Meta 将一切都押注于超级智能：数十亿美元的投资、大型数据中心以及充满风险的人工智能竞赛

### 不惜一切代价的人工智能：Meta 史无前例地向超级智能转型 ### 从社交媒体巨头到人工智能先驱：Meta 向超级智能的冒险一跃 ###

Meta 为什么要发起如此大规模的 AI 攻势？

Meta 正在经历科技史上最雄心勃勃的企业转型之一。多年来专注于社交网络之后，首席执行官马克·扎克伯格如今将所有赌注押在一个领域：人工智能。但这次转型为何如此激进？这家公司为何要在人工智能基础设施上投入数千亿美元？

答案在于竞争压力。OpenAI 凭借 ChatGPT 引领了人工智能革命，谷歌也凭借其强大的资源予以反击，但 Meta 却明显落后。扎克伯格自己的人工智能模型，包括失败的 Behemoth 项目，都无法跟上竞争对手的步伐。该公司意识到，如果在人工智能开发领域无法占据主导地位，就可能失去作为技术领导者的未来。

扎克伯格明确阐述了目标：Meta 想要打造“地球上每个人的个人超级智能”。这一愿景远远超越了传统的聊天机器人。这些人工智能系统在各个方面都超越了人类智能，旨在充当个人助理。AR 眼镜尤其有望在其中发挥关键作用，因为它们提供了人机交互的理想接口。

这一转型的紧迫性也体现在 Meta 目前的市场地位上。尽管该公司凭借其社交网络创造了数十亿美元的收入，但在股票市场上，它仍然被视为一家“附带项目的广告公司”。扎克伯格希望证明 Meta 是一家面向未来的成熟科技公司。

Meta 在 AI 方面究竟投资了多少钱？

Meta 在人工智能领域的投资规模令人惊叹。该公司计划在 2025 年投入 660 亿至 720 亿美元，其中大部分将用于人工智能基础设施建设。这一金额超过了许多国家的国内生产总值，凸显了扎克伯格雄心壮志的严肃性。

2025年第二季度，Meta仅在数据中心和AI芯片方面就投资了170亿美元。这些巨额支出的资金来自蓬勃发展的广告收入，同期广告收入增长了22%，达到475亿美元。该公司之所以能够承担这些投资，是因为它的核心业务蓬勃发展。

除了基础设施投资外，Meta 还获得了 290 亿美元的外部融资，用于其他 AI 项目。其复杂的融资结构包括来自 Pimco、Blue Owl Capital、Apollo Global Management 和 KKR 等私人金融机构的股权和债务融资。

Meta 的人才收购尤其耗资巨大。该公司斥资 143 亿美元收购了 Scale AI 49% 的股份，主要是为了招募其首席执行官 Alexandr Wang 领导其新的超级智能实验室。这笔“反向收购”表明了 Meta 愿意为顶尖人才支付高额费用。

Meta 正在规划哪些数据中心？这些数据中心的规模有多大？

Meta 的数据中心规划堪比科幻小说。首个多千兆瓦数据中心名为“Prometheus”，计划于 2026 年上线，将包含约 50 万块 Nvidia GB200/GB300 加速器。相比之下，OpenAI 的 Stargate 项目仅规划了 40 万块 GPU。

规模更大的“Hyperion”项目计划在未来几年内将发电量扩大到5千兆瓦。这座位于路易斯安那州的发电厂将相当于曼哈顿核心区的规模——长约10公里，宽约2公里。其能耗相当于1000万个德国家庭或400万个美国家庭的用电量。

计划中的“泰坦星团”数量还在增加，其中一个预计将覆盖曼哈顿的一大片区域。这些夸张的名字——普罗米修斯、海伯利安、泰坦——反映了扎克伯格的雄心壮志。在希腊神话中，普罗米修斯代表为人类带来火种的泰坦神，而海伯利安则是光明之神。

其规模在科技行业前所未有。Meta 的目标是成为首家运营容量超过 1 千兆瓦的人工智能数据中心的公司。这一基础设施不仅旨在提升 Meta 的竞争优势，还能吸引更多寻求无限计算能力的人才。

Meta 招募 AI 人才的力度有多大？

Meta 在硅谷的人才招聘已达到新的高度。该公司为每位 AI 研究人员提供四年高达 3 亿美元的薪酬待遇，其中仅第一年就高达 1 亿美元。据报道，在一个极端案例中，一位候选人甚至获得了六年 15 亿美元的薪酬待遇。

扎克伯格亲自领导了这场挖角行动。他通过 WhatsApp 直接联系潜在候选人，并邀请他们参加面试。他使用了一份全球顶尖人工智能人才的内部名单，这些人才通常具备三个特点：拥有相关人工智能领域的博士学位、在顶尖实验室工作的经验以及对人工智能重大进展的贡献。

