人工智能：进步，威胁和社会责任之间

AI在转折点：救赎的应许和社会责任之间

人工智能（AI）的快速发展无疑具有从根本上改变我们的生活和社会的潜力。然而，尽管许多人庆祝技术的突破，但警告这场革命的无意后果的关键声音也在增加。当今最初广告广告的AI被仔细考虑，很明显，我们必须期望相当大的社会附带损害。

传统工作的威胁

AI使开发人员更换：将来将需要谁 - 谁不需要

该软件开发曾经被视为安全的职业选择，面临着根本的变化。当前的研究表明，AI已经对开发商的劳动力市场产生了重大影响。人事顾问报告了剧烈的变化：“五年前，每个人都说：如果您学习工程或开发，您就已经照顾了它。我现在会非常大量的修改”。

发展令人担忧：虽然人员顾问过去在技术领域担任的职位中有70％，但如今仅占20％，而对商业领域的需求中有80％被消除。 Shopify和Duolingo等公司已经引入了新规则，根据哪些人事查询，只有在可以证明AI不能像某人一样执行该任务的情况下，才批准了人员查询。

前端开发人员特别受到影响，因为低代码，没有代码和基于AI的编程可以越来越多地自动化其活动。科技领域的薪水已经下降了30％，每家拥有250多名员工的第五家公司已经使用AI来解决熟练工人的短缺。

危险不仅在于直接取代工作，而且在工作本身的质量变化中。在不了解基本原则的情况下过多依赖AI工具的开发人员会冒失去核心技能的风险。正如专家所警告的那样：“任何只写代码而不真正理解自己或他实际做的事情的人都将被AI取代。”

媒体景观的破坏

谁仍在点击？ AI回答经典搜索

媒体行业面临着基于AI的搜索引擎的生存威胁。 Google的AI答案已经将网站上的点击率降低了三分之一。对AHREFS的分析表明，Google的“ AI概述”在搜索结果中最高位置的点击率下降了34.5％。

对于传统上通过Google搜索产生其范围30％至60％的媒体房屋，这意味着对其商业模式构成巨大威胁。美国的研究表明，出版商必须通过切换到AI搜索来担心损失多达75％的搜索流量。

瑞士媒体已经报告了具体效果：“这是许多读者不再单击实际来源的大问题”。现在，大约有60％的Google搜索结束，而无需单击链接，AI概述将点击率降低了30％至70％。

该开发将继续收紧，因为Google已经通过“ AI模式”测试了Web搜索的更全面的重新设计，在这种情况下，焦点而不是经典的结果列表在前景对话中的互动中，并带有AI答案。 OpenAI甚至在ChatGPT搜索中进一步走了一步，并将搜索功能直接集成到AI Chatbot中，该聊天机器人从根本上威胁了传统的基于链接的Web生态系统。

AI作为进度陷阱：社会附带损害

编程诺言的失望

人工智能革命繁荣，聪明的援助和医学突破的巨大承诺越来越被证明是一个进步陷阱。尽管该技术无疑表现出令人印象深刻的技能，但越来越清楚的是，它不会为我们时代的紧急问题提供任何答案。相反：不切实际的期望导致了潜在的高度社会附带损害的失望。

现实表明，人工智能通常仍然落后于期望。像Klarna这样的公司纯粹是基于AI的解决方案的事实证明不足之后，已经恢复了回报。即使技术行业不愿承认这一点，人类的作用仍然是核心。

AI实际上会让我们愚蠢吗？

最令人担忧的发展之一是AI对我们的认知技能的负面影响。几项研究表明，大量使用AI工具会导致批判性思维的下降。

一家联合学记录，在处理学术任务期间，ChatGPT用户的大脑活动大大减少。研究人员发现，使用Chatgpt的人中有83％不再能准确地重现他们自己写的东西。该研究将其解释为处理的认知深度的迹象。

瑞士商学院有666名参与者的进一步检查证实，经常使用的AI使用与较低的思考批判性思维能力有关。尤其是年轻人对AI工具和认知技能较弱的人表现出更高的依赖。正如神经科学家所解释的那样：“聪明的人变得更聪明，愚蠢的人变得更加愚蠢”，因为没有受过教育的用户更多地依赖AI而不是发展自己的思维技能。

“认知卸载”的现象意味着我们习惯了将困难的问题外包给AI，并在独立思维中失去了练习。类似于众所周知的“ Google效果” - 我们记得的信息较少，因为它们很快就可以使用 - 使用AI可能会削弱我们的记忆力和解决问题的技能。

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人工智能革命的社会影响

加强社会不平等

AI开发不会导致优势的分布，而是越来越现有的社会不平等现象。尽管大型技术公司和受过良好培训的用户受益，但越来越多的资格的工人和较小的公司越来越落后。

自动化不仅会影响手动活动，而且还会影响高素质的“知识工作”。高盛（Goldman Sachs）估计，在全球范围内，全球多达3亿个就业机会可以由AI自动化，工业化国家受到了特别影响。

