亚马逊令人震惊的裁员：为什么即使在蓬勃发展的公司，工作也不再稳定

当盈利遇到就业：创新与社会责任之间的微妙界限

亚马逊宣布将裁减至少1.4万个行政职位，这标志着全球关于人工智能对职场影响的讨论迎来了重大转折点。尽管该公司官方宣称将进行组织变革和提高效率，但多方消息表明，多达3万个工作岗位可能会分几波受到影响。这一发展态势不能孤立地看待，而必须放在数字经济根本性转型的背景下理解。在数字经济中，技术颠覆和经济理性正在劳动力市场中创造新的权力关系。

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裁员的直接影响

此次裁员主要影响亚马逊的行政部门，在约35万名公司职能部门员工中，约有4%将失去工作。据媒体报道，人力资源部门可能受到尤其严重的打击，裁员约15%。大多数受影响的员工将有90天的时间在内部申请其他职位。这似乎一方面起到了社会缓冲的作用，但另一方面也揭示了一个现实：在行政机构不断缩减的情况下，内部重新定位的成功机会有限。

此举时机非凡。在2020年至2022年新冠疫情期间，亚马逊大规模扩充员工队伍，员工人数增加了一倍多。仅在2020年1月至10月期间，该公司平均每天招聘1400名新员工，全球员工总数增至120多万人，一年内增长了50%以上。此次扩张是在疫情封锁期间，数百万人被迫将消费习惯数字化，导致网购需求激增之后进行的。

如今，到了2025年，这些与疫情相关的产能过剩问题正在得到纠正。但当前的裁员浪潮不仅仅是为了应对正常化的需求。这是首席执行官安迪·贾西自2021年上任以来持续推行的战略调整的一部分。贾西曾多次批评公司内部官僚主义过度，并发起了一项倡议，旨在像运营全球最大的初创公司一样运营亚马逊。他鼓励员工通过匿名投诉中心举报效率低下的问题，最终收到了1500多份回复，并进行了450多项流程变更。

裁员背后的经济逻辑

亚马逊的财务状况看似矛盾。该公司公布的业绩强劲，2025年第二季度营收增长13%，达到1677亿美元，营业利润达192亿美元，增幅达31%。净利润增长逾三分之一，达到182亿美元。尽管取得了这些成功，或许正因为这些成功，亚马逊正在实施大幅裁员。这一决定遵循着一种在科技行业日益盛行的商业逻辑。

亚马逊云服务（AWS）是该公司传统的利润引擎，其营收在2025年第二季度增长了17.5%，达到309亿美元。然而，这一增速远低于预期，更重要的是，落后于竞争对手。微软Azure同期增长了39%，而谷歌云业务增长了近32%。更令投资者担忧的是AWS利润率的走势，2025年第二季度AWS利润率降至32.9%，而第一季度为39.5%，去年同期为35.5%。这是自2023年第四季度以来的最低利润率。

这一发展给亚马逊带来了巨大的压力。该公司正在大力投资扩展其人工智能基础设施，仅在2025年第二季度，资本投资就超过310亿美元。分析师预计，这些投资在今年下半年将继续保持同样的速度。为了在保持盈利能力的同时证明这些巨额支出的合理性，必须削减其他方面的成本。减少行政人员似乎是一个显而易见的选择，尤其是在人工智能有望实现许多此类职能自动化的情况下。

金融市场对裁员公告的反应颇具启发性。亚马逊股价在公告发布当天最初上涨了1.2%，这表明投资者将裁员解读为成本控制的积极信号，从而有利于未来的盈利能力。这符合科技行业自2022年以来形成的传统。谷歌在2023年初宣布裁员1.2万人时，其股价上涨了3.5%。Meta的股价在2022年下跌了63%，但在裁员2.1万人后大幅反弹。

人工智能的催化剂作用

亚马逊裁员的核心理由在于人工智能的变革力量。人力体验与技术高级副总裁贝丝·加莱蒂在致员工的信中清晰地阐述了这一点：这一代人工智能是自互联网以来最具变革性的技术，它使企业能够以前所未有的速度进行创新。为了应对这些变化，亚马逊需要精简架构，减少层级，赋予更多自主权。

首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）早在2025年6月就曾表示，人工智能工具的广泛使用可能会导致进一步的裁员，尤其是通过自动化重复性和常规性任务。这一评估并非基于猜测，而是基于亚马逊已经通过使用人工智能实现的可衡量的生产力提升。据行业报告显示，一家四大咨询公司通过使用人工智能将其研究周期缩短了75%。

