谷歌和Meta正在蚕食你的受众范围吗？以下是如何通过互动内容重新掌控局面（并获取收益）的方法。

当人工智能重塑互动模式：数据驱动的互动带来的经济转型

在数字经济时代，每年有数千亿美元投入营销技术，然而一个令人震惊的事实却充斥着董事会：几乎没有公司能够量化这些支出的实际投资回报率 (ROI)。这并非无关紧要的疏忽，而是深刻危机的征兆。现代营销陷入了一个悖论：企业平均使用130种不同的软件工具，其中近一半（据Gartner统计）仍处于闲置状态——这种数字化瘫痪吞噬了预算，却未能创造任何可衡量的价值。过去那种认为更多技术就能自动带来更多增长的观念，已被证明是一个代价惨重的错误。

尽管许多人仍在努力驾驭这场技术乱局，一场悄然发生的革命正在暗中酝酿，从根本上改变了游戏规则。人们的关注点正从单纯地积累工具转向真正重要的唯一货币：用户的注意力和互动。这是一个经济真理——用户在页面上停留的时间越长，出版商的广告收入就越高，在线商店的购买可能性也就越大。高跳出率不仅仅是一个指标，更是一种每天都在造成收入损失的经济负担。

这正是由人工智能和游戏化这两大强大力量驱动的全新方法应运而生的地方。它不再用静态内容让用户感到枯燥，而是通过人工智能生成的互动游戏和问答来吸引用户积极参与。这些趣味元素不仅仅是娱乐，更是经过精心调校的“机器”，旨在延长用户停留时间、收集宝贵的客户数据（零方数据）并显著提升转化率。本文将深入探讨这一经济变革，揭示当前营销技术架构的低效之处，并展示像 Plaros 这样的公司如何利用游戏心理，从被动流量中创造活跃、可衡量且盈利的收入。

对注意力货币化和转化机制的悄然颠覆

数字经济正在经历一场鲜为人知却意义深远的结构性变革。尽管全球企业都在加大对营销技术的投资（预计到2024年已投入2150亿美元），但麦肯锡和其他领先机构的研究却揭示了一个关键事实：仅仅投资技术并不能带来可衡量的回报。在一项针对233位高级营销和技术主管的综合研究中，没有一个人能够量化其营销技术投资的实际回报。这种令人尴尬的无能为力并非小事，而是深刻危机的征兆：在大多数组织中，技术投资与业务成果之间的经济关系完全脱节。

数字营销的经济格局呈现出一种悖论式的异常现象。目前，平均每家公司使用130种不同的营销技术工具，但其中44%的授权软件要么完全未使用，要么使用率极低。这意味着，每投入一美元，至少有44美分流入闲置的基础设施，从未产生任何商业价值。营销技术的复杂性已成为一项成本因素，仅用于管理技术债务、集成问题和界面混乱，就消耗了IT预算的20%到40%。这种系统性功能障碍解释了为什么Gartner报告称，营销技术能力的采用率将从2020年的58%骤降至2025年的33%。企业正在让自己陷入瘫痪。

更深层次的经济误区在于混淆了手段和目的的概念。长期以来，营销技术一直被视为目的本身，仿佛仅仅积累工具就能自动带来增长。然而残酷的现实并非如此：技术仅仅是赋能工具，而非引擎。真正的引擎是人与媒介之间心理和行为的互动。这正是市场发生根本性转变的根源所在，而这种转变可以通过对参与经济学的精准分析来体现。

注意力使用的经济结构及其货币化机制

新数字经济的基础建立在一个简单的等式之上：页面停留时间乘以每分钟广告展示次数再乘以平均每千次展示成本 (CPM) 等于广告收入。这个公式看似简单，但其经济逻辑却无比严密。访客平均停留两分钟的发布商，其收入必然低于访客停留五分钟的发布商。这不仅仅是展示次数的问题，更是算法评估的问题。当访客停留时间更长时，平台算法会将其解读为内容质量更高的信号，并给予更高的排名和更高的 CPM 作为奖励。因此，停留时间不仅是衡量用户参与度的指标，更是提升盈利能力的直接杠杆。

