点击次数减少，但转化率据称更高：谷歌的 AI 模式旨在永远改变网络——但目前尚未在欧盟实施——何时实施？
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发布日期：2025年9月8日 / 更新日期：2025年9月8日 – 作者：Konrad Wolfenstein
点击次数减少，但转化率据称更高：谷歌的AI模式旨在彻底改变网络——但目前尚未在欧盟实施——何时实施？——图片来源：Xpert.Digital
谷歌是否要将AI模式设为默认搜索模式？谷歌DeepMind负责Gemini及所有谷歌AI产品的首席产品经理这样说道。
从 google.com/ai 链接到新的搜索：这一步现实吗？
SEO 和科技界的兴奋始于 2025 年 9 月 5 日，当时 Google DeepMind 负责 Gemini 和所有 Google AI 产品的首席产品经理 Logan Kilpatrick 在回复一位用户关于将 AI 模式设置为默认搜索的询问时，简单地回复了一句“即将推出 :)”。这条看似随意的回复发布在 Platform X（前身为 Twitter）上，却立即引发了广泛的讨论，因为它暗示 Google 可能很快就会将 AI 模式设为默认搜索体验。.
此次公告是在推出全新网址 google.com/ai 的背景下发布的，该网址可直接重定向至 AI 模式。基尔帕特里克此前已宣布该直接网址的上线，并表示 AI 模式可能很快会成为标准配置。这些声明之所以意义非凡，是因为它们出自一位对谷歌 AI 产品开发负有重大责任的高级谷歌经理之口。.
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谷歌对这些猜测作何反应？
谷歌周日对基尔帕特里克的声明做出了明确回应。谷歌搜索产品副总裁罗比·斯坦在X上写道：“不要过度解读此事。我们目前专注于让需要使用AI模式的用户能够轻松访问。” 这份声明旨在平息外界的种种猜测，并澄清人们不应过度解读基尔帕特里克的帖子。.
斯坦的澄清强调，谷歌的重点在于让那些想要使用AI模式的用户更容易上手，而不是将其设为所有用户的默认设置。这一说明显然是必要的，因为基尔帕特里克的最初声明被解读为即将发生改变的官方确认。.
什么是谷歌AI模式？它是如何运作的？
Google AI 模式代表了传统 Google 搜索的一次根本性变革。它不再是熟悉的“十个蓝色链接”列表，而是提供了一个由人工智能驱动的界面，可以直接提供复杂问题的完整答案。该系统采用了 Google 最先进的 AI 模型 Gemini 2.5，该模型已针对搜索应用进行了专门优化。.
AI模式的一项关键特性是所谓的“查询扇出”技术。这种创新方法将单个用户查询分解成多个相关的子主题，并同时跨多个数据源执行大量搜索查询。例如，“在纳什维尔和一群朋友一起做什么”这个问题可以自动拆分成“很棒的餐厅”、“很棒的酒吧”或“适合孩子的活动”等子问题。.
该系统整合了多种谷歌服务，例如知识图谱、购物数据、谷歌地图和实时信息，以生成全面的答案。与现有的AI概览不同，AI模式支持对话式的后续提问，并能保持对话的上下文，类似于ChatGPT或其他聊天机器人。.
AI模式目前在哪些地区可用？
Google AI 模式于 2025 年 3 月在搜索实验室首次推出，最初仅面向美国用户开放，用户需主动选择加入。在 2025 年 5 月的 Google I/O 开发者大会上正式发布后，该功能全面面向所有美国用户推出。印度是第二个于 2025 年 6 月底获得 AI 模式的国家，随后是英国。.
2025年8月，该服务大规模扩展至180多个国家和地区。此次全球推广初期仅限英语，且欧盟国家除外。不过，欧盟以外的欧洲国家，包括阿尔巴尼亚、安道尔、塞尔维亚、摩尔多瓦、波斯尼亚和黑塞哥维那、圣马力诺、科索沃、摩纳哥、乌克兰、白俄罗斯和英国，均可使用该服务。.
为什么欧盟地区无法使用AI模式？
人工智能模式在欧盟国家无法使用，通常归因于欧洲严格的数据保护法律法规。特别是，欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 和《人工智能法案》对谷歌提出了复杂的法律要求，谷歌必须满足这些要求才能在欧盟推出该服务。.
谷歌的这种监管谨慎态度并不罕见。此前的AI产品，例如AI概览，在欧洲推出的时间就明显更长。谷歌搜索生成体验（SGE）在美国发布后，98天后才在印度上线，而欧洲用户却始终未能体验到这项功能。AI概览在印度上线仅用了92天，但在欧洲却用了316天。.
值得注意的是，AI模式在一些非欧盟成员国的欧洲国家也可用。这表明，延迟推出的主要原因是欧盟的特定法规，而非技术或战略方面的考量。.
