人工智能对美国经济和劳动力市场的影响

新资格要求：AI时代的劳动力市场 - 对就业和商业模式转型的全面分析

人工智能（AI）的引入和快速发展引发了美国劳动力市场前所未有的转变，这既带来了戏剧性的缺点和新的机会。虽然拟人化的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）领导AI专家警告并预测，在办公区域中最多50％的入境职位可能会丢失，但目前的数据已经显示出第一次在美国的具体效应，但由于AI的实施，近4,000个工作已被明显破坏，而自2022222. 68％的AI领域中的作业率是68％的RIS，RIS为68％。这一发展揭示了经济的基本重新调整，其中传统就业结构被打破，而新的，面向技术的就业机会，但需要完全不同的资格。

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传统就业结构的破坏

入境职位和职业道路的威胁

人工智能的影响在系统破坏传统职业道路的年轻专业人员方面尤其清楚地表现出来。 LinkedIn首席经济机会官Anesh Raman警告说，由于AI越来越有可能成为年轻专家的入口处的职位类型，因此人们对职业阶梯的根本混乱。这种发展尤其令人担忧，因为它影响了“职业阶梯的最低拍摄”，因此打断了传统的职业生涯途径。

SignalFire的分析评估了LinkedIn上超过6亿名员工和8000万公司的职业数据，已经显示出具体的效果：2024年，这15家最大的科技公司的大学毕业生雇用了比上一年少的25％。即使有初创企业，年轻专业人士的数量也下降了11％。主要原因是许多条目级别的作业的性质，由简单的，可重复的任务组成，正是生成AI现在可以有效生效的工作类型。

“智能”的首席教育和职业发展顾问Huy Nguyen解释说，尤其是入境角色有风险，因为这些角色可以由AI取代。许多大学毕业生通常设置为包括与信息相关的任务，例如研究，数据获取，客户支持和一般办公室协助的职位。这些活动对于年轻专业人员获得实践经验至关重要，但同时自动化通过AI系统自动化的最简单方法。

实习与培训机会机构

可用实习的系统下降使情况加剧了，传统上是大学形成与开始职业之间的重要桥梁。在接受调查的公司中，有86％的人表示，尽管有技术发展，但有5％的公司已经停止填补实习生，因为AI已经承担了实习生的任务。这种发展尤其有问题，因为它为年轻的专业人​​员创造了令人沮丧的悖论：他们没有设定，因为他们没有经验，但是如果他们不设定，他们将无法获得经验。

高盛（Goldman Sachs）或摩根士丹利（Morgan Stanley）等大型投资银行已经在讨论将入口点减少多达三分之二 - 包括裁员。这一发展说明了即使享有声望的行业如何重新考虑其传统招聘模式，以考虑AI的效率提高。

行业 - 特定效果和转变

技术领域作为变革的先驱

技术部门是先驱，同时与主要影响的转型同时。在思科领导下的一项全面研究，包括AI-ICT劳动力联盟的成员，包括埃森哲，Google，IBM，Microsoft和Sap-Shows，其中92％的IT工作将随着AI的进展而变化，因为AI的进展或中等程度。初学者和中型IT专家受到特别影响：中等水平的40％的职位，37％的入门级就业机会发生了重大变化。

将来，基本的AI知识和AI伦理在所有IT工作中都将变得越来越重要，而某些传统技能则失去了重要性。 AI/ML工程师，数据科学家，项目经理，软件工程师或UX设计师等工作将大多数变化。同时，其他技能失去了重要性，例如基本的编程和语言技能，传统数据管理，内容的创建，文档维护，SQL和信息搜索。

可以看出矛盾的情况是，尽管AI地区的工作提出的工作增加了68％，但同一时期的一般职位空缺下降了17％。与AI直接相关的IT位置下降更加剧烈：这些位置下降了27％。

压力下的财务和咨询行业

财务和咨询行业面临着相当大的动荡，因为AI系统可以越来越多地接管许多分析和咨询活动。世界经济论坛（WEF）确定经典的办公室工作职位，例如市场研究人员或销售员工特别濒危，而后者将被AI取代的67％的任务。这种发展不仅会影响简单的管理活动，而且越来越复杂的分析任务传统上被认为是免受自动化的保护。

