发表于：2025年6月1日 /更新：2025年6月1日 - 作者： Konrad Wolfenstein
中小型公司中小企业控制的机器人技术的潜力：工作世界的转变和新的竞争优势 - 图像：xpert.digital.digital
机器人技术中的人工智能：新灵活性的关键
记住自动化：可变生产环境的AI机器人
将人工智能整合到机器人技术中为自动化和提高生产率开辟了全新的观点。尽管传统的工业机器人在刚性，预编程的工作过程上运行，而现代的AI控制系统则可以实现前所未有的灵活性和生产自主性。对于中型公司而言，这种开发尤其重要，因为它首次使用较小的批量和可变生产环境的机器人系统。近年来的研究表明，在大多数机器人技术领域，基础模型和生成性AI可以用机器学习代替经典的算法解决方案。
适合：
通过智能自动化技术革命
AI控制机器人技术的基础知识
机器人技术中的人工智能代表了刚性，编程的机器朝着学习能力，适应性系统的根本变化。 AI使机器人能够看到，感觉和对变化独立反应，这意味着它们可以帮助优化程序流程。该技术基于机器学习，计算机视觉和自然语言处理的结合，这意味着机器人能够理解和执行复杂的任务。最新一代的AI机器人使用视觉语言动作模型，可以从传感器到发动机直接解决许多任务。
技术进步使机器人可以通过演示学习，并不断扩大他们的技能。特别值得注意的是可以理解和实施自然语言指令的系统的开发，这大大简化了非编程器的操作。这种开发使机器人技术可用于中型公司，传统上没有用于复杂编程的资源。
创新的应用技术
现代的AI方法允许机器人系统的自主权比经典方法更高的自主权，在这些方法中，机器人的行为是预先编程或指定的。如果执行期间出现问题，AI方法可以帮助得出解决方案策略并安全地恢复实际过程。这种鲁棒性对于中型公司特别有价值，因为它可以最大程度地减少计划外的标准并保持生产力。
一个特别相关的例子是总部位于斯图加特的公司Sereact，该公司通过其视觉语言动作模型（VLAM）开发了硬件 - 既动态解决方案。该技术使机器人能够在没有事先特定培训的情况下执行任务，并且可以通过聊天工具以自然语言进行操作。这种系统彻底改变了中型公司可以实施自动化的方式。
中型公司的经济转型
降低成本和可及性
人工智能对机器人技术的民主化使得该技术首次可以访问较小的媒介业务。尽管常规的移动机器人系统系统的起价约为25,000欧元，并且具有集成机器人组的解决方案约为70,000欧元，但Igus等公司正在开发廉价的替代品。叛军机器人的价格为4,970欧元，重量仅为8.2公斤，塑料技术如何大幅度降低成本。
由于高投资成本，这种降低的成本降低对于以前被排除在自动化之外的中型公司至关重要。新的低成本机器人技术可以投资现代自动化技术并提高其竞争力。此外，对于想要实施AI和机器人项目的小公司，诸如“ NRW的下一个”之类的资金提供了多达80％的赠款。
生产力提高和效率提高
IW Consult和Google的一项研究表明，AI可以将德国处理业务的生产率提高7.8％，这相当于额外的560亿欧元。对于中型公司，这意味着通过更有效的生产过程和降低运营成本来获得特定的竞争优势。 AI控制的机器人的集成使公司能够最佳地使用其资源，同时提高产品质量。
特别是在前瞻性维护（预测维护）的领域，潜力很大。研究表明，预测性维护可以将机器灯降低30-50％，并将系统的寿命延长20-40％。计划外的失败的大规模减少直接反映在更高的整体系统有效性和较低的投资需求中。
协作机器人技术作为关键技术
中等大小的魔力
事实证明，合作的机器人（SO -So -call cobots）特别适合中型公司。这些轻巧的机器人可以直接与没有保护栅栏的人一起使用，并且可以简单地操作。 MTAM GMBH显示了一个实际的例子，只有12名员工，能够通过使用柯博特大大提高其生产能力。 Cobot支持现有员工，不取代他们，同时为现代工作方法创造了空间。
