6个月，18名调查员，0个成功：然后AI出现并在20分钟内破案——AI支持的调查软件MoNA

人工智能支持的调查软件彻底改变了德国的警务工作

###“MoNA”：德国打击犯罪的新型神奇武器破获了所有案件 ### 无声的革命：来自布伦瑞克的人工智能如何永远改变德国警察的工作 ### 犯罪分子使用人工智能——但德国警方现在用他们自己的超级软件进行反击 ###

应运而生：一桩悬而未决的案件如何催生了德国最聪明的调查人工智能

想象一下：18名调查员耗时六个月，努力筛选看似难以攻克的海量手机数据。然后，一款软件出现，仅用20分钟就完成了同样的任务。这听起来像科幻小说的场景在德国已经成为现实，标志着打击犯罪的转折点。我们说的就是“MoNA”，一款革命性的人工智能调查软件，由布伦瑞克网络犯罪部门与米特韦达应用技术大学合作开发。

这项创新不仅仅是一项技术突破，更是现代警务工作面临的最大挑战：犯罪调查过程中产生的海量数据。鉴于网络犯罪分子的专业化程度日益提升，且他们自身也早已拥抱人工智能技术，MoNA 为警员提供了掌控局势的关键工具。该软件可以分析、翻译和关联聊天记录，揭示犯罪网络，并将人工分析工作量减少高达 90%。然而，这一巨大进步也引发了一些重要问题：数据保护如何得到保障？存在哪些法律限制？以及德国打击犯罪的数字化未来将如何发展？MoNA 的成功故事不仅为当下警务工作提供了引人入胜的见解，也为未来的警务工作提供了开创性的展望。

布伦瑞克的创新正在改变打击犯罪的斗争

德国警方正在经历一场技术革命。布伦瑞克网络犯罪部门与米特韦达应用技术大学合作开发了先进的人工智能分析软件，开启了侦查工作的新纪元。这些创新表明，人工智能可以显著提高警务工作效率，同时也为数字证据的处理带来了新的挑战。

MoNA软件的全名是“移动网络分析仪”，它代表了移动通信数据取证分析领域的一项突破。这项技术成果不仅在当地取得了成功，而且已经引起了欧洲执法机构的关注，并被认为是应对现代网络犯罪挑战的独特解决方案。

革命性技术的诞生

MoNA的起源与两年半前一起轰动一时的投资诈骗案息息相关，这起案件让布伦瑞克的调查人员精疲力竭。分析一个国际诈骗团伙缴获的46部手机，在当时的人力资源条件下几乎是一项不可能完成的任务。18名调查人员耗时六个月，仔细筛选海量数据，却未能得出令人满意的结论。

这段经历促使他们深入研究技术解决方案，以便更快地了解通信过程和犯罪模式。布伦瑞克中央刑事调查局网络犯罪部门认识到需要采取一种根本不同的方法，并与萨克森州米特韦达应用技术大学合作开发了专用软件。

此次合作的成果令人印象深刻：十八名调查员六个月都无法完成的任务，MoNA 仅用二十分钟就完成了。效率的大幅提升标志着数字取证新时代的开启，并展现了人工智能在执法领域的巨大潜力。

技术功能和能力

MoNA 基于一种创新的语义数据分析理念，其功能远超传统的搜索功能。该软件的核心是一个以复杂术语图形式呈现的语义词典。它将各个关键术语和模式链接成语义链，使每个术语不再只是简单的文本事件，而是可能表现形式的向量，包括同义词和外语变体。

该软件利用统计数据、算法和人工智能来过滤和分析来自终端设备的移动数据。它可以搜索可疑的聊天记录、频繁的通讯伙伴、犯罪网络或重复使用的术语。据网络犯罪部门负责人马里奥·克劳斯 (Mario Krause) 称，此功能可为调查人员节省约 90% 的阅读工作量。

MoNA 的一个特别有价值的方面是其翻译和转录功能。图像、音频和视频文件都会被自动转录和分析。语言障碍对该软件来说不是问题，因为它可以将信息翻译成所需的语言。鉴于网络犯罪日益国际化，这项功能对于调查人员来说至关重要。

该软件支持交互式分析，融合了研究人​​员的经验和案例知识。这种方法考虑到每个个案的独特性，确保人类的专业知识不会被技术取代，反而会得到增强。

提高调查工作效率

MoNA 对调查工作的实际影响是革命性的。Mario Krause 报告称，效率提高了十到十二倍。这一显著的改进使警员能够更快地理解沟通内容并识别相关证据。

每次开展新调查时，调查人员必须首先确定哪些信息与潜在犯罪相关。这项初步评估过去可能需要数周甚至数月，而使用 MoNA 后，只需几小时甚至几分钟。该软件可以预先对大量数据进行排序，并优先处理可能相关的信息，使调查人员能够将时间和精力集中在案件真正重要的方面。