生成式人工智能在日常办公中的应用领域多种多样。人工智能系统已经能够撰写文本、创建摘要、分析数据、处理客户咨询以及自动化行政流程。像 ChatGPT 或由亚马逊资助的开发商 Anthropic 开发的 Claude 这样的程序能够独立执行某些知识任务并实现行政流程的自动化。这恰恰适用于亚马逊目前正在裁员的领域。

慕尼黑伊福经济研究所（Ifo Institute）最近对德国企业进行的一项调查显示，27.1%的企业预计人工智能将在未来五年内导致裁员。在制造业，超过三分之一的企业预计将因人工智能而裁员。如果裁员真的发生，受影响的企业预计平均裁员人数将达到8%左右。高盛估计，全球多达3亿个全职工作岗位可能受到生成式人工智能自动化的影响。

平台经济的战略背景

要充分理解亚马逊的决策，必须思考平台经济的具体逻辑。亚马逊是一个多边市场，连接着卖家和买家、云客户和服务提供商、内容生产者和消费者。这种平台结构遵循特定的经济原则，尤其是间接网络效应。平台上的卖家越多，对买家的吸引力就越大，反之亦然。这种动态导致了自我强化的增长效应，并解释了为什么平台市场通常被称为赢家通吃市场。

像亚马逊这样的平台传统上奉行的扩张战略是先增长后盈利。它们依赖激进的市场扩张和掠夺性定价策略，往往多年亏损运营。这一战略的实现离不开巨额风险投资，而平台公司本身也因此成为投机的对象。但如今，亚马逊已经确立了其市场主导地位，其重点正从增长转向盈利。当前的裁员正是这一战略调整的一部分。

平台的市场力量对消费者的体现不如对服务提供商的体现。由于其市场地位，亚马逊可以规定第三方供应商必须遵守的条件，如果他们不想失去市场准入。这种结构性力量也使亚马逊能够在内部严格执行效率提升措施。受影响的员工几乎没有议价能力，尤其是考虑到他们中的许多人是在疫情期间受聘的，现在却成为战略调整的调整变量。

全行业裁员潮

亚马逊的裁员并非孤立现象，而是科技行业整体整合的一部分。自2022年以来，科技公司已分几波裁员数十万。2022年，科技行业共裁员16.5万人，2023年又裁员25万人。仅在2024年第一季度，就有3.4万人被裁员，比2022年初以来八个季度中四个季度的裁员人数还要多。

业内巨头均受到影响。Meta 裁员 2.1 万，谷歌裁员 1.2 万，微软裁员 1 万，而亚马逊截至 2022 年底已裁员约 2.7 万。SAP 宣布裁员 8000 人，Salesforce 裁员 10%。这种情况遵循着一个共同的模式。为了满足爆炸式增长的需求，这些科技公司在疫情期间大规模招聘。Meta 的员工人数在 2019 年至 2021 年间增长了 60%，从略低于 4.5 万增加到 7.2 万。微软、Alphabet 和亚马逊也实现了类似的强劲增长。

随着疫情消退，需求恢复正常，企业意识到其劳动力产能已超过实际需求。但当前的裁员潮并非仅仅为了纠正过剩产能，而是企业向人工智能战略转型的一部分。企业正在大力投资人工智能技术，这些技术有望提高生产力，同时降低人力成本。一项针对科技行业裁员的分析显示，25% 的员工已经感受到人工智能对其工作保障的影响。

数字化转型的生产力悖论

当前发展中一个显著的现象是生产力悖论。尽管德国在数字技术和人工智能方面投入了大量资金，但迄今为止整体经济生产力并未相应提高。尽管德国为数字化转型付出了巨大努力，但劳动生产率增速在1992年至2010年间每年下降1.55%，在2010年至2018年间每年下降1.10%。这种现象被称为生产力悖论，在信息技术革命的早期阶段就已出现。

早在1987年，经济学家罗伯特·索洛就曾说过一句名言：“除了生产力统计数据，你随处可见计算机。” 对这一悖论的解释有很多。首先，技术创新需要时间才能转化为可衡量的生产力提升。组织必须学会有效地运用新技术，必须重新设计业务流程，并培训员工。其次，测量不准确也可能造成影响，尤其是在数字服务领域，因为其附加值难以量化。第三，生产力提升可能分配不均，导致一些公司和行业受益匪浅，而另一些公司和行业则停滞不前。

