发布日期：2025年3月29日 / 更新日期：2025年3月29日 – 作者：Konrad Wolfenstein
中国人工智能热潮仍在持续，还是泡沫即将破裂？数百个新建数据中心空置——图片来源：Xpert.Digital
数十亿美元投资，零需求：中国人工智能数据中心惨败
从淘金热到危机：中国人工智能工厂空置背后的原因是什么？
中国人工智能泡沫破裂的迹象已初现端倪。尽管近期数据中心建设投入巨资，但许多新建设施如今却处于闲置状态。2023年至2024年间，中国启动了超过500个数据中心项目，但据媒体报道，高达80%的新增计算能力仍处于闲置状态。与此同时，曾经繁荣的英伟达芯片黑市交易也已降温，而像DeepSeek R1这样更高效的人工智能模型正在挑战许多数据中心现有的商业模式。.
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中国人工智能数据中心蓬勃发展
在中国，人工智能基础设施的扩建已被列为国家优先发展项目，旨在将中国打造成为领先的人工智能中心。在政府和私人投资的支持下，数百个新的数据中心在短时间内拔地而起。仅在2023年和2024年，全国范围内就宣布了500多个新的数据中心项目，覆盖范围从内蒙古到广东。.
这一发展源于2022年底ChatGPT的发布，该发布在中国引发了迅速反响。中央政府敦促地方政府加快建设所谓的“智慧计算中心”（即专注于人工智能的数据中心）。据中国通信行业协会数据中心委员会统计，截至2024年底，至少有150座此类新建数据中心已建成并投入运营。.
错误的投资和缺乏专业知识
这一发展面临的一个根本问题是许多投资者缺乏经验。一些来自食品和纺织等不相关行业的公司，在没有充分考虑人工智能的复杂要求的情况下，盲目跟风。此外，一些不法中介通过操纵需求预测，骗取政府补贴，导致项目效率低下。.
肖力，一位从房地产企业家转型为数据中心项目经理的人，讲述了他如何被2023年的人工智能热潮所吸引。当时，他微信群里的交易员们吹嘘自己拿到了高性能英伟达GPU的货源，而这些GPU实际上受到美国出口限制。在需求高峰期，一颗用于训练人工智能模型的英伟达H100芯片在黑市上的价格可以高达20万元人民币（约合2.8万美元）。.
当前危机：空置的数据中心
如今，许多新建的数据中心空置不用。据承包商、一家GPU服务器公司的高管以及项目经理透露，这些数据中心的大多数运营商都面临着生存困境。《家子广年》和36氪等中国媒体报道称，高达80%的新建计算能力仍处于闲置状态。.
将GPU租赁给需要用于训练AI模型的公司——这是新型数据中心的主要商业模式——曾经被认为是稳赚不赔的买卖。但随着DeepSeek的崛起以及AI应用经济格局的骤然转变，这一行业正步履维艰。.
价格暴跌和绝望的卖家
GPU租赁价格已跌至历史新低。中国媒体智能永先近期的一份报告显示，一台配置8块GPU的Nvidia H100服务器目前的月租金仅为7.5万元人民币，较之前的约18万元人民币大幅下降。由于运营成本极其高昂，许多数据中心宁愿让系统闲置，也不愿冒进一步亏损的风险。.
肖力关注的微信群也反映了这种情况。商家交易变得更加谨慎，价格也恢复了正常水平。与此同时，他了解到的两个数据中心项目正苦于无法从预期回报率较低的投资者那里获得后续资金。这迫使项目负责人出售多余的GPU。“似乎每个人都在卖，但很少有人买，”他说。.
DeepSeek效应：创新正在改变市场
随着中国人工智能初创公司DeepSeek的崛起，人工智能市场发生了显著变化。2025年1月底，该公司发布了其人工智能语言模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1，这两个模型仅需西方同类模型所需计算能力的一小部分即可完成训练。.
这一事态发展在金融市场引发了巨大的冲击。科技股，尤其是芯片制造商英伟达的股票，遭受了巨额损失。仅一天之内，DeepSeek 就导致英伟达市值蒸发超过一万亿美元。英伟达股价当日下跌 17%，即 5890 亿美元，创下股市历史上单日最大跌幅。.
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效率而非计算能力
市场反应如此剧烈的原因在于DeepSeek模型的高效性。它“价格极其低廉，而且只需在不太先进的芯片上进行训练”，却依然能够与OpenAI的ChatGPT模型相媲美。这挑战了人工智能发展的现状：“既然开发大型语言模型只需几百万美元，为什么还要投入数万亿美元呢？”
这一发展从根本上改变了对人工智能基础设施的需求。“DeepSeek是中国人工智能产业的一个转折点。关键问题已经从‘谁能开发出最好的大型语言模型？’转变为‘谁能更好地利用它？’”埃默里大学信息系统助理教授曹航成解释道。.
