入门级工作和软件开发人员：人工智能及其对劳动力市场的影响

Konrad Wolfenstein

1年前

入门级职位和软件开发人员：人工智能及其对就业市场的影响——图片来源：Xpert.Digital

工作的未来：为什么需要重新思考教育

人工智能与劳动力市场转型：入门级工作与软件开发转型

人工智能的飞速发展正从根本上重塑劳动力市场，入门级职位和软件开发岗位尤其受到颠覆性变革的影响。现有研究表明，到2030年，德国约有300万个工作岗位将受到人工智能的显著影响，与此同时，新的专业领域也在不断涌现。这种转变并非一成不变：传统的入门级职位正日益自动化，而一些需要人工智能专业知识的新型高技能岗位也正在涌现。在亚马逊等公司，软件开发人员表示工作流程发生了根本性改变，人工智能助手已经生成了30%的代码，并大幅提高了工作效率。这一发展引发了人们对传统职业道路未来走向的根本性思考，并亟需对教育和培训策略进行全面重新评估。.

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入门级工作的中断

对传统入门级职位构成威胁

人工智能对入门级工作的影响已在各个经济领域显现。领英首席经济机会官阿尼什·拉曼警告称，随着人工智能日益威胁到以往作为年轻专业人士入门之选的职位类型，传统的职业发展路径正面临根本性的颠覆。这一发展尤其令人担忧，因为它影响的是“职业阶梯的底层”，从而扰乱了传统的职业发展道路。.

Intelligent公司的首席教育和职业发展顾问Huy Nguyen解释说，入门级职位尤其容易受到人工智能的威胁，因为这些职位最容易被人工智能取代。许多大学毕业生通常从事与信息相关的工作，例如研究、数据收集、客户服务和一般办公室支持。虽然这些工作对于年轻的专业人士积累实践经验至关重要，但它们也最容易被人工智能系统自动化。.

实习机会的减少加剧了这一局面。在接受调查的公司中，86%表示尽管技术进步，他们仍继续提供实习机会；然而，5%的公司已经停止招聘实习生，因为人工智能已经取代了实习生的工作。这一发展尤其令人担忧，因为实习历来是高等教育与就业之间重要的桥梁。.

对Z世代的影响

Z世代正处于这场变革的核心，因为他们目前正进入或即将进入就业市场。Handshake最近的一项调查显示，62%熟悉人工智能工具的应届毕业生对这些技术对其就业前景的影响表示担忧——这一比例较2023年的44%显著上升。计算机科学专业的学生尤其悲观：28%的学生表示，在当前的经济环境下，他们对自己的职业前景“非常悲观”，而去年这一比例为18%。.

Handshake的数据揭示了这些挑战：截至2024年3月，应届毕业生提交的求职申请比上一年增加了21%，而与此同时，平台上的职位发布数量却下降了15%。这种供需失衡加剧了竞争压力，使得年轻人进入职场变得越来越困难。.

软件开发转型：亚马逊案例

科技巨头的工作流程正在发生变化

亚马逊是人工智能变革软件开发的典型案例。该公司大力推动其开发团队将人工智能融入工作流程，提高了产出目标，并降低了对延误的容忍度。一位亚马逊工程师表示，他的团队规模约为去年的一半，但借助人工智能工具，他们仍需交付相同数量的代码。.

在最近致股东的信中，首席执行官安迪·贾西强调，生成式人工智能在提高生产力和降低成本方面能为企业带来显著效益。他着重指出，企业必须加快工作速度，因为如果亚马逊无法“尽快”满足客户需求，竞争对手可能会获得优势。他还特别提到，人工智能将在编码领域“改变行业标准”。.

开发周期已发生显著变化。一位工程师指出，过去开发一项新的网站功能需要数周时间，而现在往往只需几天即可完成。这种加速得益于人工智能辅助编码以及减少用于反馈和头脑风暴的会议。.

从开发到监测

软件开发人员的角色正在发生根本性的转变：从积极的程序员转变为人工智能生成代码的监控者和审查者。许多亚马逊工程师使用人工智能助手来建议代码行，该公司最近还推出了能够自主生成大量代码的人工智能工具。一位工程师形容这些工具“强大得令人惊叹”，但许多开发人员仍然犹豫不决，因为这些工具需要大量的审查工作，而他们更倾向于对自己的工作保持更多的控制权。.

人工智能爱好者兼资深程序员西蒙·威利森评论道：“编写代码比代码审查更有趣。被分配到代码审查任务很少是工作中令人愉快的部分。而有了这些工具，代码审查就成了工作量的大部分。”这种从开发到审查的转变，让工程师们感觉自己在工作中沦为了旁观者。.

亚马逊网络服务 (AWS) 首席执行官 Matt Garman 在一次内部谈话中预测了这一发展趋势，他预计 24 个月后大多数开发人员可能不再从事编程工作。这一预测表明软件开发人员的角色将发生根本性的重新定义，他们将需要更加关注客户需求和战略考量。.

