供应链优化：新冠疫情带来的新物流战略，包括数字孪生

康拉德·德军总部

4年前

新的物流策略，包括数字双胞胎和人工智能（机器学习） – 图像：xpert.digital / keyfame | Shutterstock.com

2011年，德语学会（GFDS）选举了“ Stres测试”作为年度词。它表示一项测试，该测试衡量了对事件的反应方式的韧性以及相关的和不断增长的压力。媒体对核电站的压力测试，中间存储以及银行和斯图加特21铁路项目的压力测试具有更大的认识。

经济危机计划？

有趣的是，德国所谓的国家大流行计划于 2005 年首次发布，最后一次更新于 2017 年 3 月。这是对 2002/2003 年 SARS 大流行和 H5N1 全球传播的反应。除了采取措施防止大流行病原体传播外，还应维护该国的基础设施。

关于流感，世界卫生组织（WHO）在其最近修订的大流行性流感风险管理指南中确定WHO呼吁进行大流行的总董事 – 即从流行病到 – 的过渡。

然而，全球供应链崩溃的可能情景以及旨在减少和缓解全球后果的国际措施目录尚未确定。新冠大流行终止了所谓的全球化黄金时代，而这个时代正是以鸵鸟策略推动的。甚至生态上矛盾的方面也被推到了幕后。任何客观的压力测试都会突出敏感的供应链及其生态薄弱环节。

随着生态意识的增强（减少温室气体排放）和新冠疫情的爆发，现在每个人都清楚事情不能再这样继续下去了。尽管有些人仍然希望疫情能够像一年一度的流感一样迅速消退，但现在已经进入疫情的第二年，展望第三年之后，仍然看不到可能的出路。

例如钢和铝

即使供应链暂时中断，用于深加工的原材料缺失，国内和国际物流迄今为止也很好地应对了这场危机。然而，这也反映在价格上。许多商品和原材料变得昂贵或需要很长时间才能到达。例如， B.钢铁和铝价上涨，这也对可再生能源的扩张产生了负面影响。 2021年9月，铝价达到八年观察期内的最高水平。

钢铁工业一直是众多产业赖以生存的最重要的重点产业之一。因此，钢铁是经济和经济发展的重要指标。即使目前价格正在下跌，但新冠疫情的进一步发展和 Omicron 变种的影响仍不清楚。

战略和规划安全看起来不同。简而言之，疫情暴露了我们脆弱的全球供应链。越来越明显的是，全球化和全球经济中最薄弱的环节是供应链，我们需要考虑新的物流战略。您未通过急性压力测试。

抓住现在的机会，将供应链带回欧洲

好吧，中国的生产和劳动力成本比德国低。该产品由许多单独的零件和工作步骤组成，例如：例如，很明显，目前德国的智能手机生产无法具有竞争力。但如果像目前的情况一样，集装箱船的运输成本飞涨，而货物要么延迟交付，要么目前无法供应，那么这个优势对我来说有什么用呢？

最终，当2021年3月在苏伊士运河中制造了400米长和59米宽的货轮“有没有给定”时，每个人都必须清楚地表明，全球供应链中有一个敏感的区域。因此，系统中的错误或错误。在这样的全球供应链管理再次滚动或再次工作，因为现在是时候了几周。然而，在电晕大流行时期，全球供应链中的疾病增加了供应链管理，并适应了相应的反应。

另一方面，“供应链中的疾病”的可能风险并不完全未知。在2015年，已经进行了“来自DHL的风险与弹性”研究，以抗药物流。尚未提及一个可能的大流行，但有关于网络攻击，保护主义或政治升级的话题，这在当前的电晕大流行中代表了额外而真正的破坏性潜力。

