人工智能几乎融入了生活的方方面面 – 从 WhatsApp 到军事：人工智能如何悄悄控制你的生活

人工智能全面融入我们的日常生活

人工智能已从一个未来概念演变为无处不在的现实，几乎渗透到我们日常生活的方方面面。这场技术革命不仅改变了我们的工作和沟通方式，也改变了我们学习、保持健康和自我防御的方式。人工智能系统与现有应用和服务的集成表明，我们正在进入一个新阶段，人工智能不再被视为一项独立的技术，而是现代数字基础设施的基本组成部分。

从微软Office到军事防御系统，从农业到医学，从教育到社交媒体 – 人工智能应用正在成为解决复杂问题和提升人类绩效不可或缺的工具。这一发展既带来了巨大的机遇，也带来了必须认真考虑的新挑战。

软件和数字应用：智能生产力的新时代

Microsoft Office 和日常办公生活中的人工智能革命

通过将人工智能融入其 Office 套件，微软开启了一场范式转变，从根本上改变了数百万人的日常工作方式。最新版本的 Microsoft Office 2024 越来越依赖于人工智能驱动的工具，这些工具的功能远不止简单的文字处理。Microsoft Copilot 通过 Word 中的自动文本建议、Excel 中的复杂数据分析以及 PowerPoint 中的智能设计建议，彻底革新了工作流程。

Excel 的进步尤其值得关注，其动态数据透视表能够自动适应数据变化，而人工智能预测工具则能够实时识别数据模式。这些功能使用户能够显著缩短执行复杂预算规划和数据分析的时间。人工智能能够处理数百万个单元格，从而大幅缩短计算时间，这一点至关重要，尤其是在处理大型数据集时。

Outlook 的搜索功能已利用人工智能进行了彻底的重新设计。新技术不再只是简单地搜索关键词，而是根据上下文筛选邮件。例如，用户可以搜索 3 月份以来的附件，无需输入特定关键词即可接收所有相关邮件。这种上下文搜索代表了我们与数字信息交互方式的重大进步。

谷歌与移动人工智能整合

谷歌通过 Android Auto 将 AI 集成到移动系统中，开创了新的维度。最新版本的 Android Auto 12.2 不仅带来了视觉上的改进，还带来了智能新闻摘要功能。AI 会自动摘要收到的消息，并通过语音输出播放，在减少驾驶员注意力分散的同时，仍能为驾驶员提供所有重要信息。

革命性的一步是计划用谷歌先进的人工智能 Gemini 取代谷歌助手。这项全新语音助手技术旨在实现更自然的对话，并与智能家居技术全面集成，让用户能够通过语音命令直接在车辆上控制联网家用电器。这一进展清晰地展现了人工智能如何打破不同技术生态系统之间的壁垒。

WhatsApp 与通信的发展

WhatsApp 整合了 Meta AI，开启了智能沟通的新纪元。其 AI 功能远超简单的聊天机器人，可直接在聊天中生成文本和图像。用户无需离开应用即可创建创意插图、编辑现有照片或解答复杂问题。

尤其创新的是人工智能消息摘要功能的开发。群聊中错过的消息会自动汇总成简洁的概览，方便用户快速掌握重要内容。该功能采用 Meta 专有的人工智能模型 Llama，并结合一种特殊的隐私处理技术，旨在确保数据安全，同时不影响人工智能功能。

工业和商业：人工智能作为创新的催化剂

农业和收获自动化

得益于人工智能控制的机器人系统，农业正在经历根本性的变革。德国人工智能研究中心 (DFKI) 研发了一款草莓采摘机器人，这是 RoLand 项目的一部分，它可以自主检测并采摘成熟的草莓。这款名为 SHIVAA 的机器人使用特殊摄像头和人工智能来判断哪些草莓已成熟，每小时可采摘约 15 公斤草莓，最低运行时间为 8 小时。

这项技术解决了农业领域日益严重的一个问题：季节性工人短缺，以及工资上涨。机器人可以在需要时与人类工人并肩作战，或者在夜间人工无法工作时进行作业。尤其值得关注的是，这种人工智能方法有可能被应用于其他类型的水果种植，从而显著推动农业自动化。

