人工智能和机器人技术对俄罗斯的战略重要性（阅读时间：72分钟 /无广告 /无付费墙）

俄罗斯如何使用AI和机器人技术来实现全球权力位置

人工智能（AI）和机器人技术已在全球范围内成为21世纪的关键技术。它们推动了商业，社会和军事体系的深刻转变，并已成为国际竞争和国家战略定位的中心领域。发展，适应和使用这些技术的能力越来越被视为技术主权和全球竞争力的基准。在这种全球背景下，俄罗斯为扩大AI领域和机器人技术领域的能力的努力具有相当大的国际重要性和观察。

俄罗斯的野心和国家优先事项

俄罗斯已经明确宣布了人工智能和机器人技术的发展为其国家发展和安全的战略重点。这些技术被认为对经济的现代化，加强国防技能和确保该国的技术主权至关重要。早在2017年，弗拉基米尔·普京（Vladimir Putin）总统就强调了这些技术的巨大重要性，即在AI领域领导的人将成为“世界统治者”。该声明强调了人工智能克里姆林宫所需要的高战略意义。

这些野心在中央战略文件中表现出来。最初于2019年通过的“全国人工智能发展战略”，并于2024年2月进行了广泛的更新，以及“科学和技术发展战略”，该战略也于2024年2月采用，构成了政治框架。这些策略旨在确保俄罗斯的技术独立性，并在全球AI市场中发挥主要作用。对军事应用的强烈重视不仅要被理解为一种防御战略，而且还被理解为预测能力和对其他领域可能弱点的补偿，例如人口统计学发展或经济多元化。因此，人工智能发展不仅是一种技术，而且是俄罗斯深处的地缘政治项目，旨在巩固或重新获得其在世界舞台上的地位。

但是，“技术主权”所召集的“技术主权”在全球技术供应链的现实和自苏联结束以来的技术追赶的遗产方面产生了重大张力。对外国硬件的依赖，尤其是对高性能微芯片的依赖是一个持续的挑战。国际制裁进一步加强了这些依赖性，并使西方技术变得更加困难。因此，“主权”的解释较少是一种完全的自我供应，而是作为减少关键依赖性的一项战略努力，同时又进入了新的，更有潜在的可控制的依赖性，例如中国，或者扩大自己的利基技能。

本文广泛分析了俄罗斯联合会中人工智能和机器人技术的发展。他研究了政治和战略框架，这是研究和工业领域最重要的参与者，以及在民事和军事部门的中央应用领域。此外，强调了挑战，尤其是通过国际制裁和结构性障碍。另一个重点是俄罗斯在这一领域或试图努力的国际合作以及与这些技术的逐步实施相关的道德和社会影响。该文章的目的是传达对俄罗斯AI和机器人技术的当前动态，国家转向机制以及未来观点的深刻理解。

AI和机器人技术领域的国家战略和政府

俄罗斯政府已经建立了许多战略文件和机构机制，以促进和引导AI和机器人技术的发展。这些举措反映了这些技术对国家议程的重视。

到2030年的国家人工智能制定战略

总统法令最初在2019年10月通过总统法令通过了“人工智能发展的国家制定战略”（以下简称国家AI战略）。它构成了针对AI开发的州计划的基础，并追求了雄心勃勃的目标，即俄罗斯AI技术在世界市场上占有重要份额。该战略定义了总体目标和主要任务，包括使用AI来保护国家利益并实施战略国家优先事项的措施。资金的重点包括科学研究，AI软件的开发，数据质量和可用性的改善，确保硬件基础，培训合格的员工以及开发集成系统以扩大俄罗斯AI技术市场。

2024年2月，普京总统签署了该策略的广泛更新的问题，其中包括大约40页的变更和增加。此更新应被理解为对改变地缘政治和经济框架的直接反应，尤其是对自2022年以来实施的国际制裁以及难以进入西部AI技术和组件的国际制裁。修订的策略设定了新的，有时是非常雄心勃勃的目标：

• 到2030年（2022年的120亿卢布中，在120亿卢布中，增加了600亿卢布的AI解决方案的开发和实施服务）的年量。
• ACI的大学毕业生人数每年从3,000到15,500。
• 到2030年，公众对AI技术的信任从55％（2022）增加到至少80％。
• 将实施AI实施的高度愿意从12％增加到95％的优先级领域的比例。
• 达到6.2 Exaflops的累积国家计算能力。
• 动员AI的累积公司支出约为3.6万亿卢布。
• 到2030年，AI向国内生产总值（GDP）的额外贡献为11.2万亿卢布。
• 到2030年，将俄罗斯定位在全球前5个国家中。

因此，国家AI战略是指定俄罗斯在AI地区的方向和野心的中央政治文件。 2024年的更新标志着改编了现实的变化和对技术主权的努力的强化。

科学技术发展战略（2024年2月）

与AI策略的更新平行，2024年2月28日总统遗产采用了新的“科学技术发展策略”。该文件旨在塑造俄罗斯在2030年代的科学技术取向，直到2030年代，并在乌克兰战争，广泛的Sanctions and Aperical Global Insolical Sealitial Sealtical Incore corepare of the Accorn of Accore of Serication sealiction。它反映了尽管国际孤立和经济挑战，俄罗斯的意图是追求其技术野心，重点关注与选定的盟友建立伙伴关系并加强国家自我保健能力。

该策略确定了“向渐进生产技术的过渡，包括智能生产，机器人技术，高性能计算，新材料，机器学习和人工智能”。它承认有必要将技术赤字减少到领先的国家，也需要“持续的负面趋势”，例如，在该国几个地区，经济低估的技术创新以及科学技术潜力的集中。明确的新任务是“将人工智能整合到研发中”。因此，这种全面的策略在更广泛的国家科学和技术主权和安全的框架内开始了KI和机器人技术的发展，并强调了这些技术在克服该国的隔离和现代化方面的重要性。 2024年初，及时采用更新或新策略表明俄罗斯技术政策的加速和紧急适应，以应对公认的需求，以更快地赶上并减少对西方的依赖。

国家项目“数字业务”和联邦项目“人工智能”

国家AI战略与长期运行的国家项目“俄罗斯联邦的数字经济”密切相关。在此综合计划中，制定了一个名为“人工智能”的特定联邦项目，名为“人工智能”。该联邦项目是国家AI战略中定义的目标的主要实施机制之一。特定AI开发措施的融资部分取决于该项目的预算。但是，应该指出的是，最初计划的中间分配是由于外部因素（例如Covid 19大流行）以及后来改变的经济状况而进行了调整。经济发展部（MOED）是设计AI政策的领导机构，在很大程度上负责协调建立强大的国内AI行业的努力。这些项目和相关的机构结构说明了战略愿景的具体国家努力。

融资机制和政治框架条件

为了在AI和机器人技术领域实施雄心勃勃的目标，俄罗斯政府动员了大量的财务资源，并创造了特定的政治框架条件。到2025年，正如联邦经济事务和能源部（BMWIK）报道的那样，总共将提供约50亿欧元的AI战略的实施，该战略表明先前的计划。在AI支持的军事研究和发展上，明确花费了大量的科学研究预算。副总理德米特里·托斯切尔琴科（Dmitri Tschernyschenko）宣布，5％的国家研究预算应直接流入AI研究，而另外15％的人则旨在使用AI工具用于其他研究领域。

融资是通过各种渠道的：联邦家庭，来自国有公司的捐款和非票据来源，其中还包括公私合作伙伴关系（ÖPP）。科学技术发展的最新战略的一个重要目标是，到2035年，研究和发展的私人投资至少应与公众一样高。国有公司，尤其是Sberbank，不仅在实施中，而且在AI项目的融资中发挥着关键作用。例如，Sberbank被委托制定重要的AI政策文件，并在技术领域进行大量投资，以提高自己的效率并发展新的业务领域。这种融资结构强调了国家和国家控制公司的主要作用，但也反映了努力使私人投资者更多地参与技术发展的融资。

重要的国家演员及其角色

• 经济发展部（MOED）：充当AI政策设计和国家AI行业发展的核心机构。
• 数字发展，通信和大众媒体部：作为国家项目“数字业务”和相关联邦项目的一部分，发挥了重要作用。
• 国防部（MOD）：是开发军事AI申请的主要驱动力。它已经成立了一个特殊的AI开发部门，并在该领域监视了许多F＆E项目。
• ERA Technopolis（ANAPA）：一个专业的军事研究与发展中心，涉及用于军事目的的AI的发展。
• 高级研究基金会（FPI）：被认为是美国DARPA的俄罗斯同行，并参与了还包括AI地区在内的高级研究项目的促进和实施。
• 俄罗斯科学基金会（RSF）：支持包括AI在内的各种科学领域的基础研究和发展项目，并追求到2030年就足够的战略目标。
• 罗斯科斯莫斯（Roskosmos）：国有空间组织是一个重要的参与者，已被指示将自己定位为在AI和机器人技术领域的关系的发展，直到2024年为止，直到2024年”在AI和机器人领域的国家政治和监管中，这表明太空旅行在国家和进一步的策略中，可能是AI和Robs的策略性，并在AI和机器人方面的发展，并进一步发展了AI和Robist的策略，并且是AI和ROB的努力，并且是AI和Rob的范围。高科技行业的能力，传统上对俄罗斯具有很高的声望价值。

这些关键参与者的识别绘制了机构格局的形象，在这种情况下，明确分发了国家KI和机器人学议程的实施责任，并非常重视国家控制和战略部门。国家和州拥有的公司的强大集中化和主导作用可以使精确的优先事项的快速资源动员化，尤其是在军事部门。但是，这种结构具有抑制私营部门创新和敏捷性的风险，这对于动态和广泛的AI生态系统所需，从长远来看可能会限制全球竞争力。

俄罗斯国家KI和机器人策略的概述

俄罗斯国家KI和机器人技术策略的概述 - 图像：XPERT.DIGITAL

俄罗斯采用几种战略方法来开发人工智能和机器人技术。全国人工智能发展战略直到2030年，首次于2019年10月首次更新，最近在2024年2月进行了更新，旨在在全球AI市场中取得很大的份额，以确保技术领导地位，增加AI对GDP的贡献，并在全球KI指标中获得前5名。主要参与者是经济发展部（MOED），数字发展部，国防部和Sberbank，涉及阐述。融资是由联邦预算，州拥有的公司，公私合作伙伴（ÖPP）和联邦项目“ KI”进行的。