AI模式何时才能在德国上线？
尽管谷歌尚未正式公布AI模式在德国和欧盟的上线日期，但种种迹象表明它即将推出。推广速度显著提升：AI模式仅用了35天就在美国和印度上线，远低于以往的AI功能。.
谷歌人工智能模式即将登陆欧盟的首批具体迹象已经出现。在欧盟成员国罗马尼亚，有人发现了谷歌应用中提及人工智能模式的预告截图和弹窗。这些迹象表明，谷歌正在积极推进欧盟版人工智能模式的技术和法律准备工作。.
专家估计，AI模式最早可能在2025年在德国推出，最迟也不迟会在2026年初推出。人工智能创新成果发布速度的普遍加快，以及谷歌日益重视在全球范围内快速推广其人工智能功能，都表明AI模式的推出指日可待。.
AI模式与现有的AI概览有何不同？
AI模式与德国现有的AI概览的主要区别在于其覆盖范围和交互性。AI概览会在谷歌认为有用时自动出现在常规搜索结果中，并提供带有相关链接的简短摘要。它们是静态的，不允许用户提出后续问题。.
另一方面，AI模式是一个独立的标签页或独立体验，可通过google.com/aimode访问。它支持更深入的互动式探索，并提供后续问题和对比功能。该系统采用对话式设计，能够保持上下文关联，并允许在同一会话中提出后续问题。.
从技术角度来看，AI模式利用了增强型Gemini模型，提升了推理能力；而AI概览则基于与搜索系统集成的定制化Gemini模型。AI模式还提供多模态功能，支持文本、语音和图像输入，并能处理更复杂的任务，例如产品比较或规划。.
AI模式带来了哪些新功能？
Google AI 模式不断增强，新增功能超越了传统的搜索结果。其中一项最重要的创新是所谓的“智能体”功能，它使系统能够独立执行复杂的任务。例如，AI 模式可以根据人数、时间、菜系和地点等多种条件进行餐厅预订。.
该系统可实时自动搜索 OpenTable、Resy 和 Tock 等多个预订平台，并呈现一份精选的可用餐厅列表，附带直接预订链接。此功能基于谷歌的 Project Mariner 网络浏览系统以及来自谷歌知识图谱和谷歌地图的数据。.
此外，AI模式还提供更强大的个性化选项。系统可以根据用户历史记录调整搜索结果，这些历史记录不仅包括之前的搜索记录，还包括与AI的聊天记录以及与谷歌地图的互动。例如，如果用户在设置中启用此功能，餐厅推荐将根据个人偏好进行定制。.
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AI模式改变搜索方式：提出更长的问题，获得更高的转化率
AI模式如何改变用户行为？
AI模式的引入正在从根本上改变用户的搜索行为。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在2025年I/O开发者大会上表示，AI模式导致的搜索查询长度是传统谷歌搜索的两到三倍，有时甚至高达五倍。这表明，当用户知道能够获得完整答案时，他们更愿意提出复杂、详细的问题。.
早期行为数据显示，人工智能驱动的搜索用户与传统搜索用户之间存在显著差异。研究表明，人工智能搜索用户的转化率是传统自然搜索用户的4.4倍。这种差异源于人工智能系统在搜索阶段提供全面的信息，使用户能够访问已具备详尽选项和价值主张的网站。.
AI模式的对话特性鼓励用户提出后续问题并深入探讨主题，而不是发起新的独立搜索。这虽然延长了用户与搜索引擎的互动时间，但矛盾的是，却可能导致用户点击外部网站的次数减少。.
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查询扇出技术对网站运营者意味着什么？
AI模式的查询扇出技术对网站运营者和SEO策略有着深远的影响。由于该系统会将单个用户查询分解为多个相关的搜索查询，因此内容不再仅仅根据特定关键词进行评估，而是根据其涵盖主题各个方面的能力进行评估。.
网站运营者必须相应地调整内容策略，将内容组织成简短精炼的段落，每个段落回答特定的微问题。由于人工智能系统会搜索精确的信息单元，因此具体的标题比通用标签更为重要。.
构建集群结构变得越来越重要。主页应起到概览作用，并链接到相关文章，以提高人工智能响应中考虑网站多篇内容的可能性。持续更新数据密集型领域也至关重要，因为人工智能系统更倾向于使用最新、可靠的信息。.
AI模式对网站流量有何影响？
人工智能模式对网站流量的影响已经可以衡量，但结果喜忧参半。早期研究警告称，自然流量可能会大幅下降，降幅高达30%，因为用户在搜索引擎中直接获得完整答案后，点击外部链接的意愿就会降低。.
与此同时，数据显示，剩余流量的质量也显著更高。通过人工智能生成的搜索结果访问网站的访客转化率明显更高。这是因为他们已经通过人工智能的搜索结果进行了初步筛选，并且对自身需求有了更清晰的认识。.
