“AI聊天已死”：为什么OpenAI如今要牺牲其最大的成功

Anthropic 引发恐慌：一位新来者如何迫使 ChatGPT 的创建者进行彻底重组

提示的终结：为什么 OpenAI 想要永远改变我们的工作方式

OpenAI凭借ChatGPT彻底革新了科技界——但如今，这家市值最高的私营人工智能公司正面临着其历史上最剧烈的变革。内部早已有人下定决心：“聊天已死”。面对巨大的财务压力、飙升的基础设施成本以及B2B竞争对手Anthropic的迅速崛起，OpenAI被迫放弃其最成功的领域。新的战略瞄准了全球经济的核心：一款综合性的企业级超级应用和自主人工智能代理旨在取代人工客服，并最终取代传统的软件行业。然而，这家初创公司正斥资数十亿美元筹备历史性的IPO，但问题依然存在：这家人工智能时代的先驱能否赢得大型企业的信任？还是OpenAI会因其雄心壮志而功亏一篑？本文将深入分析硅谷新的权力格局。.

从聊天机器人到人工智能时代的操作系统：OpenAI的战略重塑

承认市场冲击：OpenAI面临压力

一家公司发生最深刻的变革，往往并非那些高调的公告，而是悄然的坦白。当一位OpenAI高管告诉《金融时报》“聊天已死”时，这听起来与其说是胜利的宣言，不如说是一次内部危机会议的冷静评估。这家公司凭借ChatGPT将聊天机器人推向大众市场，如今却宣布这种形式的终结，这不仅仅是一次战略调整，更是人工智能市场格局发生根本性转变的最清晰信号，而最终的赢家仍有待观察。.

2026年，OpenAI面临着一个奇特的困境：其估值高达8500亿美元，是历史上最有价值的私营科技公司之一，并计划进行史上规模最大的IPO之一，然而，该公司内部却未能实现多个营收和用户目标。其最受欢迎的产品ChatGPT的周活跃用户已达9亿，但距离其设定的2025年底达到10亿的目标仅一步之遥。首席财务官Sarah Friar在公司内部表达了担忧，如果营收增长没有显著提升，未来的计算合同是否还能获得资金支持。与此同时，其主要竞争对手Anthropic的增长速度甚至令经验丰富的行业分析师都感到惊讶。.

在巨额估值与实际增长压力之间的这种张力下，ChatGPT 宣布转型为“超级应用”的意义远不止于界面重新设计。这源于 OpenAI 的一项战略认知——尽管 OpenAI 醒悟得较晚，但也为时不晚：面向消费者的聊天机器人或许能够塑造公众形象，但企业客户才是其生存的保障。.

两百万企业客户是该商业模式的新核心支柱

要了解 OpenAI 为何称其最著名的聊天机器人已过时，就必须仔细分析该公司的收入结构。目前有 200 万家公司使用 OpenAI 的产品，贡献了约 40% 的总收入。OpenAI 预计到 2026 年底，这一比例将上升至 50%。这意味着，一半的收入将来自仅占用户总数一小部分的客户群体。.

从商业角度来看，这项计算至关重要。付费使用 API 集成、开发者访问权限或 Codex 专业订阅服务的企业客户，其平均收入是每月支付 20 美元的个人 ChatGPT Plus 订阅用户的数倍。同时，企业客户的价格弹性显著降低，更换供应商的速度也更慢，并且更需要能够培养供应商忠诚度的定制化解决方案。Codex 的大多数用户已经付费使用这项服务，这表明该目标群体有强烈的盈利意愿。.

这种收入结构对于计划中的IPO至关重要。资本市场对经常性企业收入的估值远高于波动性较大的消费品销售收入。一家50%的收入来自稳定B2B合同的公司，其投资者估值倍数与一家纯粹的消费品公司截然不同。因此，转型为企业平台不仅是对竞争压力的应对，也是为资本市场预期而进行的精心准备，旨在为公司以万亿美元估值进行IPO铺路。.

法典模式可作为通往更盈利未来的蓝图

此次战略调整的核心是一款远不如 ChatGPT 那样广为人知的产品，但在公司内部却被视为生命线：OpenAI 的人工智能编程产品 Codex。自 2026 年 2 月推出桌面应用程序以来，Codex 的每周用户数量增长了六倍，目前每周活跃用户已超过五百万。.

