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➡️ Xpert.Digital 为 B2B 和中小企业提供有关人工智能和机器学习的帮助和信息。不存在人工智能机构和人工智能专家。人工智能是高度跨学科的。人工智能技术的发展和应用触及并融合了众多专业领域。

➡️AI的可能性在于：

• 速度：快速的实时数据处理和分析。

• 灵活性：适应不断变化的条件和要求。

• 可扩展性：处理不断增长的数据量和不断增长的需求。

• 自动化：通过自动化可重复的任务来提高效率。

适合：

➡️ 真正的人工智能专业知识有何特点？尝试全面洞察

➡️ 尝试解释人工智能：人工智能如何工作和发挥作用——它是如何训练的？

➡️ 近年来，人工智能（AI）变得非常重要。他们的作用经常被误解和高估。重要的是不要将人工智能视为万能药，而应将其视为一种使某些流程更加高效并支持业务决策的工具。重点应该放在人工智能如何作为扩展工作台来补充和扩展流程、人类创造力和决策能力而不取代它们。

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▶️机器人开发：Sophia由Hanson Robotics开发，是世界上最先进的人形机器人之一
索菲亚是汉森机器人公司开发的一款人形机器人。 |它被认为是世界上最先进的机器人之一。 | Sophia 于 2016 年 2 月 14 日激活。 |他们像人类一样的外表让很多人着迷。 |索菲亚可以与人互动并进行简单的对话。 |她对人类手势和面部表情的模仿令人印象深刻。 | Sophia 用于教育、娱乐和研究。 |主要目标是研究人机交互。 |他们的能力影响着全世界机器人技术的发展。 |索菲亚是未来机器人创新的先驱。 [...]

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▶️物联网、人工智能、工业和机械工程：德国提出的工业4.0愿景受到全球好评
探索物联网和人工智能在全球市场的无限可能性。 |工业 4.0 愿景正在改变全球机械工程。 | |德国是智能制造发展的先行者。 |借助创新技术和流程开拓新市场。 |人工智能正在推动产业进步。 | |智能机器可实现更高效的生产流程。 |德国技术的全球影响力是不可阻挡的。 |机械工程将传统与最新技术相结合。 |工业 4.0 正在为工厂塑造更加可持续的未来。 |从德国到世界：工业的未来从现在开始。 [...]

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▶️ 印刷店人工智能：海德堡印刷机 – 人工智能的未来 – 未来人工智能控制的印刷店
海德堡正在利用人工智能彻底改变印刷行业——展望未来！ |了解人工智能驱动的流程如何优化工作流程。 |数据驱动的解决方案不断提高效率和性能。 |海德堡利用 Prinect Touch Free 实现印刷过程的自动化。 | PAT 工具为印刷公司提供量身定制的建议。 |人工智能和机器人技术携手打造自主生产线。 |人工智能正在推动印刷技术的突破性创新。 |从工作流程到交付 - 一切都在人工智能的帮助下顺利进行。 |基于数据的基准测试可以创造竞争优势。 |了解海德堡如何为未来的印刷店铺平道路。 [...]

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▶️ 搜索和研究：比较 Perplexity 和 ChatGPT 的来源 - Perplexity 是否使用 Google 和 Bing 的数据？
探索人工智能源的世界！了解 Perplexity 和 ChatGPT 如何收集和使用信息。 |比较这两个领先的人工智能系统的数据处理能力。 |困惑：它是否使用来自 Google 和 Bing 等搜索引擎的数据？ | | ChatGPT：他的回答使用了哪些来源？ |检查两个系统提供的信息的准确性和可靠性。 |数据时效性：这些人工智能整合当前信息的速度有多快？ |解释来源选择的差异及其对结果的影响。 |分析这些差异对答案质量的影响。 |为什么来源的选择对于这些人工智能的应用至关重要？ |了解决定人工智能如何过滤和呈现信息的底层流程。 [...]