2024年2月通过的科学技术发展战略着重于技术主权，自给自足以及AI和机器人技术等先进生产技术的发展。目的是将AI纳入研发（F＆E）。责任在于俄罗斯政府，总统科学和教育委员会以及其他部委，例如莫德和国防部。融资的来源包括促进联邦和区域预算，州公司和非贵族手段（例如ÖPP），目的是在2035年的私人和公共投资中均等。

另一个重要的要素是国家项目“数字业务”，特别是自2019年以来一直在运行的联邦项目“ KI”，该项目旨在建立稳定的AI行业，在业务和管理中实施AI以及专家的培训。 MOED和数字发展部是负责的。融资主要由国家“数字经济”项目进行，联邦预算部分降低了。

直到2020年8月通过的2024年，在AI和机器人技术领域开发监管的概念旨在转变监管系统。它应该在AI和机器人技术中启用申请，并确定法律障碍。主要演员是Moed，Roskosmos和其他联邦高管器官。通过为投资和发展创造有利的框架条件来支持间接融资机制。

演员与生态系统：研究，州公司和私营部门

俄罗斯的AI和机器人技术的开发得到了一个复杂的国家资助研究机构，强大的国家拥有的公司以及UP（UP（UP）和组成的私营部门战斗的复杂网络，但面临挑战。

领先的研究中心和大学

俄罗斯以数学和科学培训的扎实传统为基础，这是对AI才能训练的重要基础。为了专门增强研究能力并加速转移到该应用程序中，政府已发起并在财务上支持了专业人工智能研究中心的几波浪潮。

这些中心的第一波浪潮于2021年发起。六个领先的组织 - 斯科尔科沃科学技术研究所（Skoltech），Innopolis大学，ITMO大学，ITMO大学，高等经济学学院（HSE），莫斯科物理和技术研究所（MIPT）（MIPT）和俄罗斯俄罗斯体系编程的俄罗斯大学系统计划，用于俄罗斯州立大学的四周校园，以四周的训练四分之一。这些中心的重点是发展高级AI技术，强大AI领域的基础研究，预测技术的研究以及与工业合作伙伴的积极合作。

第二波随后在2023年，其中选择了其他六个中心。其中包括专业的医学研究机构，例如NN Blokhin国家医学研究中心和区域大学，例如萨马拉大学，诺瓦西比里尔斯克州立大学，国家研究核大学梅菲（Mephi），洛巴乔夫斯基州立大学，尼兹尼·诺夫哥罗德大学（NNSU）和圣彼得斯堡州立大学。到2026年，这些中心将总共获得50亿卢布（包括非售票代理商），并旨在将重点放在优先部门的应用AI解决方案上，例如医疗保健，建筑，农业产业以及运输和物流。资金的一个重要条件是从估算来源收购了大量的共同融资股份，这应该确保行业整合。在2025年，已经计划了第三波资金，其中至少有六个研究中心将得到约45亿卢布的支持，这也是大量共同资助的发展。

这些中心的具体研究领域很广泛，包括机器学习的架构和算法，为AI应用程序的数据提供和准备，开发基本模型和通用模型（包括大语言模型，其国家的支持在2030年之前指导了Putin，Putin到2030年），人类互动的研究以及对科学，教育和社会教育和社交校长的应用研究项目。

这些中心的研究活动和结果的例子说明了一系列努力：

• 高级经济学（HSE）经营着一个广泛的AI研究中心，其中有3个全球研究领域，其中13个HSE部门和300多名员工参与其中。这些项目包括创建图像处理模型（自动）的自动化，使用图形神经元网络（WRF FAST）的天气预测模型的开发以及建立自己的MLOPS平台以优化机器学习过程。 SBER，Yandex和MTS AI等领先的俄罗斯技术公司作为合作伙伴。
• 南乌拉尔州立大学（SUSU）与机器人（PAO CHKPZ）合作，一直计划在俄罗斯一个独特的工业机器人技术中心，该中心紧密连接科学和生产。目标包括对机器人密集型公司的专家进行培训以及实施特定的工业订单，例如，通过开发Rusrobot工业机器人或“黑暗研讨会”的概念，即在没有人类存在的情况下运作的“黑暗研讨会”。
• Skoltech代表俄罗斯天然气工业股份公司NEFT开发了用于精确预测冰条件的软件，而制药公司Chemrar的Innopolis University开发了用于预测分子抑制的软件，该软件旨在提高药物开发的效率。

俄罗斯研究人员在AI地区的出版活动表现出积极的动态。在2019年至2023年之间，高级国际AI会议（A*级）的俄罗斯出版物数量增加了70％。与出版物数量有关的主要机构是Skoltech（占捐款的30％），HSE（29％）（29％）（29％）（莫斯科和圣彼得斯堡）是这项研究活动的最重要的区域中心。

国家拥有的公司的作用

俄罗斯制定人工智能的战略具有特殊的特征：国家拥有的公司（SOES）在很大程度上促进了它，而不是主要由政府机构或私营部门直接推广。克里姆林宫采取了在可信赖和可控制的州公司中外包和实施AI计划的战略。

• Sberbank：俄罗斯最大的国家银行Sberbank（俄罗斯的Sberbank）在国家AI政治设计中发挥了出色而核心的作用。它委托了重要的战略文件，例如AI路线图，国家AI战略和联邦项目“人工智能”。尽管主要是一家金融机构，但斯伯班克（Sberbank）已大量投资于技术，以提高自己的运营效率并多样化，成为技术驱动的新产品线。这使Sberbank成为俄罗斯领先的技术公司之一。 IT子公司Sbertech拥有11,500多名员工，并从事数百个项目的工作。 Sberbank还开设了俄罗斯最大的数据处理中心，并自2016年以来已成倍增加了其“大数据计划”的数量。该公司正在积极开发自己的基于AI的客户技术，包括语言助理家庭“ Salyut”，该公司被设计为亚马逊的Alexa的Alexa，以及Aii-contercontern and Atment facement and Signtermial and Signtial and Signtial and Stimper antment and Stimper antment and Signter。最近的事态发展包括Generative AI模型Gigachat和Kandinsky，这些模型已获得了相当多的用户。此外，Sberbank通过与500家创业公司等国际参与者的合作伙伴关系来投资更广泛的俄罗斯AI生态系统，以支持俄罗斯AI初创企业和合作，例如在自主驾驶领域与认知技术。克里姆林宫作为AI开发的矛盾的选择，一方面是其技术效率的声誉，另一方面，由于其忠诚度，这使国家当局能够使国家当局，而银行可以将商业优势从发展中撤出。
• ROSTEC：州军械和技术集团Rostec自然对新武器系统的AI应用程序非常感兴趣，并从国防部的一般AI开发工作中受益。作为国家项目“数字业务”的一部分，Rostec受委托为5G电信，区块链和工业Internet（IIOT）等技术创建更多的道路地图，而不是直接领导AI工作。在公众关于高技术的讨论中，与纯AI项目相比，Rostec经常优先考虑这些其他项目。然而，Rostec Ki都集成到民事和军事平台中。在民用部门，通过参与NTECHLAB（FINDFACE技术的开发人员）促进的面部识别技术是一个重要的例子。在军事区域，AI被整合到新的和现有的系统中，例如在电子战斗系统RB-109A BYLINA中，或改善MIG-35和SU-35战斗机中的目标检测和操作管理。 Rostec还使用KI来优化内部制造过程，例如通过基于AI的制造系统或钢生产中的错误检测。

将关键角色转移给Sberbank和Rostec等强大的国家公司，确保了克里姆林宫对AI发展的战略取向的高度控制，尤其是在敏感领域和具有双重使用潜力的技术中。这种强大的国家转向可以使资源快速动员为定义的优先级，但是如果这些公司不承受全部市场压力，并且将私营部门参与者推向优势，那么创新和竞争的风险将被抑制。

私营部门和挑战的发展

尽管国家参与者的统治地位，但私营部门，尤其是一些高度创新的公司以及不断增长的国际比较，在俄罗斯AI和机器人景观中起着重要作用。

• Yandex：作为俄罗斯最大的国际技术公司，Yandex是人工智能领域的主要演员。该公司不断开发各种基于AI的产品和服务。这包括广泛的语音助理“爱丽丝”，该助理在俄罗斯拥有77％的市场份额，送货机器人的自主爱好者（yandex.rover）和无人车辆的先进技术。例如，Yandex使用变压器网络进行其自动驾驶汽车的运动计划，以使对交通状况产生更自然和灵活的反应。尽管具有技术领导角色和专业知识，但与Sberbank等州公司相比，Yandex在政府的官方AI战略中扮演着下属角色。克里姆林宫由于其私人所有者结构和更早的国际联系而对Yandex的一定不信任着眼于Yandex。过去，俄罗斯政府迫使Yandex政府改变其公司管理结构，以使国家更加控制。这种不信任和对国家控制实体的偏爱代表了一个根本的困境：努力技术领导需要将最佳才能和最具创新性的公司融合在一起，而政治体系则同时受到控制和忠诚国家参与者的支持。如果将政治忠诚度放在技术卓越的情况下，这可能会导致最佳成果。
• 启动生态系统：与美国或中国等全球中心相比，俄罗斯AI AI启动生态系统要小得多。报告给出了193至420家AI公司的数据。但是，有一些国家支持计划，例如，作为“数字经济国家项目”的一部分，旨在促进AI初创企业的基础和发展。俄罗斯已经制定了到2030年成为初创企业的领先地点的目标，并根据该国传统上强大的科学和数学培训来了解其发展的潜力。但是，私人公司和初创企业面临着巨大的挑战。这包括十年来的经济增长低，是风险资本融资的不利环境以及被认为受政治影响的司法机构。这些因素削弱了私人投资，并阻碍了在美国和中国观察到的动态，私人驱动的AI部门的发展。对国家指导的研究中心的重点和国有企业的主导地位可能导致这样一个事实，即AI的发展强烈针对国家（安全）利益和大型国家群体的需求，而颠覆性的创新和初创生态系统的敏捷性可能被忽略。这可能会限制快速发展的全球AI市场的长期竞争力。
• 机器人制造商和集成商：在俄罗斯，越来越多的工业机器人制造商，包括Grinik Robotics，Android Technika，Aripix机器人和机器人（CHKPZ）等公司。 Promobot已将自己确立为著名的服务机器人制造商，他们使用AI进行互动和特定任务，并且在国际上也被出口。除制造商外，还有一个在生产环境中实施机器人解决方案的系统集成商市场。在制裁之前，许多国际机器人制造商，例如Kuka，Fanuc和ABB在俄罗斯有分支机构或销售伙伴。自2022年以来，访问他们的技术和专有技术就受到了严格的限制。大学与工业之间的合作（如Susu的工业机器人中心）是对专家的实践和培训的积极信号。但是，此类模型及其在各个地区或部门以外的扩展的可伸缩性对于通过人工智能和机器人技术对俄罗斯工业的广泛现代化至关重要。