人工智能发展中的技术变革
DeepSeek 的 R1 和 OpenAI 的 ChatGPT o1 和 o3 等推理模型的兴起，从根本上改变了数据中心的需求。借助这些技术，大部分计算工作不再用于训练和构建模型，而是用于根据用户请求执行逐步逻辑推理。.
新的基础设施要求
这种推理过程通常能产生更好的结果，但耗时更长。因此，低延迟硬件（数据从网络中一点传输到另一点所需的时间）至关重要。数据中心必须位于主要技术中心附近，以最大限度地减少传输延迟，并确保能够获得高技能的运维人员。.
这种转变意味着，在中国中部、西部和农村地区（这些地区的电力和土地成本较低）建设的许多数据中心对人工智能公司的吸引力正在下降。在河南省郑州市，一个新建的数据中心甚至向当地科技公司发放免费计算券，但仍然难以吸引客户。.
此外，许多新的数据中心针对预训练工作负载（对海量数据集执行的大型、连续计算）进行了优化，而不是针对推理（运行训练好的推理模型以实时回答用户输入的过程）进行了优化。.
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全球人工智能竞赛：中国 vs. 美国
必须将中国人工智能数据中心的现状置于全球人工智能领导地位争夺的大背景下进行考察。自2017年以来，中国一直致力于通过“新一代人工智能发展战略”（AIDP）确立其领先地位。人工智能的推广被视为提升国家竞争力和保障国家安全的关键所在。.
战略定位和投资
相比之下，美国在人工智能投资方面仍然遥遥领先。去年，美国私营企业在人工智能研发领域投资了近700亿美元，是中国的九倍。美国在人工智能初创企业数量上也遥遥领先，拥有近900家公司，而中国只有122家。.
美国正进一步巩固其地位。唐纳德·特朗普近期宣布了“星门计划”（Project Stargate），这是一项耗资5000亿美元的项目，旨在德克萨斯州建设新的人工智能数据中心。根据该计划，OpenAI、软银和甲骨文计划在未来几年内建造多达20个巨型数据中心，以推进人工智能应用并制定相关标准。.
中国对美国制裁的回应
对中国而言，美国对先进半导体的出口限制是一项特殊的挑战。尽管存在这些限制，中国在人工智能发展方面仍取得了显著进展。美国前商务部长吉娜·雷蒙多在2024年底表示，对超高速芯片的供应禁令只不过是“减速带”，试图阻止中国的崛起是徒劳的。.
DeepSeek 的成功表明，中国企业正在找到创新的方法，利用不太先进的芯片开发出具有竞争力的 AI 模型——这是对获取尖端技术受到限制的一种回应。.
中国对人工智能的关注：通往技术独立之路
尽管面临诸多挑战，中国中央政府依然致力于支持人工智能基础设施建设。2025年初，中国举办了一场人工智能产业研讨会，强调了该技术自主发展的重要性。.
巩固与政府干预
专家认为，政府机构可能会接管一些失败的项目，并将其移交给更有经验的运营商。“中国政府很可能会介入，接管这些项目，并将其移交给更有能力的运营商，”兰德公司高级技术顾问吉米·古德里奇表示。.
为了确保自身竞争力，中国主要科技公司持续加大对人工智能基础设施的投入。阿里巴巴集团已宣布计划在未来三年内投资超过500亿美元用于云计算和人工智能硬件基础设施建设，而字节跳动则计划投资约200亿美元用于GPU和数据中心建设。.
从中国人工智能泡沫中汲取的教训
中国人工智能数据中心的现状凸显了在快速发展的技术领域仓促投资的风险。几年前还被视为稳妥的投资，如今却因DeepSeek R1等创新技术的出现以及市场环境的变化而备受质疑。.
中国人工智能产业面临的日益严峻的挑战，很大程度上源于经验不足的企业和地方政府盲目跟风，建设的设施未能充分满足当前需求。这一经验凸显了人工智能基础设施建设中专业知识和战略规划的重要性。.
展望未来，市场整合已在所难免，像DeepSeek这样更成功的模式有望为更高效、更经济的人工智能发展铺平道路。关键问题已从纯粹的计算能力转向人工智能技术的实际应用：“如今，阻碍人工智能真正普及的不再是基础设施，而是切实可行的技术部署计划。”.
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