大转型：互联网经济时代终结，300万至500万人失业？

“更快的马问题”：为什么今天你的工作和100年前的马蹄铁匠一样脆弱

近代史上最伟大的经济巨变的故事无法用数字来概括，而只能从其逻辑来理解。1913年，亨利·福特将第一条流动装配线投入运行，他不仅彻底改变了汽车生产，也终结了几个世纪以来仅依靠单一驱动力——马——的经济时代。

本文的灵感来自 Alfred Rossi 和他的一篇 LinkedIn 帖子

这与当今的人工智能有着惊人的相似之处。正如当时一样，我们面临的技术并非改进现有流程，而是从根本上取代它们。如今，当人们要求“更快的软件”或“更高效的算法”时，他们陷入了与曾经追求“更快的马”的人相同的思维陷阱。他们都没有意识到，真正的创新不是优化旧事物，而是使其过时。

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整个文明的基础崩塌

马产业的隐形力量

20世纪初的美国是名副其实的“马经济”。1915年，美国马匹和骡子的数量达到历史峰值，达到2500万匹。它们不仅仅是交通工具，更是构成复杂经济结构的支柱，支撑了数百万个就业岗位，并维系着整个产业。

这种依赖程度之深，只有仔细观察才能看得清。美国五分之一的马匹需要每日饲料、饮水和照料。仅干草产业就雇佣了数十万农民，他们在美国约三分之一的可耕地上为这些马匹生产饲料。在纽约，每天有12万匹马在街道上运送乘客和货物。

一个经济体系一夜之间消失

变化的速度令人惊叹。1915年至1960年间，美国马匹数量从2500万匹锐减至仅300万匹——不到半个世纪的时间里下降了88%。每消失一匹马，旧有的经济秩序就随之瓦解。

一夜之间，许多职业都销声匿迹了。几十年来在城市中运输货物的马车夫失去了生计。蹄铁匠的技艺自中世纪以来从未改变，如今却突然失业。马夫、马车制造工、马鞍匠——整条价值链都崩塌了。

这种转变在城市中尤为显著。纽约百老汇大街曾经两旁遍布马具、马鞍和马车商店，几年之内就变成了一条遍布汽车经销店、加油站和修理店的街道。1910年，马粪曾是最大的环境问题，而如今，机动车辆造成的交通堵塞首次出现。

现代工作的发明

亨利·福特的真正革命

福特真正的成就并非发明了汽车——汽车早在19世纪80年代就已存在。他的革命在于对工作本身的重新发明。1913年10月7日，当他在高地公园工厂启用第一条移动装配线时，他不仅改变了生产方式，也改变了人类活动的本质。

数字说明了一切。采用流水线技术后，组装一辆T型车所需的时间从12.5小时缩短至仅93分钟——生产效率提高了33倍。

到 1926 年，生产一辆汽车只需要 53 个工时，而不是 1908 年的 1,776 个工时，这考虑到了所有工作步骤，包括供应商和手动流程，而不仅仅是最终组装。

这不仅仅是一次技术进步——这是大规模生产的诞生。

进步的代价

福特很早就意识到，他的革命付出了高昂的社会代价。流水线作业将人类活动简化为单调的体力劳动。福特本人将自己的目标描述为“减少对工人脑力活动的要求，并将他们的活动量降至最低”。

这个解决方案既高明又充满争议：1914年，福特将工厂的最低工资翻倍，从每天2.5美元提高到5美元。此举不仅培养了忠诚的员工，也带来了富裕的顾客。现在，流水线工人甚至买得起一辆T型车——在汽车还是奢侈品的时代，这无疑是一个大胆的想法。

新经济秩序的出现

1910 年至 1950 年间，汽车行业在美国净增了 690 万个就业岗位，占 1950 年总劳动力的 11%。这些新工作不仅涵盖制造业，还涵盖整个行业：加油站、修理厂、停车场、道路建设以及全新的机动化交通基础设施。

时机至关重要。新职业的出现与旧职业的消失同步。人们可以从马业无缝过渡到汽车业。马车制造商可以成为汽车修理工，马匹经销商可以成为汽车销售员。

更快马匹的隐形传奇

神话诞生

有句名言：“如果我问人们想要什么，他们会说想要更快的马。”这是经济史上最根深蒂固的迷思之一，也是最危险的迷思之一。因为亨利·福特从未说过这句话。

最早有记录提及这句名言的并非福特本人，而是邮轮设计师约翰·麦克尼斯（John McNeece）于1999年所说。“名言调查员”（Quote Investigator）是一家信誉卓著的引证机构，却未能找到任何与福特相关的可靠证据。事实上，福特的记录陈述恰恰相反：他始终强调了解客户的重要性。