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▶️ 具有网络功能的 ChatGPT 会成为 Perplexity 的激烈竞争吗？像 Google & Co. 这样的经典搜索引擎被排除在外
具有网络功能的 ChatGPT 扩展了其实时研究的可能性。 |在提供可靠的、基于事实的信息方面，困惑仍然很严重。 |来源引用使 Perplexity 成为那些想要准确证据的人的理想选择。 | ChatGPT 在创意文本和对话生成方面继续表现出色。 |两种系统都有各自的优势，并且对不同的目标群体具有吸引力。 |通过网络功能，ChatGPT 缩小了实时数据收集的差距。 | Perplexity 因其专业的信息透明度和结构而令人印象深刻。 | ChatGPT的可定制性可以提供更广泛的应用领域。 |随着 ChatGPT 的发展，差异是否变得更加模糊？ | ChatGPT 能否完全超越 Perplexity 的问题仍然悬而未决。 [...]

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▶️ ChatGPT 中来自 OpenAI 的网络搜索和搜索引擎 – 有点困惑 – 搜索功能与 Google 有什么不同？
智能网络搜索：ChatGPT 通过网络搜索扩展其功能，以提高效率。 |来自 Perplexity 的灵感：搜索功能复制了 Perplexity 的一些有趣的技巧。 |搜索聊天历史记录：查找并返回旧聊天记录的简单方法。 |与 Google 的差异：ChatGPT 的搜索引擎如何脱颖而出并与 Google 区分开来。 | |速度：闪电般快速的结果直接出现在您的聊天记录中。 | |个性化：根据您之前的对话量身定制的个性化搜索结果。 |改进潜力：通过OpenAI持续开发功能。 | |创新：与传统搜索引擎相比，支持搜索查询的新技术。 |人工智能：使用现代人工智能算法来改进搜索结果。 |未来展望：预计会有更多的更新和功能，让使用起来更加愉快。 [...]

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▶️仅靠专业经验已经不够了：70%的德国人在工作中不堪重负——工作和职业处于危险之中？
工作经验往往不足以跟上工作的步伐。 ‍ | | | 70% 的德国人在工作中感到不知所措。 |更复杂的要求给许多员工带来了压力。 | 4. 数字技能变得越来越重要。 | |进一步的培训是成功的关键。 | |工作与生活的平衡会受到工作压力的影响。 | |许多人担心自己的职业生涯。 | 8、企业需要加大对员工培训的投入。 | | ‍ |团队合作和软技能变得越来越重要。 |创新方法为个人发展提供了新的机会。 | | [...]

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▶️ 工作世界中的恐惧和不确定性 – 70% 不知所措：人工智能、混合工作模式、家庭办公室和专业积压
70% 的德国员工对工作环境的变化感到不知所措。 | 45% 的人害怕与自己的职业生涯失去联系。 |这种恐惧的代际差异：Z 世代 (46%)、千禧一代 (49%)、45-54 岁 (34%)、55 岁以上 (23%)。 | 30% 的人认为远程工作的整合是一项重大挑战。 | 26% 的人在将人工智能融入日常工作方面遇到困难。 | 25% 的人认为混合工作模式中的高效沟通很困难。 | 33% 强调终身学习的必要性。 | 48% 的人认识到仅凭经验已经不够了。 | 30% 的人想使用人工智能，但感到不安全。 | 34% 的人缺乏所需技能的指导。 [...]

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▶️10个要点：哪些人工智能技术与SEO优化特别相关？
了解人工智能技术如何彻底改变 SEO 策略。 |了解机器学习在搜索引擎优化中的作用。 |了解自然语言处理如何改进内容创建。 |学习通过人工智能分析做出数据驱动的决策。 |了解人工智能如何影响和调整搜索引擎算法。 |认识到聊天机器人在改善用户体验方面的潜力。 |了解自动化如何提高 SEO 流程的效率。 |使用深度学习来识别新的搜索趋势和关键词。 9.|了解人工智能如何帮助尽早解决技术 SEO 问题。 |利用AI工具进行精准竞争和市场分析。 [...]