高盛预测，生成式人工智能每年可带来1.5%的生产率增长，几乎是2010年至2018年增长率的两倍。麦肯锡则更加乐观，预计到2040年，人工智能和其他形式的自动化将推动生产率每年增长3.3%。然而，这些预测基于对未来发展的假设，而迄今为止的经验证据却好坏参半。一项基于德国创新调查的研究表明，虽然人工智能的使用可以提高市场创新产品的销售额和回报率，但它并不会提高使用人工智能的企业的生产率。

人工智能裁员的社会经济影响

亚马逊的裁员以及更广泛的人工智能驱动的合理化对社会的影响是复杂的，并且可能产生深远的影响。首先，存在分配正义的问题。谁从人工智能带来的生产力提升中受益，又谁以失业的形式承担成本？迄今为止的证据表明，数字化的赢家主要是高技能的移动工作者、资本所有者和创业先驱。输家通常处于工资水平的中等水平，从事着大量常规性工作的岗位。

研究表明，自动化加剧了工资和收入不平等。劳动力往往会输给资本。在工资谱的中段，绝对实际工资损失令人担忧。这种模式如今已然显现，未来可能进一步加剧。问题不仅在于是否能保留足够的工作岗位，还在于如果这些工作岗位的薪酬低廉，它们的价值究竟几何。工资谱中段实际工资的下降，将构成巨大的社会爆炸性因素。

劳动力市场结构正在发生根本性变化。入门级专业人士尤其受到影响，因为初级职位正在消失，传统的职业发展路径也变得越来越少。人工智能正在成为这一变化的催化剂，而离岸外包和预算约束则放大了这种影响。从长远来看，随着入门级和中层管理职位的消失，高管短缺的局面可能即将出现。这将使人才培养在经济和文化层面都变得更加困难。随着大型公司将分析和研究工作自动化，对开发人员的需求正在下降。

资格认证和进修的挑战

技术变革需要员工和教育体系的大规模适应。技能要求正在迅速变化。除了基本的数字技能外，跨学科技能也变得越来越重要。创造力、情商、解决问题的能力以及持续学习的能力正日益重要。技术进步取代了常规技能，但并没有取代人际交往能力和复杂的认知能力。

然而，企业内部继续教育的现实情况却未能满足这些需求。研究表明，尽管在数字技术投资后，企业内部继续教育的比例有所提高，但受益最大的主要是高技能员工。在企业转型过程中，低技能员工继续教育的扩展往往未能实现。面临自动化风险的员工参加继续教育的频率低于风险较低的同事。这加剧了社会不平等，阻碍了人们广泛参与数字化带来的机遇。

政策制定者面临的挑战是，如何构建既能促进创新和生产力增长，又能防止社会动荡的框架。这需要对教育和培训进行大规模投资，实现社会体系现代化，并可能引入新的再分配形式。目前正在讨论的方案包括全民基本收入、机器人税以及提高资本收入税。挑战在于如何将由此产生的生产力增长转化为广泛的繁荣，同时又不给某些职业群体造成重大冲击。

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精益组织结构的脆弱性

当前合理化浪潮中一个经常被忽视的方面是极度精简的组织结构所带来的脆弱性。效率的提升并不一定等同于韧性。瑞典金融科技公司Klarna在人工智能驱动的裁员之后，不得不放弃原有的计划，因为很明显，剩余的产能不足以应对意外挑战。精益组织在面临供应链危机、网络攻击或人工智能故障等冲击时，很快就会达到极限。

专注于短期效率提升可能会损害长期竞争力。企业需要一定程度的裁员才能保持创新并应对不断变化的市场环境。解雇经验丰富的员工可能会导致难以挽回的知识流失。留下的员工必须承担更多责任，这可能导致过度劳累和倦怠。当员工生活在持续的不确定性中，忠诚度被恐惧取代时，企业文化可能会受到影响。

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劳动力结构调整的全球维度

亚马逊的裁员不仅影响美国本土，也波及全球员工。在德国，亚马逊在100多个地点拥有约4万名员工，包括配送中心、慕尼黑和柏林的行政办公室以及亚琛等地的开发基地。一年内新增了4000个工作岗位。目前尚不清楚此次宣布的裁员中有多少将在德国进行。德国和欧洲其他地区的消费者不太可能感受到裁员的影响，因为只有行政部门受到影响，而通常为分包商工作的配送中心或零售店员工则不受影响。