全球约12%的货物和约30%的集装箱经过苏伊士运河。苏伊士运河是世界上最重要的水道，位于巴拿马运河之前。

现在集装箱的价格已经大幅上涨，有的比去年上涨了500%甚至更多。由于不再有用于运输部分货物的客运航空交通，集装箱运输的需求激增。预计航空货运选择不会很快恢复。

这进而导致美国和欧洲港口前的交通拥堵。 11月，有400至500艘集装箱船停泊在目的地，由于集装箱需求量大且港口人员能力不足，只能缓慢处理。这反过来意味着所使用的集装箱的需要时间更长，因此集装箱价格也随之上涨。简而言之：集装箱短缺。

德国企业希望改变供应链。 68%的受影响企业已采取适当措施，以尽快控制局势：

47% 正在寻找新的或更多的供应商
41% 希望增加存储容量
22% 将供应商分布到多个国家
12% 正在努力缩短送货路线
11% 计划将生产转移至内部

资料来源：DIHK，走向全球 2021

世界物流 – 抵抗物流

抵抗物流 – ＆Vit -Mar | Shutterstock.com

2020 年 3 月对 2,900 名高级管理层受访者进行的调查发现：

52% 的受访者表示，全球事件正在导致全球供应链发生变化。
40% 计划重新评估
只有 8% 的人认为没有必要做出改变。
近 40% 的受访公司还表示，他们正在计划对员工进行调整。
36% 正在计划采取进一步的自动化方法，
41% 的人正在考虑修改当前的自动化速度。

工业4.0技术将显着改变供应链

当前供应链的变化和调整是基于交付能力。任何无法交付的人目前都没有竞争力。价格起着次要的作用。

当市场再次稳定时，成本将再次处于前景。然后，考虑因素是在房间内接受全球供应链中的下一个疾病，或者切换世界物流 – 抵抗物流

为了使其可持续且具有竞争力，抓住机遇并推动工业 4.0 技术的扩展非常重要：

物联网（IoT） – 新的手机标准5G仅实现IoT。它打开了诸如投资者之类的新观点，尤其是对于智能工厂区域

物联网 – 无尽的可能性

通过存储系统的自动化和网络化降低成本，从而具有竞争力

智能工厂：通过有效的内部物流实现工业 4.0

通过自主供电优化电力自耗

工业和物流领域的机器人和自动化已经将供应链带回到重要的区域地点。这还包括缓冲仓库、本地仓库、分散的物流中心（例如微型枢纽）。

数字孪生的使用

在行业中使用数字双胞胎 – 图像：xpert.digital / Epstudio20 | Shutterstock.com

工业 4.0 世界的另一个重要形式是数字孪生的使用。

数字孪生是过程自动化的一部分（属于更广泛且新兴的“超级自动化”类别）。

数字孪生正在改变整个产品生命周期管理，从设计到制造再到服务和运营。产品生命周期管理在产品设计的效率、制造、智能、服务阶段和可持续性方面非常耗时。数字孪生可以将产品的物理空间和虚拟空间结合在一起，并极大地缩短所需的时间。

数字孪生使公司能够创建所有产品的数字足迹，从设计到开发以及整个产品生命周期。

在制造过程中，数字孪生是工厂实时流程的虚拟复制品。整个物理制造过程中放置了数千个传感器，所有传感器都从不同维度收集数据，例如： B. 环境条件、机器的行为特征和所进行的工作。所有这些数据都由数字孪生持续传输和收集。得益于物联网，数字孪生变得更加经济实惠，并且可以决定制造业的未来。

这意味着数字孪生提供了巨大的商业潜力，因为它们预测未来而不是分析制造过程的过去。

另一个例子来自医疗保健行业： “健康”过去被认为是没有疾病迹象。 借助数字孪生，可以将“健康”患者与其他人群进行比较，以确定真正的健康状况。

3 -D可视化：数字Zwilling- – 双胞胎 – 图像：XPERT.Digital / Chesky | Shutterstock.com

适合：

数字双胞胎 – 数字双胞胎：3D可视化和数字供应链管理

数字转换 – 意大利的数字

问题的提出如下：“如果您查看公司的所有领域，那么您在2019年已经投资了以下哪个创新的数字项目 /您将投资2020年？”