跳出率，即用户在页面停留几秒钟后离开的百分比，直接反映了经济损失。平均网站跳出率高达 70%，这意味着，从经济角度来看，十个访客中有七个不会产生任何有价值的数据点，不会留下任何潜在客户信息，也不会带来任何可衡量的广告曝光。对于一家每月拥有 5 万访客、转化率保守估计为 3% 的在线零售商而言，将跳出率从 70% 降低到 50%，每月就能增加 1 万个合格的潜在客户。实际上，这每月能带来数百笔额外的销售，而考虑到平均订单价值，这些销售很快就能转化为每年六位数的额外收入。

这种经济结构因集中效应而显著放大。谷歌、Meta、亚马逊和YouTube合计控制着全球至少60%的数字广告市场。2024年，谷歌的广告收入达到3074亿美元，而Meta则贡献了1319.5亿美元。这种市场集中度造成了结构性不对称：平台依赖数百万出版商和电商平台，并可以利用这种依赖性，而出版商和电商平台却没有任何议价能力。谷歌可以单方面更改算法，一夜之间将流量减少50%。Meta可以系统性地将广告覆盖范围置于广告预算的控制之下。这些平台并非服务提供商，而是日益成为经济掠夺者，一旦出版商或平台开始从其系统中获利，它们就会立即改变规则。

解决这种结构性不稳定的关键在于有针对性地延长用户停留时间并最大化广告可见度。对于发布商而言，一种经济高效的策略摆在眼前：整合互动元素，利用游戏化机制来提升用户平均停留时间。这种策略之所以有效，是因为它激活了远超表面互动的深层心理机制。人类在进化过程中就被游戏机制、进度可视化、奖励系统和社交比较所吸引。这些心理因素会激活大脑的多巴胺奖赏回路，使人们的互动时间超出理性所能承受的范围。

Plaros：一种新型互动架构的技术体现

在此背景下，Plaros体现了一种精准的经济创新。该平台解决了一个具体的、极具经济效益的问题：如何在无需大量投资新内容创作的情况下，将出版商或电商平台现有的内容库转化为可盈利的互动时间。Plaros利用人工智能技术，从现有内容中自动生成互动游戏，并以轮播图的形式将其整合到现有内容流中。

这项创新带来的可衡量的经济影响十分显著。与大型内容网络 Content Media 合作开展的案例研究表明，Plaros 实现了以下绩效指标：用户与 Plaros 游戏互动时长的平均会话时长显著增加，进而大幅提升了广告总展示次数。这些新增展示次数被发布商变现，最终带来了 15% 的广告总收入增长。而这一切的实现并未对内容本身做出任何改动。这在经济效益上堪称卓越：发布商仅通过优化用户体验流程，就从相同的流量中获得了更高的收益。

这背后的经济逻辑非常精准。广告网络在定价时会考虑多个变量。最显而易见的是数量：有多少广告位可供展示？但数量之下是质量：广告位对广告主的吸引力如何？而质量之下则是可见性这一技术指标，即广告被真实用户观看并停留足够时长的比例。延长用户会话时长的发布商会向算法发出多个积极的信号：内容足够吸引人，能够留住用户；用户体验足够好，不会让用户立即离开页面；而且由于用户有更多时间观看广告，因此广告的可见性也更高。

Plaros 针对电商平台的第二种营销机制是在用户游戏过程中收集零方数据。用户玩一款基于电商平台产品目录数据生成的问答游戏。在游戏过程中，用户回答的问题会系统地揭示他们的产品偏好。电商平台直接从用户那里获取这些用户主动分享的偏好信息，无需使用可疑的数据来源或第三方 Cookie。这种零方数据具有经济价值，因为它与 76% 到 85% 的明确表示希望接收基于用户主动分享的偏好的个性化内容和产品推荐的在线用户群体相吻合。