面包店和食品生产的革命

得益于人工智能系统，烘焙行业正在经历显著的现代化转型。像 AIPERIA 这样的公司已经开发出专门的人工智能解决方案，可以分析 150 多个因素并生成精准的订单建议。这些系统会综合考虑历史销售数据、天气状况、星期几以及学校假期等因素，以预测最佳产量。

人工智能技术不仅显著减少了食物浪费，还提高了计划的可靠性。订单建议可提前最多14天提供，这在熟练劳动力短缺的时期尤为重要。此外，它还能智能创建烘焙计划，精确确定在什么时间生产哪些烘焙食品，以最佳地满足需求。

另一种创新方法是开发基于人工智能的POS系统，例如BÄKO-AutoPOS，该系统可实现购物流程的完全自动化。摄像头系统和称重技术使顾客无需经过传统的结账流程即可取货付款。

汽车行业和工业卓越

奥迪、西门子和博世等领先的汽车制造商正在战略性地利用人工智能来巩固其在全球工业领域的地位。奥迪在质量保证中使用基于人工智能的图像处理技术，以比人眼更高的精度检测缺陷。这项技术能够及早发现生产缺陷，并显著提高质量控制水平。

西门子携手奥迪，在车身生产中部署了一套人工智能驱动的实时质量控制系统。此次合作展现了传统工业企业与技术提供商如何携手合作，大规模实施基于人工智能的解决方案。此次整合并非孤立进行，而是作为全面数字化转型战略的一部分。

博世正致力于实施一项更为深远的战略，旨在让所有产品都具备人工智能功能。在 NX 软件中，人工智能能够学习用户的设计方式，并快速提出设计建议，从而显著提高开发流程的效率。这种人工智能的集成表明，人工智能不仅可以改进现有流程，还能赋能全新的工作方式。

医疗保健：人工智能将改变医疗格局

癌症诊断和早期发现

得益于人工智能的应用，医疗保健领域正在经历一场变革，这在肿瘤学领域尤为明显。达姆施塔特工业大学的ViSPAGI等研究项目正在利用人工智能技术显著改善癌症诊断。人工智能能够以超越人类的精度识别组织切片中的癌细胞。

乳房X光检查尤其取得了令人印象深刻的进展。一项德国大型研究发现，在人工智能辅助下，乳房X光检查的肿瘤检出率比没有辅助下高出18%。误报或不必要的额外检查的发生率并未增加，这凸显了人工智能诊断的质量。

德国癌症研究中心正在开发人工智能系统，帮助放射科医生从每位患者的数千张图像中筛选出相关信息。此前，医生需要分析每位患者6000到8000张图像，而如今人工智能系统可以收集肺部小结节并将其呈现给医务人员，从而显著提高诊断速度。

病理学和精准诊断

在病理学方面，伯特利福音医院依靠人工智能辅助诊断技术对前列腺活检样本进行检查。准备好的活检样本会通过扫描仪进行数字化，并在 Ibex 的人工智能平台上进行预分析。该平台会标记潜在的癌细胞并以可视化的方式突出显示，以便病理学家能够对可疑组织进行精准检查。

该AI平台还提供肿瘤范围和恶性程度的信息，这两个因素对于进一步的治疗计划至关重要。尽管有技术支持，但最终诊断仍由专家做出，从而保留了人类的专业知识和责任感。

早期发现和预防医学

马克斯·普朗克量子光学研究所的研究人员正在利用机器学习分析血液样本的红外光谱。该人工智能能够识别出可能预示糖尿病、高血压或癌症等各种疾病的特定模式。尤其值得注意的是，这些红外指纹能够在非常早期的阶段检测到健康状况的变化，因此非常适合用于全民预防性健康筛查。

这项技术可以通过提供经济实惠且便捷的健康检查来实现医疗的大众化。用于医疗问题的大规模语言模型还可以改善偏远地区居民的医疗服务，并消除信息领域的双层医疗保健体系。

独立人工智能平台作为欧洲企业的战略选择 – 图片来源：Xpert.Digital

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教育：人工智能作为学习伙伴和知识助手

学校教育和个性化学习路径

人工智能正在通过创建个性化学习档案来改变教育，该档案可以分析学习者的优势、劣势和进步。人工智能系统可以根据儿童的个人学习需求自动编写任务和学习材料。这些个性化方法使学生能够根据自己的优势探索学科领域，同时减轻教师创建差异化学习内容的负担。