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全球视角：以印度为例

人口红利面临威胁

印度为人工智能对国家增长战略的颠覆性影响提供了一个尤为显著的例子。美国投资银行伯恩斯坦在一份严峻的报告中警告说，“人工智能的崛起有可能抹杀印度人口红利的所有益处。”预计未来20年，将有约5亿年龄在5至24岁之间的印度人进入劳动力市场。.

“年轻人越多=就业机会越多=经济增长越快”的传统假设已不再成立，因为人工智能可以比人类更快、更便宜、更准确地完成许多工作。印度的服务业——包括IT外包、业务流程管理和知识型工作——受到的影响尤为显著，该行业雇佣了超过一千万人，其中许多人属于印度收入最高的25%人群。.

伯恩斯坦的报告明确警告：“人工智能订阅服务的成本仅为印度入门级专业人员薪资的一小部分，却能以更高的精度和速度完成他们的工作。” 雪上加霜的是，向人工智能转型所需的投资非常少——这与工业自动化截然不同。.

信息技术行业的结构性挑战

这种转变在印度的IT招聘实践中已显而易见。2024财年，IT公司仅招聘了6万至7万名入门级专业人员，这是近二十年来最低的招聘率。随着人工智能自动化编程和测试等日常任务，企业越来越重视技能娴熟的中级专业人员，尤其是在人工智能和机器学习领域。.

一个尤其令人担忧的问题是创新悖论：尽管印度拥有全球最高的AI技能人才比例之一，并且在全球拥有数千家AI初创企业，但其相关专利却十分匮乏。印度仅占全球AI专利总数的0.2%，而中国和美国分别占61%和21%。这种人才与创新之间的差距凸显了转型传统商业模式所面临的结构性挑战。.

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未来的就业市场：人工智能正在彻底改变办公、服务和软件行业

跨行业转型

行政和文书工作

麦肯锡的研究指出，行政部门受人工智能变革的影响尤为显著。在德国，人工智能导致的就业岗位变动中，超过一半（54%）涉及企业和公共机构的行政部门办公室职位。德国和意大利受到的影响尤为严重，因为行政支持岗位在总就业人数中占比很高。.

就业研究所 (IAB) 的研究表明，到 2022 年，38% 的缴纳社会保障金的员工所从事的职业中，至少 70% 的工作任务可能由人工智能 (AI) 完成。该研究的一个令人惊讶的发现是，人工智能最有可能取代目前由高技能工人完成的工作。这一发现与之前的科学研究结果相悖，之前的研究认为人工智能主要会取代低技能或中等技能员工的工作。.

呼叫中心和客户服务

呼叫中心行业的发展呈现出差异化趋势。据该行业自身统计，德国的呼叫中心从业人员超过50万人。虽然简单的电话咨询已经可以通过聊天机器人解答，但像德国数字经济协会的迈克尔·埃格尔塞耶这样的专家认为人工智能的作用有限：“人工智能只能接管一些简单的任务。”.

在位于莱比锡的TAS AG公司，人工智能作为客户顾问的助手发挥作用。例如，当客户报告家中物品受损时，机器人会搜索相关的保险单，并告知被盗自行车是否在承保范围内。然而，该公司技术主管凯·祖霍尔德强调，人工智能的作用是辅助员工，而不是取代他们。.

电信：人与机器之间的平衡

德国电信在人工智能整合方面奉行“以人为本”的理念。克劳迪娅·内马特强调，人工智能技术应该造福人类，而不是损害人类。该公司有意识地继续依赖人工，例如，设有专门的服务团队，为老年人提供技术咨询的电话支持。.

德国电信在客户和员工服务方面都运用了人工智能。基于人工智能的聊天机器人可以回答一些非常规问题，例如不同国家的漫游费用。对于员工而言，公司提供了一个“员工礼宾”机器人，可以帮助光纤规划人员，无需他们翻阅9000页的PDF文档。这些应用表明，人工智能可以在不完全取代人类员工的情况下提高效率。.

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新的专业领域和资格要求

人工智能特定角色的出现

尽管传统工作受到冲击，但人工智能领域正在涌现出许多新的、高薪的职业领域。到2035年，德国约有130万个工作岗位将被自动化和人工智能技术改变或取代；与此同时，人工智能经理和人工智能顾问等新的工作岗位和职业也在不断涌现。.

对合格人工智能专家的需求正急剧上升，导致就业市场出现短缺。据Stepstone的数据显示，2019年至2023年间，这一需求已增长约50%。企业发布的AI职位数量显著增加，AI专家有望获得高于平均水平的薪资。Stepstone的数据显示，数据科学家的年薪中位数为6.7万欧元，拥有专业经验者年薪可达9万欧元甚至更高。.

五个关键职位的需求量特别高：开发用于实际应用的 AI 模型的 AI 专家；专注于技术实现的机器学习工程师；进行数据分析和解释的数据科学家；负责负责任的 AI 开发的 AI 伦理专家；以及专注于优化与 AI 系统通信的响应工程师。.

