仓库规划：物流咨询或仓库咨询 - 正在寻找来自吕贝克、爱尔福特、奥伯豪森或罗斯托克的物流顾问？
发布日期： 2021 年 9 月 28 日 / 更新日期： 2021 年 9 月 29 日 - 作者： Konrad Wolfenstein
物流规划和物流咨询 – 图片：Xpert.Digital / Mangostar|Shutterstock.com
根据对德国从事物流实践或 IT 服务的物流行业专家的一项调查，大多数 28% 的人表示用于物体跟踪的 RFID 与其公司的相关性中等。 然而，21% 的人表示非常相关，15% 的人表示非常相关。
德国物流行业 RFID 专家调查：您如何评价 RFID 在物体跟踪方面对贵公司的相关性？
- 1 相关性非常高 – 15%
- 2 高度相关性 – 21%
- 3 中等相关性 – 28%
- 4 相关性低 – 17%
- 5 相关性极低 – 14%
- 不知道 – 3%
- 没有信息 – 2%
德国物流行业 RFID 与物体跟踪的相关性 – 图片：Xpert.Digital
另一个例子是无人机在物流中的相关性。 对于 36% 的人来说，无人机的相关性非常低，对于 21% 和 22% 的人来说，无人机的相关性分别为中等到低。 您应该始终关注 RFID、无人机或其他想法等技术，其中一些确实具有创新性，但您还应该能够评估它们是否对您的公司有意义并带来附加值。 它还取决于问题，最重要的是取决于行业或产品类型。
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自动化只是解决方案的一部分。 全球市场也在不断变化。 如果没有模块化和灵活的搅拌模型，就不可能有固定的策略和长期的物流
通过高效的备件物流取得先机
不一定是最有效的解决方案：经典货架仓库中的混乱存储 – 图片：Nejron Photo|Shutterstock.com
传统的存储系统（例如静态货架或抽屉柜）通常用于车间和备件仓库，其中各种大多是小型磨损件和备件都以未包装或盒子和容器的形式存储。 然而，这种类型的存储（主要包括手动订单管理）既耗时又费力。 此外，由于范围大、请求数量大，选择和运输商品时出错的风险也会增加。 但对于公司来说，时间就是金钱，错误会耗费时间。 这增加了始终在正确的时间提供正确的零件的压力。 那么要在仓库中实施这一点需要做什么呢？
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合同物流 – 物流服务提供商 – 80% 的大型公司都使用它们！
合同物流 – 图片：Flamingo Images|Shutterstock.com
随着竞争的不断加剧以及由此带来的永久提高生产力的压力，将不属于公司核心的领域外包已成为紧迫的管理目标。 这通常还包括物流，其流程越来越多地外包（至少部分外包）给外部服务提供商。 因此，专业物流服务提供商行业在过去几十年中经历了快速增长。 德国外包物流服务的销售额目前已超过1000亿欧元。
合同物流提供商将为其客户提供的一系列物流任务整合到专门根据客户需求定制的服务包中。 他们的服务范围往往超出了单纯的货物运输和储存。 由于其专业化，供应商开发了大量行业和客户特定的专业知识。 这些知识使他们能够比承包公司更有效、更经济地提供所提供的服务。
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绿色内部物流——可持续供应链
绿色内部物流 – 图片：Dieter Hawlan|Shutterstock.com
可持续生产、保护环境和减少二氧化碳排放已成为越来越多企业坚定不移的企业目标。 这一遍及所有行业的趋势，一方面源于更严格的政府要求，另一方面源于客户不断变化的环境意识，他们对可持续产品的要求越来越高。
如果他们本质上没有基于生态方面来管理其业务活动，那么越来越多的公司正在转向至少部分绿色生产。 除了来自大型时装连锁店和品牌及其系列的所有快时尚（其中一些每两周更换一次）之外，时装行业还有许多致力于可持续生产的供应商。 它们的特点是经济地使用无害生态的原材料、节约资源的生产和产品的使用寿命。 他们的目标是使气候足迹尽可能小，这样就不会不必要地污染环境。 将可持续发展牢牢植根于其原则和战略的绿色公司比例不断增长。 食品、农产品或消费品行业的公司情况类似。
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仓库物流中的机器人——为什么它还没有（完全）准备好
仓库物流中的机器人 – 来源：Shutterstock
工业 4.0初期的自动化浪潮的影响。 关于机器人的讨论很多，它经常被用作自动化的同义词。 这并不完全正确，因为机器人技术最重要的先决条件是系统具有人工智能。 自动化依赖于标准化流程，而机器人技术还包括可变流程。 在存储和挑选异构产品系列时尤其重要的流程。 但要解决处理不同尺寸、不同质地物品的挑战，让机器人顺利分拣，还有很长的路要走。
至少第一步已经成功迈出了。 动态存储系统已经为以后的完全自动化提供了最佳条件。 到目前为止，大多数情况都是使用传送带技术自动交付货物，然后由订单拣选员将其放置在指定的托盘中。 从那里，它们由控制软件运输和存储到垂直或水平存储升降机中的预定位置。 如果该物品被调出，系统会根据符合人体工程学的货到人原则，将其提供给中央工作区的仓库工作人员。 不再需要长距离，现代软件可确保始终外包正确的零件。 借助“灯光拣选”等支持技术，存取精度几乎提高到 100%，同时速度也加快了。 订单拣货员取出物品并准备运输或进一步处理。
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B2B 太阳能系统和光伏解决方案及建议
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电子商务中的预测物流
电子商务中的预测性物流 – 图片：vipman|Shutterstock.com
昨天买 - 明天送达：不久前，订购产品 48 小时内送达是一项质量功能，使在线零售商能够在竞争中脱颖而出。 但由于次日送达已成为人们谈论的话题，而且首批供应商也在当天送达，因此极短的送达时间不仅对许多客户来说已成为常态，而且是明确的要求。
到目前为止，交付时间存在自然限制，只有通过大量的技术努力才能进一步延长交付时间。 除了建立分散存储地点的综合网络和扩大运输车队之外，预测性物流也是优化的主要方法。
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