与此同时，亚马逊在欧洲的投资比以往任何时候都要大。该公司计划在2024年在德国投资约140亿欧元，比去年增加20亿欧元。德国首席执行官罗科·布劳尼格（Rocco Bräuniger）宣布，他将进一步加快投资步伐，尤其注重物流自动化，特别是增加机器人的使用。这种看似矛盾的发展——在减少行政人员的同时，又投资于基础设施和自动化——体现了其商业模式的根本性转变。人类劳动力不仅仅是被取代，而是被重新分配和配置。

AWS 部门作为战略驱动力的作用

亚马逊网络服务 (AWS) 的云计算部门在整个集团的战略方向中发挥着核心作用。AWS 贡献了集团约 20% 的收入，但贡献了约 60% 的利润。2025 年第三季度，AWS 的营收为 275 亿美元，运营利润为 104 亿美元，运营利润率约为 38%。如此高的盈利能力使 AWS 成为亚马逊帝国的摇钱树，并为其他业务领域的投资提供了资金。

但AWS的增长势头已经放缓。尽管微软Azure和谷歌云的增长率较高，但AWS的季度增长率却停滞在17%至19%左右。分析师警告称，如果目前的增长率持续下去，微软Azure可能在2026年底超越AWS，成为全球最大的云服务提供商。这给亚马逊带来了巨大的压力。该公司正在大力投资人工智能基础设施和新的云服务，以捍卫其领先地位。与丰田、T-Mobile和Epic Games的合作旨在巩固其市场地位。

对人工智能能力的巨额投资必须重新融资。亚马逊已宣布将投资100亿美元在北卡罗来纳州建设园区，以扩展其云计算和人工智能能力。该公司还计划在密西西比州、印第安纳州和俄亥俄州的园区进行类似的投资。这些投资金额体现了人工智能云业务主导地位的竞争规模。为了证明这些投资的合理性并稳定利润率，必须在其他方面削减成本。裁减行政人员就是其中的一部分。

商业模式转型是战略要务

亚马逊的裁员并非仅仅是对短期市场状况的反应，而是其商业模式根本性转型的一部分。该公司正从一家在线零售商转型为一家多元化的科技集团，专注于云计算、人工智能、广告、流媒体和实体零售。这种多元化战略在各业务部门之间创造了协同效应。Prime 会员可享受市场上的独家优惠，而 AWS 技术则提高了亚马逊内部流程的效率。Alexa 和 Echo 等设备则促进了其他亚马逊服务的使用。

亚马逊生态系统的优势在于其各项服务的紧密整合。客户正日益深入地融入生态系统，赋予亚马逊无与伦比的市场力量。然而，这一战略需要一个高效的组织，能够快速响应市场变化并整合新技术。官僚架构和冗余的管理层级被视为这种敏捷性的障碍。首席执行官贾西的目标是像运营全球最大的初创公司一样运营亚马逊，采用扁平的层级结构、高度的个人责任制和快速的决策流程。

人工智能驱动合理化的伦理层面

在实现创纪录利润的同时裁减数千个工作岗位的决定，引发了一些根本性的伦理问题。企业对员工是否负有超越最低法律标准的社会责任？将员工仅仅视为战略调整的调整变量，在道德上是否可以接受？“以客户为中心”的口号与员工待遇的现实之间的矛盾，该如何解决？

亚马逊辩称，裁员对于长期保持竞争力和保障就业岗位至关重要。如果不持续创新和提高效率，该公司将失去市场份额，并最终危及更多就业岗位。这种说法遵循一种功利主义逻辑，将公众利益置于个人痛苦之上。批评人士认为，这种逻辑掩盖了资本与劳动力之间的权力不对称，并将企业社会责任简化为利润最大化。

受影响的员工为亚马逊在疫情期间的成功做出了巨大贡献。他们在艰苦的条件下工作，常常面临健康风险，并帮助公司大幅提升了收入和市场份额。如今，由于市场环境发生变化，人工智能可以接管他们的工作，他们被视为冗余人员。这种对人力的可支配性，引发了关于工作尊严和就业社会价值的质疑，而这些质疑超越了纯粹的经济层面。

监管和政治背景

亚马逊和其他科技公司的裁员正值监管日益加强的背景下。德国联邦企业联盟办公室正密切关注亚马逊的市场地位，目前正在对该公司提起诉讼，包括涉嫌价格控制。欧盟通过《数字市场法》制定了一系列规则，旨在限制大型数字平台的市场力量。计划中的欧盟人工智能法规旨在规范人工智能的使用，并将员工风险降至最低。

但监管的现实落后于技术变革的步伐。立法者仍在就适当的监管措施展开辩论，而企业已在创造现实。全球化也使企业能够进行监管套利，并将工作岗位迁移到条件最有利的地方。政策制定者面临的挑战是创建一个既能促进创新又不至于造成社会混乱的框架。

