DeepSeek：中国的AI革命在华盛顿的监视 - 严重性指控的阴影下
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发表于：2025年6月25日 /更新：2025年6月25日 - 作者： Konrad Wolfenstein
DeepSeek：中国的AI革命在监视 - 严重性指控的阴影下，华盛顿形象：XPERT.Digital.Digital
从杭州到世界：DeepSeek R1触发国际争议
AI的地缘政治紧张局势：为什么DeepSeek的R1模型将世界分开
过去几个月的头条新闻由一家从根本上改变全球AI景观的中国公司确定。 DeepSeek是一家来自杭州的年轻初创公司，不仅通过开创性的AI Model R1引起了技术界的关注，而且引发了有关数据保护，间谍和地缘政治紧张局势的暴力争议。
创业公司改变了游戏规则
DeepSeek仅由Liang Wenfeng于2023年创立，这是一位拥有传统技术背景的40年历史的对冲基金经理。 Wenfeng最初可以追溯到定量财务领域，他已经在2015年与Zhejiang大学的两名同学一起推出了Hedgegefonds High-Flyer。该基金在数学模型和人工智能策略中专门从事投资策略，迅速发展为中国领先的量化量化基金之一，超过13亿美元。
DeepSeek与其他AI公司的区别是其异常的融资结构。该公司仅由高级飞行者资助，因此独立于外部投资者。这种独立性使温芬有可能在2021年长的2021长时间购买数千个NVIDIA处理器，然后美国出口AI筹码到中国的出口限制并启动雄心勃勃的AI项目。
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成本一小部分的技术突破
2025年1月，当DeepSeek向公众展示其R1模型时，全球AI行业的转折点标志着。在几天之内，DeepSeek应用程序征服了应用商店中的最高位置，甚至从Openai到第二名。金融市场的反应是戏剧性的：NVIDIA股票在一天中损失了其价值的17％，这对应于价值5890亿美元的历史损失。
DeepSeek-R1模型的技术规格和性能给人留下了深刻的印象。然而，总共有6710亿个参数，每发仅激活370亿个参数，这是通过创新的Experts体系结构使其成为可能的。这种效率反映在成本中：DeepSeek声称仅花费560万美元来培训他的型号，这是OpenAI投资于GPT-4的估计估计1亿美元的一部分。
模型的性能令人印象深刻。在AIME 2024基准中，DeepSeek-R1的精度为79.8％，数学任务的精度甚至97.3％（Math-500）。特别值得注意的是系统“模拟思维”的能力，这种方法在其中AI阐明其思维过程并逐渐解决了复杂的问题。
开源作为竞争优势
DeepSeek成功的关键因素是决定在开源许可下发布R1模型。此许可使每个人都可以免费使用该模型，甚至将其用于商业目的。尽管该模型本身属于包含某些用法限制的特殊DeepSeek许可证，但源代码仍然完全打开。
这种开放性与Google，OpenAI和其他西部AI公司的专有方法形成鲜明对比。用户可以直接下载完整的模型或较小的变体，并在自己的服务器甚至本地计算机上运行。这种灵活性，加上大幅降低的使用成本，深深地的使用只需要每百万个代币14美分，而OpenAAI则计算了$ 7.50的原则，现有的商业模式。
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DeepSeek受到怀疑：中国人工智能公司应将数百万用户数据转发给军队
华盛顿的严重指控
但是，DeepSeek的成功故事具有黑暗的缺点，最近几个月越来越重视。美国国务院的一名高级官员已向中国公司提出了认真的指控。这些指控包括几个关键领域，并提出了有关DeepSeek用户的安全性和数据保护的基本问题。
中心指控是DeepSeek“有意支持中国的军事和情报行动，并可能会继续提供它”。这种支持远远超出了对AI模型的开源访问，包括将用户数据和统计信息的主动传输到北京的监视设备。
这一说法尤其爆炸性，即中国人民解放军和其他军事组织的150多个采购文件中提到了DeepSeek。这表明该公司不仅可以将被动数据转发，而且还在为中国军方提供技术服务。
适合：
视线中有数百万用户数据
当您查看DeepSeek的范围时，数据保护问题尤其严重。该公司每天在全球范围内记录超过4700万用户。根据美国议员的说法，DeepSeek通过“后端基础设施”将数据从美国用户传输到中国，该基础设施与国家电信巨头中国移动相关。
尽管中国公司有义务根据中国法律根据政府的要求提供数据，但对DeepSeek的指控仍在继续。该公司旨在与中国当局主动分享此信息，这在全球范围内为数百万用户提供了重要的数据保护。
邮箱公司对美国制裁的Umohnecke
