寻找供应商耗时数周？全新代理AI现只需数小时即可完成 – 从AI助理到自主AI经理

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发布日期：2025 年 8 月 6 日 / 更新日期：2025 年 8 月 6 日 – 作者： Konrad Wolfenstein

B2B交易平台Accio.com引入“代理模式”

中小企业的超级力量：人工智能赋予小公司大公司的购买力

B2B商务从协助到自主的转变

B2B 商务平台 Accio.com 推出“代理模式”，标志着人工智能在全球商务应用领域的一个决定性转折点。这一发展远不止是一次简单的功能更新；它代表着一种根本性的范式转变 – 从辅助人类用户的人工智能工具，到代表人类行动的自主系统。从像 Siri 这样响应预定义命令的简单数字助理，到像 ChatGPT 这样能够进行复杂对话和创建内容的生成式人工智能模型，技术演进如今已进入下一个阶段：自主代理。这些代理能够独立规划和执行复杂的多步骤任务，以实现用户的目标。

本报告旨在对这项新技术进行全面分析。它将解构代理模式的技术基础，探索其实际应用，并阐明其对企业，尤其是中小企业（SME）的深远战略意义。本报告的分析并非停留在纸面上，而是深入、以行动为导向，深入解读这项技术对全球商业未来的影响。

自主人工智能时代：工作的新定义

要充分理解代理模式的重要性，首先必须了解其底层技术。自主AI代理不再是遥不可及的未来愿景，而是正在重新定义工作方式的具体技术现实。它们的架构和功能与以往的AI系统有着根本的不同，构成了Accio.com等平台正在释放的变革力量的基础。

什么是自主AI代理？超越聊天机器人和传统AI

自主代理是一种先进的人工智能系统，旨在感知周围环境、独立做出决策，并在极少的人工干预下执行一系列任务，以实现特定的、通常很复杂的目标。这一定义凸显了它与更常见的人工智能形式的关键区别。

与依赖简单命令响应机制的传统聊天机器人不同，代理可以制定并执行多步骤计划来解决请求。像 Siri 这样的虚拟助手只能执行单一且明确的任务 – 例如设置计时器或查看天气 – ，而自主代理可以处理模糊的总体目标。诸如“计划我的越南商务之旅”或“为我的可持续材料制成的产品线寻找新的供应商”之类的指令都属于代理的权限范围。

这一发展标志着从纯粹基于工具的交互向智能伙伴关系的转变。人工智能正在从被动等待指令的工具转变为主动的、以目标为导向的合作伙伴，积极主动地为实现业务目标做出贡献。

代理的剖析：自主性的基石

代理的自主行动能力依赖于多个核心组件的相互作用。虽然语言模型通常占据核心地位，但真正实现自主性的，是这些构建模块的协同架构。

认知大脑：大型语言模型（LLM）

每个现代智能体的核心和认知引擎都是大型语言模型 (LLM)，例如 OpenAI 的 GPT 系列或 Google 的 Gemini。这些模型经过海量数据训练，从而拥有卓越的能力，能够理解人类语言的细微差别，以逻辑方式推理复杂问题，并生成类似人类的文本。这种能力使智能体能够理解措辞模糊的用户请求，例如“我需要更好的包装”，并将其转化为一系列具体可行的步骤。

计划和逻辑思维

区分智能代理与简单人工智能的关键能力之一是任务分解。智能代理可以将复杂的目标分解为一系列逻辑清晰、易于管理的子任务。例如，对于“寻找新供应商”的目标，智能代理的计划可能如下：1. 研究产品的市场趋势。2. 在相关平台上确定评级最高的供应商。3. 根据特定标准（例如认证或最低订购量）筛选供应商。4. 联系供应商并索取报价。5. 在比较报告中汇总收到的信息。这种规划能力对于管理复杂的实际业务流程至关重要。

记忆与学习

自主代理拥有记忆能力，这对其功能和持续发展至关重要。它们既利用短期记忆来追踪当前的任务序列，又利用长期记忆从过去的交互中学习并不断改进。这使得代理能够避免重复犯错，并逐渐根据用户的特定需求和偏好定制其响应。这与无状态聊天机器人的关键区别在于，无状态聊天机器人一旦结束就会忘记对话的上下文。