资格要求的变化

德勤的一项研究表明，大多数公司预计生成式人工智能将在两年内影响其人才战略。工作流程的调整和员工的再培训是关键考虑因素。生成式人工智能将提升某些技术技能和人际交往技能的价值，而其他一些技能的重要性则会降低。.

麦肯锡公司预测，仅欧洲一地，对技术技能的需求就将显著增长25%。但社交和情感技能的需求也将大幅增长（增长12%）。这一趋势表明，未来的劳动者不仅需要具备人工智能技术技能，还需要提升自身的人际交往能力。.

在人工智能驱动的工作环境中，将需要全新的技能和职位。与传统的平面设计师或文案撰写员等职业相比，能够有效“与人工智能沟通”的员工需求将会增加。与此同时，新的挑战也将随之而来，例如批判性地审视人工智能生成的概念，以及制定和实施人工智能战略。.

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专家对未来工作的评估

乐观的观点

谷歌大脑创始人、斯坦福大学教授吴恩达对人工智能驱动的就业市场变革持乐观态度。他认为人工智能不会完全取代工作岗位，并解释道：“如果20%到30%的工作岗位被自动化取代，那意味着这些工作岗位依然存在。这也意味着人工智能不会取代人类，但或许会有一些使用人工智能的人取代那些不使用人工智能的人。”.

吴恩达坚信，自动化只会帮助企业发现新的创新机遇。如果企业发现利用人工智能可以将某项任务的成本降低1000倍，他们很可能会投资1万次来执行这项任务。“我看到的是，省钱固然好，但省钱的余地终究有限。而增长却没有极限，没有上限。”他解释道。.

尽管马克·奎因因人工智能而失业，但他依然保持乐观。奎因曾就职于一家生成式人工智能初创公司，领导一个团队负责监控机器人回复。随着人工智能技术的进步，公司发现只需一个规模更小、效率更高的团队就能正常运转。虽然奎因因此失去了工作，但他并不认为这是机器人即将导致大规模失业的预兆。.

警告声

伦敦商学院客座教授加里·哈默尔对人工智能影响的可预测性持更为怀疑的态度：“部分原因是，我们真的不知道。” 技术和商业专家对人工智能的影响缺乏共识，这表明仍有许多问题悬而未决。.

谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)警告称，未来五到十年将发生重大变革。他鼓励青少年积极参与人工智能领域，并将其描述为我们这个时代最具决定性的技术力量。“我认为，未来五到十年，我们将看到重大技术变革通常会带来的结果：一些工作岗位将被取代，但同时也会创造出新的、更有价值、也往往更有趣的工作岗位。”.

英国公共政策研究所 (IPPR) 描绘了一幅最糟糕的景象：人工智能可能导致英国约 800 万人失业。研究人员称，如果这种情况发生，将会出现一场“就业末日”。他们的研究结果表明，人工智能将主要取代女性、年轻劳动者和低收入者，因为他们的工作最容易受到自动化的影响。.

变化的时间框架和速度

专家们普遍认为，这些变革已经开始，并将在未来几年加速发展。哈佛大学劳动经济学家劳伦斯·卡茨将当前的发展描述为“知识工作者的加速发展”，并将其与19世纪和20世纪从体力劳动向工厂劳动的转变相提并论。.

国际货币基金组织今年1月警告称，人工智能可能会影响美国60%的工作岗位，并加剧财富不平等。微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法·苏莱曼预测，这项技术将导致大量“非常不满”的办公室员工失业。“毫无疑问，未来五到十年内，许多办公室工作将会发生翻天覆地的变化，”苏莱曼说道。.

人工智能带来的工作岗位变化：企业和国家需要了解什么

对当前发展的分析表明，人工智能正在从根本上改变工作的组织和执行方式，入门级工作和软件开发尤其受到影响。这种变革并非单一事件，而是一个持续的转型过程，对不同行业和技能水平的影响程度各不相同。传统的入门级职位正日益被自动化取代，从而颠覆了传统的职业发展路径；与此同时，需要人工智能专业知识的新型高技能职位也在不断涌现。.

Z世代面临的挑战尤为严峻，因为他们进入的就业市场中，传统的学习路径和实习机会正在不断减少。亚马逊的例子表明，即使是软件开发这类高技能领域，其工作内容也在从创造性的问题解决型角色向管理和审计型角色转变。这种转变引发了关于职业认同和工作满意度的根本性问题。.

与此同时，像印度这样的国家表明，人工智能的颠覆性影响可能会危及整个国家的增长战略，尤其是在这些战略依赖于为如今已可自动化的任务提供劳动力的情况下。新兴职业的出现要求教育和培训体系进行根本性的调整，技术性的人工智能技能以及创造力和情商等增强的人类能力都变得日益重要。.

专家们的预测从乐观的增长前景到大规模失业的警告不一而足，凸显了即将到来的变革的不确定性和复杂性。至关重要的是，这场变革将取决于积极主动的教育、培训和社会政策，以确保人工智能革命的益处能够广泛惠及大众，而不是加剧现有的不平等。未来五年将被视为决定未来工作走向的关键时期。.

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