另一个严重的指控涉及所谓的美国出口限制。据说DeepSeek试图通过东南亚的邮箱公司进入NVIDIA强大的H100芯片，这些公司自2022年以来一直受到美国出口限制。华盛顿担心中国可以将这项技术用于军事目的或AI竞赛中的领先优势。
美国官员说：“ DeepSeek试图使用东南亚的邮箱公司避免出口控制，而DeepSeek正试图访问东南亚的数据中心，以从远处访问美国筹码。”这些指控提出了有关DeepSeeks模型的实际成本和效率的疑问，因为获得高性能芯片可能会对培训成本产生重大影响。
Nvidia部分拒绝了DeepSeek使用H100芯片，并解释说，该公司仅使用批准出口到中国的较弱的H800芯片。但是，路透社和其他媒体无法独立验证此信息。
全球监控设备的上下文
必须在全球情报活动的背景下观察针对DeepSeek的指控。近年来，中国大大扩大了其监视能力。 2017年通过的《国家秘书法》赋予了中国安全当局在国内外义务个人，公司和组织的广泛权力。 2023年修订的反急剧法律大大扩大了间谍的定义，并创建了一种收紧的控制和监测工具。
同时，重要的是要注意，西方特勤服务还开展了广泛的监视计划。爱德华·斯诺登（Edward Snowden）揭示的NSA计划（例如Prism和英国临时计划）表明，互联网和电话通信的大规模监视绝不是纯粹的中国现象。 NSA可以访问跨美国地区的大部分互联网流量，并在其自身系统中处理这些数量的数据。英国GCHQ每天可以通过临时计划访问400亿个个人内容数据。
相互操纵和虚假信息
对DeepSeek的指控也应在美国和中国之间密集的地缘政治竞争的背景下进行考虑。不同国家的秘密服务具有相互操纵和虚假信息的悠久历史。美国反复试图限制中国在AI技术方面的进步，而中国则试图实现技术独立性。
没有公开说明针对DeepSeek提出的指控的相关证据的事实，应导致对情况进行仔细的评估。正如原始文本已经指出的那样，直接状态竞争者也可能很违约。旨在破坏对竞争技术的信任的网络攻击和虚假信息运动的风险是真实的。
技术主权和创新
在中国争取技术主权的背景下，DeepSeek的崛起也应被理解。美国对半导体芯片的出口限制应刹车中国的AI发展，但可能导致相反的并通过限制促进了创新。 Morningstar的科技分析师Brian Colello评论说：“这些中国模型是处理器的边界，这在培训过程中导致了一些创造性的技术，而DeepSeek模型已经显示了经过培训的处理器。”
DeepSeek的效率表明，技术突破并不总是取决于最大的投资或最新的硬件。该公司已经证明，即使使用较低强大的硬件，诸如Experts体系结构和高级培训方法之类的创新方法也可以带来令人印象深刻的结果。
AI发展的未来
DeepSeek的成功改变了AI行业，并提出了有关技术开发未来的重要问题。开源方法的结合，大幅度降低了成本和可比较的服务问题，这些公司的业务模型。同时，数据保护和安全问题表明，与人工智能技术的全球化相关的挑战。
该公司现在正在考虑外部融资以应对其快速增长。阿里巴巴集团和与中国州相关的基金等潜在投资者已经表明了利益，但这可能会增加华盛顿的关注并限制美国未来的商机。
数字时代的数据保护
DeepSeek的争议说明了数字时代数据保护的复杂挑战。自2021年以来，中国与《人身信息保护法》（PIPL）拥有一项全面的数据保护法，该法已接管了欧洲GDPR的原则，但政府机构在这些法规中大部分被排除在外。这会在私人数据保护和国家安全利益之间产生紧张局势。
面临的挑战是，全球用户希望从创新的AI系统的技术优势中受益，但同时希望看到其隐私和数据安全保证。 DeepSeek的免费报价和卓越的性能使其对数百万用户有吸引力，但是对数据传输到中国当局的担忧是有权和认真的。
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进步与风险之间的创新
DeepSeek既代表了现代AI发展的巨大可能性和相当大的风险。该公司表明，技术创新不仅限于某些国家或公司，而且创造性的方法可以带来突破性的结果。开源理念和成本的急剧降低有可能使AI技术民主化并使更广泛的用户群可以使用。
同时，DeepSeek案例说明了对来自不同国家的技术公司差异化的需求。尽管必须认真对待美国政府的指控，但在全球情报活动和地缘政治竞争的背景下也应将其视为。西方特勤局还运行广泛的监视计划，这一事实应导致对不受国家利益主导的数据保护和隐私的平衡讨论。
AI开发的未来将在很大程度上取决于国际社会在创建促进创新的框架方面的成功程度，同时保护用户的权利和安全。 DeepSeek通过展示当前AI技术的可能性和限制为这项讨论做出了重要贡献。现在的挑战是使用这些发现来建立负责任和道德标准，以进一步发展人工智能。
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