展望未来：未来工作的场景

亚马逊的发展预示着一种更广泛的趋势，它将在未来几年彻底改变职场。各种情景都可以想象。在乐观的情况下，人工智能的使用将提高生产力，从而转化为更高的工资、更短的工作时间和更繁荣的繁荣。人们将从单调乏味的日常工作中解放出来，专注于更具创造性和成就感的活动。我们目前尚无法预见的全新职业领域将会出现。社会将利用自动化的优势，为每个人创造更美好的生活。

在悲观的情景下，人工智能的使用会导致大规模失业或就业不足，尤其是在中等技能水平的人群中。由于自动化带来的利润仍然集中在资本所有者和少数高技能工人手中，不平等现象将急剧加剧。其结果是社会动荡和政治不稳定。由于缴纳社会保障金的人数减少，而需要帮助的人数增加，福利体系将面临压力。

最有可能的情况介于两者之间。技术变革既不会带来世界末日，也不会带来天堂，而是一种机遇与风险并存的复杂组合。一些工作岗位会消失，而另一些工作岗位则会涌现。技能要求将发生变化。社会必须通过投资教育、培训和社会保障来适应。这种转变对许多人来说将是痛苦的，但它也会为那些能够适应的人带来机遇。

社会保障和再分配的重要性

应对人工智能革命带来的社会经济挑战，需要对社会保障体系进行根本性审视。基于终身全职就业的传统社会保障机制正面临压力。如果人工智能确实导致广泛人群的就业率大幅下降或工资下降，就必须开发替代性的社会保障模式。全民基本收入正在被讨论，作为一种可能的解决方案，无论人们从事何种职业，都能保证他们获得生活工资。

全民基本收入的批评者认为，它削弱了工作积极性，而且难以负担。支持者则反驳说，它赋予人们继续深造、创业或参与社会活动的自由和安全。其他提案则侧重于通过对资本和利润收入征收累进税、征收机器人税或增值税来增加再分配。核心问题在于，如何分配人工智能带来的生产力收益，使广大民众受益。

企业文化和领导力的作用

除了经济和政治层面，企业文化在塑造变革方面也发挥着至关重要的作用。在安迪·贾西的领导下，亚马逊设定了明确的优先事项：效率和创新至上，即使这在短期内会给社会带来困难。这种做法符合硅谷的传统，即视技术进步为最终目的，并将社会后果视为必然的副产品。

但也有其他方法。一些公司推行社会责任战略，将员工视为利益相关者，并试图通过自然离职、减少工时或再培训来缓解合理化。然而，在竞争激烈的环境中，这些方法难以维持，尤其是在竞争对手严格追求效率的情况下。问题在于，社会压力或监管要求能否鼓励公司采取更具社会责任感的做法。

对其他公司和行业的经验教训

亚马逊的裁员方式为其他面临类似挑战的公司提供了借鉴。首先，它体现了透明沟通的重要性。亚马逊正式宣布了裁员消息，并给出了裁员理由，尽管许多人认为理由不足。其次，给予过渡期和内部申请的机会提供了一个缓冲因素，即使成功的可能性可能有限。第三，这个例子凸显了战略性前瞻性规划的重要性。那些早期投资培训并让员工为新挑战做好准备的公司，更有能力应对变革。

其他行业也将经历类似的发展。汽车行业正处于从机械制造向软件和电力驱动的转型之中。机械工程正通过人工智能驱动的维护和自我优化生产经历转型。银行和保险公司正在实现贷款、风险管理和客户服务的自动化。每个行业都将面临各自特定的挑战，但基本模式相似：人工智能能够提高效率，从而简化流程，同时也需要新的技能。

社会谈判的必要性

归根结底，塑造人工智能革命需要一个社会协商的过程。这不仅仅关乎技术或经济问题，还关乎根本的价值观和优先事项。我们想要成为一个什么样的社会？我们想要如何组织工作、繁荣和参与？企业应该在社会中扮演什么角色？这些问题无法仅靠企业来回答；它们需要政治家、民间社会、工会和公民的共同参与。

挑战在于如何在对科技的无条件热情与悲观排斥之间找到一条道路。人工智能既不能解决所有问题，也未必会导致反乌托邦。其结果取决于我们社会如何塑造、规范并将科技融入社会结构。亚马逊的裁员事件是一个警示信号，它清楚地表明我们不能推迟这场辩论。工作的未来正在塑造之中，我们每个人都有责任参与塑造它。

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