法律和专业服务

法律体系还通过AI技术经历了重大的转变。诸如Pricail之类的公司开发了AI辅助平台，用于证词管理和法院报告，这些平台彻底改变了法律程序中传统的工作流程。这些技术可实现基于AI的转录服务，证词的自动摘要以及综合演示和证据管理工具，从根本上改变了店员和法律助理的传统作用。

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自动化和提高不同领域的效率

全面的自动化潜力

AI的自动化记录了几乎所有强度不同的经济部门。根据麦肯锡的说法，美国可能通过自动化，尤其是在生产，运输和管理领域中失去39至7300万个工作岗位。该机构预测，大约3600万美国人对自动化有“高曝光率” - 这意味着他们至少有70％的任务很快就可以由具有当前技术的机器执行。

在美食，短途卡车司机和办公室助理工作的冠军，服务员和其他人受到特别影响。麦肯锡估计，美国经济目前工作时间的30％可能是自动化的，这是AI加速的趋势。这种自动化不会均匀分布：虽然生成的AI改善了茎，创意以及业务和法律专家的工作方式，而无需直接消除大量工作，但其他工作类别将受到更大的影响。

安全 - 关键领域和受监管的行业

在航空等关键领域显示了AI集成的更具差异化的图面。 Mahalo的项目协调员Stefano Bonelli（通过人类/自动化学习优化的现代ATM）解释说，尽管有可能更好地使用空域，更少的交通拥堵和延迟以及更多的安全性，但当前的AI模型尚未具有必要的精度来确定航空中严格的安全标准。挑战是找到自动化与人类控制之间的正确平衡。

神经网络由数千个可训练的参数组成，这几乎无法检查和证明每个人。该模型的培训也是一个问题，因为空中交通管制非常复杂，并且在训练AI系统时，必须考虑每个可能的变量，并且每个可能的情况都必须考虑。

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新的商业模式和战略合作伙伴关系

AI地区的公司合作

AI革命引发了既定的技术公司与专业人工智能提供商之间的一波战略合作伙伴关系。 SAP是全球最大的软件提供商之一，已宣布与Google Cloud，Meta，Microsoft，Misstral AI和Nvidia进行广泛的合作，以将生成AI集成在公司解决方案中。这些合作伙伴关系旨在使用支持AI的技术，以快速创造创新并实现更多结果。

SAP和Google Cloud之间的合作旨在更好地预测和降低与公司AI的供应链中的风险，这是特别出色的。两家公司根据Google Cloud的双子座模型将Joule和SAP集成了供应链中的供应链业务计划。这种类型的集成表明了AI不仅改变了个人工作，还彻底改变了整个业务流程。

专门针对受监管行业的AI解决方案

Capgemini，SAP和Mistral AI宣布了一项扩展的合作，旨在为在金融部门和供应公司等严格受监管的行业中的特定于客户特定的AI解决方案提供一个值得信赖的环境。该合作伙伴关系表明，对满足受监管行业的严格合规性和安全要求的专业AI解决方案的需求日益增长。

DassaultSystèmes和Mistral AI宣布了与大型语言模型（LLM）结合使用虚拟双胞胎和主权云基础架构的合作伙伴关系。这项合作旨在使在值得信赖的环境中可以使用高级AI并保护知识产权。新的Outscale提供了“大型语言模型作为服务”（LLMAAS）提供了有关Mistral AI的商业大型语言模型，涉及OFSSCALE的主权基础架构，并与最高的安全性和合规性标准相对应。

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矛盾的评估和差异化考虑因素

乐观的观点和适应性

尽管警告大规模就业损失，但对AI效应的评估也更加乐观。毕马威（KPMG）在美国的调查显示，一半的员工认为自动化将为您提供帮助。几乎一半说，自动化带来了新的职业机会。这些结果表明，员工对AI产生了最初的怀疑和关注，并越来越认识到自己的潜力。