配角的灵活性使中等大小的公司能够在各个站点使用它们，并对改变的生产要求迅速做出反应。由于您可以在没有任何编程知识的情况下为您提供服务，因此在没有专门的IT部门的情况下，较小的公司也可以从该技术中受益。这些属性使得柯机器人成为中型公司的理想解决方案，该公司通常与资源和空间有限。
申请和实施领域
中产阶级的AI控制机器人技术的可能用途是多种多样的，范围从质量控制到材料处理。在工业机器人技术中，基于AI的图像处理系统成功地用于质量控制，因此系统可以不断学习并识别最小的缺陷。配角特别适合用于焊接，抛光，钻探或磨制的手工艺企业，这意味着他们减轻了员工的重复性和身体压力的活动。
一个特别创新的例子是通过自然语言说明，手势和模范演示来编程机器人。这种开发是一种gamuchang，尤其是用于生产小型大小，因为它为这种生产提供了机器人解决方案，甚至在经济上都很有趣。因此，中型公司可以对客户需求灵活地反应，并最佳地使用其生产能力。
适合：
应对熟练工人的短缺
战略人员救济
熟练工人越来越短的短缺向中型公司带来了巨大的挑战，可以通过AI控制的机器人技术来缓解。如MTAM GMBH所示，公司可以通过使用柯比特并加速订单的处理再次完全占据层。机器人承担重复性和身体压力的任务，而人类员工可以专注于更复杂和创造性的活动。
这种劳动分工不仅可以减轻现有劳动力的救济，而且还可以升级工作。员工可以摆脱单调的活动，并可以在更苛刻的领域使用他们的技能。同时，即使并非所有层都可以完全占据，自动化也可以连续生产。
资格和接受
在中型公司中，成功实施AI控制的机器人需要一种战略性的员工资格方法。由于可以在没有编程知识的情况下操作现代配乐，因此现有员工的培训期会大大减少。 Universal Robots等公司甚至提供84分钟的培训课程，以传达最重要的机器人技术知识。
员工接受对自动化的成功至关重要。通过参与性的方法，例如Rhineland Mittelstand-Digital Center，从一开始就将员工包括在计划和实施中。设计研讨会和潜在分析有助于定义明智的应用领域，并解决劳动力的关注点。
生成KI：中型公司自动化的新可能性
技术发展趋势
中产阶级中AI控制的机器人技术的未来是由几种技术趋势塑造的。基础模型和生成的AI将有可能用自然语言说明替换机器人的编程。这种开发使没有专门程序员的公司可以使用机器人技术，并可以快速适应新的要求。
另一个重要趋势是人形机器人的发展，它是机器人技术当前AI发展的投影表面。尽管这些仍处于研究阶段，但它们表明了在各个经济领域的未来应用的潜力。同时，针对特定行业的专门解决方案，例如物流和生产的视觉长度动作模型。
战略实施和促进
AI实施的战略方法对于中型公司至关重要。只有12％的中小型公司开始实施AI，这既是一个挑战，也是机会。现在投资的公司可以确保果断的竞争优势并加强其市场地位。
小型公司的资金计划的支持，例如“ NRW的下一个”，最高为80％的赠款，还实现了用于资源有限的公司的AI机器人项目。此外，专业咨询公司从寻找想法到应用程序和实施的支持。这种基础架构使中型公司更容易找到AI控制的自动化的开始。
AI的资助计划：小公司的机会
AI控制的机器人是指中型公司生产和工作方法的基本转变。技术不仅为当前挑战提供解决方案，例如缺乏熟练的工人和成本压力，而且为增长和创新提供了新的机会。通过使机器人技术民主化，国家 - ART自动化解决方案是第一次可以访问和经济地为中小型公司提供的。成本下降，改进的用户界面和全面支持的结合为这些技术的广泛采用创造了理想的条件。现在投资于AI控制的机器人技术的中型公司可以确保果断的竞争优势，并增强其在数字变革中的地位。
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