这一战略取得了成功，但也遭遇了挫折。Meta 为其 AI 项目招募了至少 50 名新员工，其中包括 20 名来自 OpenAI 的研究人员和 13 名来自谷歌的研究人员。其中尤其重要的是 ChatGPT 的联合开发者之一、现任 Meta 首席 AI 科学家的赵胜佳。

但高薪并不总是足够的。几位杰出的新员工在Meta任职仅几周后就离开了，其中包括Ethan Knight和Avi Verma，他们后来重返OpenAI。一位OpenAI员工对Meta的报价冷淡地评论道：“这差不多就是我在Meta工作应该拿到的薪水了。”

为什么 Meta 突然停止招聘所有新的 AI 人才？

2025年8月，Meta出人意料地全面冻结了其AI部门的招聘。这一决定是在经过数月的积极招聘和耗资巨大的人才搜寻之后做出的。甚至连团队内部调动都受阻，新员工的招聘现在只有经过首席AI官Alexandr Wang的亲自批准才能进行。

Meta 官方表示，此次停工是由于组织方面的原因。该公司希望“为其新的超级智能项目打造一个稳固的架构”，并在内部整合团队。在大规模扩张之后，现在需要时间进行架构调整和内部组织架构调整。

然而，外部因素也对这一决定产生了影响。股东们对前所未有的高昂人事费用表示批评，而更广泛的科技股抛售加剧了人们对潜在人工智能泡沫的担忧。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 公开表示，他认为人工智能正处于泡沫之中，这给所有人工智能投资带来​​了额外的压力。

Meta 的内部局势也十分紧张。超级智能实验室经历了多次重组，导致员工们感到沮丧。一位前员工将这种快速发展形容为“过于动态”，并抱怨他的主管多次换岗。

此次招聘冻结标志着科技史上最大规模招聘行动之一的结束。Meta 在短短几个月内就投入了数亿美元用于人才招聘，却未能取得人们所期待的技术突破。

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竞争对手对 Meta 的攻势有何反应？

OpenAI 对 Meta 的挖角行为反应尤为强烈。首席研究官 Mark Chen 在内部描述这种情况时表示，“感觉就像有人闯入我们家偷东西一样”。该公司随后调整了薪酬方案，并制定了新的留任策略。

首席执行官萨姆·奥特曼公开抨击Meta的行事方式，称其唯利是图。“传教士将战胜唯利是图，”他在一封内部消息中写道，并强调他依靠的是公司富有远见的文化，而非纯粹的金钱激励。奥特曼警告称，对金钱的过度关注会导致Meta出现“深层次的文化问题”。

另一方面，谷歌策略性地利用了这一局面。该公司没有采取防御措施，而是成功赢得了Meta的客户。Meta在未来六年内从谷歌订购了价值超过100亿美元的云服务。这笔交易表明，即使是人工智能领域的竞争对手，在基础设施方面也在进行合作。

整个行业正在经历薪酬的爆炸式增长。据业内专家称，自2022年以来，中高级研究职位的总薪酬几乎翻了一番。微软研究院院长Peter Lee将一位顶尖AI专家的薪酬与一位NFL四分卫的薪酬进行了比较。

尽管竞争激烈，许多顶尖人才仍然忠于原雇主。Meta 开出最高薪资的 OpenAI 研究人员最终无一跳槽。这表明，工作文化、技术愿景和研究自由等因素与经济激励同样重要。

Meta 的长期 AI 战略是什么？

Meta 的长期 AI 战略与其竞争对手有着根本区别。其他公司依赖中心化 AI 系统进行业务和研究，而 Meta 则追求“个人超级智能”。其目标是成为日常生活中的个人伴侣，并参与创造力、人际关系和文化兴趣的培养。

该战略基于四大支柱。新成立的元超级智能实验室分为四个专业团队：大型模型待定实验室、人工智能产品部、基础设施团队和基础研究组。这种架构旨在加快创新速度，并优化协调人工智能开发的各个方面。

Meta 与竞争对手的一个关键区别在于其开源策略。OpenAI 越来越依赖封闭模型，而 Meta 则持续免费开放其 AI 开发成果。Llama 语言模型是开源的，可供全球开发者使用。这一策略旨在将 Meta 定位为值得信赖的替代方案。

AR眼镜在Meta的愿景中扮演着关键角色。扎克伯格将其视为AI应用的首选界面，并预测：“未来任何不佩戴AI眼镜的人都将在认知上处于劣势。” 为了实现这一愿景，Meta已向眼镜制造商EssilorLuxottica投资35亿美元。

