支持，以满足日益增长的清洁能源需求。 人工智能驱动的安装过程自动化确保项目不仅更快、更具成本效益地完成，而且更安全。 这不仅开辟了新的就业机会，还促进了塑造能源行业未来的技术的学习和应用。

🌱 可持续性和创新

AES 对可持续发展和技术创新的承诺是一个持续的过程，它体现了公司如何通过整合尖端技术，不仅可以提高效率和可扩展性，还可以帮助应对气候变化。 Maximo 能够在更短的时间内交付高需求项目，这是迈向可持续能源未来的重要一步。

🚀 Maximo 是一款革命性的机器人，它使用 Amazon Web Services (AWS) 开发的最新技术来加快太阳能电池板的安装速度。 这款人工智能控制的机器人是同类产品中的首创，有助于更快、更智能地建造太阳能发电场。 Maximo由能源公司AES开发和运营，可将太阳能电池板安装的时间和成本减少高达50%。 这有助于缩短项目时间、创造新的工作机会并减少施工团队在高温下的暴露。 Maximo 也是亚马逊和可再生能源开发商如何使用人工智能解决方案大规模应对气候变化的一个重要例子。

Maximo 的首次重大部署是在路易斯安那州的橡树岭太阳能发电厂，该项目由亚马逊促成。 尽管温度极高，他还是成功地安装了太阳能电池板。 目前，Maximo 将参与亚马逊支持的位于加利福尼亚州克恩县的另一个项目——贝尔菲尔德设施的建设，该设施是美国最大的太阳能+储能项目。

🌍人工智能解决方案在应对气候变化中的重要性

亚马逊首席可持续发展官卡拉·赫斯特（Kara Hurst）表示：“人工智能是一种重要工具，它已经在帮助我们开发可持续解决方案并大规模应对气候变化。” “随着社会能源需求的增长，对新太阳能和风能项目的需求也在增长，我们很高兴与 AES 等能源开发商合作，他们正在为电网带来新的可再生能源，并优先考虑可以加速这些努力的创新技术。”

AES Maximo 创始人 Deise Yumi Asami 表示：“对清洁能源的需求持续增长，在 AES，我们相信创新可以帮助我们满足客户的这些需求。 Maximo 能够以一半的时间和成本安装太阳能电池板，从而减少劳动力。 它采用一些最先进的技术，即使在最具挑战性的环境中也能确保最快、最精确的安装。 与 Maximo 合作，我们将提高太阳能项目的交付速度，并帮助满足世界不断增长的能源需求。”

🤖 AI 驱动的先进技术

为了开展工作，Maximo 使用计算机视觉和数据分析等人工智能功能来确保模块和实时信息系统的精确放置以做出决策。 AES 的机器人开发过程涉及一系列 AWS 工具，包括 AWS RoboMaker，这是一种基于云的模拟服务，使机器人开发人员能够运行、扩展和自动化模拟。

除了自动化重型起重作业外，Maximo 还可以在几乎任何天气或照明条件下作业，这对于位于极端温度的沙漠地区的 Bellefield 项目特别有用。 一旦马克西莫今年晚些时候到达，他将与团队合作将数百块沉重的太阳能电池板移动到位。 据 AES 称，使用 Maximo 意味着工人在沙漠炎热中度过的时间更少，并且可更快地提供可再生能源。 此外，它允许更广泛的人与他一起工作，从长远来看有望帮助解决劳动力短缺问题。 在不到十年的时间内，美国太阳能工人的需求将增加一倍。 然而，90% 的太阳能公司表示，他们很难找到合格的工人。

Bellefield 项目将包括一座 1 GW 太阳能发电厂和高达 1 GW 电池存储容量。 电池可以储存白天产生的多余太阳能，并在夜间或电网繁忙时释放，确保一天中更多时间稳定供应无碳能源。 Bellefield 每年将能够产生足够为 467,000 户加州家庭供电的能源。

Maximo 并不是亚马逊和 AES 如何利用可再生能源项目和人工智能解决方案应对气候变化的唯一例子。 Baldy Mesa 是亚马逊支持的另一个由 AES 开发、运营和管理的太阳能+储能农场，由 AWS 提供支持的机器学习模型有助于预测蓄电池何时以及如何将能量返回电网。

🌞 亚马逊和 AES 在可再生能源领域的作用

亚马逊以其雄心勃勃的气候目标和对可再生能源的承诺而闻名。 与 AES 等公司合作凸显了技术创新对于实现这些目标的重要性。 Maximo 是采用先进技术应对太阳能行业当前挑战的典范。

正如卡拉·赫斯特指出的那样，未来能源需求将继续增加，像亚马逊这样的公司不仅投资于可再生能源项目，而且还投资于使这些项目更加高效和有效的技术，这一点至关重要。 投资人工智能和自动化不仅有助于缩短项目进度、降低成本，还能创造可持续的未来。

🚧 创新实力与AI技术的结合

Maximo 体现了太阳能技术和可再生能源领域的进步。 通过将创新和人工智能技术相结合，它为太阳能行业当前的挑战提供了解决方案，从加速安装过程到减少工作量和缓解技能短缺。

亚马逊和 AES 之间持续合作促进可再生能源和可持续技术，这表明了主要科技公司和能源开发商之间合作的重要性。 这些合作对于实现雄心勃勃的全球气候目标和塑造可持续能源的未来至关重要。

Maximo 不仅仅是一个机器人；它还是一个机器人。 它象征着太阳能行业的未来之路——更快、更具成本效益和精确的安装，最终有助于实现气候保护目标和满足不断增长的能源需求。 当世界寻求绿色能源解决方案时，Maximo 作为创新和进步的灯塔站在最前沿。

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