在有组织犯罪案件中，节省的时间尤为重要。这类案件通常涉及许多设备，但并非所有设备都包含完整的通信历史记录。由于个人删除消息或加入群组的时间不同，通信内容高度碎片化。MoNA 可以关联这些碎片化的通信历史记录，实现近乎完整的通信重建，同时通过合并相同的消息来减少读取工作量。

配送和验收

自去年以来，下萨克森州各地警方已开始使用 MoNA 软件。此次全州范围的部署体现了当局对该技术及其实际应用的信心。这些成功案例也引起了其他欧洲执法机构对该软件的兴趣。

下萨克森州内政部认为，人工智能在警务工作中的应用至关重要，尤其是在调查过程中审查大量数据方面。内政部发言人预测，未来几年，人工智能的更多功能将成为警务调查工作不可或缺的一部分。

对于布伦瑞克的调查人员来说，MoNA 已经成为打击网络犯罪不可或缺的工具。事实证明，该软件非常有价值，目前已在所有重大网络犯罪调查中使用。

科学依据

MoNA 的开发与米特韦达应用科技大学的科研工作密切相关。迈克尔·斯普兰格博士在其论文中开发了一个用于分析移动通信的综合平台。该平台的概念基于这样的洞察：鉴于每个个案的独特性，只有融合调查员经验和案例知识的交互式解决方案才能取得成功。

米特韦达应用科技大学的通信取证研究小组致力于支持执法机构开展两项基本任务：分析移动通信和社交网络。针对这两个领域，研究人员开发并调整了文本挖掘方法，以促进对海量消息和帖子的分析，并识别与案件相关的内容以及嫌疑人之间的关系。

巴登-符腾堡州刑事调查局正在资助该软件的进一步开发，从而支持其长期实施更多智能服务，使MoNA成为具有国际竞争力的移动设备分析解决方案。此外，全球取证软件解决方案和服务领域的领导者之一NUIX计划将MoNA集成到其系统架构中。

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人工智能在德国警务工作中的进一步应用

MoNA 的开发是德国警务工作数字化趋势的一部分。除了 MoNA，下萨克森州刑事警察局还开发了另外两款基于人工智能的工具：Tracebook Chats 和 Kipo Analyzer。

Tracebook Chats 专注于处理通信数据，并提供转录和翻译服务。该软件旨在为调查人员提供最佳支持，帮助他们分析之前加密的 Messenger 数据，同时最大限度地缩短分析时间。Tracebook Chats 已成功完成测试，现已面向所有下萨克森州警察局的目标用户开放。

Kipo Analyzer 和 Tracebook Kipo 专为处理儿童色情案件的工作人员开发。Kipo Analyzer 运用人工智能技术，可以快速对大量数据进行色情内容分类，并通过初步分析确定数据优先级。这些结果可用于 Tracebook Kipo，为警方调查人员和分析人员的分析提供支持，并显著缩短所需时间。

数据保护和法律框架条件

在警务工作中引入人工智能分析系统引发了关于数据保护和法律框架的重要问题。联邦宪法法院在其Hessendata案中，为人工智能在警务工作中的应用设定了明确的标准。法院强调，自学系统只能在特殊的程序预防措施下用于警务工作，以确保在可追溯性有限的情况下仍能提供足够的保护。

分析手机数据是对隐私的大规模侵犯，因此仅在特定条件下才允许。这些条件包括：强烈怀疑存在犯罪行为；入侵行为必须适度；通常情况下，需要法院命令。这些法律限制确保技术可能性不会导致监控权力的不合理扩张。

如果手机分析的措施与犯罪的严重程度和证据的重要性成比例，则该措施具有比例性。对于有组织贩毒或恐怖主义等严重犯罪，使用人工智能支持的分析系统可能是合理的，而对于轻微犯罪，则不具有比例性。

证据云是未来的愿景

另一个具有前瞻性的项目是由下萨克森州内政部、司法部和州刑事警察局共同开发的证据云。该项目的目标是开发一个共享平台，使警方和司法部门对数字证据的存储、处理和分析更加高效和安全。