根据地区 – 意大利公司进行的数字转型项目

数字化转型项目 – 图像：XPERT.Digital由意大利公司于2019年开展的

2019 年，意大利 40% 的受访公司实施了数字营销或社交媒体活动，35% 的公司启动了使用大数据技术的项目。虚拟和增强现实似乎仍然是意大利公司的一个利基领域，因为只有 7％的公司在该领域实施项目。

过去一年您是否在以下领域开展过项目？

数字营销/社交媒体/数字营销/社交媒体 – ％
大数据技术 /大数据技术 – ％
云计算（SaaS） /云计算（SaaS） – ％
软件开发创新（敏捷，DevOps） /软件开发创新（敏捷，DevOps） – ％
云计算（IAAS，PAAS） /云计算（IAAS，PAAS） – ％
人工智能 /机器学习 /人工智能 /机器学习 – 26％
多通道客户忠诚度 /多通道客户承诺 – ％
扩展 /预测分析 /高级 /预测分析 – ％
RPA（基于机器人的工艺自动化） / RPA（机器人Proces Automation） – ％
物联网（物联网，M2M） /物联网（物联网，M2M） – ％
企业App Store，MDM，MAM / Enterprise Appstore，MDM，MAM – ％
区块链 /区块链 – ％
可穿戴技术 /可穿戴技术 – ％
扩展 /虚拟现实 /增强 /虚拟现实 – 7％
数字双胞胎 /数字双胞胎 – ％

根据领域 – 在2020年在意大利实施数字化转型流程的公司

意大利2020年实施数字化转型流程的公司 – 图片：XPERT.DIGITAL

根据 2019 年的调查，32% 的受访企业将在 2020 年开展软件开发创新项目。数字营销和大数据似乎是更具吸引力的领域，分别有 50% 和 36% 的公司在这些领域规划项目。最后，39% 的意大利公司计划在云计算领域投入资源。

今年您会在以下领域开展项目吗？

数字营销 /社交媒体 /数字营销 /社交媒体 – ％
大数据技术 /大数据技术 – ％
云计算（SaaS） /云计算（SaaS） – ％
软件开发创新（敏捷，DevOps） /软件开发创新（敏捷，DevOps） – ％
云计算（IAAS，PAAS） /云计算（IAAS，PAAS） – ％
人工智能 /机器学习 /人工智能 /机器学习 – ％
多通道客户忠诚度 /多通道客户承诺 – ％
扩展 /预测分析 /高级 /预测分析 – ％
RPA（基于机器人的工艺自动化） / RPA（机器人Proces Automation） – ％
物联网（物联网，M2M） /物联网（IoT，M2M） – ％
企业App Store，MDM，MAM / Enterprise Appstore，MDM，MAM – ％
区块链 /区块链 – ％
可穿戴技术 /可穿戴技术 – ％
扩展 /虚拟现实 /增强 /虚拟现实 – 12％
数字双胞胎 /数字双胞胎 – ％

智能工厂 – 在德国公司实施

您的公司在去智能工厂的路上有多远？ – 图像：XPERT.DIGITAL

2019 年，48% 的受访公司（主要活跃于机械和设备工程以及电气和汽车行业）表示，他们正在寻求与工业 4.0 相关的单独运营项目。四年前，这一比例为 31%。

大约 70% 的受访公司属于机械和设备工程、电气和汽车行业。

2015年：您的公司到达“智能工厂”有多远？

我们从行业 – ％进行运营的个别项目
主题在我们的观察和分析 – - 36％
主题是我们在计划和测试 – 中与我们同在的 - 5％
我们尚未以具体术语处理它 – ％
行业4.0由我们完全运营 – ％
没有答案 – 5％

