Meta出版了新拉玛4侦察兵，小牛和庞然大物图像：xpert.digital
Llama 4：Meta的新一代开放AI系统
骆驼4揭示了：下一个AI时代的元关键
梅塔（Meta）于2025年4月5日介绍了他的AI模型Llama 4 4。这些新模型在开放AI系统的开发中取得了重大进展，并具有许多突破性的功能，可显着提高其性能和效率。 Llama 4系列由不同的模型组成，其中两个已经公开可用，而最强大的模型仍处于培训阶段。
适合：
Llama 4模型家族
Meta在Llama 4系列中开发了三种不同的模型，每个模型均针对不同的应用进行了优化：
美洲驼4侦察员
Llama 4 Scout是一个紧凑的模型，具有令人印象深刻的技术规格：
- 170亿个活动参数，有16位专家（共10090亿参数）
- 可以在具有INT4量化的单个NVIDIA H100 GPU上操作
- 具有1000万个令牌的上下文窗口非常大，这使其成为具有这种能力的第一个开放型号之一
根据Meta的说法，Scout超过了Gemini 3，Gemini 2.0 Flash-Lite和Mistral 3.1等同类中的其他模型。它特别适用于任务，例如长期文档的摘要，基于用户数据的个性化以及有关大量知识的复杂结论。
美洲驼4小牛
Llama 4 Maverick是两个可用模型中更强大的：
- 170亿个活动参数，有128位专家（共4000亿参数）
- 实验性聊天版本在lmarena上达到了ELO 1417
- 超过众多基准中的GPT-4O和Gemini 2.0闪光等型号
该模型特别适合一般帮助和聊天应用程序，例如创意写作，并显示了与DeepSeek V3在推理和编码任务中相当的结果，但与一半的参数相当。
骆驼4庞然大物
Llama 4 Behemoth是Metas最强大的模型，尚未公开可用：
- 2880亿个活动参数，有16位专家（总计近2万亿个参数）
- 根据Meta的说法，它超过了GPT-4.5，Claude Sonnet 3.7和Gemini 2.0 Pro的几个茎基准
- 作为较小的美洲驼4型模型的“教师模型”
庞然大物目前仍处于培训阶段，将在以后发布。
技术创新
Llama 4 Model系列介绍了一些重要的技术创新，以提高其性能和效率：
专家（MOE）建筑的混合物
Llama 4上最重要的创新之一是专家（MOE）体系结构的混合物，其中仅激活每个标记的模型参数的一部分：
- 这大大减少了计算工作和延迟，而高性能则保留
- 在Llama 4 Maverick，每个代币都由一个普通专家和128位Gerized专家之一处理
- 该体系结构可以增加模型的总参数而不增加推理成本
与早期融合的本地多模式
Llama 4是第一个通过早期融合的本地多模式的开放模型：
- 文本和图像令牌集成在统一模型体系结构中
- 这可以通过大量文本，图像和视频数据进行联合初步培训
- 与使用单独的参数用于文本和图像的Llama 3.2相反，Llama 4理解这两个模态，具有相同参数
非常长的上下文窗口
Llama 4 Scout的极长上下文窗口特别令人印象深刻：
- 具有1000万个令牌，显然超出了大多数可用型号
- 这使得可以处理非常长的文档，整个代码库或广泛的对话
- iRope架构（交错的注意力层）使这成为可能
新的培训方法
Meta使用了几种创新方法来训练Llama 4：
- METEAP：一种用于核心模型高压仪的鲁棒协调的技术
- FP8精度：使用8位幻灯片制造的数字进行有效培训
- 共同依据：使用Llama 4庞然大物作为较小模型的教师模型
- 使用增援部队的完全异步在线学习：大规模学习的新基础架构
可用性和集成
Llama 4型号可通过各种平台和服务获得：
下载和云提供商
- 模型侦察兵和小牛可以直接从元或拥抱脸下载
- 它们也可以通过各种云平台获得：
- Cloudflare工人AI
- Azure AI Foundry和Azure Databricks
- Google Cloud的顶点AI
- 其他合作伙伴将在未来几天跟随
集成到元产品
Meta已经在Llama 4的各个平台上更新了其AI助手：
- WhatsApp，Messenger和Instagram直接在40个不同的国家
- meta.ai网站
- 但是，当前仅适用于美国英语用户的多模式功能
适合：
许可和争议
尽管Meta Llama 4是指“开源”，但许可证中有一些引发争议的限制：
许可限制
Llama 4社区许可包含几个限制：
- 拥有超过7亿个活跃用户的公司需要META的特殊许可证
- 显然，这些模型不允许使用或分配欧盟的用户和公司，大概是由于监管要求
- 关于派生模型的命名和归因有要求
关于“开源”的辩论
关于骆驼4是否应该被称为“开源”的辩论：
- 2023年发现的开源倡议是，Llama许可证中的限制将其“从'开源'”类别中取出
- 评论家认为，它更像是“源开放”或“具有开放权重”模型，而不是真正的开源软件
- 许可限制对于没有自己的法律部门的小型公司可能会有问题
未来计划
Meta已经对他对Llama 4及以后的未来计划提供了一些见解：
美洲狮和其他公告
- Meta将于2025年4月29日组织第一次Llamacon会议，其中将宣布有关其AI模型和产品计划的更多详细信息
- 该公司还计划在第二季度发布其Meta-Chat机器人的专用申请
扩大语言技能
- Meta正在致力于提高Llama 4的语言技能，以实现更多自然的对话
- 目的是启用更多流体，双面对话，用户可以中断AI模型
- Meta首席产品官Chris Cox将即将到来的Llama 4描述为一种“ Omni模型”，可以使母语而不是将语言翻译成文本
代理AI和扩展技能
- 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg
- META旨在开发“执行广义行动，当然与人沟通并解决具有挑战性的问题”的AI模型”
- 该公司正在考虑为其AI助理提供高级订阅，以供预订或视频制作等代理商
为什么骆驼4是AI景观中的转折点
Llama 4的出版代表了Metas战略迈出的重要一步，是成为竞争激烈的地区生成AI的领先领域。随着专家体系结构，本地多模式和令人印象深刻的上下文窗口的混合，Meta表明，开放模型可以跟上大型技术公司的专有模型。
尽管关于许可的争议以及是否应将骆驼4真正称为“开源”的问题，但技术进步是一个重要的里程碑。模型处理文本和图像的能力为开发人员和公司打开了新的机会。
随着杰出的Llama 4巨兽和宣布的扩展语言和代理技能的计划，很明显，元将进一步加强其对AI的投资。接下来的几个月将显示这些新模型如何改变AI景观以及马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的预测，它们是否实际上将有助于在人工智能领域开放AI模型。
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