领先的俄罗斯人工智能研究中心及其重点

领先的俄罗斯人工智能研究中心及其重点图：xpert.digital

领先的俄罗斯人工智能研究中心及其重点在AI研究中广泛参与。 Skolkowo科学技术研究所（Skoltech）建立在2021年第一波中，专注于强大的AI，预测技术，机器学习和与俄罗斯天然气工业股份公司（Gazprom NEFT）等合作伙伴的AI解决方案。它是第一波总体融资的一部分。 Innopolis大学还专注于类似领域，并与Chemrar合作，而Itmo University也是在第一波中成立的，但并不称为任何特定的工业伙伴。高等经济学（HSE）在图像处理，天气预报，MLOPS平台，机器学习和人类ACI互动方面工作，并在SBER，Yandex和MTS AI等合作伙伴的支持下，并为酒店行业开发了预测性营销分析。

莫斯科物理技术研究所（MIPT）和RAS系统编程研究所（ISP RAS）也侧重于强大的AI和预测技术，属于第一波，并从同一融资中受益。对于医疗保健系统中的特定应用，NN Blokhin国家医学研究中心肿瘤学中心于2023年在第二波中建立，并将在2026年获得50亿卢布的融资，并获得额外的融资。最后，南乌拉尔州立大学（SUSU）工业机器人技术中心脱颖而出，该中心专门从事工业机器人，培训和“黑暗研讨会”，与机器人工厂（PAO CHKPZ）合作，并通过国家支持和工业订单合作。

俄罗斯人工智能和机器人行业的主要参与者（州与私人）

俄罗斯人工智能和机器人行业的主要参与者（州与私人） - 图片：xpert.digital

俄罗斯人工智能和机器人行业的主要参与者都是州和私营公司。国有公司（SIE）Sberbank专注于金融服务，AI平台，语音助手和生产AI，以及Salyut，Gigachat和AI Money Machines等知名产品。 Sberbank在AI政策的制定中发挥了领导作用，并为大型用户群提供AI服务。另一位州演员Rostec活跃于装甲，高科技和面部识别领域，其中包括RB-109A Bylina和Ntechlab（Findface）等项目，以及双重使用技术的中心人物。在私人方面，Yandex是搜索引擎，语音助手，自动驾驶和云服务的领导者，其产品（例如Alice）占有77％的市场份额。尽管Yandex在官方策略中的考虑较少，但它说服了AI高的专业知识。机器人计划与Susu中心有关，专门研究工业机器人技术和“黑暗研讨会”，并希望在2030年到2030年将俄罗斯带入机器人密度的前25名。Promobot通过服务机器人和AI的博物馆领导者为自己命名，并在国际上出现。俄罗斯天然气工业股份有限公司NEFT是另外一次，使用KI提高原材料行业的效率，而核能巨头Rosatom的目标是用工业机器人来占据俄罗斯市场的50％。这些参与者共同塑造了俄罗斯人工智能和机器人行业的发展。

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技术愿景：俄罗斯和机器人开发的概述 - 图像：xpert.digital

AI和机器人技术的市场景观和应用领域

俄罗斯的AI和机器人技术的发展在不断增长的市场景观以及越来越广泛的应用领域中表现出来，其中包括民用工业，军事部门和太空旅行。

俄罗斯机器人市场的市场规模，增长驱动器和细分

俄罗斯机器人市场虽然在全球比较中仍然相对较小，但具有显着的增长潜力。 2024年，市场价值估计为3.8937亿美元。 IMARC集团的预测假设，到2033年，市场将增加到1,1.3295亿美元，这相当于2025年至2033年之间的平均年增长率（CAGR）为12.35％。

这种增长的主要驱动力很复杂。一个核心因素是渐进的工业自动化和人工智能技术的整合增加。俄罗斯公司越来越依靠机器学习，计算机视觉和物联网（IoT）来开发可以实时做出决策的智能机器人。国家支持和技术进步也起着至关重要的作用。国家举措旨在促进工业自动化，AI整合和当地技术的发展。俄罗斯追求雄心勃勃的目标，即将该国使用的机器人数量从2024年的大约10,000增加到95,000，以确立自己是该领域重要的全球参与者。此外，在生产，医疗保健，国防和物流等主要行业中，对机器人解决方案的需求不断增长。这些部门越来越多地认识到机器人技术提高生产率，降低运营成本，提高工作场所的安全性并弥补工人短缺的潜力。

俄罗斯机器人技术市场可以根据产品类型和地区进行细分：

• 根据产品类型：
  • 工业机器人技术：该区域包括联合手臂机器人（用于汽车行业和复杂的制造工艺），笛卡尔机器人（用于电子和包装中的精确任务），Scara机器人（在PICA和食品行业中用于采摘型任务）和Cylinder机器人（在材料处理和金属处理中）。
  • 服务机器人：个人和国内机器人（例如清洁和娱乐）和专业服务机器人之间有区别。后者用于医疗保健（手术机器人，康复），物流（自动仓库，送货无人机），在国防部（自动无人机，监视机器人），基础设施（自动构造机器人）（自动建筑和检查机器人）和农业中。
• 根据区域分析：
  • 由政府倡议，公司投资和高级研究机构驱动的中央区，尤其是莫斯科，是机器人市场的突出枢纽。该地区受益于强大的工业基础。
  • Volga区由于其先进的工业和制造系统而很重要，因此大型汽车，航空航天和机械工程公司都集成了机器人技术。
  • 乌拉尔地区的采矿，冶金和重型机业为市场提供了支持，其中使用机器人技术来优化运营流程。
  • 西北地区，尤其是圣彼得堡，是大学研究和国际合作中的机器人发展和利益的另一个重要中心。
  • 西伯利亚地区正在发展成一个新兴市场，该市场由富含原材料的工业和不断扩大的技术领域驱动，并在采矿，能源和工业自动化的机器人技术上进行投资。

这些市场特征表明，动态发展的特征是技术可能性以及经济必需品和国家资金。机器人枢纽的区域集中度反映了俄罗斯现有的工业和科学基础设施，并显示了发展和应用的重点在哪里。

民事应用

在俄罗斯的平民部门实施AI和机器人技术正在进行中，在这种情况下，行业，医疗保健和物流尤其受益于这些技术。

• 工业和生产：在俄罗斯工业中，可以观察到自动化和使用AI支持的机器人解决方案的明确趋势，以提高效率，精度和生产率。诸如“智能工厂”之类的概念的实施变得越来越重要。重型产业的许多大型公司已经实施了混凝土AI和机器人项目以及量化的报告。例如，Severstal是最大的钢制制造商之一，它已使用AI来优化连续的腌制系统，这导致生产率增加了5％，每年多生产80,000吨。另一个用于焊接接缝质量控制的AI系统能够将未发现的缺陷数量减少30％，并将控制的生产率提高40％。 Magnitogorsk冶金组合（MMK）使用AI系统来控制其爆炸炉，从而将椰子消耗降低5千克每吨生铁和生产力增加了2.5％。 MMK还使用AI优化了内部运输的路线，从而使路线的节省减少了7％和5％。 Novolipezker冶金合并（NLMK）还依靠基于机器学习的预测诊断系统，以便将计划外系统停止20％，并将维修成本降低15％。基于AI的货车中的矿石加载的控制，使运输的矿石体积增加了2％。在能源领域，俄罗斯天然气工业股份有限公司NEFT使用预测分析系统来预测提前三个月的故障，从而将计划外的标准降低20％，并将年度维修成本降低1亿卢布。用于机油产品自动质量控制的AI系统的准确性高达97％，并将控制过程加速六倍。化学公司Sibur使用机器学习来预测人员的波动，精度为85％。国家集团Rosatom使用AI来评估员工效率，这提高了评估30％的客观性，并计划征服俄罗斯50％的工业机器人市场，为此已经记录了系列生产。 Rostec还使用Ki，例如与他的子公司“ RT-Techpriemka”，用于对航空业的钢制自动质量控制，这改变了控制速度。科学与生产整合的一个杰出例子是南乌拉尔州立大学（SUSU）的工业机器人中心，该中心计划与机器人（PAO CHKPZ）合作。不仅在这里接受了专家的培训，而且还开发和实施了用于行业的交钥匙机器人综合体，例如Rusrobot操纵器。一个雄心勃勃的目标是开发这样的“黑暗研讨会” - 完全自动化的工厂，无人在没有人类的情况下运作。这些举措是到2030年在机器人密度中获得全球第25位的全国目标的一部分。这些详细的申请示例表明，俄罗斯重工业中的AI和机器人技术不仅被视为未来的视野，而且已经被专门用于提高效率，降低成本和质量提高。实施中，这种实用的，面向结果的方法表明，这些技术的接受和集成在很大程度上取决于实际优势的证明。
• 医疗保健：俄罗斯医疗保健是AI和机器人技术的另一个重要领域，尤其是在诊断领域以及越来越多的手术和康复领域。 AI系统被深入地用于分析医学图像（CT，MRI，乳房X线摄影），以识别癌症，Covid-19-19肺炎，骨质疏松症和缺血性心脏病等疾病。莫斯科市通过为AI开发人员打开医学数据记录并全面实施多诊所的AI系统，在这里扮演着开创性的角色。 AI在莫斯科多诊所中CT扫描的加工速度增加了70％，检测Covid-19肺炎的准确性增加到94％。到2024年5月，AI系统为莫斯科治疗师提供了1400万个诊断。俄罗斯AI健康的著名演员和项目是Sbermedii，Sbermedii，Sberbank的子公司，移动诊断综合体（“数字FAP”），分析CT肺记录（MDDC平台）的算法和医疗诊断助理（GIGADOC）。 Botkin.ai是另一家著名的公司，由于安全问题，Roszdravnadzor健康监督管理局暂时将其医疗AI系统暂时退出。许多其他创业公司，例如“ Webiomed”（决策系统），“цRE”（CELSUS，图像分析）和“第三次意见，X射线图像分析）形成了景观。 AI的国家标准（GOST）也在医学上开发，以确保质量和安全。在手术机器人技术和康复领域，专业服务机器人用于提高精度并实现新的治疗方法。 MEDSI的机器人手术能力中心就是这样的专业机构的一个例子，即使有关该领域特定俄罗斯机器人系统的详细信息受到限制。
• 其他部门：除了行业和医疗保健外，其他民用地区还使用了AI和机器人技术。在物流中，测试和使用自动存储系统和交付无人机。银行提供越来越多的基于AI的解决方案，例如用于信用评估或客户互动。尽管摘要中的信息主要涉及德国AI校园倡议，但对AI专家的培训也是俄罗斯宣布的目标，以促进AI在教育和其他部门中使用AI。农业是另一个部门，其中使用机器人增加效率并抵消劳动力短缺。更具争议的应用领域是广泛使用基于AI的面部识别和监视系统，这些系统通常通过州融资来实施，并提出数据保护和资产阶级自由问题。

