仓库规划:物流咨询或仓库咨询 – 正在寻找来自卡塞尔、哈根、波茨坦或萨尔布吕肯的物流顾问?
发布日期: 2021 年 9 月 28 日 / 更新日期: 2021 年 9 月 28 日 - 作者: Konrad Wolfenstein
根据对从事物流实践或 IT 服务的德国物流行业专家的一项调查,大多数 38% 的人表示自动化和机器人技术与他们自己的公司非常相关,另外 24% 的人表示它们与包含以下内容非常相关: 。 它分别与 9% 和 4% 的相关性很小或很小。
物流行业自动化专家调查:您如何评价自动化/机器人技术对贵公司的相关性?
- 1 相关性非常高 – 24%
- 2 高度相关性 – 38%
- 3 中等相关性 – 22%
- 4 低相关性 – 9%
- 5 相关性极低 – 4%
- 不知道 – 1%
- 没有信息 – 1%
另一个例子是无人机在物流中的相关性。 对于 36% 的人来说,无人机的相关性非常低,对于 21% 和 22% 的人来说,无人机的相关性分别为中等到低。 您应该始终关注 RFID、无人机或其他想法等技术,其中一些确实具有创新性,但您还应该能够评估它们是否对您的公司有意义并提供附加值。 它还取决于问题,最重要的是取决于行业或产品类型。
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自动化和机器人技术是物流领域的一个持续话题
自动化只是解决方案的一部分。 全球市场也在不断变化。 如果没有模块化和灵活的搅拌模型,就不可能有固定的策略和长期的物流
智能仓储:物流机器人的竞赛
优化您自己的仓库物流是大多数公司核心业务的一部分,而不仅仅是邮购业务 - 同时它通常也是最大的成本因素之一。 由于其复杂性,该领域的改进是公司必须面对的最困难且通常成本密集的任务之一。 为了精简流程以提高效率,一种选择是使用自动物料流和输送系统实现仓库自动化,其中货物存储在最先进的货架仓库中。
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智能工厂——生产物流的未来
全自动高架仓库、在仓库中独立导航的机器人以及技术先进的输送系统——在仓库物流中,持久的技术进步在每个环节都是显而易见的。
但是工业价值创造的重要部分发生在生产物流中呢? 据许多制造商称,这里仍有大量未开发的潜力有待开发。 一种方法是物料流的智能自动化,借助这种方法,货物可以更快地从仓库移动到工作场所和生产现场。 这正是卡迪斯 (Kardex Remstar) 和 Servus Intra Logisticstics 两家公司的用武之地。“智能工厂”开发了一种新的解决方案来优化客户的内部生产物流。 主要目标是将货物的存储和供应以及装配和生产智能地互连起来,从而实现所有存储、生产和装配区域之间一致的自动化物料流。
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当天发货
当日送达 (SDD) 是一种快递包裹快递服务,可以更快地送达包裹,最好是在一个日历日内或在预定的时间段内送达。
快递包裹服务的供应链通常需要连夜跳跃,以便在合理的后续旅程中按照计划路线将货物分批交付。 当日送达提供直接游览,其主要目标不是理想的运输网络结构,而是遵守送达日期。 由于不可能进行长途全国旅行,因此仅在大城市的城市物流内提供当日送达服务,并且比普通递送贵。 最重要的是,食品、药品、备件和其他急需的货物应该通过这种方式发送。
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仓库物流中的机器人——为什么它还没有(完全)准备好
工业 4.0初期的自动化浪潮的影响。 关于机器人的讨论很多,它经常被用作自动化的同义词。 这并不完全正确,因为机器人技术最重要的先决条件是系统具有人工智能。 自动化依赖于标准化流程,而机器人技术还包括可变流程。 在存储和挑选异构产品系列时尤其重要的流程。 但要解决处理不同尺寸、不同质地物品的挑战,让机器人顺利分拣,还有很长的路要走。
至少第一步已经成功迈出了。 动态存储系统已经为以后的完全自动化提供了最佳条件。 到目前为止,大多数情况都是使用传送带技术自动交付货物,然后由订单拣选员将其放置在指定的托盘中。 从那里,它们由控制软件运输和存储到垂直或水平存储升降机中的预定位置。 如果该物品被调出,系统会根据符合人体工程学的货到人原则,将其提供给中央工作区的仓库工作人员。 不再需要长距离,现代软件可确保始终外包正确的零件。 借助“灯光拣选”等支持技术,存取精度几乎提高到 100%,同时速度也加快了。 订单拣货员取出物品并准备运输或进一步处理。
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工业 4.0 – 运输物流正在发生变化
工业 4.0——这个术语已经流行了一段时间,并且一直是工业界和政界广泛讨论的主题。 实际上,工业4.0指的是联邦政府的一个未来项目,设想将IT和制造技术紧密结合,以使当地工业适应未来的挑战。
因此,战略文件中宣称,在互联网飞速发展的推动下,第四次工业革命将导致现实世界和虚拟世界的融合,最终形成物联网。 在这里,产品或组件本身与其他物品、用户或运输工具进行联网和通信,以生成无故障且更高效的流程。
工业 4.0 变革的一个标志是,嵌入生产和物流流程中的 IT 系统之间以及与整个互联网之间的联网(所谓的网络物理系统,CPS)变得越来越重要。 工业自动化和互联的更大更快的发展伴随着更加智能的监控技术的诞生,企业可以利用这些技术几乎实时地控制和优化整个价值创造网络。 这一发展最初将导致在生产和运输中实施完全自主的决策流程。
迈向这一目标的一步就是自学习的智能工厂( Smart Factory )。 重点是开发智能、自我调节的生产系统和流程,以及实施网络化、独立通信的生产设施。
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