Plaros 的电商转化率经济效益也显而易见。该公司宣称，其转化率比传统电商体验高出 20%，潜在客户获取率高出 60%。这一数据与其他游戏化研究结果相符，这些研究表明，互动式游戏测验比传统的付费白皮书能带来高出 83% 的潜在客户转化率。其心理机制显而易见：完成产品测验的用户已经对品牌产生了认知上的信任，并表明他们可能准备购买该产品类别中的商品。这使得平均 2% 到 4% 的电商转化率有望提升。

营销技术的结构性碎片化及合成融合的作用

现代营销经济学的核心战略问题并非技术匮乏，而是系统冗余且各自独立。如今，一家普通公司平均使用130种不同的工具。大型跨国公司可能运营200种甚至更多工具，其中许多工具的功能相互重叠。这种碎片化的架构同时引发了多种经济问题。

首先，巨大的集成成本随之而来。每个工具都必须与其他工具通信，数据必须保持一致，而且每个新系统都需要进行培训。在一个著名的案例研究中，IBM 将 40 多个营销解决方案整合到五个现代平台上，节省了 1.2 亿美元的成本。联想通过将三个营销系统整合到一个平台上，每年节省了 1100 万美元。这些数字不仅说明了成本的降低，也说明了碎片化造成的经济损失，而这些损失通常被忽视，因为它们隐藏在无数细小的效率低下之处之中。

其次，由此产生了一个根本性的数据治理问题。当130种不同的工具各自独立运行时，就不存在单一的数据源。市场团队在Google Analytics中看到的是一个指标，销售团队在Salesforce中看到的是另一个指标，而首席营销官们则在他们的商业智能系统中看到的又是另一个指标。这种数据碎片化会导致错误的战略决策。当没有人信任这些数据时，预算决策就会变成政治决策，而不是数据驱动的决策。麦肯锡的研究表明，营销技术栈分散的公司，其营销投资回报率比拥有整合技术栈的公司低36%。

第三，人才保留的负担相当沉重。现代营销人员承受着巨大的认知压力。他们不仅要做好营销工作，还要兼任业余数据分析师和系统集成专家的角色。营销部门的职业倦怠率明显高于其他部门。更先进的技术非但没有缓解压力，反而增加了复杂性。

一种经济可行的替代方案正逐渐获得认可，它是一种合成融合：与其整合所有工具，不如选择那些能够通过 API 集成真正协同工作的工具，并淘汰其他所有工具。Plaros 作为一款针对互动优化和线索挖掘的特定解决方案，恰好契合这种新架构，因为它并非添加到现有的上百种工具中，而是可以替代其中的几种。一个游戏轮播系统可以同时实现线索挖掘工具、互动分析工具，甚至某些 CRM 功能的功能。这种方案之所以具有经济优势，是因为它减少了冗余，而不是增加了冗余。

游戏化在全球市场中的市场环境及价值创造动态

全球游戏化市场正经历指数级增长。尽管各市场研究公司预测的绝对数字有所不同，但增长趋势却基本一致。较为保守的预测显示，该市场规模将从2025年的154.3亿美元增长到2029年的487.2亿美元，复合年增长率（CAGR）为12.9%。更为激进的预测则认为，到2031年，市场规模将高达950亿美元，复合年增长率将达到26.5%。这一预测范围反映了市场普及速度的不确定性，但并不影响其基本趋势。

游戏化增长在各行业分布并不均衡。零售业以28.6%的全球游戏化市场份额领先，教育行业紧随其后，占比27.5%。零售业的电子商务子领域正以27.4%的复合年增长率快速增长，远超整体市场水平。这反映出一个根本性的洞察：电子商务与其说是零售业的问题，不如说是用户参与度和转化率的问题。平均而言，电商网站的转化率仅为2%至4%。这意味着，96%至98%的流量以及相关的获客支出最终都未能转化为收入。游戏化在电商领域的应用正是为了直接应对这一经济困境。

将游戏化融入企业运营，揭示了另一种增长模式。财富2000强企业中，已有70%以某种形式运用了游戏化。这表明，游戏化不再是可有可无的实验性技术，而是一种成熟的管理实践。然而，其增长速度并非体现在应用普及率上，而是体现在应用技术的成熟度上。企业不再仅仅停留在游戏化的实验阶段，而是将其战略性地融入到自身的互动架构中。这是成熟市场的一个典型特征：渗透率增长放缓，但每次应用带来的价值增长更快。

