具有网络功能的 ChatGPT 会成为 Perplexity 的激烈竞争吗？像 Google & Co. 这样的经典搜索引擎被排除在外

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发布日期：2024 年 11 月 1 日 / 更新日期：2024 年 11 月 1 日 - 作者：康拉德·德军总部

具有网络功能的 ChatGPT 会成为 Perplexity 的激烈竞争吗？ – 图片：Xpert.Digital

🌐🤝 AI平台竞争：ChatGPT与Perplexity成焦点

🤖🔍📈 具有网络功能的 ChatGPT 将成为 Perplexity 的激烈竞争，因为两个平台都有相似的目标，但以不同的方式提供信息。以下是说明这种潜在竞争的一些关键方面：

🕒 当前信息和实时网络搜索

通过集成网络搜索，ChatGPT 现在具有检索实时信息的能力，类似于 Perplexity。这意味着用户不再依赖“静态或过时”的数据，而是可以接收有关新闻、体育赛事结果或股市价格等主题的最新信息。此功能是 Perplexity 的一个独特卖点，现在 ChatGPT 也提供了该功能。这两个系统都提供引用以确保信息的可信度，并让用户有机会验证原始来源。

💬 通过对话进行互动

然而，两个系统之间的一个关键区别仍然存在：ChatGPT 提供基于对话框的交互，用户可以通过后续问题更深入地研究某个主题。这种对话结构允许用户获得更精确的答案并保持对话的上下文。另一方面，困惑更注重提供精确的事实，并在后续问题方面提供较少的互动性。

🔍 来源和透明度

这两个平台都非常重视通过来源引用来提高透明度。虽然 Perplexity 一直以清晰引用答案而闻名，但 ChatGPT 也将此功能与网络搜索集成在一起。用户现在可以访问原始来源以获取更详细的信息或检查答案的准确性。这一发展使得 ChatGPT 在这方面可以与 Perplexity 相媲美。

🎯 用户体验和目标群体

然而，两个平台的用户体验仍然存在差异：

Perplexity更多地针对那些正在寻找特定问题的快速、准确答案的用户。它对于事实研究和学术探究特别有用。
ChatGPT 提供更广泛的功能，包括创意文本生成和对话交互。因此，它也适合想要完成更复杂或创造性任务的用户。

🤝 合作伙伴和数据源

ChatGPT 更具竞争力的另一点是其与美联社、路透社等知名媒体的合作关系。这些合作有助于确保所提供的信息来自可信来源并且始终是最新的。 Perplexity 还提供可靠的来源，但 OpenAI 的战略合作伙伴关系可以为 ChatGPT 带来优势。

🔮更广泛的功能

OpenAI 还计划在购物和旅行等领域进一步改进 ChatGPT，并扩展语言功能。这些附加功能可以使 ChatGPT 更加通用，并将其从纯粹的搜索引擎发展为全面的人工智能助手。

🤔 ChatGPT 的竞争力

ChatGPT 将通过网络搜索的集成获得重要的功能，并在许多方面接近 Perplexity 的产品。对话式交互和实时搜索能力使其成为 Perplexity 的有力竞争对手，特别是对于喜欢交互式信息搜索的用户而言。然而，困惑在准确提供事实方面仍然很强大，而不关注较长的对话。

尽管两个平台各有优势，但 ChatGPT 因其多功能性和不断发展而可以吸引更大的目标群体，因此从长远来看，这对 Perplexity 来说是一场激烈的竞争。

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#️⃣标签：#实时搜索#对话交互#来源#用户体验#战略合作

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🤖💡 Perplexity 和 ChatGPT：AI 工具的比较

🌐🤝 Perplexity 和 ChatGPT 都是基于自然语言模型的高级人工智能工具，但它们在功能、范围和目标受众方面有根本的不同。下面解释了两个系统之间的主要区别。

1. 🔍📜 专注于信息搜索与创意文本生成

Perplexity 和 ChatGPT 最根本的区别在于各自的侧重点：

Perplexity 主要是一个人工智能驱动的搜索引擎，旨在为问题提供准确且基于事实的答案。它实时搜索互联网并提供来自新闻门户、学术数据库和社交媒体等各种来源的信息。这些信息经过汇总和来源，以便用户可以验证数据的来源。 Perplexity 特别适合需要快速、可靠和最新信息的用户。
另一方面，ChatGPT 是一款多功能人工智能助手，非常适合创造性任务。它可以生成博客文章、电子邮件甚至诗歌等内容，并提供类似人类的对话结构。 ChatGPT 基于静态数据集（训练到特定时间点），这意味着它不能始终提供最新信息，除非与网络搜索功能（如 ChatGPT Plus）结合使用。

2. 🕒🗂️ 实时信息与静态数据集

另一个关键区别在于数据处理的类型：

Perplexity不断访问互联网并实时更新答案。这使得它对于查询新闻或体育结果等当前主题特别有用。由于 Perplexity 根据实时网站生成答案，因此信息始终是最新的，并且可以通过提供的来源进行验证。
ChatGPT 基于训练至特定时间点（2021 年 9 月或更晚，取决于模型）的固定数据集。因此，如果没有主动的网络搜索功能，它就无法提供最新的信息。当涉及快速变化或需要更新的主题时，这可能是一个缺点。

3. 🔍💬 精确的事实与对话式的答案

两个平台之间的答案类型也有很大差异：

《困惑》非常强调准确、基于事实的答案。它总结了各种来源的信息，并提供了来源清晰的结构化概述。这使得它对于正在寻找可靠数据或想要进行科学研究的用户特别有用。
另一方面，ChatGPT 会产生更多对话式响应，感觉就像人类对话。它能够回答后续问题并维持对话的上下文，使其成为交互式对话的绝佳工具。然而，它也可以“产生幻觉”，这意味着它可以生成虚假或捏造的信息，特别是当它没有可用的当前数据时。

4. 🔗❌ 来源与无链接

另一个重要的区别是所提供信息的透明度：

Perplexity 提供每个答案的详细来源信息。这允许用户自行检查信息并确保其来自可靠的来源。这种透明度在科学或新闻等领域尤其重要。
默认情况下，ChatGPT 不提供直接归因（除非启用网络搜索）。因此，当用户询问特定数据或事实时，他们必须依赖于对底层模型的信任。当涉及到事实核查时，这可能会出现问题。

5. 🔎👥 处理主观问题

当涉及主观或模糊性问题时，两个平台都表现出不同的优势：

困惑旨在提供客观事实。当涉及到需要意见或解释的问题时（例如，“核能是好是坏？”），困惑就达到了极限，并且倾向于提供基于事实的答案，而无需深入讨论。
另一方面，ChatGPT 也可以解决主观问题，并经常尝试权衡不同的观点。可以考虑不同的答案和不同的观点。这使得 ChatGPT 对于讨论或创造性任务特别有用。

6. 🔄🧑‍💻 交互性和用户体验

用户交互方面也存在差异：

Perplexity 提供了更真实的交互，目标是快速提供准确的信息。答案通常比 ChatGPT 更短、更直接。这对于寻求快速结果而无需太多交互的用户来说是有益的。
另一方面，ChatGPT 提供了更具互动性的体验，答案更长，并且能够通过后续问题继续对话。这使得它非常适合想要深入研究某个主题或解决复杂任务的用户。