军事应用

军事部门是俄罗斯AI和机器人技术的主要驱动因素之一，也是主要的申请领域。俄罗斯军事领导层将AI视为现代战争的关键技术，后者承诺具有决定性的战术和战略优势。乌克兰冲突的经验再次强调了AI在军事环境中的重要性，并加快了俄罗斯在这一领域的努力。大量国家资金流入军事AI研发中。俄罗斯国防部（MOD）于2023年8月宣布从事500多个与AI相关的项目，其中应在年底之前完成222个项目。军事AI申请的关键领域包括：

• 无人系统/无人机：一个重点是无人机中的AI集成，例如Zala Lancet。这些应该能够自主搜索，识别和打击目标，即使在群网络中也是如此。一个目标是开发不受电子战措施（EW）措施的无人机。
• 自动武器系统（法律）：俄罗斯正在推动自主坦克和其他武器系统的发展，迄今为止尚未谴责法律的潜在使用。
• 命令，控制，通信，计算机，新闻，监视和澄清（C4ISR）：AI用于集合，处理和系统化大量数据，以在战场上更快，更合理的决策。
• 电子战（EW）：将AI集成到EW系统中，例如RB-109A BYLINA系统，旨在加快您自己的决策并打扰对手的技能。
• 空气和火箭防御（PVO-PRO）：诸如PANTSIR S-1，S-300和S-400等系统中的AI支持的火灾准则旨在改善敌方飞行物体的位置和破坏。
• 信息战/网络战：AI用于信息室中的操作，例如，用于社交网络的渗透，用于自动化和传播虚假信息（包括Deeppake）以及对相对通信系统的干扰。

特种组织，例如ANAPA的军事技术“ ERA”，州公司JSC Ruselectronics和飞机制造商PJSC联合飞机公司（PJSC United Aircraft Corporation）负责为军事目的开发AI。乌克兰冲突是测试领域和催化剂：它不仅提供了实际的操作数据，而且还产生了可以促进某些利基市场发展的即时需求（无人机，EW，防空）。但是，这种关注直接军事必需品可以从长期基础研究或更广泛的平民AI应用中扣除资源。

太空旅行（Roskosmos）

俄罗斯航天局罗斯科莫斯（Roskosmos）也是AI和机器人技术的重要参与者和领域。罗斯科莫斯（Roskosmos）明确指示“到2024年，人工智能和机器人技术领域的关系的发展的概念”在发展国家政治和监管时考虑了它们。数字化和AI的使用是Roskosmos现代化策略的核心要素。 AI和机器人技术在俄罗斯太空旅行中的领域包括：

• 卫星图像和太空车上板上数据处理的主题处理。
• 空间车辆技术状态的控制，诊断和管理。
• 单个空间车辆和整个多卫星星座的自主控制。
• 支持设计决策的智能系统以及从火箭和太空技术创建数字双胞胎的智能系统。
• 使用Glonass导航系统，用于技术视觉和AI系统的系统，以在空间中无人技术中发挥领导作用。
• 从火箭开发和流程的模拟到相关公司的金融管理，所有流程的全面数字化。

具体的项目和发展说明了这些努力。例如，领先的火箭发动机制造商NPO Energyh实施了一个名为“数字建筑和生产技术”的项目，其中包括用于工程，建筑和技术数据管理的产品生命周期管理（PLM）模块。作为实验的一部分，人形机器人F-850（也称为“ Fjodor”）被发送到国际空间站。 ISS的新俄罗斯研究模块“ Nauka”配备了欧洲机器人ARM时代，该机器人时代为车站的俄罗斯部分提供了对舷外运营的高级机器人支持。此外，Roskosmos还开发了用于特定任务的机器人，例如太空中的消防以及太空任务中撞车事故的搜救和救援。太空旅行是俄罗斯传统上强大的高科技领域，使用AI和机器人技术旨在提高效率，降低成本并实现新的任务概况。这些发展通常也具有双重利用潜力，并且可以同时提供民事和军事目的，这与俄罗斯争取技术主权和国家安全的努力一致。

AI/机器人技术在俄罗斯行业的申请示例和影响

AI/Robotics在俄罗斯行业中的申请示例和效果 - 图像：XPERT.DIGITAL

AI和机器人技术的使用已经在俄罗斯工业中取得了很大的进步和可衡量的影响。在冶金区域，Severstal使用AI和神经网络对腌制系统进行了优化，并检查焊接接缝，这导致生产率提高了5％，并将未观察到的缺陷降低了30％。 MMK通过AI控制的高炉控制和路线优化提高了内部运输的效率，从而降低了可口可乐的消耗量5 kg/t，生产率提高了2.5％，并且路线可以降低7％。 NLMK在系统的预测诊断中使用机器学习以及检查矿石加载时，这将计划外的标准降低了20％，维修成本降低了15％，而矿石的运输量增加了2％。

在石油和天然气行业中，俄罗斯天然气工业股份有限公司NEFT使用预测分析来维护泵和基于AI的图像分析，以对石油产品进行质量控制。由于维修成本降低和准确性高达97％，因此每年的成本降低了1亿美元，控制速度更快。在化学领域，Sibur通过机器学习在三个月内预测人员波动时达到了85％的命中精度。由Rosatom代表的核能行业和机械工程也使用AI和神经网络来更好地评估员工效率。同时，他们正在开发一系列工业机器人的生产，目的是达到50％的市场份额，并将评级提高30％。

在机械工程和管道生产中，CHKPZ与机器人计划合作，越来越多地与机器人配合物以及与自动化解决方案相关的“深色研讨会”，以便在机器人技术领域获得全球最高位置。盔甲和高科技部门，尤其是由Rostec代表的，将钢零件的质量控制的准确性提高到高达97％，从而可以更快地进行控件。

总而言之，这表明在各个行业的行业中使用广泛和成功的AI和机器人技术，以提高生产率，降低成本并持续提高效率。

挑战和发展障碍

尽管有雄心勃勃的目标和国家资金，但俄罗斯的AI和机器人技术的发展和实施面临着巨大的挑战和障碍。这些范围从国际制裁到德国的结构性问题到融资限制的影响。

国际制裁的影响

国际制裁特别是在2014年之后，自2022年以来就对俄罗斯进行了大规模的制裁，对包括AI和机器人技术在内的高科技领域产生了深远的影响。

• 进入西方高科技：俄罗斯在很大程度上曾在外国硬件上，尤其是高性能微芯片（GPU）和来自美国，台湾和韩国的其他专业电子产品，用于培训和操作AI算法。制裁非常困难或阻止了直接访问这些关键组成部分。这不仅适用于硬件，还适用于专业软件。 MATLAB/SIMULINK等计划几乎无法访问俄罗斯航空和高科技行业的事实上的工业标准。这也适用于来自西门子，库卡，ABB和博世等国际公司的软件解决方案，它们是制裁面前的重要技术合作伙伴。这些制裁明确旨在否认俄罗斯进入外国技术，从而提高成本，尤其是对于军事应用。这会导致高科技武器系统所需的电子组件，软件和光学镜头的瓶颈，也导致了民用AI应用所需的瓶颈。喜欢制裁列表的公司只能获得具有特殊许可的美国技术，但适用拒绝的基本推定；这些法规还扩展到受批准公司的子公司。作为回应，俄罗斯试图通过平行进口避免制裁，例如通过土耳其，阿拉伯联合酋长国或中国等第三国，并加强与被归类为“朋友”的国家的合作。分析表明，制裁的有效性受俄罗斯继续寻找获得西方高科技的方法的限制，其中一些通过第三国的欧盟公司的子公司。
• Lief链条用于组件和进口替代：2022年之前，俄罗斯工业机器人市场取决于95-100％的进口。在Kuka，Fanuc和ABB等西方品牌退出后，Efort，CRP和Estut等中国制造商试图填补这一空白。但是，机器人和关键组件的生产本地化是一个巨大的挑战。即使是领先的本地制造商，也可以在诸如伺服电机，还原器和控件等关键组件中实现2024年，通常只有35-40％的平均水平。室内开发和世界市场各个零件的高昂成本通常不会使俄罗斯机器人产品与中国通常更便宜的模拟产品竞争。此外，俄罗斯机器人的整合成本相对较高，最多50％的机器人成本（国际约10％）。有一些国家计划可以促进进口替代和本地化，例如在perm中记录销售销售销量M13操纵器的系列生产，或开发“ Radar MMS”对Radioelectronics的视觉质量控制的软件。尽管对某些分析师的悲观预测在2022年出现了强烈的市场衰退，但进口数据表明，由于对新供应商的重新定位，机器人技术的消费量可以保持在2021年的水平。

