人工智能 – 学习和解决问题 – @istockphoto | Phonlamai照片
人工智能——大数据带来的智慧商业
有很多迹象表明，2018 年将是商业和社会中的人工智能 (AI) 话题最终受到应有关注的一年。很明显，这项技术将撼动整个行业和系统——甚至是那些还没有开始期待它的领域。因为人工智能带来的可能性是革命性的。
很多人都在讨论它，但很少有人真正知道人工智能是什么以及它会对我们产生什么影响。微软创始人兼 IT 先驱比尔·盖茨 (Bill Gates) 预测，未来 20 年人工智能革命将彻底改变就业市场。如今仍然由人类进行的活动可以由机器人或软件系统接管。使用自动驾驶卡车或出租车在城市中自动驾驶的运输物流只是众多例子之一。
开发的先驱之一是 IBM 及其 Watson。该系统最初是为语音识别而开发的，现在已被全球无数用户成功用于通信、分析和诊断。与此同时，无数的小型初创公司以及来自硅谷的大公司都在努力开发人工智能。但人工智能不仅仅由 IBM 和谷歌等公司推动。同样得到埃隆·马斯克（特斯拉、SpaceX）支持的 OpenAI 是一个非营利组织，拥有 10 亿美元的捐款，为自己设定了研究人工智能的目标。人工智能（Artificial Intelligence=AI）将在开源的基础上进行开发，让每个人都能使用该技术，让整个社会受益。
AI——大数据技术
人们总是很快地谈论大数据，即使它根本不适用于个别情况。然而，人工智能实际上是一项消耗大量数据的技术。由于可用信息量几乎无限，高性能软件系统是顺利工作流程的先决条件。
人工智能的工作原理
- 所有信息和当前状态都记录在AI数据库中
- 集成过滤器可以极其快速地访问难以想象的大量实时信息
- 这些根据自己的（编程的）标准进行分类
- 信息不再根据其内容进行识别和分析，而是根据其模式
- AI根据数据库组织答案并决定行动
- 新数据流入越多，系统“学习”得越多（深度学习）。
借助人工智能提高企业生产力
到目前为止，通常的情况是，即使在自动化生产系统中，尽管使用了软件，但仍然组织了相对严格定义的流程。制造业中自主运行设备的数量不断增加，但人工智能的使用可能会彻底改变整个流程链。这也是必要的，因为在不断增长的电子商务等因素的推动下，需要更加灵活和更快的系统来克服日益增长的挑战。但人工智能不仅在工业领域带来突破性的革命。人工智能也将为数字服务领域树立新标准。智能数据分析的原理非常适合公司的商业智能。为此，该软件可以访问大量的内部和外部公司数据，例如通过谷歌或提供的数据库。 Business Intelligence@AI 装备精良，非常适合：
- 市场和竞争分析
- 线上营销优化
任何认为这场技术革命完全由加州推动的人都是错误的。德国也有创新的IT服务提供商为客户开发基于人工智能的营销解决方案。
毫不奇怪，该系统可以对在线营销的改进做出极其精确的预测。例如，通过分析用户的在线活动，它可以向客户预测发布社交媒体帖子的理想内容和时间。该软件还回答了在各种渠道上进行最佳目标群体过滤的问题。有了这些服务，人工智能承担了机构现在从客户那里支付高昂费用的一项功能——另一个行业，如果不改变，就会因人工智能而面临从市场消失的风险。
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