游戏化与人工智能的结合威力无穷。人工智能能够实时调整游戏化元素，使其适应用户的个性化需求。例如，问答游戏可以根据用户行为动态调整难度、题型，甚至奖励。这会引发一种被称为“心流”的心理现象：用户在情感和认知上与任务完美契合，挑战与自身能力完美匹配。处于心流状态的用户不会轻易退出系统，而是会停留更长时间，并且更加投入。麦肯锡的研究表明，人工智能驱动的游戏化比非人工智能驱动的游戏化能将员工绩效提升300%。

创新的人工智能支持游戏化元素平台，可从现有内容中创建互动、有趣的元素 - 图片：Xpert.Digital

💹 创新的人工智能游戏化元素平台，可从现有内容中创建互动、有趣的元素。

➡️平台核心功能

Plaros 的人工智能会自动分析现有网站内容，并理解其上下文，从而生成情境游戏和挑战。该平台不使用通用的测验模板，而是直接根据相关内容创建定制的交互元素。

➡️ 应用示例

• 将“关于我们”页面转变为有关公司里程碑的交互式时间轴测验
• 将产品目录转变为“产品发现测验”，提供个性化推荐
• 为电子商务商店创建旋转赢折扣游戏

➡️ 对公司的好处

• 提高用户参与度指标
• 网站上的停留时间更长
• 通过交互式表单改进潜在客户生成
• 通过个性化体验增强客户忠诚度
• 转化率显著提高

更多相关信息请点击这里：

• 人工智能驱动的互动内容游戏化平台

心理机制及其经济表现

游戏化之所以有效，其深层原因并非在于表面的游戏机制，而在于它激活了人们的基本心理驱动力。动机研究中的所谓自我决定理论描述了人类的三种基本心理需求：自主性、胜任感和归属感。游戏化恰好满足了这三个方面。自主性体现在用户可以自由决定自己的游戏节奏；胜任感体现在等级、进度指示器和可达成的挑战；归属感体现在排行榜、与其他玩家的比较以及社交元素。

这种心理激活带来的经济后果是可以衡量的。经济学研究表明，所谓的“选择过载”问题表明，电子商务环境中的消费者常常因选择过多而不知所措。通常情况下，50%到70%的用户在进入电商系统后，即使没有完成购买，也会陷入选择困境。Plaros生成的产品发现问卷通过结构化的对话来减少这种选择困境。用户回答三到五个关于自身需求的问题，系统随后会推荐相应的产品。这种结构显著降低了决策的心理复杂性。B2B分析显示，81%的B2B买家更喜欢互动内容而非传统的营销材料。产品发现问卷的转化率高达70%，而没有问卷的对照组转化率仅为36%。

用户参与时长也是一个心理内生因素。用户与系统互动的时间越长，他们在认知上投入的就越多。这导致了一种被称为“沉没成本谬误”的心理现象。例如，一个用户如果花了五分钟玩问答游戏，就会更有心理动力去购买商品，以证明自己投入的时间是值得的。这虽然不理性，但却符合人性。出版商早就明白，文章越长，广告点击量就越高，这不仅是因为广告数量更多，更是因为用户在阅读时投入的心理资源更多。

零方数据作为竞争优势和结构性必然要求

数字数据使用格局正在发生变革。长期以来，第三方 Cookie 一直是定向和个性化技术的基础，但谷歌正在 Chrome 和其他浏览器中逐步淘汰它们。这一变化既受监管要求驱动，也具有经济意义，因为第三方 Cookie 对消费者而言完全透明且难以察觉。GDPR 和加州 CCPA 已将这些透明度要求写入法律。

由此带来的经济后果是被迫向第一方数据和零方数据模型迁移。第一方数据是指公司通过与用户在其自有平台上的直接互动而收集的信息。零方数据是指用户出于自身利益而主动分享的信息。产品发现问卷就是一个典型的零方数据系统：用户分享产品偏好是因为他们获得了个性化的产品推荐。