Codex 最能精准地体现 OpenAI 与聊天机器人逻辑的区别。它为开发者和企业解决具体且可盈利的问题：编写代码、调试错误、生成测试并浏览现有代码库。曾负责 Codex 开发、现任 OpenAI 产品部门负责人 Thibault Sottiaux 将 Codex 的底层系统描述为一个个人代理，能够通过智能手机、台式机和车载设备，在生活和工作的各个领域提供支持。这种转变是范式上的：从被动回答问题的聊天机器人，转向主动独立完成任务的代理。.

收购初创公司 Astral 显著增强了 Codex 平台的技术能力，并使其能够更深入地集成到开发环境中。在新超级应用架构中，Codex 旨在与 ChatGPT 和专有的 Atlas 浏览器无缝协作：Atlas 负责搜索文档，Codex 负责编写和调试代码，而 ChatGPT 则实时解释整个过程。这并非渐进式改进，而是产品逻辑的质的飞跃。.

人类困境：新来者如何与市场领导者展开激烈竞争。

OpenAI战略转型最直接的诱因是一家由OpenAI前员工于2021年创立的公司：Anthropic。自成立以来，Anthropic一直专注于企业客户、安全架构和API集成，而OpenAI长期以来则主导着消费市场。如今，这些战略分歧的后果已在市场上显现。.

Anthropic 声称其 Claude 模型服务于约 30 万家企业客户。用户研究清晰地表明：ChatGPT 主要用于私人用途，而 Claude 则在编程、研究和商业分析等专业应用领域占据主导地位。Menlo Ventures 的报告也证实了 Anthropic 在企业级市场的领先地位。尽管 OpenAI 在 ChatGPT 订阅的 B2C 收入方面仍然领先，但 Anthropic 已在 API 业务（其结构性更有价值的稳定收入来源）方面迎头赶上，甚至在某些领域已经领先。.

Anthropic 的迅猛增长对 OpenAI 而言才是真正令人担忧的信号。2025 年底，Anthropic 的年化收入约为 83 亿欧元；到 2026 年 3 月初，这一数字已飙升至 175 亿欧元——短短几个月内翻了一番。Epoch AI 预测，Anthropic 的收入可能在 2026 年年中超过 OpenAI。此前几个月，OpenAI 已多次未能完成月度收入目标，在编码和企业软件领域失去了大量市场份额。.

这使得OpenAI的处境尤为有趣：它并非被Anthropic抄袭，而是在自我复制。这款计划中的超级应用专注于企业级应用、代码和智能体，本质上正是Anthropic多年来一直在追求的模式。不同之处在于，Anthropic拥有更少的资源、更少的产品碎片化，以及更严格的安全措施——而这些都是企业客户所看重的特质。.

当提示消失时：下一代人工智能的架构

抛开眼前的竞争现实，OpenAI 的超级应用所追求的技术愿景远不止于简单的用户界面升级。企业产品部门负责人 Alex Embiricos 精辟地指出：一旦通用人工智能问世，市场上将不再存在众多不同的品牌，而很可能只有一个能够满足所有需求的单一平台。.

这句话的含义怎么强调都不为过。它描绘了一个这样的世界：整个搜索引擎、客户关系管理系统（CRM）、项目管理工具、通信平台和开发环境的生态系统将被一个单一的人工智能代理所取代——或者至少由一个单一的界面层进行协调。OpenAI 内部已经明确指出，人工智能模型应该能够在用户打开应用程序的那一刻，甚至在用户发出任何提示之前，就自动识别用户的意图。因此，提示将不再是界面，而是一种过时的交互方式。.

新的用户界面将在未来几周内以网站和移动应用更新的形式率先推出，它将引导用户直接访问编程工具、图像生成功能以及 Canva 和 Booking.com 等集成合作伙伴服务。从长远来看，这些明确的导航辅助功能预计将会被淘汰。OpenAI 的管理人员预计，未来用户将与单一的 AI 助手进行交互，而不是使用多个独立的应用程序，并且聊天机器人、编程工具、搜索服务和其他软件类别之间的界限将变得模糊。.

