发布于：2025年4月2日 /更新，发表于：2025年4月2日 - 作者： Konrad Wolfenstein
数字欧洲的分裂：对人工智能的危险 - 图片：xpert.digital
为什么欧洲的数字市场AI创新被禁用
人工智能：欧洲碎片的问题
欧盟（EU）处于十字路口。人工智能（AI）正在上升，并有望从根本上改变我们的经济，社会和生活方式。但是，尽管美国和中国等世界其他地区迈出了重大措施，但欧洲仍处于落后。原因在于欧盟数字市场的分散 - 阻碍了人工智能解决方案的发展和分发，并危及欧洲的未来。
适合：
拼凑而非内部市场
想象欧洲是一个拼凑而成的，每个国家都在烹饪自己的汤。每个国家都有自己的法律，法规，标准和优先事项。这导致了各种问题：
监管混乱
想要在欧盟提供AI解决方案的公司必须处理27种不同的法律制度。一般数据保护法规（GDPR）是统一的，但由国家数据保护当局对其进行了不同的解释。数字市场的新法律（DMA）实际上应该确保更多的和谐，它具有通过不同执法来加强破碎化的风险。
民族自私
许多欧盟国家没有团结起来，而是追求自己的国家利益。这会导致双重工作，效率低下和失去竞争力。一些国家在AI开发方面的进步要比其他国家进步，这导致资源和机会的不平等分配。
未完成的内部市场
统一数字内部市场的梦想远非现实。仍然存在跨境业务的障碍。
过度调节
欧洲的声誉是一个非常谨慎和监管的大陆。这可能有助于保护公民，但也窒息了创新并阻碍了新技术的发展。对道德准则和法律框架条件的关注不得导致促进商业竞争力。
碎片的后果
数字市场的分裂对欧洲的AI发展产生了严重影响：
扩展问题
AI公司，尤其是初创企业和中小型公司（SME），在不同国家 /地区扩展解决方案方面非常困难。遵守各种法规的成本和精力是巨大的。
不足
AI模型需要大量的数据进行培训。缺乏统一的数字空间和不同的数据保护法规，因此很难访问此数据。这阻碍了反映欧洲语言，文化和知识多样性的AI模型的发展。
合作障碍
分裂使研究人员与不同国家的公司之间的合作和数据交流变得复杂。这阻碍了AI地区的进步和创新。
慢速介绍
公共和私营部门引入的AI解决方案因不同的国家标准和采购流程而放缓。
适合：
欧洲的商业差距
欧洲在研发方面具有悠久的传统，但是他很难将其研究结果转换为商业成功的产品和服务。这通常称为“商业化差距”。欧洲创新在其他地方取得了成功，而在欧洲本身就已经失败了。
缺乏融资
欧洲没有足够的风险资本投资，尤其是对于深技术初创企业而言。与美国和中国相比，欧洲的资金大大不足。
风险规避
欧洲的投资者和企业家通常比美国同行是风险大火。失败的文化会窒息创新。
缺乏市场定位
学术研究通常符合市场需求。研究人员通常没有营销发明所需的企业家思想和商业知识。
抵抗合作
学术界和工业之间通常存在差距。研究机构与公司之间的合作没有足够的资金。
监管障碍
知识产权和广泛技术法规的复杂且昂贵的程序可以阻止创新。
欧盟资金带来了什么？
欧盟通过Horizont Europe和“ Digital Europe”计划等计划在AI研发和开发中投入大量资金。但是这些投资有多有效？
研究力量
欧洲有一个强大的公共AI研究社区，拥有大量的科学出版物。
专利赤字
但是，与北美和东亚太平洋相比，在欧洲和中亚注册的专利更少。这表明很难将研究结果转换为商业上可用的知识产权。
缺乏监控
欧盟的AI投资目标通常不够具体，也没有监视结果的系统。这使得很难评估欧盟资金的有效性。
成功故事
欧盟资助的AI项目也有成功的故事，例如B.在可持续农业的领域中，对工厂，自动型小巴和癌症诊断的AI的前瞻性维护。
低效果
然而，尽管有详细的计划，但在某些项目中，研究从未离开实验室。 AI在公司中的产品开发缓慢引入表明，AI的实际集成和效果可能会落后。