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▶️ 全球中小企业机械工程制造的未来是数字化、自动化、传感器控制、网络化、人工智能和机器人支持
了解数字化如何塑造全球中小企业机械工程制造业的未来。 |自动化彻底改变了生产流程并提高了效率。 |传感器在监测和控制操作中发挥着至关重要的作用。 |网络系统可实现全球范围内的无缝通信和协作。 |人工智能正在改善制造业的决策。 |机器人技术优化工作流程并提高生产精度。 |创新技术为中小企业提供新的增长和竞争机会。 |最先进的安全技术可保护敏感数据免受网络威胁。 |依靠面向未来的解决方案在全球市场取得成功。 | |利用智能技术改变您未来的生产流程。 [...]

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▶️ 机械工程制造的未来：冲压、弯曲、焊接和装配——人工智能和机器人支持
创新技术将彻底改变机械工程制造的未来。 |人工智能支持的流程可优化生产效率。 |机器人技术可以实现精确的冲压、弯曲和焊接。 | |自动化装配系统显着提高了生产率。 |数字化使智能制造解决方案成为可能。 |新概念确保生产计划更加灵活。 |智能机器促进可持续发展。 |机械工程的创新创造了新的市场机会。 | |技术进步降低了生产成本。 |持续发展保证了行业的竞争力。 [...]

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▶️人工智能仿人机器人与服务机器人：动态机器人与服务的突破与创新
人形机器人技术正在经历前所未有的增长并给许多领域带来革命性的变化。 |机器人技术的突破使创新能够改变我们的日常生活。 |服务机器人在各行各业中承担着日益复杂的任务。 |人工智能支持的机器人为工作流程带来了效率和精确度。 |生产设施和服务行业都受益于机器人解决方案。 |人形机器人模仿人类动作并改善人机交互。 |机器人创新显示出支持医疗保健的巨大潜力。 |机器人技术的新发展为未来的工作提供了前景。 |人工智能的融合使机器人具有更强的学习和适应能力。 |公司依靠机器人技术来保持竞争力和创新。 [...]

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▶️ AI人形机器人：特斯拉青龙、擎天二代、乐聚机器人Kuavo、ULS机器人外骨骼机器人
青龙代表了中国在仿人机器人领域取得的令人瞩目的进步，并展示了其在各种工业应用中的实力。 | Tesla 的 Optimus Gen 2 通过其多功能性和未来特征突破了技术的界限。 | Leju Robotics 的 Kuavo 结合了优雅和效率，提高了人们对现代机器人解决方案的期望。 | ULS Robotics 的外骨骼机器人彻底改变了对体力要求较高的任务的支持，并优化了劳动力的人体工程学。 |这些机器人改变了人与机器的协作方式，标志着一个转折点。 |这些技术在几年前仍然充满幻想，现在已成为现实，并为未来提供了令人兴奋的可能性。 | |应用领域涵盖从工业生产到日常支持任务。 |它们的适应性使人形机器人在各种环境中变得有用和高效。 |它们象征着全球通过机器提高生产力和增强人类能力的努力。 |它们能够使体力工作变得更轻松，并自动执行重复性任务，是现代工作生活中不可或缺的帮手。 [...]

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▶️ AI Xpert：生成式人工智能的人工智能代理类型 - 具有内部状态表示的反应式、学习型和目标导向型代理
人工智能简而言之：探索人工智能代理的迷人类型。 |生成式人工智能：反应性、学习性和目标导向的系统如何改变我们的世界。 |反应剂：立即反应，无需事先存储数据。 |学习代理：适应性强，能够从经验中学习。 |目标导向的代理人：通过内部国家代表进行战略思考。 | |内部状态表示：代理如何理解和存储上下文。 |实时交互：在动态环境中积极行动的能力。 |互联未来：生成式人工智能在现代技术中的重要性。 |发展潜力：AI智能体的进步与挑战。 |与人类合作：人类直觉与机器效率之间的协同作用。 [...]