从技术角度来看，这意味着人工智能系统将从被动响应式转向主动执行式，从而能够自主执行复杂的多阶段任务。这款超级应用的架构将把 ChatGPT、Codex 和 Atlas 浏览器整合到一个通用代码库中，实现自然语言处理、软件开发和网络搜索之间的无缝衔接。OpenAI 总裁 Greg Brockman 亲自监督此前各自独立开发团队的技术整合工作。.

实现愿景的代价是：在通往盈利的道路上烧掉了数十亿美元。

宏伟的战略目标背后隐藏着严峻的财务现实。OpenAI预计2026年营收将达到300亿美元，但同时亏损250亿美元。即使在成本高昂的人工智能领域，这样的亏损率也堪称空前。2025年，该公司营收为130亿美元，亏损80亿美元。这意味着其亏损增速远超营收增速。.

根本原因在于天文数字般的基础设施成本。GPT-5及其后续版本级别的AI模型需要不断扩展的计算基础设施。OpenAI在过去八年中累计承诺投入超过1.4万亿美元。仅2026年一年，就有超过800亿美元的承诺资金到期。与亚马逊网络服务（AWS）的数十亿美元合作是至关重要的支柱，亚马逊将额外投资350亿美元并提供其云基础设施，但同时也造成了战略依赖。.

为了扩大融资规模以实现这些宏伟目标，OpenAI正与私募股权公司合作，向其提供至少17.5%的保证回报率以及提前使用新AI模型的机会——作为交换，这些公司愿意承担为企业客户定制产品的高昂成本。与此同时，员工人数预计将从4500人增加到8000人，几乎翻一番。这种支出趋势使得营收增长压力，尤其是在利润率更高的B2B领域，更加紧迫。.

在这里，您将了解到您的公司如何快速、安全地实施定制化的人工智能解决方案，且无需承担过高的准入门槛。.

托管式人工智能平台是您实现人工智能的全方位、无忧解决方案。您无需处理复杂的技术、昂贵的基础设施和漫长的开发流程，即可从专业合作伙伴处获得根据您的需求量身定制的现成解决方案——通常只需几天时间。.

主要优势一览：

⚡ 快速实施：从构思到可立即使用的应用，只需几天而非几个月。我们提供切实可行的解决方案，创造即时附加值。.

🔒 最高数据安全保障：您的敏感数据始终由您掌控。我们保证安全合规地处理您的数据，绝不与任何第三方共享。.

💸 无财务风险：您只需为结果付费。完全无需前期投入大量资金用于硬件、软件或人员。.

🎯 专注于您的核心业务：集中精力做好您最擅长的事情。我们将负责您人工智能解决方案的全部技术实施、运营和维护。.

📈面向未来且可扩展：您的AI将与您一同成长。我们确保持续优化和可扩展性，并灵活调整模型以适应新的需求。.

更多信息请点击这里：

• 托管式人工智能解决方案——工业人工智能服务：服务业、工业和机械工程领域保持竞争力的关键

失败的实验：Sora 和情色聊天机器人揭示了 OpenAI 的文化

在战略调整的同时，一系列引人注目的产品决策也揭示了OpenAI内部的紧张局势。视频生成应用Sora在发布不到一年后便停止开发，它曾是2024年最受关注的AI产品之一，并在发布之初就引起了RunwayML等竞争对手的强烈反响。Sam Altman亲自告知员工，所有基于视频模型的产品都将被停止开发，因为它们被认为会分散公司对核心业务的注意力。.

更耐人寻味的是内部项目“Citron”的故事。Citron是一款成人情色聊天机器人，奥特曼曾在2025年10月公开宣布将于12月发布。但由于内部分歧，该项目被无限期搁置。投资者和员工担心，在不影响其过滤非法内容能力的前提下，重新编程该模型（该模型此前经过训练，能够避开情色内容）。OpenAI现在将这两个项目的取消都归类为“支线任务”，认为它们是为了核心业务而被取消的。.

这些事件揭示了OpenAI过去产品管理中的一种结构性模式：过度依赖未经充分内部思考的高调发布。在消费领域，这种做法或许能够吸引眼球并引领潮流。但在企业领域，这却会带来负面影响。企业客户依赖产品路线图，并期望产品能够持续稳定地运行，且承诺能够兑现。Sora的停产以及Citron混乱的发展历程，正是促使首席信息官和IT决策者在其供应商战略中引入第二家供应商（例如Anthropic）的典型案例。.