融入人工智能元素的学习管理系统将课程内容和用户管理与沟通协作工具相结合。学习分析收集并分析大量数据，以了解学生如何使用在线文本和课程材料。这些分析有助于相应地调整课程，并取得更好的学习成果。

高等教育与自主学习

在大学里，研究人员正在开发能够根据学生需求和学习习惯帮助他们学习的人工智能助手。哈根远程大学的Al-Edu研究实验室与德国人工智能研究中心合作，正在研发能够针对个人学习过程提供有针对性建议的学习助手。

重点尤其放在自主学习方面。人工智能旨在维持甚至提升学生对自身学习的责任感，而不是通过过度自动化来削弱这种责任感。技术实现由专家系统完成，这些专家系统与教学模型和学习者模型相结合，构成面向未来的智能教学系统。

批判性思维和人工智能能力

将人工智能融入教育机构的同时，也要求教师和学生提升人工智能素养。学校指南强调，人工智能素养应该成为学校教育不可或缺的一部分 – 从文本生成器的批判性使用到算法的伦理反思。

以人为本的教学方法至关重要。教师必须了解学生如何与人工智能互动，并有机会积极支持这一过程。学生必须明白，他们对自己的学习过程和学习成果负有责任，并可以批判性地质疑人工智能生成内容的有效性。

军事与安全：人工智能作为战略工具

国防和无人机防御

人工智能的军事应用已成为现代国防战略的关键因素。尤其值得关注的是，人工智能控制的无人机防御系统的发展。美国SkyDefense公司开发了CobraJet，这是一种人工智能控制的拦截无人机，能够探测并摧毁速度超过320公里/小时的敌方无人机。

这项技术解决了现代战争的一个根本问题：神风无人机的低成本与常规防御系统极高的成本之间的差距。一架Shahed-136无人机的成本约为2万美元，而使用爱国者导弹防御它的成本则可能是其一百倍。人工智能制导拦截系统可以弥补这一成本差距，同时有效应对集群攻击。

德国公司也在开发相应的技术。初创公司TYTAN Technologies与德国联邦国防军网络创新中心合作，开发了一种人工智能控制的拦截无人机，该无人机利用动能碰撞消灭敌方无人机。这些自主系统在识别敌方无人机后，可以计算出最佳拦截区域，并以高达300公里/小时的速度摧毁目标。

监视和执法

在德国，警方正计划加强人工智能在视频监控中的应用。下萨克森州正在制定一项立法草案，旨在使警方能够自动识别人脸、声音和动作模式。该人工智能旨在自动识别圣诞市场和其他公共活动中的危险情况或可疑行为模式。

汉堡目前正在测试一套名为IVBeo的系统，该系统由弗劳恩霍夫研究所开发，旨在探测潜在的危险情况。该软件将人们的视频录像转换成简笔画，并经过编程以检测拳打脚踢或跌倒等异常动作。一旦检测到此类模式，就会自动向警察局发送信号。

国际监测和出口管制

美国正在使用基于人工智能的监控手段来执行出口管制。美国当局已在高端人工智能芯片的运输中秘密安装了追踪设备，以防止这些芯片非法流向中国。这些追踪器隐藏在戴尔和超微等制造商的服务器中，这些服务器包含来自英伟达和AMD的芯片。

这些措施表明，各国政府为确保技术优势、保护具有战略意义的技术不被竞争对手获取而付出了多大努力。追踪系统可以帮助收集针对规避出口管制的个人和公司的证据，并表明技术、安全和地缘政治日益融合。

社交媒体与沟通：人工智能作为沟通倍增器

聊天机器人和自动化通信

人工智能聊天机器人融入社交媒体和通讯平台，正在从根本上改变人与人之间的互动方式。像 Truth Social 这样的平台已经开发了自己的人工智能聊天机器人，可以协助用户完成各种任务。这些系统基于先进的语言模型，可以为复杂问题提供符合语境的答案。