第三方数据、第一方数据和零方数据之间的经济差异巨大。第三方 Cookie 的定向精准度有限，并且正在逐渐被淘汰。第一方数据能够实现更精准的定向，但前提是用户已经访问过网站。零方数据则允许基于用户同意的精准定向，因为用户已经明确表达了他们的需求。营销人员报告称，基于零方数据的营销活动比第三方定向的转化率高出 76% 到 85%。这在经济上具有变革性意义。

Plaros 将游戏化与零方数据收集相结合，正是为了应对这种结构性转变。使用 Plaros 的电商平台可以利用现有的产品类别和属性，自动生成引导用户并收集偏好数据的问卷。这不仅符合 GDPR 法规，对用户具有心理价值，而且对平台本身也高效便捷。它同时解决了多个问题：通过个性化提升用户体验，无需第三方 Cookie 即可实现更精准的定向投放，并延长用户参与时长，从而提高转化率。

出版商和内容网络的盈利逻辑

出版业正面临巨大的经济压力。媒体销售价格（经通胀调整后）实际下降，每千次展示成本（CPM）承压，用户向社交媒体和其他平台的迁移也困难重重。由于谷歌不断通过人工智能生成的摘要和答案框来优化搜索体验，出版商普遍认为来自谷歌搜索的自然流量难以预测。据预测，谷歌的搜索生成体验（SGE）可能会蚕食高达64%的电商网站自然流量，因为用户无需点击进入特定网站即可直接在搜索引擎内获得答案。

对于发布商而言，经济上合理的策略是延长会话时长。更长的会话时长意味着每次会话浏览的页面更多，从而带来更多广告展示。更多广告展示会给程序化广告市场带来更高的CPM压力，而更长的会话时长则向算法传递了网站质量信号，最终提升SEO排名。例如，如果发布商使用Plaros将平均会话时长延长三分钟（例如从两分钟延长到五分钟），就能实现以下三个效果：首先，在访客数量不变的情况下，广告展示次数翻倍。其次，由于信号质量的提升，CPM通常会提高15%到30%。第三，由于会话时长向谷歌传递了积极的信号，SEO排名也会得到提升。所有这些因素结合起来，在流量不变的情况下，很容易带来30%到50%的整体收入增长。

头部竞价和现代程序化技术也是发布商可以利用的经济杠杆。头部竞价是一种同时向所有需求方合作伙伴竞价而非顺序竞价的技术，通常可将每千次展示成本 (CPM) 提高 30% 到 50%。但真正的经济杠杆在于三者的结合：更长的会话时长、更先进的广告技术以及更精准的需求方合作伙伴选择，共同构成了一个经济效益呈指数级增长而非线性增长的融合系统。

需求合作伙伴的选择策略常常被低估。大型游戏发行商与教育发行商在经济效益上存在根本差异。游戏发行商需要与游戏广告商建立牢固关系的合作伙伴，而教育发行商则需要与教育科技广告商有联系的合作伙伴。简单地最大化需求合作伙伴的数量会导致延迟问题和填充率下降，而不是提高每千次展示成本 (CPM)。现代发行商将需求合作伙伴策略视为一项战略资产，而非可有可无的附加功能。

电子商务特有的经济学和转化率危机

电子商务行业正处于长期的转化率危机之中。平均电商转化率仅为2%到4%，这意味着客户获取成本和客户终身价值方面的经济压力已经接近心理极限。平均购物车放弃率超过70%，也就是说，十个浏览商品并将其加入购物车的消费者中，有七个最终没有购买。麦肯锡的研究表明，48%的购物车放弃是由意外的额外费用造成的，但绝大多数放弃是心理因素导致的：用户不确定这是否是合适的产品，对品牌有所怀疑，或者面对过多的选择感到不知所措。