工具使用：与现实世界的联系

代理的真正自主性源于他们使用“工具”的能力。这些工具是外部函数或应用程序编程接口 (API)，允许代理与外部世界交互并执行操作。例如，代理可以使用网页搜索 API 收集实时数据，使用计算器 API 进行财务分析，或使用电子邮件 API 发送消息。对于像 Accio.com 这样的平台，这些工具包括访问内部供应商数据库、通信系统、分析功能和其他专有系统。

因此，真正的创新不仅在于 LLM，还在于围绕它的编排框架。LLM 本身是一个强大但被动的文本生成器。正是这个框架 – 计划-执行周期、内存管理以及可用的、定义明确的工具库 – 将 LLM 从“思考者”转变为“行动者”。因此，像 Accio 这样的平台的竞争优势不仅在于使用强大的 LLM，还在于其专有代理框架的质量和复杂性。

解密“代理模式”：从理论到实践

“代理模式”这一术语描述的不仅仅是一项新功能，而是一种人机交互的全新方式。它将执行具体步骤的负担从用户转移到人工智能，从而能够处理更为复杂的任务。

“代理模式”是什么意思？用户交互的范式转变

“代理模式”一词与现代软件开发环境（例如 Visual Studio Code 或 Android Studio）类似。在这些情况下，激活代理模式意味着用户指定更高级别的目标 – 例如“添加社交媒体共享功能”） – AI 会自主确定相关上下文，规划必要的步骤，并在多个文件和工具中执行这些步骤。

应用于像 Accio.com 这样的采购平台，激活此模式意味着用户将项目委托给一位称职的数字助理。用户无需逐行发出命令（“搜索产品 X”、“按价格 Y 筛选”、“联系供应商 Z”），而是制定一个任务目标：“帮我找到三家潜在的环保包装供应商，这些供应商必须在四周内发货到德国，并且至少获得 4.5 星的评级。” 此后，智能助理将接管自主执行。

该模式的运行核心是“计划-执行”循环。智能体接收目标，制定计划，使用合适的工具执行第一步，观察结果，更新记忆和计划，然后进入下一步。这个迭代的自我修正过程是其自主性的基础，使其能够应对不可预见的障碍并调整路线，直至实现目标。

当一个代理不够用时：多代理系统的力量

对于特别复杂的任务，可以通过使用多个专门的智能体（而非单个智能体）组成一个团队来进一步提升性能。这个概念被称为多智能体系统。

你可以将其类比为公司中的部门。一项复杂的采购任务可以由一组AI代理来处理，每个代理都专注于特定的功能：

可以聘请研究代理来分析市场趋势并确定潜在产品。

审计代理可能专门负责核实供应商证书、参考资料和过去的表现。

通信代理可以处理信息请求（RFQ）的自动发送和响应的跟踪。

分析代理可以处理收集的数据并创建最终的比较报告。

更高级别的协调代理将管理这个团队，分配任务，并确保各个代理协调一致地协作以实现总体目标。CrewAI 或 AutoGen 等框架中就采用了此类架构，它们代表了当前代理技术的巅峰，并且很可能是 Accio 代理模式等功能的长期愿景。

这一发展带来了深远的影响：“代理模式”引入了非人类用户。当 Accio 代理工作时，无需人工点击用户界面上的按钮。相反，程序会调用内部 API，例如 searchProducts 或 getSupplierDetails。这意味着平台的整个后端不再仅仅为人机交互而设计，还必须兼顾“代理体验”（AX）。内部 API 和服务必须稳健、文档齐全，并且结构化，以便法学硕士 (LLM) 能够轻松理解和使用。这创造了显著的技术优势，因为竞争对手不能简单地开发一个新的用户界面；他们必须构建一个由机器可读的工具和服务组成的完整生态系统。

