发布于：2025年3月29日 /更新，发表于：2025年3月29日 - 作者： Konrad Wolfenstein
人工智能在中国繁荣，还是人工智能泡沫现在破裂了？数百个新数据中心是空的 - 图片：xpert.digital
十亿美元投资，零需求：中国的AI数据中心崩溃
从淘金热到危机：中国空的AI工厂背后的是什么
在中国出现了AI泡沫爆发的第一个迹象。尽管最近在数据中心进行了大量投资，但其中许多新设施现在尚未使用。在2023年至2024年之间，已启动了500多个数据中心项目，但据媒体报道，新创建的计算能力中多达80％的人仍未使用。同时，NVIDIA芯片曾经蓬勃发展的黑市已经冷却了，并且更高效的AI模型（例如DeepSeek R1）具有许多数据中心的先前业务模型。
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AI数据中心的繁荣
AI基础设施的扩展被宣布为中国的国家优先事项，以将该国确立为领先的AI地点。通过州支持和私人投资，在短时间内创建了数百个新数据中心。仅在2023年和2024年，全国蒙古人宣布了500多个新的数据中心项目。
在2022年底出版了Chatgpt之后，这一发展引发了在中国的快速反应。中央政府要求地方当局加快建立所谓的“智能计算中心” - 以AI为中心的数据中心的术语。根据中国通信行业协会数据中心委员会的数据，到2024年底，至少有150个新数据中心已完成并运行。
误导投资和缺乏专业知识
这种发展的一个基本问题是许多投资者缺乏经验。诸如粮食和纺织行业等非专业行业的公司不考虑复杂的要求，跃升了AI趋势。此外，狡猾的中间商通过操纵需求预测以获得政府补贴而导致了效率低下的项目。
小李是一名前房地产企业家，他成为数据中心的项目经理，描述了他在2023年被AI Boom吸引。当时，他的微信团体的零售商吹嘘自己从高表现的NVIDIA GPU中吹嘘实际上受到US出口限制。在需求最高时，一个NVIDIA H100芯片对于培训AI模型至关重要，在黑市上能够实现多达200,000元人民币（约合28,000美元）。
当前的危机：空数据中心
如今，许多新建的数据中心都没有使用。根据承包商的报告，GPU服务器公司和项目经理的经理，这些数据中心的大多数运营商都在为生存而战。中国媒体（例如贾齐广播和36KR）报告说，多达80％的新建计算能力仍未使用。
GPU向需要它们培训AI模型的公司的租金 - 新数据中心的主要业务模型 - 曾经被认为是一个安全的赌注。但是，随着DeepSeek的兴起和AI应用的经济突然变化，该行业动摇了。
预防价格和绝望的卖家
GPU的租金价格下降到创纪录的低点。中国媒体公司Zhineng Yongxian的当前报告显示，配置了八个GPU的NVIDIA H100服务器现在以每月75,000元的租金租用，大约在180,000元大约下降。许多数据中心更愿意将其系统留空，而不是冒着进一步损失的风险，因为该操作非常昂贵。
这种情况也反映在小李观察到的微信团体中。经销商已经在商店中被抹黑，价格恢复了正常水平。同时，他已知的两个数据中心项目很难从期望少量回报的投资者那里获得进一步的融资。这迫使项目经理出售多余的GPU。他说：“看来每个人都在卖，但购买了一些。”
DeepSeek效果：创新正在改变市场
随着中国Ki初创公司DeepSeek的兴起，AI市场发生了显着的转变。 2025年1月底，该公司发布了其AI语言模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1，这些模型经过了一小部分计算工作的培训，该计算工作用于可比的西方模型。
这一发展引起了金融市场的真正震惊。技术股份，尤其是芯片制造商NVIDIA，记录了巨大的损失。在一天中，DeepSeek摧毁了超过10亿美元的市场价值。 NVIDIA的股票今天损失了17％或5890亿美元，这是证券交易所历史上每日最高的损失。
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效率而不是计算能力
这种戏剧性市场反应的原因在于DeepSeek模型的效率。它“非常便宜，受过较不先进的芯片训练”，仍然可以跟上Openais Chatgpt的表现。这质疑AI开发的现状：“如果低少数数百万足以开发，为什么要投资数万亿美元？”
