人工智能让一切变得简单

发布日期： 2018 年 10 月 31 日 / 更新日期： 2019 年 4 月 8 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

人工智能简单解释道。 保持总体概览，例如大数据？ 只有当您遵循某些模式或让自己受到指导时，这才有可能实现。

自我实验：你的脑海中有一个特定的形象。 今天它应该是一个带有白色把手的红色柜子。 你在干什么？

您在谷歌搜索中输入“红色柜子，白色把手”。

屈服？ 谦虚的。

第二次尝试：您在谷歌搜索中输入“红色柜子，白色把手”。

结果已经更好了，但肯定会更好。

编程的第一步是通过 Google 搜索迈出。 搜索查询的集合并将其转换为算法和代码就形成了神经网络。

因此，如上图所示，机器学习不适合快速实施。 投入了大量的时间和工作。 这也解释了相应的开发成本。 但如果考虑到人工智能没有假期、没有养老金或其他自然损失，情况看起来就完全不同了。

但是，带有白色把手的红色橱柜明天仍然适用吗？ 它仍然适合生活方式吗？ 口味变了。 这正是深度学习发挥作用的地方。 继续我们的例子：随着搜索的继续，人工智能会根据您感兴趣的其他主题学习并识别您的搜索行为如何变化，并独立开发新的算法来“预测”您将在一个绿色的橱柜中找到一个绿色的橱柜。蓝色手柄的年份可能会引起厨房的兴趣。

糟糕的？ 对于某些人来说，这很可怕。 但实际上并非如此。 对未知的恐惧会欺骗我们。 如果我们问一群人你明天对电视上的什么感兴趣，你会得到各种各样的答案。 不统一。 现在，您如何决定接受哪个提案？ 是当事人的专业贡献还是迷人的外表？

人工智能也是如此。 该声明取决于神经网络被“编程”的程度有多弱或多强。 这是关于模式分析来帮助我们做出正确的决定。 不是为了控制我们。 因为如果我们不能分析大数据中的模式，我们就会毫不留情地失败。 这才是真正的恐怖场景。