2017年：您的公司到达“智能工厂”有多远？

我们从行业 – ％进行运营的个别项目。
主题在观察和分析 – 与我们同在24％
主题与我们有关的计划和测试 – - 14％
我们尚未以具体术语处理它 – ％
Industry 4.0由我们完全运营 – ％
没有答案 – 6％

2019年：您的公司到达“智能工厂”有多远？

我们从行业 – ％进行运营的个别项目。
主题在我们的观察和分析 – - 21％
主题与我们有关的计划和测试 – - 11％
我们尚未以具体术语处理它 – ％
Industry 4.0由我们完全运营 – ％
没有答案 – 3％

智能工厂 – 全球实施流程

您已经遵循智能工厂计划吗？ – 图像：XPERT.DIGITAL

2019 年，全球接受调查的制造公司中有 68% 表示他们已准备好实施智能工厂计划。两年前，这一比例为 43%。对全球 13 个国家的制造公司进行的调查。

2019：您已经在推行智能工厂计划了吗？

是的，智能工厂计划已经运行 – ％
不，介绍计划于明年 – 6％
不，还没有 – ％

2017：您已经在推行智能工厂计划了吗？

是的，智能工厂计划已经在运行 – ％
不，介绍计划于明年 – ％
不，还没有 – ％

您的公司已经引入智能工厂流程了吗？

您是否已经在公司智能工厂的领域引入了流程？ – 图像：XPERT.DIGITAL

该图显示了 2017 年对智能工厂领域流程进行的全球调查结果。 67%的工业制造领域受访者表示，他们已经在智能工厂领域引入了流程。

智能工厂 – 根据行业在全球介绍的流程

工业生产 – ％
航空与防御 – ％
自动化和运输 – ％
能源和供应行业 – 42％
消费品 – 40％
生物科学，生物技术行业，药房 – ％

消息人士称，该调查在八个国家（美国、英国、法国、德国、意大利、瑞典、中国和印度）进行。

智能工厂战略规划最大的挑战是什么？

智能工厂领域的战略规划中最大的挑战是什么？ – 图像：XPERT.DIGITAL

该图显示了 2017 年针对智能工厂领域战略规划的最大挑战进行的全球调查结果。 32%的受访者表示，不同组织单位之间缺乏协调是智能工厂战略规划的最大挑战。

智能工厂 – 战略规划中最大的挑战

不同组织单位之间缺乏协调 – ％
管理团队缺乏团结 – ％
缺乏对业务方案的清晰度 – ％
缺乏所有权 – ％
缺乏想象力 – ％

实施智能工厂战略的最大挑战是什么？

智能工厂 – 引入策略的最大挑战 – 图形：xpert.digital

该图显示了 2017 年针对智能工厂领域引入战略面临的最大挑战进行的一项全球调查的结果。 29% 的受访者表示，缺乏投资是采用智能工厂战略的最大挑战。

智能工厂 – 引入策略的最大挑战

缺乏投资 – ％
自动制造过程缺乏成熟度 – ％
组织惯性 – ％
识别和优先级的挑战 – 21％
缺少策略 – ％

您已经使用以下哪些预测性维护应用程序？

智能工厂 – 在德国使用预测维护应用程序 – 图像：XPERT.DIGITAL

2019 年，37% 的受访公司（主要活跃于机械和工厂工程以及电气和汽车行业）表示，他们使用自动跟踪和显示定期维护工作的到期日期。大约 70% 的受访公司属于机械和设备工程、电气和汽车行业。

智能工厂 – 使用德国的预测维护应用

自动迫害和定期维护工作的到期日的显示 – ％
以目标方式优化制造产品的质量 – ％
在及时识别磨损并自动（预测维护） – ％
优化设置过程 – ％
避免操作不正确 – ％
识别不良处理过程 – ％
显示装甲错误 – ％
我们不使用预测性维护应用 – ％

