Meta 通过 20 亿美元的资产出售来分摊人工智能基础设施成本——图片来源：Xpert.Digital
Meta依靠合作伙伴融资建设人工智能基础设施：数据中心达成数十亿美元交易
人工智能基础设施的战略转变
Meta Platforms在人工智能基础设施融资方面做出了重大战略调整。该公司正在出售价值20亿美元的数据中心资产，以吸引外部合作伙伴为人工智能开发所需的庞大基础设施提供资金。这一决定反映了科技巨头们的根本性转变：这些巨头过去一直依靠自身资金进行扩张，但如今却面临着人工智能数据中心成本快速上涨的困境。.
Meta的新战略在其季度报告中有所体现。该公司在报告中宣布，一项剥离部分数据中心资产的计划已于6月获得批准，将价值20.4亿美元的土地和在建项目重新归类为“待售资产”。这些资产将在未来12个月内转让给第三方，用于共同开发数据中心。.
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为人工智能革命提供资金
人工智能基础设施的支出正达到前所未有的水平。Meta公司已将其2025年的资本支出预测上调至660亿至720亿美元之间，比上一年增加约300亿美元。这些巨额投资是整个行业趋势的一部分，预计四大科技公司——Meta、亚马逊、Alphabet和微软——在2025财年的总支出将高达3640亿美元。.
Meta首席财务官Susan Li在分析师电话会议上证实，公司正积极探索与金融合作伙伴共同开发数据中心的机会。这些合作旨在为公司计划在未来一年进行的大规模资本支出提供资金。尽管Meta仍计划通过内部融资来支付大部分资本支出，但某些项目可能会吸引“大量外部融资”，从而在基础设施需求发生变化时提供更大的灵活性。.
超级智能超星系团
马克·扎克伯格公布了一项雄心勃勃的计划，旨在打造“超级智能”，这将需要数千亿美元的投资用于人工智能数据中心。该战略的核心是两个突破性项目：普罗米修斯（Prometheus）和亥伯龙（Hyperion），它们旨在通过超级集群提供工业级的计算能力。.
普罗米修斯（Prometheus）数据中心是一个1吉瓦的数据中心，计划于2026年上线，这将使其成为首批如此大规模的人工智能基础设施之一。该中心将建于俄亥俄州新奥尔巴尼，预计将拥有超过50万个图形处理器（GPU）。而规模更为宏大的海伯龙（Hyperion）项目将建于路易斯安那州，并可在数年内扩展至5吉瓦。扎克伯格形容这些设施规模如此庞大，其中一个就足以覆盖“曼哈顿相当大的一部分面积”。.
人工智能基础设施面临的挑战
这些大型人工智能数据中心的建设面临着巨大的技术和后勤挑战。人工智能工作负载的能耗强度远超传统数据中心。根据国际能源署的研究数据，到2030年，数据中心的电力消耗将达到945太瓦时，大致相当于日本的年用电量。人工智能工作负载目前已占服务器电力消耗的24%和数据中心总能耗的15%。.
水资源短缺是另一项严峻挑战。Meta公司位于佐治亚州牛顿县的一个数据中心已经导致部分居民家中出现缺水情况。这些环境影响正加大科技公司寻找更可持续的人工智能基础设施解决方案的压力。.
人才招聘与市场动态
除了基础设施投资外，Meta 还投入数十亿美元招募顶尖人工智能人才。该公司为人工智能研究人员提供的薪酬方案最高可达四年 2 亿美元，是同行收入的百倍。这种积极的人才获取策略是 Meta 与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等竞争对手抗衡的战略组成部分。.
由Scale AI前CEO王亚历克斯领导的新部门Meta Superintelligence Labs专注于开发基础模型和开展基础人工智能研究。该公司已从OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等机构招募了多位知名研究人员，其中包括ChatGPT的联合创始人赵胜佳，他担任该团队的首席科学家。.
