发布于：2025年4月7日 /更新，发表于：2025年4月7日 - 作者： Konrad Wolfenstein
ai-emo |人工智能和情商：德国B2B在全球竞争图像中取得成功的关键：xpert.digital
德国的行业如何通过AI和软技能来塑造B2B市场 - 德国通往最高位置的道路：AI，创新和关系
通过情商与AI在数字经济中的竞争优势 - 软技能在技术驱动的经济发展中的作用
数字化和人工智能发展从根本上改变了经济格局，但是技术的成功实施不仅需要纯数据驱动的适应症。 B2B领域，尤其是在制造业贸易中创建了矛盾的竞争：虽然AI工具提供了效率提高，情商和软技能决定与客户的长期关系实力。德国具有历史上增长的工业实力和发展高科技的能力，并保持了一个独特的卖点 - 前提是经济政策将现实经济和社会伙伴关系优先考虑，而不是意识形态实验。
适合：
情绪智力作为B2B区域的差异特征
情绪在理性的B2B环境中也起着核心作用。复杂项目交易中的决策很少出现纯粹基于数据，但基于信任，安全性和了解个人客户需求的能力。这种动态由AI工具支持，但没有更换。
在实践中情绪智力的五个维度
丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）的情绪智力模式 - 自信，自我调节，动机，同理心，社交技能 - 在这里构成基础。在B2B上下文中，这些组件显示具体：
- 自信心：能够评估自己的优势和劣势在客户接触中的优势和劣势而无需防御反应（例如，在与专业部门的技术讨论中）。
- 同理心：识别客户之间的压力因素，例如通过交付瓶颈及其主动的解决方案概念。
- 社交技能：部门边界之间的关系网络的结构，例如工程和采购之间。
一个例子是Salesforce，尽管领先的技术平台，但仍专注于个人客户建议，以开发个人解决方案。这种方法表明AI优化了过程，但作为信任主持人仍然是人类的互动。
基于AI的情绪检测：机会还是风险？
KLM Flight Service等现代聊天机器人展示了AI系统如何捕获客户的情感状况并调整交流答案。这样的工具可以加速服务过程，但也可以安装：
- 超人性：风险自动答案，错过人类细微差别。
- 依赖性：减少技术可以削弱团队的软技能。
成功在于平衡：AI作为效率杠杆，情感上聪明的员工作为决策者。
软技能和人工智能能力：未来的双重范式
德国经济面临双重挑战：一方面，对AI技能的需求（104％增长2020-2021）增加了，与2019年相比，对软技能的需求2023的需求增加了190％。这种“双重繁荣”说明了需求的变化。
软技能和人工智能能力构成了未来的双重范式
尽管硬技能的重点是诸如数据分析，算法开发，AI系统集成和自动化技术等能力，但对于柔软技能，诸如灵活性，解决问题的技能，同情，跨文化沟通，适应性，适应性和创造力等软技能，软技能变得越来越重要。
AI在过程设计中的作用
AI工具（例如ChatGpt或预测分析）越来越多地以订单处理或仓库物流为例重复任务。这可以减轻专家，以专注于战略客户关系。例如，基于AI的CRM系统可以分析购买行为，但是对个人优惠的解释和实施需要人类的判断。
德国困境：熟练工人与潜在招聘的短缺
德国人力资源景观面临着决定性的挑战：缺乏熟练的工人，并通过数字化和自动化改变了要求。尽管软技能和个人潜力变得越来越重要，但许多公司的重点仍然放在经典证书和证书上。这导致了“技能不匹配”，因此很难寻找合适的才能。
德国人力资源练习中的问题
1。专注于正式资格
传统选择过程主要根据学位和证书的评分，这忽略了宝贵的潜力。研究表明，超过一半的员工没有当前职位所需的技能，即使他们似乎具有正式资格。
2。自动化而无需考虑软技能
AI在应用程序过程中的使用加速了选择，但会带来风险：诸如软技能或适应性之类的人类方面通常不够考虑。人工智能系统根据预定义的标准对候选者进行评分，这可能不利于非常规才华。
3。技能不匹配
37％的德国人力资源经理报告很难找到具有所需软技能的才能。同时，不到一半的申请符合所需的标准。
解决方案
1。基于技能的招聘
基于能力的方法（基于技能的招聘）专注于技能，而不是正式的资格。这使对申请人的未来评估可以考虑进一步发展的潜力。
2。职业格栅而不是职业阶梯
灵活的职业道路使员工能够以有针对性的方式运用自己的优势并发展新技能。职业盛宴的概念促进了横向或对角线职业步骤，并提高了员工的满意度。
3。9-box网格进行潜在评估
9盒网格模型可帮助公司系统地评估员工的绩效和潜力。它支持有针对性的人才促进和继任计划。
4。软技能培训
有关沟通，适应性或解决冲突等软技能的培训计划对于为员工准备现代工作世界的要求至关重要。
正确使用时，AI和自动化如何显着改善招聘
德国人力资源景观必须更多地关注个人技能和潜力，以抵消熟练工人的短缺并有效地促进人才。自动化和人工智能提供了提高效率的机会，但不能失去对人类品质的看法。从长远来看，必须重新考虑灵活职业道路和基于技能的招聘。
德国与美国：工业实力与技术优势
尽管美国在技术领域进行了无可争议的（“壮丽的七”），但工业领域有一个明显的梯度。德国机械工程行业受益于美国清洁工业化，因为它提供了在美国不足的关键技术。
适合：
德国行业作为美国合作伙伴关系
在工业领域的德国裔美国人伙伴关系已经大大发展。德国对美国的出口，尤其是工业设备，已大大增加，并反映了高科技和“在德国制造”质量印章的重要性。
当前关于美国德国工业出口的数字
- 出口总价值：2024年，德国向美国的出口为1,163.3亿美元，这使美国成为德国最大的贸易伙伴。
- 机器和设备：机器出口在2024年的价值为225.4亿美元，这使美国成为德国机器最大的市场。
德国行业仍然是精密机器和自动化解决方案的领导者。 AI，IoT和Edge Computing等技术促进了行业4.0和过程自动化的趋势，从而提高了效率和可持续性。
“德国制造”标签继续代表全球的可靠性和创新。它在消费者和公司中享有很高的信任，并为出口成功做出了重大贡献。
适合：
强大的B2B经济行动的政治建议
为了确保德国的立场，政治框架条件必须支持技术和人类技能的结合。
1。促进社会伙伴关系
德国社会市场经济为创新提供了独特的生态系统。返回此模型需要：
- 稳定的框架：减少中小型企业的监管障碍。
- 培训计划：行业与教育机构之间的合作。
2。研究资金，专注于关键技术
美国正在大量投资于AI和半导体。德国必须创建配重：
- 用于行业4.0的资金计划：AI在生产过程中的集成。
- 专业攻势：提高薄荷专业的吸引力。
3。加强国际合作
全球竞争需要战略联盟。跨大西洋技术协定可以创造协同作用：
- 美国技术 +德国行业：基于AI的共同发展。
- 贸易协定：稳定供应链。
适合：
数字化转型中心的人
B2B区域的未来并不取决于AI是否主导，而是如何使用。从长远来看，将AI用作提高效率和同时提高情绪智力的公司将存在。对于德国，这意味着：
- 卓越技术：确保机械工程的管理职位。
- 人类技能：对软技能和跨文化技能的投资。
- 政治稳定：作为成功典范，返回社会市场经济。
那里的方式需要勇于做出决定 - 不采用意识形态。德国工业将使用AI和人类智能的结合到全球最高位置的门槛。问题是政治是否将其视为机会。
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