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▶️ 人工智能专家 |人工智能自动化：生成人工智能中的人工智能代理是什么？它们如何实现流程自动化？
探索人工智能代理的世界及其在生成人工智能中的作用。 |人工智能代理可以自动执行复杂的任务并使流程更加高效。 |了解这些智能系统如何培养学习技能。 |了解流程自动化如何节省公司的时间和资源。 |探索人工智能代理为创新开辟的可能性。 |了解AI代理在各行业的实际应用。 |发现生成式人工智能和创意解决方案之间的联系。 |了解这些技术如何改变世界各地的业务战略。 | |深入研究人工智能驱动的自动化机制。 |通过人工智能获得对未来工作世界的宝贵见解。 [...]

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▶️ AI 影响者的崛起 – Virtual AI Fluencer 明星征服数字舞台：Lil Miquela Sousa、Shudu、Bermuda 和 Blawko
人工智能与影响者文化的结合。 |虚拟影响者正在迅速流行。 | Lil Miquela 正在引领虚拟革命。 | Shudu，第一位数字超模，正在征服时尚界。 |百慕大正在撼动迷人的社交媒体场景。 | Blawko 将未来主义风格带入数字领域。 |这些人工智能明星正在从根本上改变营销方式。 |他们的存在超越了现实的界限。 | |他们吸引了全球数以百万计的追随者。 |数字化变革已经无法停止。 [...]

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▶️人工智能营销需要考虑什么？重要方面和策略——真实性和个性是不可或缺的元素
利用数据：人工智能可以分析大量数据并创造个性化体验。 |保持真实性：品牌的真实声音应该是重点。 |支持品牌个性：人工智能补充但不会取代人类创造力。 |人工智能作为一种工具：它是人类交互的支持，而不是替代。 | |技术与人的平衡：效率与创造力的结合。 |优先考虑数据保护：确保数据使用的透明度和安全性。 |文化敏感性：使内容适应不同的文化。 |持续学习：人工智能策略的适应和优化至关重要。 |情感联系：人性化的故事创造了深厚的客户纽带。 |关注道德：必须公平、公正地使用人工智能。 [...]

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▶️ 优化 SEO 概念（搜索引擎优化和营销）的 10 个技巧，其中包括人工智能 (AI)。
了解如何优化您的 SEO 概念并有效地使用人工智能！这里有 10 个宝贵的提示 |关键词研究：利用AI工具进行精准分析。 |内容创建：生成人工智能驱动的内容。 |分析用户行为：用于数据解释的机器学习。 | |优化加载时间：使用 AI 进行图像和代码压缩。 | |语音搜索：语音搜索的目标内容。 |反向链接：自动分析以获得更好的策略。 | |竞争分析：关注与人工智能的竞争。 |移动搜索引擎优化：优化移动设备的内容。 |数据分析：基于人工智能的见解，以做出更好的决策。 |用户体验：应用人工智能驱动的个性化。通过人工智能驱动的 SEO 最大化您的成功！ | [...]

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▶️来自慕尼黑的AI机构Flovision受到批评：媒体评论家Thomas Knüwer在他的博客中解释了他对AI影响者Emma的批评
Flowvision 的 AI 化身艾玛因缺乏真实性而受到严厉批评。 | Thomas Knüwer 在他的博客中强调了 Emma 的目标群体方法不准确。 |技术缺陷，例如恐怖谷效应，损害了艾玛的可信度。 |艾玛的聊天机器人因互动不佳和不足而令人失望。 |批评者指责 Flowvision 未能满足数字通信的要求。 |媒体报道显示，Flowvision 的人工智能方法经常失败。 |艾玛（Emma）说明了真实性对于成功的人工智能影响者来说是多么重要。 | Knüwer 的博客揭示了 Flowvision 项目流程中的关键错误。 |分析表明 Flowvision 缺乏基本的市场知识。 |对行业的重要性：提醒更谨慎地使用人工智能技术。 [...]

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