制裁因此充当了双刃剑：一方面，它们极大地阻碍了对关键技术和国际知识，这在短期到中期降低了发展的速度，并有可能扩大技术差距到领先国家。另一方面，它们迫使他们更加专注于自己的发展和寻找替代伙伴，尤其是中国。这可能会导致更具弹性，尽管技术上可能在技术上不同，并且部分依赖于国内产业。

熟练工人的技能和专家的移民

俄罗斯的KI-和机器人发展的另一个严重障碍是缺乏合格的专家和国外人才的移民。在实践中，研究人工智能，探索新方法或使用AI算法的人存在赤字。尽管苏联教育体系具有薄荷科的历史遗产，但俄罗斯在高科技研究的指标中排名和基于技术的大学学位的数量在国际上通常显着落后于其他发达国家。许多具有与AI相关的资格的俄罗斯大学毕业生正在国外寻找机会，尤其是在西方，由于薪水更具吸引力和更好的职业前景。据报道，俄罗斯开发商平均只能赚取大约四分之一的美国同事。每年有超过100,000名俄罗斯人离开该国，其中很高的大学学位。在2022年2月之后，大型国际IT和高科技公司从俄罗斯的突然撤离，再加上IT专家的加速移民，可能会大大削弱国内AI研究和发育环境多年。这种“流血”不仅是个人的丧失，而且是创新潜力，企业家计划和国际网络的丧失，这使得很难发展生动的AI社区和知识转移。即使是政府对新教育和研究中心的大规模投资也几乎无法弥补经验丰富的顶级力量和国际网络研究人员的定性损失。在工业机器人技术领域，还严重缺乏合格的专家，包括编程工程师，单位和系统集成商；工业自动化中多达30％的开放区域仍然空缺。

依赖外国硬件和软件

对进口硬件的强烈依赖，尤其是对高性能的微芯片和GPU，以及专门的外国软件仍然是俄罗斯AI和机器人野心的跟腱。国内电子行业相对较小，主要针对特定​​的军事应用，而少于大规模生产广义组件，这是广泛的AI开发所必需的。软件的本地化，例如SCADA系统，计算机视觉模块或数字双胞胎，是一个已声明的目标和一个新的开发领域，但仍在开始。对于整个行业分支机构（例如航空），不可能访问已建立的国际软件包，例如MATLAB/SIMULINK，因为这些计划深入融合到了开发和生产过程中。对中国技术作为西方进口的替代的依赖可能有助于在短时间内缩小制裁差距，但有新的长期依赖性的风险。这可能会限制俄罗斯建立真正的主权和多元化技术的能力，并可能将其从属于战略利益和中国的技术路线图。

融资限制和投资环境

尽管俄罗斯国家为战略AI项目提供了巨大的资金，但在投资环境中也存在融资限制和结构性问题。国际比较估计了国家技术发展的国家开发支出，尤其是在国防部的国防部研究中（据称每年仅用于国防部的AI研究，而美国和中国数十亿美元）。私营部门是许多国家的AI创新的重要引擎，在俄罗斯遭受了十年的经济增长，风险资本的不利环境以及受政治影响的司法机构的不利环境。这些因素削弱了私人投资，使开发动态的启动生态系统变得困难。除了减少AI项目最初计划的州资金外，Covid 19大流行。在工业机器人技术领域，高初始项目成本限制了对中小型公司（SME）的需求。对于没有高数字成熟的公司，获得贷款和国家补贴通常受到限制。国家战略雄心勃勃的目标（例如，在全球范围内在AI指标中排名前5位）与真正的挑战（制裁，熟练工人短缺，融资差距）之间的差异表明实施差距很大。俄罗斯K​​I和机器人议程的成功将在很大程度上取决于国家措施如何有效地解决这些深刻的结构问题，以及是否有可能为私人参与者创造更具创新的环境。

AI和机器人技术在俄罗斯及其影响的主要挑战

俄罗斯AI和机器人开发的主要挑战及其效果 - 图像：XPERT.DIGITAL

俄罗斯AI和机器人技术的发展面临着广泛的挑战，这些挑战在几个领域都引人注目。制裁，尤其是限制了诸如GPU，微芯片和特殊电子产品的限制访问，导致成本增加，并使AI研究，军事AI，工业机器人技术和高科技生产变得更加困难。为了抵消这一点，俄罗斯依靠诸如平行进口，进口替代和与中国和其他“友好”国家的合作等措施。制裁还阻碍了在软件层面上访问MATLAB和SIEMENS产品等标准系统的访问，这特别影响了航空，高科技行业，研发以及工业机器人技术。俄罗斯对自己的软件替代方案，开源解决方案的使用以及与中国的合作做出了反应，但是诸如Simintech之类的计划迄今为止很少建立以替代Simulink。

另一个问题是熟练工人的短缺，这会因高素质的IT专家和研究人员的移民而加剧。这会影响从基础研究到实际实施的整个KI和机器人生态系统。到目前为止，诸如国家教育计划，促进AI课程和回报奖励的对策仅具有有限的效果。此外，对进口组件的依赖使生产本地化并在房屋开发中导致高成本。与中国等国家相比，俄罗斯工业机器人和系统集成商的制造商遭受了竞争性劣势。该州遇到了本地化的资金计划和建立自己的生产能力，例如机器人计划和Promobot等公司。

国家融资条件也代表了障碍：私人风险资本投资仍然很低，而高成本尤其污染了中小型公司（中小型企业），并因经济危机而减少了州资金。这主要影响机器人技术和平民AI研究领域的AI初创企业，中小型企业。俄罗斯试图通过州补贴，补贴和与国家银行（例如Sberbank）的合作来克服这些障碍，并越来越多地与公私合作伙伴关系（ÖPP）。最后但并非最不重要的一点是，经济缺乏快速创新。保守的企业文化，并在广泛的基础上，尤其是在中小型企业中，制动进展缓慢地采用了新技术。为了解决这个问题，启动了用于数字化转型和促进能力中心的国家计划。

国际合作与竞争

俄罗斯的AI和机器人技术的发展与国际景观密不可分，该景观的特征是激烈的竞争和战略合作。地缘政治局势导致了俄罗斯伙伴关系的重大调整。

俄罗斯在全球AI和机器人竞赛中的地位

俄罗斯在全球话语中被认为是在AI和机器人技术领导角色竞争的关键参与者，尤其是美国和中国的主要力量。莫斯科的积极言论是活跃的，并解释了民事和军事AI发展的优先级。国家人工智能策略提出了一个明确的目标，即俄罗斯AI技术应征服全球市场的很大一部分，并且到2030年，俄罗斯应该在全球范围内升入全球的前5个国家。尽管这些雄心勃勃的目标和一些进步，例如，在努力方面，俄罗斯国际工业的数量以及俄罗斯国际企业的数量，以及俄罗斯国际的范围，这是俄罗斯国际的范围，这是俄罗斯的范围，这是美国的范围，这是美国的范围。生态系统的力量。诸如对外国高性能硬件的依赖，相对较小且资金较低的创业生态系统以及持续的专家“脑力消耗”等挑战会影响俄罗斯的全球竞争地位。因此，俄罗斯在全球AI竞争中的实际位置更像是一个“利基球员”，在国家优先的，通常是军事相关的领域，而不是一个可以在美国或中国进行AI技术和应用程序的全球全球竞争者的领域。

战略伙伴关系及其重组

鉴于与西方的地缘政治对抗以及由此产生的制裁，俄罗斯对其国际科学和技术合作进行了重大调整。这种发展不是对外部压力的反应，而不是对外部压力的反应，目的是减轻隔离的负面后果，并为技术和专有技术开发替代来源。

• 中国：与中国人民共和国在AI，机器人技术和其他高科技领域的合作，对俄罗斯的含义具有出色的，甚至是存在的意义，尤其是在2014年之后，并增加了“在2020-2025时期的俄罗斯 - 中国科学，技术和创新方面的路线图”，确定了数字技术，大数据，KI和TELECommunications inticaliantiantiantications contications contirantians contications intications。普通的俄罗斯 - 中国高级技术和创新工作组已确定KI的重点是联合研究项目（截至2023年6月）。侵犯表格包括联合研究项目，建立普通科学中心和实验室（例如俄罗斯 - 中国数字经济研究中心），加强的学术交流以及建立联合大学计划和机构。合作项目的例子是“原子”电动汽车的开发，包括中国合作伙伴和实验室能力，是计划合作，作为机器人和AI等地区国际北极站“雪花”的一部分，以及应配备核心反应器的普通载人月球站的雄心勃勃的项目。共同的基金还旨在为这些项目提供资金，例如“俄罗斯 - 中国科学技术创新基金”。但是，这种伙伴关系被观察者评为越来越不对称的中国。在许多技术领域，俄罗斯更依赖中国，反之亦然。此外，中国公司必须权衡与俄罗斯合作伙伴合作的二级国家的风险，这可以使数字经济和敏感技术中的合作项目更加困难。俄罗斯的长期战略自治可能会危害这种新的，强烈的对中国的依赖。
• 印度和金砖国家：除中国外，俄罗斯还在积极寻找与印度和其他金砖国家（巴西，南非和较新成员）的技术合作。与印度关于科学技术合作的一项协议于2024年1月生效。俄罗斯组织“ Innopractika”计划为印度的俄罗斯IT公司开设一个枢纽，以促进合作并促进进入印度市场。双方都强调了莫斯科和新德里在有希望的地区（例如AI和量子计算）中增加合作的潜力。在海洋研究领域，已经有与印度的联合项目，例如开发微观疾病探针的模块。总体而言，金砖国家集团努力争取更强的经济和技术合作，目的是减少对国际贸易美元（“ Dedollarization”）的依赖，而AI和数字技术起着重要作用。
• 白俄罗斯和其他GUS国家：俄罗斯最新的科学技术策略明确地与白俄罗斯，独立国家社区（GUS）和其他外国国家的国家和其他被归类为“朋友”作为目标。有了白俄罗斯，有一个用于开发附加技术（3D打印）的路线图，并且有共同能力中心的计划。俄罗斯州立公司Rosatom与白俄罗斯在机器人技术和3D印刷领域合作，并支持俄罗斯白俄罗斯学生的培训。数字解决方案领域的共同项目，例如为发电厂的数学模拟器开发，也正在进行中。
• 其他“朋友”：俄罗斯正在积极试图扩大与其他许多国家的技术合作，包括专制国家，例如伊朗，埃及和古巴，以及与欧亚商业联盟（例如塔吉基斯坦，土库曼斯坦，乌兹基斯坦，乌兹克斯坦）和越南和马来西亚等国家的国家（例如塔吉基斯坦）。在这些国家的俄罗斯信息中使用了特殊的“数字附件”来促进这些合作。
• 国际组织：在2022年大规模加强制裁之前，俄罗斯的目标是积极参与在AI和机器人技术领域的国际标准和标准制定，例如OECD，欧洲委员会和联合国。这些选项现在受到严格限制。

