从商店货架到在线商店：利用类别管理和 GS1 DataMatrix 代码优化产品信息
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发布日期：2024 年 12 月 29 日 / 更新日期：2024 年 12 月 29 日 - 作者： Konrad Wolfenstein
从商店货架到在线商店：利用类别管理和 GS1 DataMatrix 代码优化产品信息 – 图片：Xpert.Digital
如何使用 GS1（DataMatrix 代码）的 2D 矩阵代码优化在线零售（电子商务）和固定零售的品类管理？
现代零售业的特点是日益网络化和要求更高的消费者行为，需要品类管理方面的创新解决方案。 GS1 DataMatrix 码是一种高度发达的二维条形码，具有从根本上改变电子商务和实体零售这一中心领域的巨大潜力。 DataMatrix 代码不再局限于简单的产品识别，而是开辟了信息收集和处理的新维度，从而实现了数据驱动、更高效和以客户为导向的产品系列设计。
产品信息新时代
GS1 DataMatrix 码的一个关键优势是与传统的一维条形码相比，它能够存储大量数据。这使得产品描述更加详细和多层，远远超出了单纯的 GTIN（全球贸易项目编号）。例如，诸如确切的有效期、特定批次号或单个序列号等基本信息可以直接存储在代码中。这种精细的数据收集对于安全要求高或保质期短的产品尤其重要，例如食品或制药行业。
一维条形码后继二维矩阵码适用于 WebAR 或 WebXR！ – 图片：Xpert.Digital
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此外，DataMatrix 代码中 URL 的集成可以实现物理产品与广泛在线资源的无缝链接。只需用智能手机或其他阅读设备扫描代码，客户就可以立即访问详细的产品信息，例如成分列表、营养信息、使用说明、客户评论、产品应用视频，甚至有关产品来源和可持续性的信息。这种透明度可以建立信任并促成明智的购买决策。在品类管理中，这不仅可以根据产品的基本属性，还可以根据更复杂的标准对产品进行分类和分析。这可以更精确地细分产品范围，并针对特定客户群提供更有针对性的方法。
适合：
提高整个供应链的效率
GS1 DataMatrix 代码的实施对产品的整个生命周期产生积极影响，并优化整个供应链的流程。代码中存储的详细信息可以提高产品的完整可追溯性——从原材料的来源到各个生产阶段再到销售点及其他环节。当发生产品召回或质量问题时，可以快速准确地识别受影响的批次甚至单个产品，最大限度地减少对企业和消费者的损害。
仓库管理还可以从 DataMatrix 代码提供的精确识别中获益匪浅。库存水平可以实时、高精度地记录和管理。这不仅减少了手动盘点所需的工作量，还最大限度地降低了缺货或库存过多的风险。通过将 DataMatrix 数据集成到商品管理系统中，可以触发自动订购流程并根据需要优化库存。这种效率的提高有助于数据驱动的产品系列优化，例如，及时重新订购周转率高的产品，识别滞销产品，并在必要时将其从产品系列中删除。
适合：
以客户为导向作为产品系列设计的核心要素
GS1 DataMatrix 代码使零售商能够将更多的客户关注放在其品类管理的核心位置。将代码中包含的信息与客户数据和在线分析联系起来，为个性化产品推荐开辟了新的机会，尤其是在实体零售领域。想象一下，顾客扫描货架上的产品，并在智能手机上收到基于他们之前购买或偏好的补充商品或替代产品的个性化推荐。 DataMatrix 代码中的丰富数据和实时数据分析的可能性使此类场景成为可能。
此外，零售商可以使用 DataMatrix 代码直接在销售点为客户提供产品信息附加值。通过扫描代码，消费者可以立即获取产品包装之外的详细信息。这可以对购买决策产生积极影响，并增加对产品和零售商的信任。交互元素，例如查看其他客户的产品评论或参加比赛的能力，也可以通过 DataMatrix 代码集成并丰富购物体验。
无缝全渠道集成，提供一致的客户体验
在消费者在线上和线下渠道之间无缝移动的世界中，一致的产品标识和信息至关重要。 GS1 DataMatrix 代码充当连接元素，可实现平滑的全渠道集成。在实体店中识别产品的相同代码也可以在线使用，以确保所有渠道的产品展示一致。这可以避免客户混淆并有助于形成一致的品牌认知。
通过 DataMatrix 代码进行的精确产品识别还优化了“点击提货”等流程。在线订购的商品可以在仓库或实体店快速准确地识别并可供提货。清晰的产品标识也简化了通过不同渠道进行的退货。这种集成支持跨渠道品类管理，根据所有销售渠道的数据做出分类决策，并在所有接触点优化客户体验。
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数据驱动的决策是可持续成功的基础
通过使用 GS1 DataMatrix 代码获得的数据的丰富性和质量为类别管理中的有根据的决策奠定了坚实的基础。详细的产品数据可以实现更精确的销售分析，远远超出传统条形码的汇总数量。可以识别准确的销售模式，可以详细分析客户的购买行为，并且可以精确评估单个产品或产品变体的性能。
根据这些扩展的数据，零售商可以就产品在货架上或网上的最佳放置做出更明智的决策。可以将产品专门放置在更有可能被相关目标群体注意到和购买的环境中。通过对DataMatrix数据的详细分析，还可以更好地评估和优化营销措施和促销的有效性。这种改进的数据基础使公司能够不断完善其品类管理，并灵活地应对不断变化的市场条件和客户需求。
挑战和未来发展