传说背后的真相

福特并非一位孤芳自赏、漠视顾客的独行侠。恰恰相反，他的成功源于对时代需求的深刻理解。人们真心渴望更快、更可靠、更清洁的交通工具。早期的汽车广告正是如此承诺：“放弃马，省去养马的开销、操心和担忧。”

福特提供的并非无人问津的东西，而是人人都需要却又无法言喻的东西。汽车解决了马匹的问题：它们没有异味，不会留下粪便，不会生病，而且只在移动时进食。这是解决方案的进化，而非需求的革命。

错误引用的危险

“马儿跑得更快”的迷思在今天比以往任何时候都更加危险，因为它传递了一个错误的教训：忽视客户。现代企业在开发人工智能解决方案时，如果不了解用户的真正问题，就会落入同样的陷阱。他们认为创新技术可以成为忽视客户需求的理由。

福特成功的真正教训恰恰相反：只有理解人们的根本需求，并开发出全新的解决方案来满足这些需求，创新才能成功。福特彻底改变了交通运输业，并非通过忽视客户的需求，而是通过比任何马力驱动的技术都更有效地满足客户的需求。

人工智能革命遵循同样的模式

新的变革开始

如今，我们正经历着与马车革命类似的局面，只是速度更快、影响更广。人工智能不仅像当年马匹那样取代了体力劳动，而且还首次系统地介入脑力活动。高盛估计，人工智能可以取代相当于3亿个全职工作岗位的岗位。

这些数字令人震惊：到 2030 年，欧洲目前 27% 的工作时间以及美国 30% 的工作时间可能实现自动化。大约三分之二的工作已经在一定程度上受到人工智能自动化的影响。

变化的速度

人工智能革命的步伐甚至超过了汽车革命。2025年1月至6月，科技行业因人工智能直接损失了77,999个工作岗位，相当于每天损失491个工作岗位。30%的美国公司已经使用ChatGPT等人工智能工具取代了员工。

受影响尤为严重的领域包括行政管理、客户服务和数据处理。到2027年，将有超过750万个数据录入工作岗位消失。在客户服务领域，20%的工作岗位面临风险，行政支持岗位将减少60多万个。

新的就业岗位正在创造——但不如预期

世界经济论坛预测，到2030年，全球就业岗位将净增7800万个。虽然自动化将导致9200万个就业岗位流失，但预计将创造1.7亿个新就业岗位。这些数字听起来令人欣慰，但却掩盖了一个根本问题：技能差距。

77% 的人工智能新岗位需要硕士学位。正在消失的岗位和正在涌现的岗位之间的差距比汽车革命时期要大得多。数据录入员如果不经过多年的再培训，不可能轻易成为人工智能工程师。

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与历史的关键区别

节奏问题

与历史转型的关键区别在于时机。从马到汽车的转变历时数十年，实现了无缝衔接，而人工智能革命将在数年甚至数月内展开。到2030年，29%的劳动者需要在现有岗位上接受再培训，而19%的劳动者则需要开启全新的职业生涯。

微软的研究表明，人工智能在语言和分析密集型行业中正获得尤为强劲的立足点。翻译、历史学家、销售代表和电台主持人是人工智能渗透率最高的职业。与此同时，护理、贸易和建筑等体力劳动行业基本未受影响。

对各个领域的影响

财务和会计领域正在经历一场根本性的变革。摩根大通正在实现日常银行业务的自动化，预计到2030年，20%的分析师岗位将面临风险。在产品数据管理领域，全自动工作流程正在兴起，无需人工干预即可处理PDF链接、CSV转换和产品优化。

曾经拥有500名员工的客户服务中心，如今缩减至50名AI监管专家。会计和财务部门正在实现文档提取、对账和过账的自动化。类似的模式正在各个领域涌现：少数高素质专家监管着接管数百人工作的AI系统。

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新工作世界的策略

再培训作为生存策略

未来三年，2000 万美国工人将需要接受新职业培训或学习如何使用人工智能。83% 的专家同意：展示人工智能技能将为现有员工提供比不展示技能的员工更多的工作保障。

未来最抢手的技能定义清晰。分析性思维位居榜首（69%的雇主认为其重要性），其次是韧性和灵活性（67%）以及创造性思维。技术专业知识，尤其是在人工智能和网络安全领域，正变得越来越不可或缺。

混合工作模式作为解决方案

未来并非完全取代人类，而是混合模式。人工智能接管重复性任务，人类则解决需要同理心、创造力和批判性思维的复杂问题。这种协作可以在不消除人为因素的情况下提高生产力。

新的专业领域已经涌现：人工智能培训师、快速工程师、人工智能伦理官以及人机协作专家。这些职位既需要技术理解，也需要人类技能——而这种结合是人工智能本身无法提供的。

转型中的公司

商业模式的转变

45% 的受访公司计划利用人工智能彻底重塑其商业模式。三分之二的公司正在积极寻找具备特定人工智能技能的专家，77% 的公司计划推出全面的再培训计划。

微软正在利用AI代理引领这一转型，这些代理可以独立执行诸如回答客户咨询、查找供应链中的错误或填写交货单等任务。这些“新员工”全天候工作，不断学习，并逐渐承担更复杂的任务。