人工智能基础设施的经济学
全球人工智能基础设施支出正呈现爆炸式增长。麦肯锡分析显示，到2030年，人工智能数据中心预计将需要5.2万亿美元的资本支出。这一数字反映了为满足日益增长的人工智能计算能力需求而需要的巨额投资。.
硬件支出在投资中占据主导地位。预计到2025年，6440亿美元的人工智能支出中，将有80%用于制造商升级了具备人工智能功能的硬件。人工智能服务器的支出预计将从去年的1350亿美元增至1800亿美元，增幅达33%。.
新的合作伙伴关系和商业模式
成本上涨迫使科技公司开发创新的融资模式。例如，贝莱德、微软和总部位于阿布扎比的投资基金MGX已建立合作伙伴关系，共同投资人工智能基础设施，初期目标是筹集300亿美元，最终为数据中心和能源项目提供1000亿美元的资金。.
这些合作关系的出现，正值市场格局发生变化之际，就连最大的科技公司也在寻求外部支持。亚马逊计划到2025年投资超过1000亿美元，微软800亿美元，Alphabet 850亿美元。这些协调一致的投资表明了人工智能领域竞争的规模之大。.
技术创新与效率
业界正积极致力于提升人工智能系统的效率。诸如DeepSeek的“专家混合模型”架构等新技术，通过构建一个由多个小型专业模型组成的网络，有望提高训练效率。这些创新有望帮助控制目前快速增长的电力需求。.
冷却技术的进步也至关重要。液冷正迅速成为新型人工智能数据中心的标准配置，因为它能够应对最新图形处理器产生的高热负荷。像Accelsius这样的公司正在开发创新的冷却解决方案，例如NeuCool机架，它可以支持高达100千瓦的计算能力。.
能源供应与可持续性
人工智能数据中心的能源供应正成为一项严峻挑战。高盛预测，到2027年，全球数据中心的电力需求将增长50%，到本十年末，增幅可能高达165%。这一需求正推动着对新建电厂和电网现代化改造的投资。.
科技公司正日益转向可再生能源和核能。Meta、微软等公司正在探索小型模块化反应堆，以满足其能源需求。与此同时，它们正通过签订创纪录的可再生能源购电协议，来平衡其气候目标与不断增长的能源需求。.
地缘政治维度
人工智能基础设施正发展成为具有国家战略意义的领域。美国政府已启动多项举措，以加强其国内人工智能基础设施建设。由OpenAI、甲骨文和软银联合发起的“星门计划”（Stargate project）计划在德克萨斯州投资5000亿美元建设人工智能数据中心。.
特朗普总统签署了一项行政命令，将国防部和能源部所属的联邦土地租赁给联邦政府，用于建设千兆瓦级人工智能数据中心和新型清洁能源设施。这些措施旨在加速美国下一代人工智能基础设施的建设。.
市场细分和专业化
人工智能基础设施市场正变得日益细分。超大规模数据中心，占地面积至少1万平方米，配备5000台服务器，专为大型人工智能工作负载而设计。与此同时，面向低延迟应用的专用边缘人工智能数据中心也正在兴起。.
数据中心托管服务商正在调整其服务以满足人工智能的需求，并提供专门的冷却和能源解决方案。像CyrusOne、Cologix和Digital Realty这样的公司正在投资数十亿美元，对其设施进行现代化改造，以适应人工智能工作负载。.
人工智能基础设施的未来
未来几年，人工智能基础设施格局将发生翻天覆地的变化。预计到2028年，全球人工智能基础设施支出将超过每年2000亿美元。这些投资将推动新的商业模式、技术突破和社会变革。.
Meta公司以20亿美元出售所展现的向共享基础设施模式的转变，可能成为新的标准。这些合作关系使公司能够分担风险、更有效地部署资本，并管理人工智能革命所需的大规模投资。.
马克·扎克伯格的超级智能愿景或许还需要数年才能实现，但支撑这一愿景的基础设施已在建设之中。Meta公司引入外部合作伙伴的决定，标志着科技公司在人工智能融资和未来发展方向上的一个转折点。这一战略转变或可为其他公司提供借鉴，并开启科技行业合作的新时代。.
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