其背后的市场：企业人工智能——对未来的万亿美元赌注

从整体市场角度来看，OpenAI转向企业客户的战略逻辑就更加清晰了。全球企业级人工智能解决方案市场规模预计在2025年约为980亿美元，并有望在2035年增长至5580亿美元。其他分析师预计，2026年至2034年间，该市场年均增长率将超过36%。这个市场并非线性增长，而是随着每一代新模型的出现，不断开拓新的应用领域，从而加速发展。.

企业客户的竞争早已呈现多维度格局。微软已将人工智能功能深度集成到 Office 和 Windows 系统中，从而获得了数十万企业客户的专属渠道。谷歌已将 Gemini 整合到其整个 Workspace 产品系列中，涵盖 Gmail、Docs 和 Meet 等产品。Salesforce、ServiceNow 和 SAP 正在其现有的 CRM 和 ERP 平台上开发各自的人工智能代理。OpenAI 凭借其超级应用，正进军一个已被老牌企业占据的市场，这些老牌企业已经拥有深厚的销售渠道、现有的 IT 合同以及监管合规认证。.

谷歌的Gemini聊天机器人是OpenAI面临的压力的一个尤为显著的例子：其在生成式人工智能领域的网络流量份额从2025年1月的5.7%上升到2026年1月的21.5%，而同期ChatGPT的市场份额则从86.7%下降到64.5%。虽然这种下滑在绝对数字上并不显著，但变化的速度却清晰地表明，ChatGPT看似不可撼动的统治地位并非稳固。.

通用人工智能的赌注：当战略愿景遇上经济现实

所有这些进展背后都隐藏着一个根本性的问题，这个问题既是OpenAI的动力，也是它的负担：在竞争对手赶上之前，OpenAI能否成功实现通用人工智能（AGI）的商业化？萨姆·奥特曼在2025年初宣称，OpenAI已经掌握了构建AGI的方法。OpenAI和微软共同制定的内部定义将AGI定义为能够创造至少1000亿美元利润的系统。就目前的情况来看，OpenAI甚至连这个标准的十分之一都达不到。.

Alex Embiricos 在接受《金融时报》采访时将通用人工智能（AGI）愿景描述为超级应用战略的必然结果：一旦 AGI 实现，可能不再存在众多不同的品牌，而是一个能够满足所有需求的单一联系点。这在技术上是一个令人着迷的愿景，但也蕴含着巨大的经济风险。它预设用户和企业愿意将工作流程的完全控制权移交给单一的人工智能提供商——从监管、竞争法和数据保护的角度来看，这一前提条件非常值得商榷。.

OpenAI 预计到 2030 年营收将达到数千亿美元，但最早也要到 2029 年才能实现首次盈利。这意味着该公司至少需要三到四年的时间才能弥补亏损。如此巨大的支出以及 2026 年高达 250 亿美元的亏损，使得该公司在结构上必然依赖于资本市场持续的投资意愿。因此，此次计划中的 IPO 不仅是为了筹集资金，也是为了建立一个更广泛的、愿意承担风险的投资者群体。.

先驱者的讽刺之处：当发明家追随模仿者时

OpenAI目前的处境颇具讽刺意味。这家曾凭借一款简单的聊天机器人开启现代人工智能时代的公司，如今为了保持竞争力，不得不放弃这款聊天机器人。而它所遵循的模式，恰恰是由OpenAI的创始团队开发，该团队后来又离开了OpenAI。Anthropic的首席执行官Dario Amodei曾是OpenAI的研究副总裁。从很多方面来看，他所在的公司正在推行的产品战略，正是OpenAI原本可以更加专注、更加注重安全性的发展方向。.

分析师和企业越来越认为 Anthropic 是人工智能行业中更可靠、更可预测的公司。其安全性、抵御滥用的能力以及专注于 API 集成而非迎合消费者需求的产品，这些优势在人工智能监管日益严格的今天显得尤为重要。Anthropic 最早可能在 2028 年实现盈利，而届时 OpenAI 的累计亏损将飙升至超过 500 亿美元。.

