发表于：2025年3月9日 /更新，发表于：2025年3月9日 - 作者： Konrad Wolfenstein
通过人工智能降低成本 - 盈利能力计算与未来策略之间 - 图像：XPERT.DIGITAL
人工智能：掌握储蓄而不会失去可持续性
在创新和成本陷阱之间：AI作为成功转型的关键
成本一直是企业家行动的中心。在人工智能时代（AI）中，该主题获得了一种新的动态：一方面，AI系统通过自动化和效率提高了大量节省，另一方面，高昂的实施成本和能源密集型模型引发了有关可持续性的关键问题。该艺术不仅将AI用作短期储蓄概念，而且还可以用作未来面向以未来的业务模型的战略杠杆，而不会陷入近视陷阱。
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AI如何降低成本 - 何处
基于AI的系统通过三种主要机制彻底改变了成本的降低：
- 流程自动化：通过机器人过程自动化（RPA），可以加速80％的管理，物流或客户服务的常规活动。一个示例是自动发票处理，其中AI识别证据，提取数据并优化付款流量。
- 预防性维护：来自机器的传感器数据以及AI算法的平均停机时间平均降低了25％。工业AI解决方案专家解释说：“预测分析在停滞之前就识别磨损模式。”
- 资源优化：在农业中，AI模型分析了土壤和天气数据，以精确控制肥料的使用。这不仅节省了成本，还可以减少环境污染。
但是计算并不总是有效。大型语音模型（例如GPT-4）的培训消耗的电力数量与数千个家庭的年消费相对应。高盛警告说：“当量表效应未能做到这一点时，大规模AI投资的经济受到质疑。”这表明了困境 - 虽然AI一方面降低了成本，但它却将能源成本提高。
成本效益分析：不仅仅是Excel表
人工智能项目的盈利能力良好，必须考虑四个维度。实施成本最初需要高初始投资，但通过规模效果长期摊销。对于人员费用，最初会产生培训工作，从长远来看，生产率提高来补偿。能源消耗在短时间内导致电力成本的增加，而效率则通过优化获得长期节省。关于竞争优势，最初的差异较低，但是从长远来看，可以通过创新实现市场领导。
实践中的一个例子：一名中型机械工程师在AI支持的质量控制中投资了45万欧元。摊销期为18个月 - 不仅通过降低委员会成本，而且还因为获得的数据启用了新的服务合同。董事总经理报告说：“ AI成为全新收入模型的开门。”
AI模型的未来安全 - 什么很重要
AI系统的半衰期越来越短。今天被认为的创新已经过时了。三个标准决定长期能力：
- 适应能力：可以通过转移学习来适应新要求的模块化系统。
- 能源效率：诸如Tinyml之类的紧凑型模型已经达到只有10％能源消耗的大型系统的90％。
- 主权：没有云连接的本地AI解决方案变得越来越重要。 “未来属于结合数据保护和性能的分散系统”，可以预测开放AI框架的开发人员。
查看语音模型的开发说明了趋势：虽然GPT-3仍然需要1750亿个参数，但新的压缩模型仅以计算能力的十分之一来获得可比的结果。
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风险因素和关键声音
尽管有所有的欣喜，但经济学家还是谨慎。麻省理工学院的公司Daron Acemoglu怀疑“目前可用的AI系统将在未来十年提高生产率做出重大贡献”。他的研究表明，许多公司低估了以下费用：
- 维护成本：未更新的型号每年失去7-12％的年度准确性
- 数据安全：每三个与AI相关的网络攻击旨在培训数据
- 监管成本：欧盟基础法规可以将合规成本提高15-20％
农业提供了一个特别爆炸性的例子：AI控制的收割机降低了人员成本，但导致对少数提供者的依赖性。一位农业经济学家警告说：“控制算法的任何人都会在某个时候检查食品价格。”
公司的战略建议
为了不将AI变成“死马”，需要一个技术，经济和道德三合会：
- 混合模型：基于云和本地AI的组合降低了成本和风险
- 可持续性审核：每个AI项目都应披露其CO2足迹
- 员工整合：如果不包括劳动力，则70％的成本节省消耗
一家化学行业的开创性公司显示了它的工作原理：AI优化的物流每年节省120万欧元 - 同时节省了120万欧元，将30％的节省金额用于进一步的培训计划中。工程委员会说：“只有那些加强人工智能的人才能有利地利用人工智能。”
AI经济趋势和预测的未来
到2030年，出现了五个发展路径：
- Ki-AS-A-Service：租金小公司计算功率所需的成本降低40-60％
- 人工智能合作：跨部门数据池启用协同作用
- 监管创新：数据中心的二氧化碳税迫使更有效的算法
- 人类在循环：混合系统以AI速度结合人类直觉
- Ai-Ökodesign：从一开始，专为循环系统和维修友好而设计
斯堪的纳维亚半岛的一项有远见的项目显示了潜力：AI控制的循环经济通过自动连接公司之间的废物流来降低生产成本35％。
最大的挑战：从储蓄概念到价值驱动程序
决定性的范式转变是将AI视为降低成本工具，而且是创新驱动程序。采取此步骤的公司生成了三次：
- 卓越手术：自动化重复任务
- 战略敏捷性：数据驱动的决策
- 生态责任：资源效率作为竞争优势
董事会主席的一句话总结说：“任何只使用AI来节省赌博的人的真正力量 - 创造全新价值链的能力。”
AI投资的平衡记分卡
可持续AI插入物需要多维评估系统：
- 经济：3年以下的摊销时间
- 生态上：二氧化碳减少每100,000欧元投资
- 社交：员工的资格率
- 技术上：系统的模块化程度
观察这些标准的公司将AI从成本因素转变为战略资产。座右铭是：不要盲目地遵循AI大快乐，而要投资于具有学习能力，高效和道德锚定的系统。这是成为人工智能的唯一途径，以保证真正的未来生存能力 - 短期储蓄课程的言论。
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