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借助智能 AI 代理的帮助，实现高效的供应链

Accio.com 与智能采购的演变

Accio.com 引入代理模式并非孤立事件，而是一个基于人工智能平台的逻辑演进。现有功能构成了全新自主能力的基础，为其配备了特定领域的知识和工具。

Accio Intelligence 的支柱：从灵感到比较

Accio.com 上现有的一系列 AI 功能可以理解为赋予代理模式强大功能的基本支柱。这些功能中的每一个都可以被视为代理可以利用的专用工具：

产品灵感：此功能利用实时市场数据、社交趋势和 B2B 知识，帮助用户识别有利可图的产品创意。在代理模式下，这是代理的“研究和发现”工具。

完美匹配：此功能引导用户通过人工智能流程定义精准的采购需求，并将其与经过验证的供应商进行匹配。这与代理商的“需求分析和筛选”功能相对应。

超级比较：此工具允许用户选择多个产品，并即时全面地比较价格、最低订购量 (MOQ) 和交货时间等关键数据点。这是代理商的“评估和分析”功能。

Accio Page：这些由人工智能为每个产品生成的类似百科全书的页面总结了经过验证的信息，并作为代理的结构化、可靠的“知识库”。

迈向自主：从助理到演员

此前，Accio.com 扮演着复杂的人工智能助手或副驾驶的角色。平台提供数据、洞察和比较，但用户仍然是代理人，需要解读这些信息并决定下一步行动。代理人模式标志着 Accio 向自主代理人的转型。

在此模式下，平台被授权代表用户执行整个工作流程。用户的角色从执行任务转变为定义目标和战略监控。

Accio 的运作方式通常被比喻为一个由四位专家组成的团队 – 顾问、采购经理、专员和财务分析师 – 而代理模式则进一步完善了这一比喻。代理模式是带领这个数字团队从头到尾完成项目的项目经理。

Accio 的一大优势在于其垂直整合的数据和工具生态系统。该平台基于阿里巴巴 25 年的行业经验，整合了来自 Alibaba.com、1688 和 Europages 等来源的数据。此外，它还拥有信用评分和人工智能交叉验证等专有功能。像 Auto-GPT 这样的通用代理必须搜索公共互联网，而这些信息通常缺乏结构化且不可靠，而 Accio 代理则在一个封闭的、由高质量、结构化且经过验证的 B2B 数据组成的系统中运行。其工具专为采购任务而设计。这使得 Accio 代理在执行采购任务时更加可靠和高效。它无需猜测供应商是否合法；它可以依赖 Accio 的内部验证和评估工具。这使得代理模式比开放式代理平台拥有巨大的信任和可靠性优势。

Accio 代理模式的实践：假设用例和战略优势

为了使代理模式的变革力量切实可行，下文概述了详细的叙述性用例。这些场景阐述了如何将代理的理论能力转化为具体的、创造价值的业务流程。

用例 1：端到端产品开发和采购

场景：一位电子商务企业家想要推出一系列可持续、高利润的瑜伽垫。

提示代理商：“分析当前可持续瑜伽器材的市场情况。确定一款需求量大且利润率高的产品。找到全球排名前五、使用再生材料且获得ISO 14001认证的制造商。索取500台首单的样品和价格表。根据成本、交货时间、材料质量和沟通质量对供应商进行比较分析。最终向我推荐三个最佳方案。”

代理操作：代理将这个复杂的目标分解成一个详细的计划，其中包含市场调研、供应商寻源、供应商筛选、外联和提案征集、分析和报告等阶段。在执行过程中，代理使用其“产品灵感”工具分析搜索量和社交趋势，并确定软木瑜伽垫是一个有希望的候选产品。然后，它搜索其内部供应商数据库和网络，找到数十家制造商。它使用“完美匹配”逻辑，通过检查证书和扫描供应商网站以查找回收材料的证据来筛选此列表。然后，它使用通讯工具起草并向排名前五的候选产品发送个性化请求电子邮件。它会将收到的回复和样品跟踪号记录在内存中。收集到所有数据后，它会使用“超级比较”逻辑生成详细的表格和摘要报告，重点介绍每个选项的优缺点。该报告将呈现给用户以供最终决策。一个手动操作可能需要数周时间的过程，现在只需数小时即可自动完成。

用例 2：主动和动态的供应链优化

场景：一家中型零售商担心某个地区的地缘政治紧张局势可能会导致其最畅销电子设备的供应链中断。

提示代理：“持续监控SKU #12345产品的销售数据以及东南亚供应链的动态。如果销售速度增长超过15%，或者有可靠的报告显示该地区港口关闭或出口延迟，请主动寻找并评估墨西哥或东欧三家质量和产能水平相当的替代供应商。请提交报告给我进行初步审核，以便我在必要时立即采取行动。”