毕马威（KPMG）的美国员工咨询实践的负责人约翰·多尔（John Doel）解释说，随着接受的越来越多，AI对他们职业的影响的人们越来越成为知己。十分之七的受访者表示，他们至少每周使用“自动化工具”，而三名受访者中的一位甚至每天都使用它们。相比之下，只有28％的员工表示，他们担心通过自动化失去工作场所。

生产力提高与破坏工作

工作经济学家梅兰妮·阿尔茨（Melanie Arntz）和垂直科学家Verena Nitsch同意，AI可以使我们提高生产力，但也将花费一份或另一个工作。只要AI仅接管工作流程的份额，新技术通常意味着我们变得更加生产力。 AI甚至还创造了新的作业：即那些只制造AI工具的人 - 例如，在数据准备和准备数据，数据标签和数据验证时。

世界经济论坛预测，AI在全球范围内镇压了7500万个就业机会，但将创造1.33亿个新工作岗位。但是，美国人的负责任创新组织（ARI）指出，经济学家可能会低估通过AI的工作损失，因为他们忽略了AI的灵活性，也可以从事新创造的工作。 ARI总裁布拉德·卡森（Brad Carson）警告说：“硅谷说，您设计的技术可以取代人类的工作，但许多经济学家在美国的就业视野时仍然描绘了一幅玫瑰色的画面”。

人口和区域影响

压力的不平等分布

AI革命的影响不会均匀分布在所有人群群体中。麦肯锡预测，到2030年，在美国还需要另外1200万个专业过渡。尽管不断缩小专业的人们，经济可能会发展成高薪的工作。但是，低薪工作的工人更有可能改变工作的可能性是最高工资职位的工人的14倍。

更有可能改用新职业的妇女比男性特别受到影响。这种发展可能会增加现有的不平等现象，并使社会流动性更加困难。传统上通过入境职位进入职业生涯的年轻员工面临着特殊的挑战，因为这些职位受到自动化的影响最大。

区域差异和结构效应

这些变化将在较小的城市，尤其是在心脏地带和锈带州（例如印第安纳州和肯塔基州）的状态下造成的变化。这些地区通常具有较少的经济结构和更有限的资源来培训和经济转型。大型技术中心中AI开发和实施的集中度可能会增加区域不平等现象。

麦肯锡估计，自动化的净效应将是负面的，而没有有效的重新训练措施，损失了19至2300万个工作岗位。但是，技术，医疗保健和教育领域可能会出现20至5000万个新工作。面临的挑战是，许多新工作都需要专业技能，这使得广泛的再培训措施必不可少。

人工智能和美国梦：分裂还是包容性的技术？

人工智能对美国劳动力市场的影响呈现出深刻转型的复杂形象，这既带有巨大的挑战和巨大的机会。证据清楚地表明，我们正处于工作世界的历史动荡之初，这在其程度和速度方面是前所未有的。尽管最悲观的预测说的是“白领血液”，并看到多达50％的入境职位，但同时更乐观的分析表明，AI还可以提高生产率和新的就业机会。

核心挑战在于效果的不平等分布：尽管高素质的专家可以使用AI作为提高STEM领域生产率，创造性专业和管理职位的工具，但在常规活动中，年轻的专业人​​士和员工面临着对其就业机会的存在威胁。在科技行业中已经停产的大学毕业生已经少了25％，并且系统地侵蚀了传统的职业道路这一事实强调了积极主动的政治和企业家措施的紧迫性。

由此产生的既定公司与AI专家之间的战略合作伙伴关系表明，经济已经积极回应这种转型并发展新的商业模式。同时，需要进行广泛的再培训措施和对教育系统的重新设计的需求变得越来越清楚。到2030年，美国面临着管理1200万个专业过渡的任务，妇女和资格较低的妇女群体受到了特别不利的群体的影响。

最终，AI转换的成功将取决于是否可以通过有针对性的干预措施来分配生产率提高的优势，同时建立社会错误。接下来的几年对于AI革命是否导致大多数美国人的工作质量和生活水平的提高或为社会的进一步两极分化做出贡献至关重要。

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