2017-2022 年制造业中连接技术和分析的使用

在生产中使用连接技术和分析 – 图像：XPERT.Digital

2017 年，制造业中最常用的连接和分析技术是数据驱动的资源优化。据预测，到 2022 年，该技术也将成为使用最多的技术。然而，2017 年至 2022 年间增长最快的技术将是预测性维护。预计到 2022 年，大约 66% 的制造商将在其运营中实施预测性维护。

2017 年制造商对连接技术的使用和分析

基于数据的资源优化 /支持数据的资源优化 – ％
综合计划 /集成计划 – ％
大数据受控过程和质量优化 /大数据驱动过程和质量优化 – ％
模块化生产设施 /模块化生产资产 – ％
网络工厂 /互联工厂 – ％
向前 - 维护 /预测维护 – 66％
过程可视化/自动化/过程可视化/自动化 – ％
产品的数字双胞胎 /数字双胞胎 – ％
工厂的工厂 /数字双胞胎的数字双胞胎 – ％
生产系统的数字双胞胎 /生产资产的数字双胞胎 – ％
灵活生产方法 /灵活生产方法 – ％
自主内部物流 /自主植物内物流 – ％
生产参数的转移 /生产参数转移 – ％
完全自主的数字工厂 /完全自主的数字工厂 – ％

2022 年制造商对连接技术和分析的使用情况

基于数据的资源优化 /支持数据的资源优化 – ％
集成计划 /综合计划 – ％
大数据受控过程和质量优化 /大数据驱动过程和质量优化 – ％
模块化生产设施 /模块化生产资产 – ％
网络工厂 /互联工厂 – ％
向前 - 维护 /预测维护 – 28％
过程可视化/自动化/过程可视化/自动化 – ％
产品的数字双胞胎 /产品的数字双胞胎 – ％
工厂Fabrik / Digital Twin的数字双胞胎 – ％
生产系统的数字双胞胎 /生产资产的数字双胞胎 – ％
灵活生产方法 /灵活生产方法 – 18％
自主内部物流 /自主植物内物流 – ％
生产参数的转移 /生产参数的转移 – ％
完全自主的数字工厂 /完全自主的数字工厂 – ％

2021 年企业对企业 (B2B) 技术买家在哪些方面的支出会增加或减少？

Ausgaben für B2B-Technologie im Jahr 2021 – Bild: Xpert.Digital

大多数接受调查的企业对企业 (B2B) 技术买家认为，2021 年网络和视频会议、在线协作和项目管理方面的支出将会增加。随着冠状病毒（COVID-19）大流行持续到新的一年，且疫苗推出缓慢，在可预见的未来，远程工作仍将是常态。

按产品和服务预测 2021 年 B2B 技术支出

额外费用：

网络和视频会议 /网络和视频 – - 64％
在线合作与项目管理 /在线协作与项目管理 – ％
营销 /营销 – 41％
商业智能 /商业智能 – ％
客户支持 /客户支持 – ％
网络解决方案 /网络解决方案 – ％
销售 /销售 – 33％
数据库管理 /数据库管理 – ％
产品开发和管理 /产品开发与管理 – ％
其他IT /其他 – ％
其他硬件 /其他硬件 – ％
专业服务 /专业服务 – 21％
路由器和开关 /路由器和开关 – ％
财务和会计 /财务和 – 18％
人力资源 /人力资源 – 18％
垂直行业 /垂直行业 – 14％

费用保持不变

网络和视频会议 /网络和视频 – - 26％
在线合作与项目管理 /在线协作与项目管理 – ％
营销 /营销 – 40％
商业智能 /商业智能 – ％
客户支持 /客户支持 – ％
网络解决方案 /网络解决方案 – ％
销售 /销售 – 42％
数据库管理 /数据库管理 – ％
产品开发和管理 /产品开发与管理 – ％
其他IT /其他 – ％
其他硬件 /其他硬件 – ％
专业服务 /专业服务 – 50％
路由器和切换 /路由器和开关 – ％
财务和会计 /财务和 – 62％
人力资源 /人力资源 – ％
垂直行业 /垂直行业 – ％