Plaros 的电商解决方案正是针对这一关键点而设计的。产品探索问卷不仅能减少选择困难症，还能增强产品推荐的可信度。当用户通过问卷系统得知“根据您的回答，我们推荐产品 X”时，他们会更倾向于相信这一推荐的合理性，而不是算法推荐或用户自行搜索的结果。这一点可以从心理学角度进行量化：B2B 分析显示，使用问卷调查的转化率可提高 20% 至 30%。

游戏化通常也能提高平均订单价值 (AOV)。如果用户在互动引导下找到最适合自己的产品，他们在心理上会更满意，并且不太可能购买该产品的“廉价版本”。这会导致更高的 AOV。如果一个月访问量为 5 万的电商网站将其转化率从 3% 提高到 3.6%（提升 20%），同时将 AOV 提高 10%，那么结果如下：

– 额外转化：每月增加 300 笔销售
– 平均订单价值 (AOV) 提升：每笔销售收入提高 10%
– 假设平均 AOV 为 100 欧元，则年度额外收入约为 4,320 欧元 x 12 = 约 52,000 欧元

对于规模较小的电子商务企业而言，这意味着在不增加流量获取的情况下，总收入可以增长 20% 到 30%。

自动化和投资回报率衡量问题的局限性

尽管这些数据令人瞩目，但一个根本性的衡量问题依然存在。麦肯锡的数据显示，投资于生成式人工智能的公司中，只有百分之一的公司完全收回了投资。这一数据并非Plaros独有，而是指向一个更为普遍的问题：衡量人工智能和营销技术的投资回报率（ROI）的复杂性。

这个问题涉及多个方面。首先是归因混乱。如果一个电商网站的转化率提升，究竟是因为问卷调查，还是因为同时进行的SEO优化，又或者是同步开展的广告活动？多变量归因模型可以提供帮助，但它们非常复杂，需要强大的分析能力。许多企业缺乏正确实施这些模型所需的内部专业知识。

其次，沉没成本谬误也存在于投资领域。那些在游戏化系统上投资了20万欧元的公司，往往会出于情感因素而认为该系统一定有效，从而可能在无意识中引入数据选择偏差。他们只统计成功的案例，而忽略了系统未能达到预期效果的情况。

第三，衡量指标的粒度往往过于粗略。例如，出版商看到总收入增长了15%，但却不清楚其中有多少是游戏化系统带来的增长。电商运营商看到转化率有所提升，但却无法区分问卷调查和其他因素的影响。缺乏这种精细的衡量指标，就很难真正证实其商业价值。

然而，这些测量问题的质量不应否定其经济影响的现实。企业难以衡量并不意味着这些影响不存在，而仅仅意味着分析技术的成熟度落后于实际应用。如果企业部署了 Plaros，并同时开展了完善的 A/B 测试和队列比较，就能非常精确地衡量实际效果。而如果企业只是简单地通过网站将 Plaros 作为通用解决方案推出，而没有进行严格的测量，则很难量化投资回报率。

结构性趋势及其长期影响

这些趋同趋势预示着未来两到五年内，数字经济将发生重塑。首先，摆脱对单一平台依赖的多元化进程正在加速。如果谷歌改变算法，那些80%业务依赖谷歌流量的出版商将变得极其脆弱。精明的出版商正在转向订阅、直接广告交易和其他收入来源。这从根本上降低了对平台的依赖。

其次，营销技术架构正趋于集中化。经过多年无序的工具泛滥之后，企业开始意识到，整合到数量更少但集成度更高的平台上能够带来正向的投资回报率。这类似于上世纪90年代从单体企业IT架构到客户端-服务器架构，再到云计算的转变。每一次整合浪潮都能带来显著的成本节约和效率提升。

第三，互动架构方面正在形成新的标准。旧模式是“静态内容加广告”，新模式是“互动式、个性化内容加游戏化元素”。这不再是早期采用者的可选项，而是竞争压力和用户期望驱动下的结构性必然选择。90%的在线用户每天都会玩游戏或参与类似的互动活动。即使在非游戏网站上，这些用户也期望获得最低限度的互动体验。