在AI和机器人领域的基金会和欧亚经济联盟等区块内的合作的重视也必须被视为建立替代技术标准和生态系统的尝试，而这些技术标准和生态系统较少依赖规范和平台。这是建立“多极”世界秩序的更广泛战略的一部分，该战略也应该在技术领域中表现出来。

地缘政治状况对科学合作的影响

自2022年2月以来，地缘政治状况发生了巨大变化，对俄罗斯的国际科学和技术合作产生了深远的影响。

• 与西方的破裂：乌克兰的入侵以及随后的广泛制裁导致了与西方国家的科学和技术合作的广泛拆除。这涉及对西方技术，高级软件，关键组件和建立研究合作的访问。这是一个重要的转折点，因为西方国家以前是技术转移和联合研究的重要合作伙伴。
• 博伊科特（Boykotte）和孤立：俄罗斯科学家和机构越来越面临抵制，国际科学中的孤立越来越大。例如，在立陶宛学生团队的机器人竞赛中，俄罗斯球队被排除在参加一些国际比赛之外。与国际空间站（ISS）等大型国际项目的合作也变得更加复杂且在政治上充满了指控，尽管它在部分和变化的条件下仍在继续。
• 专注于自给自足和新伴侣：作为孤立和制裁的直接结果，新的俄罗斯科学技术发展战略强调了自给自足的需求（“技术主权”），并与与所选的国家建立合作伙伴关系，这些国家被认为是“燃料”。这种战略重新调整是为了弥补西方制裁的负面影响，并寻找新的技术和知识获取方式。
• 丧失“软功率”和吸引力：科学技术领域的隔离越来越多，导致俄罗斯的“软能”丧失。作为许多国家，该国作为国际研发的国际合作伙伴的吸引力有所下降，这可能使得长期与全球技术趋势建立创新和联系。

俄罗斯在AI和机器人技术领域的国际合作：合作伙伴和优先事项

俄罗斯在人工智能和机器人技术领域的国际合作：合作伙伴和优先事项 - 图像：xpert.digital

俄罗斯在人工智能和机器人技术领域的国际合作扩展了各个伙伴国家和组织，这些国家和组织具有不同的重点和战略目标。中国是最重要的合作伙伴，尤其是为了弥补西方制裁，并为俄罗斯提供了进入技术和市场的机会。该协作包括联合研究和开发项目，技术转移，培训，标准环境和数字技术，大数据，AI，电信和太空ACI的投资。路线图2020-2025，“原子”电动汽车，国际北极站“雪花”或俄罗斯 - 中国数字经济研究中心等项目说明了这种合作伙伴关系的战略重要性，而俄罗斯也考虑了依赖性的风险。

印度和金砖国家也是重要的参与者，重点是AI，量子计算和海洋研究领域的合作。多边倡议，例如“否决”和替代技术生态系统的结构，旨在促进政治和经济独立性。俄罗斯印度协议和印度的Innopractika枢纽等项目表明，俄罗斯对新市场的多样化。

在古斯（Gus）国家，尤其是白俄罗斯（Belarus）中，重点是近距离合作的地区，例如3D印刷，机器人和数字解决方案。路线图一起发展，并通过罗斯托姆（Rosatom）加强了区域联盟，并作为通用标准的测试领域进行了培训。

毕竟，俄罗斯正在寻找与其他“友好国家”的合作，包括伊朗，埃及，古巴，EAWU和东盟国家发展市场，以避免制裁并获得政治支持。这些项目通常在特定的利基领域，鲜为人知，但有助于技术合作的战略扩展。

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道德和社会层面

人工智能和机器人技术在俄罗斯的快速发展和实施提出了许多复杂的道德和社会问题。俄罗斯国家和各种行为者已经开始通过创建法律框架条件和制定道德准则来应对这些挑战。

法律和监管框架条件

近年来，俄罗斯通过了许多法律和概念，以规范和促进AI和机器人技术的发展和应用。一个中心文件是“直到2024年，人工智能和机器人技术领域的关系发展的概念”，这是由政府法规法规在2020年8月19日通过的第2129-R法规通过。该概念旨在以AI和机器人技术的创建和使用使监管系统改变了监管系统。它旨在为新的社会关系的法律规定创造基础，并确定阻碍发展方式的法律障碍。

构想的核心原则包括将技术发展作为主要向量，一种面向风险的和跨学科的调节方法，扩展共同调节和自我调节工具的扩展，一种以人为中心的方式（以人为中心的人为AI），是对技术主权的努力以及竞争的支持。该概念明确意识到需要在数据保护要求与使用数据进行AI系统培训之间找到平衡。通过同时风险控制促进创新的一种重要机制是创建实验法律制度（ELR），通常称为“监管沙箱”。 2020年通过了适当的法律，以在缓解的监管条件下在测试模式下测试新技术。经济发展部（MOED）被建立为设计政策设计的主要机构和这些监管方法的实施。国家空间组织Roskosmos以及其他联邦高管器官也被鼓励在其政治设计和监管活动中以这一概念为导向。

除了这个概念外，由2030年制定的国家AI战略以及《 2017 - 2030年信息协会制定战略》的总体框架工作。这些是联邦项目的两侧，例如“人工智能”和“数字环境的监管框架”，它们是“数字经济”国家计划的一部分。特别的监管注意力适用于个人数据，知识产权，道德权利（例如您自己的图片中的法律和您自己的声音），对AI生成的广告的具体规定以及禁止使用AI分发某些信息的特定法规。俄罗斯数据保护法于2022年由一项范围规定扩大，该规定将外国实体征服外国实体，以处理俄罗斯公民的俄罗斯立法数据，如果这是基于合同或同意的。一个重要的原则是，禁止仅根据自动数据处理而未经明确书面同意的自动数据处理，对一个人做出重大法律后果的决策。侵权责任的一般原则适用于使用AI系统造成的损害：责任在于，如果诉讼是违反民法的人（或实体），则造成损害的人（或实体）。在标准化领域也做出了努力。例如，开发了针对特定AI应用程序的GOST标准，例如GOST R 70255-2022用于检测无人车辆系统的交通标志，而GOST R 70256-2022用于跟踪系统。

AI及其实施的俄罗斯道德规范

根据法律法规，俄罗斯已经制定了针对人工智能领域的国家伦理法规，并提高了其实施。

• 接受和签署者：《国际卫生领域的国家道德准则》于2021年10月26日被庄严地接受，作为国际论坛的一部分。第一批签署者包括领先的俄罗斯技术公司和州组织，例如SBER，Yandex，MTS，Mail.ru Group（现为VK）和Rostelecom。在接下来的几年中，包括联邦当局在内的许多其他组织加入了该法规，这应该强调其广泛的接受和责任。
• 代码的核心原则：该代码基于许多核心原则，应确保负责使用AI：
  • 人类的定向和人文主义：保护人类的利益，权利和自由以及他的福祉在AI的发展和应用中最重心。
  • 尊重自主权和意志自由：AI系统不应破坏人类选择的自主权和自由。
  • 法律的一致性：AI的开发和使用必须符合适用的法律。
  • 非歧视：AI系统不得基于起源，性别，年龄或其他特征而导致歧视。
  • 风险评估和后果评估：必须仔细评估AI系统的潜在风险和人道主义影响。
  • 责任：创建和使用AI时需要高度责任。这包括面向风险的方法，谨慎和避免损害的原则。
  • 透明度和可识别性：当人们与AI系统互动时，应使这是透明的（AI的识别）。
  • 数据安全和信息安全：数据保护和信息安全保证是必不可少的。
  • 自愿认证：可以通过自愿认证程序检查符合法典法规。
  • 自我完善的控制：必须提供控制AI系统的递归自我改善的机制（尤其是强大的AI）。
  • 人类责任：一个中心原则是，对AI使用后果的责任最终总是在于人类（开发商，运营商，用户）。
  • 使用的百分比和用途：应根据其预期目的使用AI技术，并为人们和社会带来明显的好处。
  • 竞争前发展利益的优先事项：AI技术进一步发展的利益应是通过纯粹的竞争利益来促进知识的合作和交流。
• 实施和监督：为了监控《道德法》的合规性和进一步发展，已经建立了AI领域的特殊伦理委员会。该委员会是在2022年5月由守则官员和守则签署国的股东大会成立的。它由领先技术公司（例如Yandex，MTS），大学（Innopolis）和其他组织的代表组成。委员会在各种工作组中工作，负责特定部门的AI道德规范。它还批准了《守则》的新签署者，并监视符合道德原则。还有一个关于AI伦理问题的俄罗斯委员会，该委员会是一个专业的咨询委员会，以协调联合国教科文组织平台上AI领域的俄罗斯国际合作方法。
• 国际论坛和讨论：俄罗斯定期组织有关AI伦理主题的国际论坛，例如“人工智能伦理：信任的开始”论坛（2021年）或“人工智能伦理学：GPT Generation。这些事件有助于交换最佳实践，讨论当前的道德困境以及监管框架的进一步发展。作为这些论坛的一部分，还制定了改善道德和监管AI框架条件的举措，并为更新国家AI开发战略的建议提出了建议。计划于2024年10月举行另一个论坛，该论坛旨在作为向国际社会向国际社会介绍俄罗斯专家意见的平台。

综合道德守则的制定和实施以及建立专门的委员会表明，努力为负责人的AI开发创建框架。但是，对《守则》中“面向人类”的方法的强烈重视可能会构成州利益的张力，尤其是在监测和军事应用领域。这些道德护栏的实际有效性必须在实际实施和处理具体的道德冲突案件中证明。