这一发展远不止简单的问答系统。现代人工智能聊天机器人可以生成创意内容，协助解决问题，甚至提供情感支持。然而，这也为沟通的真实性和虚假信息的传播带来了新的挑战。

个人品牌和人工智能驱动的内容创作

人工智能正在彻底改变个人品牌，因为它能够在极短的时间内创作出高质量的内容。像 ChatGPT 这样的工具可以编写符合当前趋势并引发情感共鸣的病毒式传播脚本。通过有针对性的提示，用户可以创建旨在病毒式传播的内容，并实现有效的品牌建设。

尤其具有创新意义的是，像 Heygen 这样的平台正在开发人工智能生成的视频头像。这项技术可以将个人形象数字化，并通过自动化视频内容进行复制。用户可以创建模仿自身外貌和声音的头像，从而为个人品牌带来前所未有的可扩展性。

人工智能与社交媒体的融合也使得优化SEO策略和连接不同的沟通渠道成为可能。尽管社交媒体拥有大量的粉丝，但许多核心业务交易是通过谷歌搜索产生的，在谷歌搜索中，人工智能优化的内容和个人品牌共同作用，触达潜在客户。

塑造人工智能：创新与责任相结合

数据保护和道德考虑

人工智能广泛融入生活的各个领域，带来了重大的数据保护和伦理挑战。尤其对于 WhatsApp 的人工智能功能，必须开发新的技术解决方案（例如隐私处理），以确保数据保护，同时又不损害人工智能的功能。挑战在于，人工智能计算极其耗费资源，并且需要云解决方案，这可能会危及端到端加密。

在医疗AI诊断中，必须保持严格的数据保护标准，同时必须授予AI足够的数据访问权限，以实现准确诊断。欧洲《通用数据保护条例》提供了一个必须协调创新与数据保护的法律框架。

依赖性和人类自主性

对人工智能系统的日益依赖引发了人们对人类自主性的质疑。虽然教育领域的人工智能能够提供更加个性化的学习路径，但也存在学习者成为人工智能生成内容的被动消费者的风险。因此，教育机构必须制定策略，在不损害学习者自主性和批判性思维能力的情况下，有效利用人工智能作为工具。

在军事领域，自主武器系统面临着伦理困境。虽然人工智能控制的防御系统可以拯救生命，但必须为自主的生死决策设定明确的界限。人工智能武器的研发需要国际监管框架和伦理准则。

经济转型与就业

人工智能的融合正在从根本上改变就业和行业。在农业领域，人工智能机器人可以弥补劳动力短缺，同时取代传统工作。在烘焙行业，人工智能系统可以实现更高效的生产规划，但需要新的员工资质。

挑战在于如何管理好这一转型，确保人工智能技术带来的益处能够实现，同时又不造成大规模失业。这需要再培训项目、新的教育策略，以及可能的新的社会保障体系。

人工智能作为社会变革者

人工智能全面融入几乎所有生活领域，标志着人类发展的历史性转折点。从日常办公任务的自动化到医疗诊断的革命性变革，从教育流程的个性化到军事战略的重新设计 – 人工智能正在从根本上改变我们的生活、工作和互动方式。

这一转型既带来了非凡的机遇，也带来了巨大的风险。生产和管理效率的提升、诊疗水平的改善、教育的个性化以及安全性的提升，这些都是不可否认的好处。与此同时，新的依赖关系、数据保护挑战和伦理困境也随之出现，必须谨慎应对。

人工智能未来成功的关键在于技术进步与人类控制之间的平衡。人工智能应该被视为增强人类能力的工具，而不是人类决策和创造力的替代品。发展必须遵循强调透明度、问责制和人类尊严的伦理原则。

未来几年对于全球社会如何塑造人工智能融合至关重要。政府、企业、教育机构和公民社会需要协调一致，确保人工智能革命惠及所有人，而非仅仅惠及少数特权群体或国家。今天确定的方向将塑造人类未来几十年的未来。我们有责任负责任地利用人工智能的潜力，始终以人及其价值观为中心。只有这样，人工智能革命才能成为造福所有人的积极变革。

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