代理操作：此场景演示了一个持续运行的监控代理。该代理在后台运行，并连接到零售商的销售数据 API 和消息传递 API。它会持续检查定义的条件。一旦触发条件满足，它就会像第一个用例中描述的那样，自主开始搜索和筛选供应商，但针对不同的地区并采用不同的标准。它会创建“紧急报告”并提醒用户。这将被动的危机转化为主动的、可控的响应。

用例 3：针对利基产品的复杂合规性和质量测试

场景：一家欧洲公司需要采购医疗设备的组件，并且必须遵守严格的欧盟法规（MDR）和质量标准。

提示代理商：“寻找那些已通过 ISO 13485 认证并能提供欧盟 MDR 符合性声明的供应商。搜索他们的公共记录和证书数据库进行验证。分析客户评论和行业论坛，查找质量问题报告。列出三家信誉评级最高的供应商，并为每家供应商准备一份详细的尽职调查工具包。”

代理操作：此用例凸显了代理进行深入专业研究的能力。它将利用网络搜索工具访问公共认证数据库，分析 PDF 文档（证书），并使用自然语言处理来评估评论和论坛中的情绪。这使得原本需要人工专家才能完成的高度手动、耗时且至关重要的合规任务得以自动化。

为企业带来战略优势

这些用例展示了代理模式为各种规模的公司带来的许多战略优势：

效率大幅提高：传统上需要数周或数月的采购流程可以压缩为几分钟或几小时。

降低成本：减少对大型采购团队的需求，并最大限度地减少由手动流程造成的代价高昂的错误。

专业知识的民主化：中小企业获得以前只有大公司才能获得的采购情报和运营能力。

改进决策：决策基于全面的、数据驱动的分析，而不是直觉或不完整的信息。

战略敏捷性：公司可以更快地响应市场变化和新机遇。

下表总结了这些功能以及由此产生的商业利益。

AI代理：企业的战略优势

AI代理：企业的战略优势 – 图片来源：Xpert.Digital

人工智能代理通过全面管理端到端采购项目 – 从构思到市场调研、供应商搜索，再到投标分析和推荐——为企业带来战略优势。这大幅缩短了产品上市时间，并能够以最少的人工投入快速测试新的商业理念。同时，它们持续监测市场和供应链，并充当主动预警系统，根据预先定义的触发条件自主采取行动。这提高了供应链的韧性，并实现了主动风险管理，而非被动应对危机。自动化的供应商沟通使人工智能代理能够独立制定、发送和跟踪请求，并整合响应以便于评估。这为采购人员节省了大量时间，并实现了可扩展的供应商拓展，无需额外人员投入。此外，该代理通过分析证书等复杂文档并评估非结构化数据来执行深入的合规性和质量检查，以确保合规性和质量。这降低了合规风险，并提高了选择供应商时的安全性，尤其是在医疗技术或食品等监管严格的行业。

B2B采购：供应链，贸易，市场和AI支持的采购

B2B采购：供应链，交易，市场和AI -Accio.com的AI支持采购 – 图片：XPERT.DIGITAL

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更广泛的影响：人工智能代理以及工作和贸易的未来

像Accio Agent Mode这样的自主代理的引入不仅仅是一项技术创新，更是推动工作世界和全球商业发生深刻变革的催化剂。这项技术的战略和伦理影响需要forward-looking考量。

重新定义采购角色：从执行者到战略家

人们普遍担心人工智能会取代人类员工。然而，分析表明，人工智能并非会取代人类，而是会带来变革。人工智能将从根本上重塑采购专业人员的角色。诸如数据录入、简单搜索、初步联系和基本比较 – 常规重复性 – 将在很大程度上实现自动化。这与研究结果一致，研究表明，人工智能主要接管可自动化的任务，使人们能够专注于更高价值的活动。

人类的角色将演变为“人工智能经理”或“采购策略师”。职责将转变为：

战略目标：定义人工智能代理的总体采购策略和目标。

提示工程：制定有效的指令和目标来最佳地控制代理。

验证和监督：审查和确认代理人的发现和建议。

关系管理：接管最终谈判并与供应商建立长期关系 – 这项任务需要人际交往技巧和人际交往技巧。

代理组合管理：监控和优化数字代理的性能，类似于经理领导人类团队的方式。