尽管潜力巨大，GS1 DataMatrix 代码的实施也带来了挑战。公司必须投资必要的基础设施来生成、部署和读取代码。将新数据流集成到现有 IT 系统中也可能很复杂。供应链中的所有参与者（从制造商到零售商）密切合作以确保平稳过渡并充分利用 DataMatrix 代码的优势非常重要。
GS1 DataMatrix Code 等技术将极大地影响品类管理的未来。随着数字化的进步和实时数据变得越来越重要，DataMatrix 代码将在提高效率、改善客户体验和实现数据驱动决策方面发挥关键作用。 DataMatrix 代码还提供了可持续发展领域的潜力，例如提供有关产品的来源和环境影响的信息。随时间变化的动态信息的集成是另一个令人兴奋的应用领域。
品类管理的范式转变
GS1 DataMatrix 代码的推出不仅仅代表了技术的发展，它还标志着品类管理的范式转变，使零售商和制造商能够在新的数据支持的基础上创建自己的产品系列。通过改进产品信息、提高供应链效率、更好地以客户为导向、无缝的全渠道集成和基础完善的数据库，公司可以显着改善其品类管理。这不仅可以实现优化的产品系列设计和更高的客户满意度，而且最终还可以增加销售额并在动态的市场环境中获得更强大的竞争地位。对于想要在现代零售业取得成功的公司来说，持续发挥 GS1 DataMatrix 代码的潜力是至关重要的一步。
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GS1 DataMatrix 代码如何彻底改变电子商务和实体零售中的品类管理
GS1 DataMatrix 代码提供了多种创新选项，可从根本上改变在线零售（电子商务）以及固定零售中的品类管理。它存储和灵活使用大量数据的能力使其成为优化流程、改善客户体验和数据驱动决策的重要工具。下面描述了该准则的关键潜力，并补充了说明其变革性影响的其他见解。
1. 产品信息革命：精准、透明
与传统条形码相比，GS1 DataMatrix 代码可以存储更多信息。该功能可显着改善产品展示和管理。
详细的产品属性
除了GTIN（全球贸易项目编号）之外，产品的有效期、生产批次、序列号甚至特定成分等信息都可以直接存储在代码中。这为更精确的分类和产品系列设计奠定了基础。
链接到数字内容
GS1 DataMatrix 可以集成 URL，使客户或经销商能够访问高级在线资源，例如产品描述、使用说明或视频。这不仅使产品选择变得更加容易，也增强了对品牌的信任。
提高食品安全和质量
特别是在食品领域，该代码可以实现精确的可追溯性，从而支持消费者的安全和遵守法律要求。
这些增强功能创造了新的透明度维度，这对于差异化和以客户为中心的产品战略至关重要。
2. 提高供应链效率
在供应链中实施 GS1 DataMatrix 代码有助于优化物流流程。
完整的可追溯性
供应链上的每一步——从生产到销售——都可以被精确记录。这在发生召回或质量问题时尤其重要。
高效的仓库管理
产品信息的精细捕获显着简化了库存管理。自动化系统可以使用代码实时更新库存，避免库存过多或短缺。
减少浪费和成本
通过更好的规划和监控，零售商可以最大限度地减少浪费，特别是易腐烂的物品，同时降低成本。
这些改进促进了数据驱动的品类管理，既提高了效率，又支持了可持续性。
3.以客户为导向的产品系列设计
GS1 DataMatrix 代码开辟了新的机会，使产品系列能够更紧密地满足客户的需求。
个性化产品推荐
商家可以使用代码中存储的数据，根据个人购买行为做出个性化推荐。一个例子是直接链接到推荐类似产品或补充商品的数字平台。
即时获取产品信息
消费者可以用智能手机扫描代码，立即获取成分、营养价值或原产地等详细信息。这支持购买决策并增强客户忠诚度。
突出可持续发展方面
公司可以在代码中存储环境证书或有关可持续生产方法的信息，以专门针对具有环保意识的买家。
更多地关注客户偏好会带来更高的满意度并最终增加销售额。
4、全渠道策略整合
GS1 DataMatrix是无缝整合线上线下渠道的关键工具。
统一的产品展示
由于代码的普遍适用性，产品可以在线上和线下一致地展示。这减少了混乱并提高了品牌知名度。
高效处理网购提货
在线订购产品并在商店提货的客户可以受益于精确的产品识别。该代码可以让您更轻松地快速找到并消费正确的物品。
简单的退货流程
该代码可以包含使退货更容易的信息，例如： B. 将其链接到购买收据或担保。
全渠道整合不仅提高了运营效率，还创造了一致且令人满意的购物体验。
5. 数据驱动决策：深度分析与策略
GS1 DataMatrix 中包含的数据为分析销售和客户行为提供了宝贵的基础。
更精准的销售分析
交易者可以详细了解销售模式，例如： B. 哪些产品在特定时期或地区特别受欢迎。
优化产品植入
根据收集的数据，可以更好地将产品放置在商店或数字平台上，以最大限度地提高其可见度和吸引力。
有效的品类管理
全面的产品数据和分析工具的结合可以持续优化产品范围，从而提高盈利能力和客户满意度。
通过数据驱动的策略，零售商可以更快地对市场变化做出反应并确保竞争优势。
6、未来展望：创新与竞争优势
GS1 DataMatrix 的使用将在未来发挥更大的作用，特别是在以下发展方面：
自动化和人工智能
使用人工智能的系统可以分析 GS1 DataMatrix 代码中的数据，以预测趋势并自动化运营决策。
增强现实（AR）
通过将代码与AR技术相结合，消费者可以实时接收交互式产品信息。
加强品牌忠诚度
使用 GS1 DataMatrix 代码提供创新和客户友好型解决方案的公司可以将其品牌定位为现代且值得信赖的品牌。
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