与此同时，就此断言OpenAI的前景黯淡是错误的。该公司拥有规模更大的生态系统、更强的公众品牌认知度、更雄厚的资本储备，以及在基准测试中依然保持竞争力的模型库。OpenAI决定亲自委派Greg Brockman负责产品整合，并将资源集中于Codex和智能体系统，这表明公司内部已经意识到了自身的问题。问题不在于OpenAI是否走对了方向——毫无疑问，它走对了。问题在于，它能否保持足够快的转型步伐。.

平台革命与监管风险之间：转型意味着什么

整合企业所有数字化工作流程的综合性人工智能超级应用的愿景在经济上极具吸引力。它能产生巨大的用户锁定效应，提高转换成本，并实现数据驱动的个性化，其结构优势远胜于专业的独立解决方案。如果 OpenAI 成功实现这一模式，它可能会彻底改变知识工作者使用工具的方式——就像苹果公司通过其 iPhone 生态系统对一代用户做出的长期承诺一样。.

与此同时，这种雄心壮志也带来了重大的监管漏洞。欧盟人工智能法规正在分阶段实施，并对已部署的人工智能系统制定了文档要求和风险等级。在许多欧洲司法管辖区，使用自主人工智能代理进行商业决策的超级应用将被归类为高风险系统。将编程工具、搜索、通信和合作伙伴应用整合于同一平台所引发的反垄断问题仍未得到充分解决。欧盟委员会和美国司法部都在日益密切地关注人工智能市场。.

此外，将三款本质上截然不同的产品——实时聊天机器人 ChatGPT、深度集成开发环境 Codex 和 Atlas 浏览器——进行技术整合，也带来了巨大的工程挑战。这些产品有着不同的性能要求、不同的安全模型和不同的用户期望。如果这款超级应用运行缓慢或漏洞百出，OpenAI 就有可能失去其企业业务赖以生存的重度用户。.

战略交汇点：OpenAI 的转型对整个软件行业意味着什么

OpenAI 将 ChatGPT 转型为企业级超级应用并非孤立的企业事件，它预示着未来几年将发生一场席卷整个行业的重组。如果基于代理的 AI 系统确实能够集成并自动化目前由专业软件执行的大部分任务，那么整个软件类别都将面临严峻的成熟度考验。开发者工具、项目管理软件、CRM 系统和商业智能工具的市场都将受到影响。.

与此同时，OpenAI 的战略标志着人工智能市场从实验阶段向整合阶段的过渡。此前大规模推出实验性产品（如 Sora、Citron 和各种聊天应用）的阶段，正被专注于少数深度产品、并明确面向企业市场的阶段所取代。这代表着初创企业生态系统向产业平台的成熟转型，正如亚马逊（从在线书商到 AWS）、谷歌（从搜索引擎到云服务提供商）和微软（从操作系统到企业平台）的成功案例所示。.

关键变量依然是执行质量。人工智能代理接管所有工作流程的愿景如今已在业内广泛流传。区分它们的关键在于实施质量、系统可靠性以及与重视监管压力、数据保护要求和服务水平协议（SLA）义务的企业客户建立信任的能力。这一试金石将决定OpenAI能否成功从聊天机器人先驱跃升为下一代企业软件的架构师——或者，一位高管关于聊天已死的言论最终是否会被解读为他们自身商业模式的预言。.

☑️ 我们的业务语言是英语或德语。

☑️ 新增：用您的母语进行通信！

 

我和我的团队很乐意为您提供私人顾问服务。.

您可以通过填写此处的联系表格联系我wolfenstein@xpert.digital：，或者直接致电+49 7348 4088 965。我的邮箱地址是

我期待着我们的合作项目。.

 

 

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

☑️ 制定或调整数字化战略和数字化

☑️ 拓展和优化国际销售流程

☑️ 全球及数字化 B2B 交易平台

☑️ 先锋业务拓展/市场营销/公关/展会

Xpert.Digital 是一个以数据驱动的 B2B 行业中心，由 Konrad Wolfenstein 领导。该公司为工业合作伙伴提供外部的、准内部解决方案，弥补其在市场营销、内容和销售方面的运营缺口，而无需客户投入额外资源。.

更多信息请点击这里：

• 准内部解决方案：Xpert.Digital 如何弥合 B2B 营销和销售中的运营差距——智能内容驱动型业务