证据云旨在确保跨系统、特定目标群体且合法合规的网络访问。所有同事，无论其工作地点在哪里，都应能够访问、分析和评估数字证据。这将彻底改变不同部门和组织之间的协作。

该项目计划至少持续两年，并将于今年年底前收集初步关键发现。当面向未来、高性能、人工智能支持的分析工具能够集成到平台上并投入使用时，证据云将充分发挥其潜力。这些工具最终将使我们能够快速、全面、无缝地建立与犯罪的关键联系。

挑战与威胁

网络犯罪的蓬勃发展给执法机构带来了日益严峻的挑战。2024年，德国共记录了131,391起网络犯罪案件。另有201,877起犯罪发生在境外或未知地点。这些数字表明了威胁的严重程度，也凸显了对高效技术解决方案的需求。

网络攻击造成的损失巨大。根据Bitkom协会的一项调查，2024年网络攻击造成的损失高达1786亿欧元，比上一年增加了300亿欧元。最大的威胁仍然是勒索软件攻击，攻击者会加密计算机，只有在支付赎金后才能释放这些文件。

犯罪分子越来越多地将人工智能技术用于自身目的。他们可以利用人工智能来优化和改进恶意软件，而无需遵守法律或道德限制。这种不对称的情况——犯罪分子可以不受阻碍地使用该技术，而执法机构却受到法律要求的约束——带来了特别的挑战。

警察人工智能应用的未来

人工智能辅助警务系统的开发尚处于起步阶段。各联邦州正在努力部署更多人工智能应用。北莱茵-威斯特法伦州目前正在建设自己的人工智能应用基础设施，首批用于分析海量数据的人工智能应用预计将于今年投入使用。

下萨克森州计划成为首批将人工智能应用于威胁预防的联邦州之一。借助人工智能，下萨克森州警方很快将能够自动识别人脸、声音和动作模式。这些技术旨在帮助他们更快地识别危险情况或可疑行为模式。

人工智能在警务工作中成功运用的一个突出案例是逮捕前英国皇家空军恐怖分子嫌疑人丹妮拉·克莱特（Daniela Klette）。记者们利用面部识别程序追踪了正在受审的克莱特。计算机根据互联网上的旧照片计算出克莱特老年时的面容，从而找到了她。

国际视野与合作

德国人工智能在警务工作中的成功发展也引起了国际社会的关注。MoNA通信分析软件在欧洲独树一帜，并吸引了其他欧洲调查机构的兴趣。这一国际认可彰显了德国人工智能发展的质量和创新实力。

大学与执法机构之间的合作硕果累累。米特韦达应用技术大学与布伦瑞克网络犯罪部门的合作，展现了学术研究与实际警务工作如何相互促进、相得益彰。

米特韦达应用技术大学已成为卓越的应用研究中心，提供IT取证和网络犯罪领域的各种学位课程。这些教育项目满足了公共机构对专家日益增长的需求，并有助于专业知识的长期保存。

公平算法：警用人工智能如何变得易于理解且具有法律保障

人工智能在警务工作中的应用引发了重要的社会和伦理问题。尽管这项技术无疑有潜力改善犯罪侦查并提升公共安全，但公民的基本权利也必须得到保护。

人工智能决策的透明度和可追溯性是关键考量。调查人员必须能够理解人工智能如何得出结论，以便评估其结果并在法庭上为其辩护。即使人工智能系统能够协助进行预分类和分析，法医评估也必须始终由人类进行。

歧视性算法的风险是另一个重要问题。人工智能系统可能会无意识地强化偏见或使某些群体处于不利地位。因此，需要特殊的程序保障措施，以确保充分的保护。

警务工作的数字化未来

MoNA 和其他基于人工智能系统的开发标志着警务工作新时代的开始。这些技术带来的效率大幅提升，使执法机构能够跟上快速增长的网络犯罪的步伐。

未来将迎来更多创新。虚拟警察可以引导公民完成报案程序，自动翻译可以克服语言障碍，智能分析可以帮助预防犯罪。

与此同时，法律框架必须不断调整，以充分利用技术的可能性并保护公民的基本权利。平衡安全与自由仍将是一项关键挑战。

MoNA的成功案例表明，德国有潜力在执法领域人工智能的开发和应用方面发挥领导作用。将卓越的科学成果、实践经验和法治原则相结合，可以创造出既有效又合法的创新解决方案。

未来的警务工作将日益数字化，并由人工智能提供支持。MoNA 仅仅是一项可能从根本上改变打击犯罪方式的创新的开端。挑战在于负责任地使用这些技术，同时维护塑造我们社会的民主价值观和宪法原则。

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