欧盟的AI政府：责任拼凑
为了控制AI的发展，欧盟创造了各种治理工具和机制：
人工智能协调计划
该计划旨在协调欧盟国家的AI政策，并加快投资。
欧洲人工智能办公室
该办公室旨在支持AI法律的实施和执行。
欧洲人工智能理事会
该理事会旨在促进欧盟国家在AI政策领域的合作。
计划“数字欧洲”和欧洲水平
这些计划为AI研发提供了巨大的财务资金。
人工智能公约
该倡议旨在促进早期遵守AI法律，并加强不同参与者之间的合作。
尽管做出了这些努力，但仍有许多挑战：
缺乏协调
欧盟和成员国的措施通常没有足够的协调。
投资不足
欧盟的AI投资无法跟上全球领导。
缓慢的实现
一些欧盟国家只慢慢实施AI策略和计划。
零散的执法
在包括《 AI法案》在内的数字法律将在欧盟各个国家的执行方式有所不同。
自我调节
AI法律强烈基于行业的自我调节，这可能不足以降低所有风险。
适合：
我们能从他人那里学到什么？
欧盟可以从其他世界地区的AI策略中学到很多东西：
美国
美国采用更少的国家监督，采取更加分散的面向市场的方法。这促进了创新和商业化。
中国
中国将创新促进与强大的国家控制和重点关注国家利益相结合。这可以在各个领域快速实施AI技术。
欧盟应收紧其监管过程，以免阻碍创新。它还应该促进一个更强大的风险资本生态系统来支持AI初创企业和扩大规模。
欧盟倡议的作用
数字内部市场和水平欧洲在应对AI挑战方面起着重要作用：
数字内部市场
功能齐全的数字内部市场是整个欧盟中AI公司有效规模的基本要求。更简单的数据访问对于培训有效的AI模型至关重要。
水平欧洲
该计划为人工智能研究和创新项目提供了巨大的资金。它旨在将AI从实验室促进“欧洲制造”到市场。
法律和监管景观
欧盟AI的法律和监管景观是复杂且具有挑战性的：
人工智能法
《欧盟基本法》是AI的第一个综合法律框架。它旨在协调欧盟国家的规则。
数据保护
GDPR对个人数据的处理提出了很高的要求，这可能会使AI开发变得困难。
重叠法规
AI法，GDPR，数字服务法和数字市场法律为公司创造了复杂的合规性格局。
国家差异
各个欧盟国家的AI策略和法规可能有所不同。
AI法律禁止某些风险富的AI应用，并对高风险AI系统提出了很高的要求。人工智能定律中“ AI系统”的广泛定义为解释和不确定性提供了空间。
该怎么办？
需要采取以下措施才能在欧盟创建联合和竞争性的AI景观：
数字内部市场的协调
欧盟必须协调和执行数字法规，并减少跨境业务的障碍。
有针对性的资金计划
欧盟必须制定针对性的融资工具和支持计划，这些计划专门针对AI研究的商业化差距。
加强协调
欧盟必须在AI政策和投资领域加强欧盟与成员国之间的协调。
促进创新文化
欧盟必须促进欧洲AI生态系统内的创新和风险文化。
科学与工业之间的合作
欧盟必须促进科学与工业之间的更大合作，以促进研究结果转移到可销售的解决方案中。
调整监管框架
欧盟必须不断评估和适应其为AI的监管框架，以确保它带来保护基本权利，以促进创新并保持全球竞争力。
战略投资
欧盟必须在大规模的AI基础设施和针对欧洲工业需求量身定制的专门AI模型的开发方面进行战略性投资。
国际合作
欧盟必须积极参与国际对话，以促进AI政府的全球方法并代表欧盟的声音和价值观。
有效的欧盟倡议
欧盟必须确保诸如数字内部市场和Horizon Europe之类的倡议有效地协调并配备了足够的资源。
只有欧盟接受这些挑战并采取必要的措施，它才能在AI领域发挥领导作用并确保其未来。现在是行动的时间！
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