第四，人工智能的整合正在加速。这并非因为人工智能是“万能灵药”，而是因为人工智能系统（如果整合得当）确实能够降低成本并提高质量。没有人工智能的游戏化系统需要人工配置，每个测验也需要手动创建。而人工智能系统可以自动生成这些内容。手动创建的测验充其量是静态的；人工智能生成的测验则可以实时适应用户行为。这在经济效益上具有指数级优势。

对组织的战略意义

对于出版商而言，关键的战略问题在于是否要变革其用户互动架构。不作为的风险巨大：整合游戏化元素的竞争对手将拥有更长的会话时长、更高的搜索引擎排名和更优的每千次展示成本 (CPM)。忽视这一点的出版商将在经济效益上持续落后。然而，实施风险也不容忽视。糟糕的游戏化实施会降低用户体验，并导致更高的跳出率。正确的实施需要迭代测试、用户反馈和持续优化。

对于电商运营商来说，计算方法类似。任何认真对待转化率优化的电商运营商都应该测试产品发现问卷。实施成本低（现代版本几乎无需编写代码），而且效果立竿见影。最坏的情况是问卷无人问津，影响甚微。最好的情况是转化率提升 20% 到 30%，这相当可观。

对于B2B供应商而言，该应用类似，但具体应用场景有所不同。B2B SaaS供应商可以使用产品匹配度评估问卷来生成更高质量的销售线索。B2B服务提供商则可以将行业标杆工具以游戏化问卷的形式呈现。其经济逻辑相同：互动式、个性化的系统能够带来更高的用户参与度、更精准的销售线索和更高的转化率。

摘要和经济综合分析

数字经济正处于结构性转折点。“流量越多，转化漏斗越标准化”的旧模式正面临挑战，因为流量成本日益高昂，算法波动性极大，用户对互动性的期望也越来越高。新的模式是通过更优化的用户互动架构，实现现有流量的经济效益最大化。

Plaros 并非解决所有这些问题的完整方案，但它确实针对一系列特定问题提供了一种精准且经济高效的解决方案：如何提升发布商的平均会话时长、如何提高电子商务的转化率，以及如何在不违反隐私标准的前提下收集零方数据。其可衡量的效果已得到证实：发布商的广告收入增长了 15%，电子商务的转化率提升了 20% 至 30%，潜在客户获取率提高了 60%。

这些影响不容小觑。对于一家年收入1000万欧元的公司而言，15%至20%的收入增长意味着每年额外增加150万至200万欧元的收益。这足以证明在实施过程中进行大量投资的合理性。此类投资的经济回报通常按月而非按年计算。

Plaros 的技术基础，尤其是其利用人工智能从现有内容生成互动游戏的能力，绝非易事。手动创建数百个测验几乎是不可能的。而自动化生成则实现了规模化的部署。这正是人工智能技术不仅优化现有流程，而且创造前所未有的全新可能性的绝佳例证。

Plaros 在游戏化和营销自动化领域占据着强大的市场地位。全球游戏化市场正以 12% 至 26% 的复合年增长率增长。在该市场中，集成人工智能的解决方案是增长最快的类别。内容到游戏的转换虽然是一个小众应用场景，但由于它能够使现有内容资产重新变现，因此具有很高的经济效益。

对企业而言，战略性问题不在于是否应该使用游戏化，而在于能否正确使用。实施不当的游戏化可能造成损害。而正确实施的游戏化，通过A/B测试、与业务逻辑的清晰契合以及持续优化，可以带来变革性的经济效益。Plaros凭借其人工智能自动化功能，并专注于出版商和电子商务应用场景，通过简化操作降低实施风险，并通过自动化提高获得积极成果的概率。

数字营销的未来经济格局并非由流量成本最低的公司主导，而是由那些能从现有流量中创造最大经济价值的公司主导。这标志着思维模式的根本性转变，从以获客为中心转向以互动和转化为中心。理解并正确实施这一转变的公司，将成为下一阶段数字经济的赢家。

Konrad Wolfenstein

我很乐意担任您的个人顾问。

您可以在Wolfenstein∂xpert.digital或

+49 89 674 804 （慕尼黑）打电话给我

领英