公众话语和社会接受

对人工智能和机器人技术的社会看法和接受是他们成功整合的重要因素。调查和研究提供了对俄罗斯人口的希望和恐惧的见解。

• 对Ki的感知的民意调查：
  • 根据全俄意见研究中心（WZIOM）的调查，俄罗斯人口中的AI技术的认识很高：俄罗斯94％的人声称他们被告知大约在不同程度上。具有重点知识的人的比例从2022年的36％上升到50％。
  • 每名受访者（52％）宣布对AI技术的信心。超过一半的俄罗斯人（55％）表示希望在未来两到三年内完成在AI领域的进一步培训。
  • 关于在学校中使用AI，有30％的父母将个人受试者的申请视为允许的申请，而10％的父母已经确定了孩子在学习过程中的使用。主要风险称为减少精神劳累（36％），缺乏“活泼”的交流（31％）和学习动机的下降（27％）。
  • 国家AI战略（2024年更新版本）的目的是在2030年将公民对AI技术的信任提高至少80％（从2022年为55％）。
• 关于社会和经济影响的讨论：
  • 劳动力市场：俄罗斯对AI双重影响对劳动力市场的研究工作：一方面，自动化会导致潜在的裁员，尤其是在常规活动中，另一方面，新的工作以及专家资格的新工作和要求正在增加。据估计，俄罗斯的超过2000万员工受到自动化的威胁，这对应于平均员工人数的45.5％，并且需要再培训，进一步的教育或劳动力市场的变化。酒店和餐饮业（占员工73％），加工行业（60％）和农业（58％）等领域尤其受到影响。教育（27％），ICT和科学研究（35％）以及医疗保健（36％）似乎自动化较低。
  • 不平等：人们担心AI会加剧经济不平等，因为高素质的专家会从新技术中受益，而资格低的工人则面临更高的自动化风险。
  • 适应的必要性：AI的快速发展需要通过进一步的培训和从员工进行培训来适应，以保持竞争力。这包括在AI无法取代人（例如创造力，社会智力和复杂思维）的领域中获得与AI相关的技能和能力。
• 特定的道德问题领域：
  • 自动驾驶汽车：自动驾驶汽车的发展也在俄罗斯提出了复杂的道德问题，尤其是关于不可避免的不可避免的事故情景（“手推车问题”）。讨论包括挽救更多生命，保护儿童的标准，或者在AI决定时应考虑道路使用者的行为（例如，在红光下穿越街道）的行为（例如，穿越街道）。难以找到这种道德困境的普遍解决方案。
  • 数据保护和隐私：AI的使用，尤其是用于面部识别和监测系统的系统，以及对培训AI模型的大量数据的需求，可以实现相当大的数据保护问题。俄罗斯立法试图通过调整《数据保护法》和对信息自我确定的重视来抵消这一点。
  • 责任和责任：在错误的决定或AI系统造成的损害的情况下，责任问题是一个核心话题。俄罗斯法律从以下原则上说明责任最终是在人类中。在实验法律制度中，旨在检查损害案件并适应该政权的机制。

AI在俄罗斯的道德和监管核心方面

AI在俄罗斯的道德和监管核心方面 - 图像：XPERT.DIGITAL

AI在俄罗斯的道德和监管核心方面表现出不同的挑战和方法。法律法规包括“到2024年制定法规的概念”，国家AI战略以及实验法律制度（ELR）和数据保护法的法律。目的是在促进创新和风险管理，对快速技术发展的适应与实施域外数据保护主张之间建立平衡。由领先的公司和当局在2021年签署的《 AI道德法》强调人类取向，非歧视，责任和透明度。但是，守则的责任和可执行性以及道德原则与州或经济利益（例如监视）之间的潜在冲突所带来的挑战。在数据保护和隐私方面，可以看出，对AI培训的数据的需求与保护隐私相抵触，尤其是在处理诸如面部识别之类的生物特征数据时。法律依据是《 2022年数据保护法》的扩展，该法禁止未经同意而自动决定。关于责任和责任，人类责任原则适用于AI损害，法规在ELR造成的损害背景下起着核心作用。复杂自治系统中责任链的澄清以及针对AI风险的保险解决方案的开发仍然至关重要。在劳动力市场上，AI具有超过2000万个就业机会的自动化，但也产生了新的职业和资格要求。国家AI战略着重于培训和进一步的教育计划，以便在社会上缓存结构性变化，并避免数字鸿沟和“无知的经济”，而教育体系必须相应地适应。最后，公众接受表明对AI（94％）和怀疑主义的高度关注（信任为52％），其目标是到2030年提高80％的信任。信息运动和调查应克服诸如失去工作场所和监视的恐惧，以及促进AI系统的透明度和解释能力。

研发趋势

俄罗斯研发活动（F＆E）在人工智能和机器人技术领域的推动力在很大程度上是由国家战略，可用资源和已确定的应用需求塑造的。对优先级和科学出版物格局的分析提供了有关当前趋势的信息。

确定了AI研究的关键领域

俄罗斯政府和相关机构已将AI研究中的特定领域确定为优先考虑，以增强国家竞争力并取得技术突破。

• 经济发展部（2024年5月）定义的优先事项：
  • 机器学习的体系结构和算法。
  • AI应用程序的计算和数据管理。
  • 基本模型（例如大语言模型）。
  • 人类ACI互动和协作系统。
  • 科学，教育和社会领域的应用研究。
• 国家资助的AI研究中心的重点：
  • 开发“强AI元素”（人工通用智能-AGI）。
  • 管理系统，决策和（多）基于代理的系统。
  • 进一步发展基本和生成模型。
  • 普京总统已明确指示到2030年之前支持AI中心，重点是机器学习算法和大型语言模型（LLMS）的发展。
• 在优先部门（特别是在AI中心的第二波重点）中应用的AI解决方案：
  • 卫生保健
  • 建筑环境
  • 农业工业综合体
  • 运输和物流
  • 数字行业
  • 电信
  • 生态和环境管理
  • 旅游
  • 电力经济
  • 卷心菜

这种重点是一种务实的方法，该方法致力于在战略上重要的AI零件中进行基础研究，并将研究结果快速转移到与经济相关部门的具体应用中。对机器学习和生成模型的强烈重视反映了全球技术趋势，同时着重于特定行业的应用解决方案，以满足国家现代化要求。

领先的科学学校和机构

尽管AI和机器人技术领域所有领先的科学学校的详细清单将超出本报告的范围，但可以确定一些核心机构和网络在俄罗斯的F＆E-e-e-Landscape中起着核心作用。

• 具有AI卓越中心的大学和研究机构：如第三节所述，Skoltech，HSE，MIPT，MIPT，ITMO University，Innopolis University和ISP RAS等机构通常是学术AI研究的矛头，通常具有在国家资助计划中建立的专业中心。这些中心不仅是研究地点，而且是急需的AI年轻人的重要培训地点。莫斯科Lomonossow大学人工智能研究所（MSU）提到了最佳控制，离散和连续优化，统计，机器学习和应用以及数学建模。 RTU MIREA（莫斯科技术大学）还设有一个人工智能研究所，例如众多实验室，例如用于机械工程或激光技术中的数字技术和添加剂技术。
• 特定于行业的研究机构：除了大学中心外，还有一些专业的研究机构为某些部门开展AI研究，例如在医疗系统（NN Blokhin国家医学研究中心，Almazov国家医学研究中心）或军事工业综合体（ERA Technopolis）中。
• 基于工业的研究和公司实验室：Sberbank和Yandex等大型技术公司运营着自己广泛的研发部门，这对以开发为导向的AI解决方案做出了重大贡献。 “人工智能领域的安联”结合了SBER，俄罗斯天然气工业股份有限公司，Yandex，VK等领先的公司，在促进与科学中心的AI开发与合作方面发挥了作用。
• 国家人工智能发展中心（NCRI /氨）：由俄罗斯联邦政府孤立，通常与HSE有关，该中心在AI的协调，分析和普及中发挥了作用。例如，它创建了有关俄罗斯AI的出版活动和一般发展水平的报告。

AI和机器人技术领域的俄罗斯F＆E-e-Landscape的特点是传统上强大的数学和科学学校，新成立的专业人工智能中心以及大型（州）公司的F＆E活动。有一个公认的倾向，将更多专注于应用问题和国家优先事项，这部分是由于国家融资逻辑和对快速商业化和实施的压力。但是，从长远来看，如果与全球科学界的交流受到限制，国际隔离可能会影响基础研究的质量和宽度。

分析出版活动和专利申请

科学出版活动和专利申请的数量是AI和机器人技术领域的研究强度和创新力量的重要指标。

• 出版活动：
  • 美国国家人工智能发展中心（NCRI）从2024年7月开始的一份报告表明，在2019年至2023年之间，俄罗斯国际AI最高类别（A*）的俄罗斯作家出版物数量上升了70％。2023年，276名俄罗斯作家写了这样的出版物。还值得注意的是，与2019年相比，俄罗斯组织有隶属于俄罗斯组织的人数增加了六倍至18人。
  • 从地理上讲，莫斯科和圣彼得堡传统上是俄罗斯AI出版物的主要中心。在经营AI研究中心的组织中，Skoltech（占A*出版物的30％）和高等经济学（HSE）（29％）的出版物活动最高。
  • 科学电子图书馆Elibrary.ru于1998年在俄罗斯基础研究基金（RFFI）的支持下成立，它也是俄罗斯科学出版物的重要平台，也是AI和机器人技术领域。
  • 统计研究与经济学研究所关于HSE知识的报告（“俄罗斯的人工智能：技术和市场”，于2025年发表于2025年，2022 - 2024年）也分析了研究和发明活动以及典型的应用和实施障碍。
• 专利申请：
  • 尽管有关AI和机器人技术领域中俄罗斯专利申请的特定汇总数据受到限制，但在提供的材料中，专利活动被称为创新的重要指标。
  • 在军事领域，建议专利对于新的基于AI的武器系统的重要性。
  • 国际比较表明，中国和美国是AI专利申请的全球领导者。俄罗斯努力在这里提高其位置。
  • 有迹象表明在俄罗斯拥有一些主要参与者的“数字”专利。例如，大约有76％的活跃俄罗斯专利用于数字地区发明，而该领域的工业设计专利几乎不再是Yandex，Kaspersky Lab和Sber的三家领先公司。

