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中国在人工智能方面的收获:DeepSeek和战略数据使用

发表于:2025年5月18日 /更新,发表于:2025年5月18日 - 作者: Konrad Wolfenstein

中国在人工智能方面的收获:DeepSeek和战略数据使用

中国的人工智能中的捕获:案例DeepSeek和战略数据使用 - 图像:XPERT.Digital

新的人工智能世界大国:中国与美国同样的力量

新的人工智能世界大国:中国与美国同样的力量

随着中国人工智能公司DeepSeek在2025年初的突然成功,世界清楚地表明,中国不仅赶上了人工智能,而且已经与某些地区的美国领先公司相提并论。这种发展不是巧合,而是基于大量数据使用和有效扩展的目标策略的结果 - 对卫生部门和工业生产具有特殊影响。

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DeepSeek:从未知的初创企业到AI转发器

该公司DeepSeek于2023年7月由Liang Wenfeng创立,并于2025年初出版了他的语言模型DeepSeek-R1,进入了国际焦点。该模型在几个基准测试中超过了美国AI模型,例如OpenAIS GPT-4和O1,尤其是在数学和阅读领域。中国公司应用程序甚至在美国应用商店的下载图表中排名第一。

特别值得注意的是:DeepSeek通过资源较低的资源显着降低了这一性能。该公司指出,它的训练模型仅为Openai在GPT-4上花费的1亿美元的估计估计1亿美元中的一小部分。与可比较的模型(例如Metas Llama 3.1)相比,计算工作也只有大约十分之一。

尽管有贸易限制,但有效的AI开发

由于美国出口限制,该效率领先优势更为引人注目,因为中国公司无法访问最强大的AI芯片。因此,DeepSeek开发了诸如“专家混合”(MOE)之类的替代方法,其中专门的子模型根据欧洲AI模型Mistral也使用的构建结构而被激活。中国开发人员不依靠原始计算能力,而是将其软件优化为较弱但可导出的芯片。

这种强迫情况最终被证明是一名创新驱动力:“与许多依赖渐进硬件的中国人工智能公司不同,DeepSeek专注于最大化软件供电的资源优化,”悉尼技术大学教授Marina Zhang解释说。

中国在AI发展中的战略方法

DeepSeek的成功不是孤立的案例,而是一项全面的国家战略的一部分。早在2017年,中国就发布了“新一代人工智能开发计划”,该计划定义了明确的目标:到2025年,该国将在AI中在关键领域开放全球领导力,例如自动驾驶,机器人技术和基于AI的医疗保健,到2030年。

在中国制造2025年和AI优先事项

AI战略嵌入了“ 2025年中国制定”的更大计划中,该计划旨在将中国带入更高的价值链。该计划由中国总理李基安格(Li Keqiang)发起,规定到2025年将核心组成部分的国内比例提高到70%,特别关注高科技地区。

当前的五年计划(2021-2025)和新的“ AI+”倡议强调了AI对中国经济未来的核心重要性。该计划旨在将数字技术与中国的工业实力及其巨大的内部市场联系起来。例如,北京已经发布了一项行动计划,该计划包括八项措施,以支持IT软件公司,这些公司在各个行业中应用大型模型,每家公司的资金高达3000万元(约380万欧元)。

数据优势:中国人工智能追赶的关键

中国人工智能策略的核心优势在于获取大量数据。 “尽管西方国家在数据保护和道德准则方面遇到了巨大的障碍,但中国在一个国家控制的框架内采取行动,该框架解释了对经济和安全政策优先事项的敏感数据,” Handelsblatt中的RenataThiébaut分析。

有针对性的医学数据使用

在医学和遗传学领域,这种竞争优势尤为明显。 2023年更新的“人类遗传资源调节”允许在国家控制下有针对性地使用遗传和健康相关数据。这些框架条件可实现更快的临床研究和更有效的活性成分。

在中国卫生保健中,诸如DeepSeek之类的AI应用已被用于优化流程。例如,在DeepSeek的福建医科大学的第二个分支机构医院中,通过自动摘要患者数据并帮助医疗文档来支持电子患者文件。

这一发展也体现在特定项目中,例如2025年在北京开设的“ AI特工医院”。该医院由著名的Tsinghua大学设计,将KI全面整合到医院系统的设计和运营中。特别是,它应该抵消农村和子保护区中医生的短缺,并支持医疗决策。

结构性因素促进了AI在医疗保健中的使用

中国医疗AI市场受益于结构性环境:“在中国,人均医生缺乏医生,但大量的IT工程师。医疗资源集中在城市,而在农村地区则稀缺”。 AI支持的远程医疗可以缓解这两个问题。

此外,占住院和门诊治疗的80%以上的公立医院的强大网络,可以培训具有省级第二个数据集的AI模型。另一方面,美国的研究人员必须与来自更严格的数据保护规则运作的单个私人诊所的数据合作。

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工业应用:AI作为生产引擎

除了医疗保健外,中国还推动了未来的AI整合,尤其是在工业生产方面。 “ AI+”策略明确旨在建立和升级整个中国行业。 AI应该生产商品并引导其电流,这可以显着提高生产率。

与许多西方公司相反,成立于2023年的中国人工智能公司主要不依赖基础研究,而是在实施能力上:“虽然重点仍在美国的基础研究上,但中国以实施技能得分”。这种务实的方法可以使AI解决方案更快地集成到现有的生产过程中。

中国的人工智能如何掌握潜在的进度和控制

尽管取得了令人印象深刻的进展,但中国的AI发展仍面临挑战。关于DeepSeek的国际辩论说明了技术进步与政治控制之间的紧张关系。 DeepSeek的AI拒绝回答政治上微妙的问题,例如中国总统习近平的角色或Tiananm Afterne抗议1989。

这种审查制度提出了有关私营公司与国家控制之间关系的疑问。尽管DeepSeek被描述为“距离中国政府相对遥远”,但首席执行官Liang Wenfeng在与中国总理Li Qiang的会议上的存在表明了中国商业和政治的密切融合。

同时,中国人工智能公司最近取得的成功是在州媒体上取得的国家成就。这一发展具有地缘政治维度:“全球使用的AI将是强大的地缘政治利益的工具”。由于虚假的运动和隐藏的影响力,中国在国际上反复批评中国。

通过战略取向的系统性竞争优势

中国在AI开发方面的迅速增长是基于一种系统的方法,该方法结合了国家规划,有针对性的数据使用和实用实施。像DeepSeek这样的公司的成功并不是巧合,而是该战略的结果,该策略特别用于医疗保健和工业生产。

中国人工智能开发受益于大型国内市场的规模影响,战略性的赠款和更灵活的数据使用。矛盾的是,美国对AI芯片的出口限制通过迫使中国公司开发更有效的架构来提高创新速度。

这项发展为西方技术公司和政府带来了新的挑战。全球人工智能领导力种族已经获得了新的动态,中国的目标战略证明了技术创新不仅取决于财务实力,还取决于系统性的优势和战略规划。

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