人工智能与现有平台的整合已经取得了长足的进步。Meta 成功地利用人工智能在 Facebook 和 Instagram 上提供个性化内容，使用户在 Facebook 上的停留时间增加了 5%，在 Instagram 上的停留时间增加了 6%。现在，他们计划将这些成功提升到一个新的高度。

Meta 的攻势对科技行业有何影响？

Meta 强势的 AI 攻势正在从根本上改变整个科技行业的力量平衡。长期以来，该公司一直被视为纯粹的社交媒体公司，如今正将自己定位为 OpenAI 和谷歌等老牌 AI 领导者的有力竞争对手。这种转变迫使所有参与者重新思考自己的战略。

得益于 Meta 的举措，人工智能行业的人才流动性已达到新的水平。顶尖研究人员现在使用 Slack 和 Discord 上的聊天群组来讨论职位空缺并协调谈判策略。这种透明度正在推高整个行业的薪酬水平，从而创造了一个更类似于职业体育而非传统科技行业的市场。

计算资源的争夺战也愈演愈烈。Meta 宣布将建设数千兆瓦的数据中心，这迫使竞争对手也纷纷进行类似的投资。xAI 已在规划容量为 1.1 千兆瓦的数据中心，而 OpenAI 则计划通过“星际之门”项目将容量提升至 1.2 千兆瓦。这种升级引发了基础设施领域的“军备竞赛”。

与此同时，意想不到的合作正在涌现。Meta 与谷歌达成的 100 亿美元云服务协议表明，即使是直接竞争对手，在关键基础设施方面也在展开合作。这种务实的做法可能会为行业树立新的模式，各公司在某些领域竞争，在其他领域合作。

小型企业已感受到冲击。初创公司难以与科技巨头的天价薪酬竞争，导致人才集中在少数几家大型企业手中。如果只有大型企业才能获得顶尖人才，长远来看，这可能会阻碍行业的创新。

Meta 数十亿美元的赌注会带来哪些风险？

Meta 的 AI 攻势充满重大风险，可能危及整个公司。最大的风险在于投资规模之大。仅 2025 年的计划支出就超过 700 亿美元，这意味着 Meta 将很大一部分资源押注于不确定的未来。如果 AI 突破未能实现，可能会危及公司的财务稳定。

对外部因素的依赖是另一个关键风险。Meta 的人工智能战略严重依赖英伟达芯片，而该公司无法控制其供应和价格。供应瓶颈或地缘政治紧张局势可能会危及整个战略。此外，由于计划中的数据中心对能源的需求非常高，Meta 正在考虑建造自己的核电站。

内部紧张局势威胁着公司的凝聚力。新聘用的人工智能专家比老员工享有更优厚的待遇，这导致员工沮丧和离职。像乔尔·皮诺（Joelle Pineau）这样的杰出研究人员已经转投竞争对手，重组给整个公司带来了不确定性。

监管风险正在加剧，尤其是在欧洲。欧盟委员会已开始审查对个性化广告的限制，这可能会威胁到 Meta 的核心业务。额外的人工智能监管规定可能会使 Meta 超级智能模型的开发和部署变得更加复杂。

技术挑战巨大。尽管投入了数十亿美元，Meta 能否真正开发出超级智能仍不明朗。Behemoth 项目的失败表明，单靠资金并不能自动带来技术突破。竞争对手，尤其是 OpenAI，已经遥遥领先，很难追赶。

Meta 能够实现他的目标吗？

Meta 的 AI 攻势能否成功，取决于几个关键因素。积极的一面是，该公司拥有长期投资所需的财力。每季度超过 470 亿美元的广告收入为 Meta 提供了必要的财务稳定性。

Meta 的开源策略或将成为其决定性的优势。当其他公司日益孤立其 AI 模型时，Meta 则专注于透明度和社区发展。这一策略可以促进更广泛的应用和更快的创新，因为全球的开发者都可以为改进模型做出贡献。

与现有平台的集成已取得成功。Meta 已成功利用人工智能进行内容推荐，并显著提升了用户参与度。这项经过验证的人工智能应用表明，该公司完全有能力成功实施这项技术。

然而，巨大的挑战阻碍着公司的发展。招聘冻结和研究人员的离职表明公司内部存在问题。频繁的重组和“巨兽”项目的失败，令人怀疑公司的执行能力。

竞争对手从未停止。OpenAI、谷歌和其他公司也在人工智能研究上投入了数十亿美元，其中一些公司在技术上遥遥领先。Meta 的成功取决于该公司能否缩小这一差距，同时实现其个人超级智能的愿景。

时间将证明扎克伯格这笔数十亿美元的赌注是否能够成功。未来两到三年将是检验 Meta 能否真正成为领先的人工智能公司的关键时期，还是说这笔巨额投资最终会成为公司历史上代价高昂的失败。

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