高级会议上越来越多的出版物表明，俄罗斯AI研究的研究活动不断提高和质量提高。但是，出版物上的一些主要机构和城市中心的集中度反映了提到的科学技术潜力的区域集中。外国合着者数量相对较少，即使增加了，也可能是国际网络仍然有限的指标或地缘政治隔离的影响。有关专利活动的全面数据，尤其是在AI和机器人技术领域，对于获得创新性能的更完整形象是必要的。在国家战略和国有公司需求的推动下，对应用研发的关注可能会导致更加专注于增量创新和特定的问题解决方案，而颠覆性的基础研究可能较少。

俄罗斯AI专家的出版活动（A-Coinences，2019-2023）

在2019年至2023年之间，俄罗斯AI专家的出版活动记录了70％。2023年，俄罗斯作者的数量为276，而附属的外国作者的数量自2019年以来增加了六个时间。自2019年以来，领先的机构包括Skoltech，包括30％的Skoltech，占30％，HSE为29％。这些出版物集中在2023年，特别是在莫斯科和圣彼得堡地区。

俄罗斯的AI和机器人技术：技术离职与国际限制之间

俄罗斯人工智能和机器人技术的未来发展将由雄心勃勃的民族目标，国际制裁的影响，技术主权的努力以及国际伙伴关系重组的努力的复杂混合。

官方政府目标和预测

到2030年，更新的国家AI战略以及2030年代的科学技术发展战略是AI和机器人部门的雄心勃勃的目标。与第二节中的A一样，其中包括详细信息：

• AI解决方案的市场量大幅度增加（到2030年到600亿卢布）。
• 年度AI大学毕业生人数的报价（至15,500）。
• 优先部门几乎是全国性的AI实施（从12％到95％）。
• AI对国家GDP的重大贡献（到2030年，11.2万亿卢布）。
• 俄罗斯以重要的AI指标的身份定位在全球前5名。

在机器人技术领域，俄罗斯努力将使用的工业机器人数量从10,000（2024）增加到95,000，并到2030年到2025年底，在机器人密度的全球第25位。到2025年底，增加到16,000-17,000个工业机器人，机器人密度和机器人密度为25-30个25-30个每10,000名工人的工具都可以预测。这些官方目标标志着强烈的政治意愿，AI和机器人技术是中央现代化和成长驱动力。但是，这些目标的实施在很大程度上取决于克服第五节中讨论的挑战。

专家分析和评估智囊团

独立的专家和智囊团对未来前景提出了更加差异化的情况。

• 机器人技术的市场增长：来自市场沙市场的分析师预测，到2029年，全球工业机器人市场的年增长率为11.7％，工业，仓库和医疗机器人最受欢迎。对于俄罗斯而言，预计，尽管制裁，在国家支持，本地化努力以及需要弥补劳动力短缺并提高生产力的情况下，对工业机器人的需求将继续增加。宏观经济分析和短期预测中心（ZMAKP）提议激活工业机器人化，以加速经济增长，并指向俄罗斯的大量赤字（2023年，每10,000名工人在2023年）向韩国（1012）（1012），中国（295）（295）。
• 俄罗斯基王：根据对“人工智能”能力中心的分析，俄罗斯人工智能市场显示出37％，达到9000亿卢布，国家融资为92亿卢布。但是，风险投资的投资仍然很低，为1000万美元。其他估计，从Statista中看，参见俄罗斯AI市场的50亿美元，这对一些专家来说更现实，因为MOPT分析可能不直接包括与AI相关的销售。 2024年，记录了AI初创企业的投资增加到3300万美元。根据大数据协会（ABD）的数据，俄罗斯大数据和KI的总体市场在2024年达到了约3200亿卢布。专家预计，通过国家订单和2025年的大型公司实施，进一步增长，但强调对宏观经济稳定的依赖以及需要更多私人资本参与的需求。
• 制裁的影响：制裁和“脑部流失”对俄罗斯高科技经济有重大影响，其影响可能会持续多年。访问半导体和微处理器受到严格限制，这会影响军事高科技和KI-F＆E。尽管俄罗斯政府正试图通过补贴和立法支持来支持该行业，但隔离和裁定熟练工人的影响可能对不断增长的AI生态系统很严重。与西方大学和研究机构的国际合作的解耦被认为是特别痛苦的，因为这先前被认为是国内餐饮的重要驱动力。然而，预计尽管制裁和工人，俄罗斯公司越来越多地使用AI和机器人来提高生产力。
• 技术技能：高等经济学专家（HSE），请参阅能源密集型，自主电源和无线充电技术（+40个百分点）的技能的迅速增长，以及了解机器人技术中纳米技术的使用（+35个百分点）。

专家分析表明，未来的特征是雄心勃勃的目标与相当大的结构性和外部挑战之间的张力。俄罗斯建立真正的主权和全球竞争性的AI和机器人行业的能力将在很大程度上取决于进口替代政策的有效性，自身硬件能力的发展，专家的依恋和培训以及与非西方国家的技术伙伴关系的深度。

当前趋势的潜在影响

在未来几年中，几种总体趋势将极大地影响俄罗斯的AI和机器人技术的发展：

• 从西方继续进行制裁和技术隔离：这种趋势将迫使俄罗斯继续追求与另类伙伴的技术独立性和合作的进程。这可能导致“岛屿发展”，在这种“岛屿发展”中，俄罗斯技术和标准与全球趋势或针对国内需求和合作国家的特定利基解决方案的连接。有风险，即世界领先国家的技术差距将大于较小，尤其是在全球合作和获得顶级硬件的领域中。
• 与中国的伙伴关系深度：与中国的技术和经济合作对于AI和机器人技术领域的俄罗斯可能会变得更加重要。这提供了对技术，组成部分和市场的访问，但也具有增加依赖性的风险，并在中国标准和战略利益方面具有潜在的俄罗斯发展方向。这种伙伴关系的动态将是俄罗斯高科技未来的关键因素。
• 专注于军事和双重用途应用：鉴于地缘政治状况和政府优先事项，可以假设具有双重使用的军事应用和技术将继续是AI和机器人F＆E的重点。这可能会导致特定的军事领域的进展，但可能会从广泛的民事应用和基础研究中撤回资源。实际冲突情景中的经验将继续成为该领域创新的重要驱动力。
• 国家转向与私营部门的动态：强大的国家转向与私人倡议和创新的需求之间的张力将继续。尽管国家可以动员资源并指定战略方向，但真正动态和竞争性的AI生态系统的开发取决于为私人公司和初创企业创建有利的框架条件。克服结构经济问题和投资环境的改善仍然是关键因素。
• 社会影响和道德辩论：随着人工智能和机器人技术的蔓延不断增长，有关其社会后果的辩论，例如工作变化，数据保护和道德含义，在俄罗斯的重要性也将增强。国家和社会在社会上可以接受这些转型过程并加强人口对新技术的信任的能力对于他们的可持续成功至关重要。

全球隔离，本地解决方案：从太空旅行到军队的AI发展中的俄罗斯道路

俄罗斯人工智能和机器人技术的发展是一项高度战略优先事项，由该国的政治领导人大力促进。在实现技术主权，加强国家安全并提高经济竞争力的目的的驱动下，俄罗斯已经解决了广泛的国家战略并动员了重要的国家资金。到2030年，全国AI战略，尤其是在其2024年更新版本中，尽管国际隔离和经济挑战，但科学技术发展的新战略证明了在这些关键技术中努力在这些关键技术中发挥领导作用的意志。

对演员景观的分析表明，国家和国有公司（如Sberbank和Rostec）在AI议程的措辞和实施中起着核心作用。同时，有一个私营部门，包括Yandex等创新公司和一个新兴的初创生态系统，尽管在国际比较较小的私营部门的国际比较中，其全部潜力可能会受到结构性障碍和政治环境的限制。由国家资助的AI研究中心是领先的大学和机构的中心，构成了科学努力的骨干，旨在进行基础研究并为优先部门开发面向应用程序的解决方案。

应用领域已经有具体的进度。尤其是，俄罗斯重工业越来越多地使用AI和机器人技术来提高效率，降低成本和质量提高，通常会取得可衡量的结果。 AI解决方案还在医疗保健方面，尤其是基于图像的诊断和服务领域的基础。军事部门充当俄罗斯人工智能和机器人创新的主要驱动力之一，他在当前冲突和追求技术领先的经验中发挥了出色的作用。传统上，太空旅行也是俄罗斯的优势，也通过使用AI和机器人技术现代化。

尽管有这些进展和野心，俄罗斯人工智能和机器人技术发展仍面临重大挑战。国际制裁严重限制了对西方高科技的访问，尤其是关键硬件，例如微芯片和专业软件。这阻碍了发展和生产，并迫使昂贵且通常很长的进口替代以及对供应链的重新调整。缺乏合格的专家，由于持续的“脑力流失”加剧，这是另一个严重的障碍。融资的限制，尤其是对于私营部门的限制，以及艰难的投资环境也减慢了创新动力。

为了回应从西方的隔离，俄罗斯重组了其国际合作，并加强了与中国，印度，金砖国家以及白俄罗斯和其他国家的合作，这些国家被认为是“朋友”。与中国的伙伴关系至关重要，但具有新依赖的风险。这种重组也是建立替代技术标准和生态系统的更全面努力的一部分。

在俄罗斯，人工智能和机器人技术的道德和社会含义越来越多。创建了法律框架，并采用了AI的国家道德法。这些准则的实际实施以及应对社会挑战（例如工作变化和数据保护问题）将对这些技术的长期接受和成功决定性作用。

总而言之，可以看出，俄罗斯做出了巨大的努力，以免失去全球竞赛中的人工智能和机器人技术的联系，并维持其国家利益。高度状态控制的发展，关注与安全相关的应用程序以及强制的技术重组塑造了当前课程。俄罗斯是否将成功实现其战略的雄心勃勃的目标，并建立可持续的AI和机器人行业，在很大程度上取决于其克服现有结构性挑战，管理技术依赖性并创造创新环境的能力，并考虑了国家优先事项和私营部门动态。所选择的道路表明了俄罗斯在特定的利基进展中可以实现的未来，但是鉴于当前的框架条件，在全球范围内的全面技术领导角色似乎很难达到。

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