人类技能的侵蚀

对AI系统的依赖日益增加导致对人类重要的能力的侵蚀。正如对社会效应的研究所表明的那样，AI系统可以促进某些领域的合作，但它们也会影响人们之间既定的社会规范和互惠。

对越来越注重机器人和AI系统的儿童和青少年的影响尤其有问题。这引起了人们对在弱势社会群体中使用社会机器人的使用的担忧。

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医疗突破：承诺与现实

潜力及其极限

尽管AI在医学方面表现出了令人印象深刻的进步，但承诺与现实之间的差距仍然很大。 AI系统可以实现或超过人类诊断专家，但他们提出了有关责任，责任和患者安全的新问题。

医生警告说：“目前，人工智能远非完美。在这个过渡期，我们已经有很好的人工智能，仍然犯错了，我们有太多依赖AI的风险。”医学界强调，AI必须首先证明自己，应在关键应用程序中使用之前对其进行彻底检查。

商业利益与患者

商业利益的主导地位是一个特殊的问题。大型技术公司在制定合理的标准和规范之前，将破坏性的业务模型推向医疗保健系统。基于AI的业务模型通常基于有利可图的细分市场，而盈利但重要的领域（例如基本护理）被忽略了。

智能协助：乌托邦和幻灭之间

完美助手的梦想

预期并满足我们所有需求的智能援助的愿景是AI革命的核心承诺。 HAMANE的“ AI PIN”和Rabbit Inc.的“ Rabbit R1”等设备保证将成为真正的个人助理，他们很快进行复杂的查询并提供一致的使用。

但是现实表明，即使是Siri和Google Assistant等建立的语音助手，也没有提供承诺的效率。新的AI助手可能在技术上是更先进的，但是他们在解释人类需求和对现实世界中复杂任务的执行方面面临着同样的基本挑战。

自动化的限制

尽管AI助手对常规任务的自动化可能非常有帮助，但可以看出，他们通过复杂的，与上下文有关的决策迅速达到了极限。风险是用户产生不切实际的期望，并过于依赖这些系统。

经济和结构性挑战

浓度压力

AI开发导致了一些大型技术公司的强大力量和资源。这些“大型科技组”收集大量敏感数据，因此可以行使控制对信息和服务的访问的“网守”功能。

同时，由于高级AI系统的开发需要巨大的资源，因此为较小的公司和开发人员创建了较高的进入障碍。这增加了现有的市场浓度，并可能导致经济的进一步两极分化。

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创新与附带损害

人工智能的快速发展经常发生，而没有充分考虑社会影响。正如专家所警告的那样，旺盛的法规将阻碍基于创新的AI改进的风险，但同时，如果使用该技术而没有足够的控制，则大规模抵押品损失威胁到巨大的附带损害。

前进的方向：现实评估而不是炒作

需要批判考虑的需要

我们必须认识到，没有任何技术是不可避免的，进步并不代表线性领导者，而不是接受技术决定论。关于AI作为不可阻挡的进步的主要故事通常会为技术公司和风险资本提供者的利益服务，而社会成本则被外部化。

以人为中心的方法

人工智能的未来不应该取代人，而是要支持他们。正如专家强调的那样，技术必须为人们服务，反之亦然。这需要对数字转型的有意识的设计，这将社会兼容性，包容性和以人为中心的方式置于前景。

教育和媒体素养

鉴于人工智能的重要性越来越重要，媒体素养成为关键资格。人们必须学会批判性地评估AI系统，了解其极限并负责任地对待它们。教育机构应将AI工具与促进批判性思维的练习结合使用。

在进步与责任之间

AI革命无疑会带来重大变化，但是越来越多的繁荣，聪明的援助和医疗突破的巨大承诺被证明是一个进步陷阱。真人秀表明，我们必须期望相当大的社会附带损害：传统安全领域的工作损失，人类技能的侵蚀，既定商业模式的不稳定以及加强社会不平等现象。

我们必须为AI开发选择一种关键和负责任的方法，而不是让我们盲目地对技术的可能性失明。这并不意味着妖魔化这项技术，而是要认识到它的局限性，发展现实的期望并确保其发展为人类服务。

我们这个时代的紧急问题 - 气候变化，社会不平等，人口变化 - 不会仅由AI解决。相反，我们需要人类的创造力，同理心和判断才能克服这些挑战。人工智能可以是一个有用的工具，但是它本身就不可能成为目的，也不能阻止我们解决真正重要的社会任务。

未来并不是对技术发展的盲目接受，而是对技术服务于人类价值和需求的社会的有意识设计。这是我们避免进步陷阱并创造真正可持续和体面的未来的唯一途径。

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