管理人员的作用

企业领导者面临着同时降低成本和培养员工的挑战。要成功应对这一挑战，需要立即采取技能再培训计划、制定人机协作战略，并协调公私部门的劳动力发展计划。

自动化与人类控制之间的平衡尤为重要。专家警告称，在司法、医疗或财务咨询等关键领域，不应赋予人工智能过多的决策自由。机器无法评估自身的安全性——这是人工智能应用的一个根本问题。

社会影响

不平等现象日益加剧

人工智能革命对每个人的影响并非均等。美国劳动力中，5887万女性从事受人工智能自动化高度影响的岗位，而男性这一数字仅为4862万。低薪工人受影响的可能性是高技能专业人士的14倍。

这种转变对年轻员工的打击尤其严重。斯坦福大学的一项研究显示，22至25岁年轻人在人工智能密集型工作中的就业率下降了6%，而在人工智能使用率较低的地区，就业率却上升了9%。经验似乎可以抵御人工智能的竞争。

经济机遇与风险

麦肯锡估计，人工智能的长期潜力在于能够额外提升4.4万亿美元的生产力。仅人工智能聊天机器人一项，每年就能为企业节省80亿美元。这些巨大的数字彰显了这项技术的变革潜力。

与此同时，新的风险也正在涌现。人工智能开发集中在少数几家大公司，可能导致垄断的形成。由于人工智能系统依赖于海量数据，数据保护和安全正成为关键因素。

历史教训，未来之道

创新取代，而不是改进

马车革命最重要的教训显而易见：真正的创新不是优化旧事物，而是淘汰旧事物。那些仍在要求“更高效的 Excel 电子表格”或“更优质的文本块”的公司，忽视了人工智能的变革潜力。

赢家将是那些利用人工智能从根本上重组工作的人。他们不应该将流程数字化，而应该重塑工作流程。他们不应该用机器取代人类，而应该创建人机协作团队，实现比任何一方单独行动都更卓越的成果。

勇于变革

就像当年的福特一样，如今的公司必须有勇气彻底质疑既有的流程。成功的公司是那些愿意重新思考整个工作组织——而不仅仅是自动化单个任务的公司。

历史表明，技术革命不可避免。适应者才能蓬勃发展。固守旧派最终会像那些在汽车改变世界时还试图培育更快马匹的养马人一样。

转折点已经到来

我们今天正处于与1913年美国类似的转折点。人工智能革命已无法阻挡，但其影响仍可塑造。问题不再在于它是否会到来，而在于我们将如何利用它——以及我们是否准备好及时做出正确的决策。

马的历史告诉我们：转变是可能的，但它需要勇气、远见和放弃熟悉事物的意愿。那些理解这一教训的人将成为新工作世界的设计师。其他的——就像曾经的马一样——只能在博物馆里展出。

汽车革命：数百万马匹工作岗位如何消失

1900年，美国劳动力总数仅为约2400万人（10岁及以上就业人口）。到1920年，这一数字已增长至约4050万人。

据现实估计，汽车革命将导致马业直接失去 100 万至 200 万个工作岗位，如果算上所有间接影响，则最多失去 300 万至 500 万个工作岗位。

马产业范围

马匹数量

• 1900年：约2150万匹马和骡子
• 1915年：马匹数量达到顶峰，达2500万匹
• 1960年：仅300万匹马（下降85%）

马业直接就业

• 1890年：13,800家马车制造公司
• 1920年：仅有90家这样的公司
• 卡车司机：从120,000人（1870年）增加到368,000人（1890年）
• 电车工人：从5,100人（1870年）增加到37,000人（1890年）
• 1890 年马车制造业：约有 90,000 名工人

失业人数的现实估计

根据现有的历史数据，1920年前后马业的实际就业人数估计约为140万至150万。其中包括：

• 货车司机和卡车司机：约50万
• 电车工人：约10万
• 马车制造者：~50,000
• 马蹄铁匠和铁匠：约10万
• 马厩工人和管理员：约20万
• 饲料贸易商和生产商：约30万
• 其他与马相关的服务：~200,000

转型时间表

这种转变并非突然发生，而是持续了40年（1920-1960年）。马的数量在1920年之前一直保持稳定，之后才开始稳步下降。

通过汽车实现积极的就业发展

与此同时，1910年至1950年间，汽车行业创造了750万个新就业岗位，仅摧毁了62.3万个现有就业岗位——净增690万个就业岗位，占1950年美国劳动力总数的11%。

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