发布于：2025年5月9日 /更新，发表于：2025年5月9日 - 作者： Konrad Wolfenstein
人工智能：为什么Salesforces AgentForce（尚未）尚未启动 - 独立替代方案更好 - 图像：XPERT.Digital
Salesforce Agent Force：AI时代的视觉与现实之间
公司中的自主代理：Salesforce为什么要战斗
自2024年9月首次演出以来，Salesforce Agentforce一直是在公司环境中创建自治代理的最有前途的AI平台之一。尽管公告和Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）的巨大公告和雄心勃勃的目标，包括在2025年实现之前激活十亿代理商的愿景，显示出更加差异化的情况。该平台超越了传统的聊天机器人，并且应该独立控制复杂的业务流程，这与收养障碍作斗争。尽管Salesforce取得了一些成功，但销售预测仍然落后于期望，并且广泛的市场渗透率很长。
什么是Salesforce Agentforce？
根据预测性AI和Copiloten的说法，Agentforce代表Salesforce对“ Ki的第三波”的愿景。它是一个平台，使公司能够创建和使用自主的AI代理，这些AI代理超越了传统的聊天机器人和助手的功能。这些代理人独立做出决定，优化过程并独立行动，而无需持续的人类监视。
适合：
核心功能和架构
AgentForce平台基于几个关键组件，它们共同形成了强大的生态系统：
- 代理构建器：一种低代码/无代码工具，公司可以通过使用Salesforce工具（例如流量，及时模板，APEX和API）来配置自己的AI代理。
- Atlas推理引擎：代理Force的“大脑”，用户可以在其中定义自然语言对话的参数。发动机将复杂的任务分为较小的部分步骤，评估每个步骤，并为进一步的程序提出计划。
- 爱因斯坦信任层：有效地保护数据免受第三方提供商的未经授权访问的侵害，从而可以安全使用不同的大型语言模型（LLMS）。
- 与Salesforce生态系统的集成：AgentForce被本地集成到整个Salesforce Customer 360中，这意味着代理可以使用CRM应用程序中的完整客户环境。
AI代理可以在各种业务领域使用，包括客户服务，销售，营销和贸易。您可以承担诸如回答客户查询，销售线索的资格和营销活动的优化等任务。
挑战和收养障碍
尽管潜力很大，但特工必须应对一些减慢其采用的挑战。这些可以分为不同的类别：
复杂性和学习曲线
最大的障碍之一是平台的复杂性。用户报告说，代理Force的实现和控制需要陡峭的学习曲线。即使在提供了正确的说明之后，支出也经常包含过多不必要的信息。代理的配置被描述为时间耗费，因为必须给出太多的指令。
性能问题
用户报告缓慢的加载时间，偶尔非反应功能。用户界面有时被认为是压倒性的，功能和选项卡太多，可能会影响效率。
有限的适应选项
有时不支持高级适应功能，这限制了平台对具有特定要求的公司的吸引力。与竞争对手相比，代理市场被描述为“薄”，这意味着团队必须从头开始创建许多功能。
整合问题
第三方集成的问题可能会导致数据同步错误。文档被认为是贫穷的，尤其是在复杂整合的情况下，开发人员通常取决于论坛以找到解决方案。
成本和不可预测的定价
对于较小的公司而言，总运营成本可能会令人费解。用户报告了不可预测的账单，其使用量增加，预算在几个月内超出了预算，这使得该季度很难计划。
治理和合规性
治理工具被描述为仅中等，尤其是对于受监管行业的公司而言。合规团队通常必须为实际上是标准的功能创建解决方法。
市场绩效和财务影响
采用代理商的挑战对Salesforce的财务预测有直接影响：
- 2025年2月，Salesforce宣布，根据分析师413.5亿美元的期望，他2026财政年度的销售预测为40.5至409亿美元。这种失望主要归因于代理商平台的引入较慢。
- 分析公司Valoir的首席执行官丽贝卡·韦特曼（Rebecca Wettemann）对这种情况发表了评论，即在经历了生成AI实验的经验不佳之后，公司不愿意“在Salesforce证明Agent Force实际上有效之前展示空白支票”。接下来的一个或两个季度对于Salesforce至关重要。
- M Science的高级研究分析师帕克·斯诺克（Parker Snook）注意到，特工的货币化“起步可能比许多人预期的要慢”。
积极的发展和成功故事
尽管面临挑战，但特工也有积极的信号：
不断增长的客户群
Salesforce在2025年2月之前已经完成了5,000笔代理商交易，其中包括与新加坡航空，Equinox和Jacuzzi等知名客户的3,000多笔付费交易。
成功实施
一些公司向Agentforce报告了积极的结果：
- Opentable：在实施AgentForce后三周内，该公司管理着73％的餐厅网络请求，与以前的工具相比增加了50％。
- 固特异：借助该领域的特工，轮胎专家的目标是通过为技术人员提供车辆洞察力和自动化安排来缩短维修时间。
- 辉瑞：MedTech公司使用AgentForce来改善其面向客户的流程，并为20,000名员工提供销售和承诺。
Salesforce的内部成功
Salesforce还在内部使用AgentForce。自从10月开始该平台以来，AgentForce在380,000个服务查询中解决了84％，只有2％需要人类升级。此外，要约立方循环的加速超过75％。
加速采用的策略
为了加速采用代理商，Salesforce实施了几种策略：
与现有平台集成
Salesforce已将代理商与其现有平台（例如CRM，Slack，Mulesoft和Tableau）集成在一起，以减少进入障碍。
适应选项和灵活性
该平台提供适应选项，使公司能够为其特定需求创建AI代理。
基于用法的价格模型
Salesforce引入了Agentforce的基于用法的价格模型，在该价格模型中，每个对话的价格为2美元。此方法旨在鼓励用户更频繁地与平台进行交互。
持续改进
2024年12月，Salesforce Agentforce 2.0宣布，该公司提供了基本的创新，例如具有交钥匙技能的图书馆，将AI代理集成到Slack以及高级复发技巧和抹布功能中。
AgentForce会开始吗？
代理商的未来取决于Salesforce能够掌握当前挑战的程度。专家们同意，销售人员回报到两位数的增长率取决于AgentForce平台的成功。
接下来的一个或两个季度将至关重要，表明Agentforce实际上可以带来承诺的优势。如果Salesforce能够成功地清除对复杂性，性能，集成和成本的担忧，则该平台有可能成为自主AI代理领域的游戏变化。
马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）在2025年底之前激活特工的十亿代理商的愿景仍然是雄心勃勃的，但如果在未来几个月内采用胜利，则不是不可能的。
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自主AI代理：为什么您仍然犹豫介绍您的介绍
Salesforce Agentforce代表了公司AI平台的发展进展。自主决策技能，与Salesforce生态系统的深入集成和低代码开发方法的结合提供了令人信服的价值前景。
但是，较慢的采用表明，自主AI代理的广泛引入的途径充满了挑战。公司不愿投资新的AI技术，而没有看到清楚的证据表明其有效性和投资回报率。
对于Salesforce来说，这意味着您不仅必须克服技术障碍，而且还必须通过展示令人信服的成功案例和可衡量的结果来赢得客户的信任。未来几个月将表明特工是否可以发挥其全部潜力并导致承诺的突破。
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