这一发展从根本上改变了对AI基础设施的需求。 “ DeepSeek是中国人工智能行业的计费时刻。``谁能开发出最好的大型语言模型''的燃烧问题？要“谁能更好地使用它？”移动。”埃默里大学信息系统助理教授Hangcheng Cao解释说。
人工智能发展的技术变革
诸如DeepSeek R1和Openais Chatgpt O1和O3之类的推理模型的兴起导致数据中心要求的根本变化。借助这些技术，大多数计算工作不再在训练和创建模型期间都会出现，但是在响应用户查询时执行步骤 - 逐步逻辑推导时。
基础设施的新要求
这个推理过程通常会提供更好的结果，但需要更多的时间。因此，具有较低延迟的硬件（需要数据从网络中的一个点到另一点的时间）至关重要。数据中心必须位于重要的技术中心附近，以最大程度地减少传输延迟并确保获得高素质的运营和维护人员。
这一变化意味着许多在中国中部，西部和农村地区建造的数据中心 - 电力和土地对AI公司的吸引力更便宜。在河南省的一个城市郑州，一个新建的数据中心甚至向当地技术公司分发免费的算术代金券，但仍然很难吸引客户。
此外，许多用于Pret训练工作负载的新数据中心都是优化的，是在大规模数据集上进行的连续计算，而不是用于推理，执行的过程，实时训练的推理模型。
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全球AI种族：中国与美国
必须在人工智能领域的全球竞赛中，目前必须考虑中国人工智能数据中心的现状。自2017年以来，中国一直在其AIT一代人工智能开发（AIDP）寻求领先地位。促进人工智能被认为对该国的竞争力和国家安全至关重要。
战略定位和投资
相比之下，美国在AI投资方面仍然有明显的领先优势。去年，美国私人公司投资了近700亿美元，用于开发人工智能 - 比中国多了9倍。随着新的AI初创公司的数量，美国也有近900家公司的经营，而在中国为122家。
美国正在进一步加强其地位。唐纳德·特朗普（Donald Trump）最近宣布了“星际之门”项目，这是一个为德克萨斯州新AI数据中心的5000亿美元项目。以这个名称，OpenAI，Softbank和Oracle希望在未来几年内建立多达20个兆头数据中心，以提高AI应用程序和设置标准。
中国对美国制裁的回答
中国的一个特殊挑战是美国对高级半导体的出口限制。尽管有这些限制，但中国在AI发展方面取得了长足的进步。美国前贸易部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）在2024年底表示，超快速筹码的交付块只是“速度保险杠”，而阻止中国崛起的爱情却没有成功。
DeepSeek的成功表明，中国公司找到了创新的方式来开发竞争性的AI模型，而AI模型却较不先进，这是对获得顶级技术的限制的反应。
中国对AI的关注：技术独立的方法
尽管面临挑战，但中国中央政府仍遵守其对AI基础设施的支持。 2025年初，她组织了一次AI行业研讨会，其中强调自给自足的重要性。
合并和政府干预
专家认为，政府机构可以控制一些失败的项目，并将其交给经验丰富的运营商。兰德公司技术高级顾问吉米·古德里奇（Jimmy Goodrich）说：“中国政府可能会干预，接管并将其交给更有能力的运营商。”
中国大型技术集团继续投资于AI基础设施以确保其竞争力。阿里巴巴集团（Alibaba Group）宣布计划在未来三年内计划投资超过500亿美元的云计算和AI硬件基础设施，而BONTEDANCE计划将大约200亿美元投资于GPU和数据中心。
来自中国人口膀胱的教训
AI数据中心的当前状况表明，在迅速发展的技术领域中仓促投资的风险。几年前，诸如DeepSeek R1等创新的发展和改变市场状况的创新发展质疑，这被认为是安全投资。
中国人工智能行业的越来越困难在很大程度上是经验不足的行动者和地方政府的结果 - 越来越多的炒作列车，并且建立了对当今需求并不最佳的设施。这种经验强调了专业知识和战略规划在AI基础设施开发中的重要性。
未来有一个市场的整合，因此，诸如DeepSeek之类的更成功的模型可能为更高效，更便宜的AI开发铺平了道路。关键问题已经从纯计算能力转变为AI技术的有意义的应用：“今天与未来无处不在的未来之间的应用不再是基础架构，而是使用技术使用的可靠计划”。
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