少花钱：

网络和视频会议 /网络和视频 – - 7％
在线合作与项目管理 /在线协作与项目管理 – ％
营销 /营销 – 15％
商业智能 /商业智能 – 12％
客户支持 /客户支持 – 14％
网络解决方案 /网络解决方案 – 14％
销售 /销售 – 14％
数据库管理 /数据库管理 – ％
产品开发和管理 /产品开发与管理 – ％
其他IT /其他 – ％
其他硬件 /其他硬件 – ％
专业服务 /专业服务 – 22％
路由器和开关 /路由器和开关 – ％
财务和会计 /财务和 – 15％
人力资源 /人力资源 – 20％
垂直行业 /垂直行业 – ％

未指定）

网络和视频会议 /网络和视频 – - 3％
在线合作与项目管理 /在线协作与项目管理 – ％
营销 /营销 – 4％
商业智能 /商业智能 – 7％
客户支持 /客户支持 – ％
网络解决方案 /网络解决方案 – 6％
销售 /销售 – 11％
数据库管理 /数据库管理 – 6％
产品开发和管理 /产品开发与管理 – ％
其他IT /其他 – ％
其他硬件 /其他硬件 – ％
专业服务 /专业服务 – 6％
路由器和开关 /路由器和开关 – ％
财务和会计 /财务和 – 5％
人力资源 /人力资源 – 7％
垂直行业 /垂直行业 – ％

如果您考虑未来几年，您预计航运业在未来几年的哪些领域将因数字化程度的提高而受到最大的刺激？

运输行业中数字化影响的区域 – 图片：xpert.digital

接受调查的供应商、船东、船舶运营商和造船厂预计，2021年，维护和船队管理领域将受到航运业数字化程度不断提高的影响最大。虽然 28% 的供应商和 27% 的造船厂认为数字化将影响远程控制无人船的使用，但船东和船舶运营商对此持怀疑态度。

2021年航运业数字化影响的领域

提供商 – 供应商

维护/远程监控/维护/远程调查 – ％
车队管理/绩效/车队管理/绩效 – ％
优化船舶运营 /援助系统以优化船舶运营 – ％
沟通（例如机组，物流链） /通信（例如机组人员，物流链） – ％
导航/桥梁管理/导航/桥梁管理 – ％
使用无人船（遥控器） /无人船的使用（遥控船） – ％
使用无人船（完全自主） /使用无人船（完全自主） – ％
数字双胞胎 /数字双胞胎 – ％
其他领域 /其他领域 – ％
不知道 /不知道 – ％

船东/船舶运营商 – 船东/船舶运营商

维护/远程监控/维护/远程调查 – ％
车队管理/绩效/车队管理/绩效 – ％
优化船舶运营 /援助系统以优化船舶运营的援助系统 – ％
通信（例如，机组人员，物流链） /通信（例如机组人员，物流链） – ％
导航/桥梁管理/导航/桥梁管理 – 40％
使用无人船（遥控器） /使用无人船（遥控船） – ％
使用无人船（完全自主） /使用无人船（完全自主） – ％
数字双胞胎 /数字双胞胎 – ％
其他领域 /其他领域 – ％
不知道 /不知道 – ％

运输 – 造船厂

维护/远程监控/维护/远程调查 – ％
车队管理/绩效/车队管理/绩效 – ％
优化船舶运营 /援助系统以优化船舶运营 – ％
通信（例如，船员，物流链） /通信（例如机组人员，物流链） – ％
导航/桥梁管理/导航/桥梁管理 – ％
使用无人船（遥控器） /无人船的使用（遥控船） – ％
使用无人船（完全自主） /使用无人船（完全自主） – ％
数字双胞胎 /数字双胞胎 – ％
其他领域 /其他领域 – ％
不知道 /不知道 – ％

您是否正在寻找供应链优化或仓库优化？ Xpert.Digital 在这方面为您提供支持！