在这种发展趋势下，拥有独特数据和专业知识的强大品牌才是赢家。而内容农场和提供通用、可互换内容的网站则处于劣势，因为它们的信息很容易被整合到人工智能的回复中，用户无需访问原始来源。.
谷歌如何回应网站运营者的担忧？
谷歌已经意识到网站运营者和发布商对流量下降的担忧，并宣布了多项措施来解决这些问题。罗比·斯坦强调，团队正在全力以赴地优化网站点击体验，并宣布了更多用户界面更新。.
该公司认为，AI模式将能够回答新型问题，并允许用户提出后续问题，探索不同方面，最终为网站排名创造新的机会。谷歌还承诺改进AI模式下的链接显示，包括在桌面设备上嵌入链接轮播图，移动版本也将很快推出。.
然而，出版商群体中仍然存在怀疑和担忧。第三方研究表明，AI概览的点击率已经低得令人担忧。谷歌甚至因此类做法被起诉，而且由于缺乏针对AI模式流量的详细Search Console报告，网站运营者仍然难以衡量其实际影响。.
AI模式的技术基础是什么？
AI模式基于一套复杂的架构，该架构集成了多种谷歌系统。其核心是定制版的Gemini 2.5，这是谷歌最强大的语言模型，上下文窗口可达一百万个词元。对于需要逻辑推理、数学运算或编程的任务，用户可以选择切换到功能更强大的Gemini 2.5 Pro。.
查询扇出技术是该功能的核心。当用户输入查询时，系统会将其分解为相关的子主题，并执行数十甚至数百个后台查询。对于更复杂的查询，这些深度搜索可能需要几分钟时间，但能提供极其详尽的答案。.
该系统可访问谷歌的内部工具和数据源，包括谷歌财经、航班数据、电影信息以及拥有超过500亿件商品、每小时更新20亿次的购物目录。这种全面的数据集成使AI模式能够提供实时信息，并对不同选项进行复杂的比较。.
人工智能搜索市场的竞争形势如何发展？
AI模式是谷歌为应对人工智能搜索市场日益激烈的竞争而推出的举措，尤其来自Perplexity AI、OpenAI的ChatGPT搜索以及其他基于人工智能的搜索工具等供应商的竞争。这些竞争对手已经证明，用户乐于接受对话式人工智能界面进行信息检索，这迫使谷歌开发自己的解决方案。.
谷歌的优势在于将AI模式与其现有的搜索生态系统以及公司庞大的数据源整合起来。与纯粹的AI聊天机器人不同，AI模式可以利用谷歌25年来在索引和评估网络内容方面积累的经验。这种AI能力与成熟搜索基础设施的结合旨在赋予谷歌竞争优势。.
开发和推广的速度也表明，谷歌对人工智能搜索替代方案构成的威胁高度重视。人工智能模式在全球范围内的快速扩张和持续更新表明，谷歌决心捍卫并扩大其在搜索市场的主导地位。.
由此会产生哪些法律和社会问题？
AI模式的引入引发了诸多法律和社会问题，其影响远不止于技术层面。其中一个关键问题是它对开放网络生态系统的影响。具有讽刺意味的是，在与其广告技术部门相关的法律纠纷中，谷歌一方面声称“开放网络已经迅速衰落”，另一方面却同时推出了AI模式，将用户流量从其他网站引流至谷歌自身的平台。.
这一发展造成了一种自相矛盾的局面：谷歌一方面以开放网络的衰落为由反对拆分其广告业务，另一方面却推出了一款可能加剧这一趋势的产品。信息和用户行为在谷歌平台上的集中引发了人们对市场支配力和公平竞争的质疑。.
数据隐私和透明度问题也至关重要，尤其考虑到人工智能模式的个性化功能，这些功能会利用来自谷歌Gmail和地图等各种谷歌服务的数据。该系统的代理功能使其能够自动执行预订和交易，从而产生了目前尚无监管的新型数据隐私和安全风险。.
企业应该如何为人工智能模式做好准备？
尽管人工智能模式目前在德国尚未推出，但企业和网站运营者仍应积极采取措施，为人工智能模式的到来做好准备。最重要的战略转变是从关键词导向的内容策略转向主题导向的内容策略。内容不再针对单个搜索词进行优化，而是应涵盖广泛的主题，并解答各种相关问题。.
构建替代流量来源变得越来越重要，因为过度依赖谷歌自然流量可能存在风险。新闻简报、社交媒体、YouTube 和其他平台都应发展成为补充渠道。同时，实施结构化数据和模式标记对于帮助人工智能系统正确理解和分类内容至关重要。.
品牌建设和独特专长的发展正成为至关重要的差异化因素。那些在各自领域树立权威形象，并能提供独家数据或洞见的公司，更有可能在人工智能生成的回复中被引用，并持续吸引直接流量。趁着人工智能尚未成为主流，现在正是进行这些战略调整的最佳时机。.
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