Yandex的生成AI平台Yandexgpt：人工智能和机器人技术的进展

Yandex如何征服全球市场

Yandex已将自己确立为人工智能（AI）和机器人技术领域的领先公司，并不断投资于创新技术。显着的发展包括生成AI平台Yandexgpt，用于自动驾驶汽车的开拓系统以及用于物流和交付的多功能机器人解决方案。这一进展是Yandex在技术创新中长期参与的证据。

公司战略的决定性变化是广泛的重组，这导致建立了新的国际运营的衍生产品，例如Nebius，Avride和Yango。这些独立公司现在正在推动Yandex开发的技术的全球营销和进一步发展。这使双重取向：虽然Yandex LLC在俄罗斯市场中继续处于强大的地位，并推动了研发，但国际影响力也通过新的衍生产品增长。

本文阐明了Yandex的技术核心领域，包括AI和机器人技术的开创性进步，以及战略合作伙伴关系和全面的研发计划。该公司在动态的市场环境中发挥作用，并在本地和全球范围内将自己定位为现代技术发展的关键人物。重组和创新的转移到新市场表明，Yandex始终旨在巩固其在未来面向的领域中的领导作用。

适合：

• 人工智能和机器人技术对俄罗斯的战略重要性（阅读时间：72分钟 /无广告 /无付费墙）

Yandex的战略专注于AI和机器人技术

Yandex已将自己确立为领先的技术公司，其战略核心深深植根于人工智能和机器人技术领域。这种取向不仅是公司战略的次要方面，而且是创新，市场差异和未来增长的基本支柱。最新的公司重组和由此产生的国际衍生产品进一步完善了这一策略，并给了它一个新的全球维度。

高级技术的创新和市场定位供认

Yandex以其AI，机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）领域的高级技术和创新而闻名。这种技术专业知识使公司能够提供高度的搜索结果和个性化建议。该公司不断投资于研发（F＆E），以改善其技术和服务，在竞争中脱颖而出并满足用户不断变化的需求。 Ki/ML作为业务核心要素的基本义务对于理解长期愿景和Yandex的竞争地位至关重要。

Yandex的增长策略包括核心搜索引擎，国际扩张，战略合作伙伴关系以及关注移动和新兴技术（例如AI和语言搜索）之外的服务多样化。因此，AI和机器人技术是Yandex更广泛的增长和多元化策略的组成部分，旨在创建一个全面的数字生态系统。

此外，Yandex的AI开发与国家战略目标一致。 2019年，俄罗斯为AI的国家战略正在进入Yandex等大型技术公司，并旨在在2024年之前显着提高该国在ACI地区的地位，并到2030年到2030年在某些地区获得全球领导角色。这表明潜在的国家支持和在俄罗斯进一步发展中的明确作用。一个重要方面是开发针对俄罗斯语言和俄罗斯市场量身定制的本地化AI模型。

公司结构和分拆的影响（Nebius，Avride，Yango，Toloka）

Yandex周围的公司格局最近发生了重大变化，这直接影响了AI和机器人技术领域的战略。 2024年7月，Yandex NV（现为Nebius Group）出售了Yandex LLC（俄罗斯单位），并保留了在俄罗斯以外运营的几个业务领域。 Nebius集团总部位于阿姆斯特丹，现在在其他专注于AI的公司中拥有Nebius.ai，Toloka，Avride，Triple和Bironal股份。这种发展至关重要，因为现在这些衍生产品在国际上在国际上促进了Yandex在AI和机器人领域的原始技术和才华。因此，必须清楚地区分俄罗斯Yandex LLC的持续活动和这些国际单位的战略。

Nebius是由Yandex的分裂而出现的，最初计划了主权云的结构，但随后翻开以通过重建其云平台的AI工作负载来驱动Ki“淘金热”。该公司建立在欧洲最大的市售AI基础设施交易之一。这代表了使用Yandex的基本云专业知识的Ki-Cloud基础架构的重要国际进步。诸如NVIDIA的合作伙伴关系和投资计划（欧洲AI基础设施为10亿美元，直到2025年中期）强调了这一雄心。

在自动驾驶汽车领域，Yandex AV（自动驾驶汽车）的事实由于制定了对Avride的制裁而停止了该公司的西部公司，该公司是一家外部公司，该公司获得了自动驾驶自动驾驶的资产。直到2025年初，Avride和Yandex就技术的共同使用达成了协议，此后他们的开发渠道差异。这说明了地缘政治因素如何直接影响公司结构和战略，并导致Yandex在新品牌下的自动驾驶技术的国际化。

Yango Tech是全球Yango集团的一部分（重组之后，它似乎与更广泛的Yandex生态系统相连），提供了B2B技术解决方案，包括Yango Tech Robotics（Warehouse Automation）和Yango Tech Automonomy（交付机器人）。 Yango似乎是Yandex生态系统中开发的各种机器人技术和基于AI的B2B解决方案的国际商业化。

AI数据解决方案的公司Toloka获得了由Bezos Expeditions领导的战略投资，因此Nebius Group保留了经济多数股权，但赋予了多数投票权，以使Toloka更加独立。这强调了一种获得外部投资和专业人工智能服务部门专业知识的策略，该单位使他们能够独立扩展，而Nebius则专注于核心AI基础架构。

这些重组表明，有意识地将有价值的AI和机器人资产与以俄罗斯为中心的Yandex暴露的地缘政治和运营限制中脱离的有意识的策略。 Yandex开发了重要的AI/机器人技术，但面临着损害国际运营的制裁和地缘政治压力。结果，重要的国际资产（如内比斯和艾维德）已经被淘汰并维持国际投资（例如，阿姆斯特丹为尼比乌斯，奥斯汀，奥德里德的奥斯汀）和积极的国际投资（Nebius的Nebius，位于Avride附近的托洛基，位于Toloka的Bezos，位于Avride附近）。这不仅是资产的销售，而且是生存的战略动作，是Yandex最有前途的KI-和机器人技术技术的持续创新和全球市场获取，并免受俄罗斯团结的限制。

单独单元的创建还可以使重点的风险和专业化。 Yandex有各种AI/机器人项目。重组后，创建了独立公司：Nebius（Ki-Cloud），Avride（Robotaxis），Yango Tech Robotics/Automony（B2B Robot），Toloka（AI Data）。这些单位中的每一个都有自己的首席执行官和战略合作伙伴关系（例如，现代合伙伙伴关系Avride首席执行官Dmitry Polishchuk； Toloka CEO Olga Megorskaya，Bezos-Investment）。该结构使每个单位都能更加积极地追求他们的特定市场机会，并吸引那些对这种特殊利基市场感兴趣的投资者，而不是在更大的集团内浇水。它还将财务和运营风险隔离到各个单位。

尽管合法分开，但这些衍生产品带有技术DNA，并且通常也来自Yandex的关键人员，这使他们在各自的国际市场中领先。 Avride从Yandex单位获得了资产，用于自动驾驶和最初共享的代码。 Nebius团队帮助建立了Yandex Cloud堆栈。 Toloka是在Yandex中创建的。 Yango Tech解决方案（例如采摘机器人和交付机器人）是基于可能在Yandex F＆E部门开发或启动的技术。这意味着，Yandex建立的创新文化和技术基础现在已被这些新单元使用和调整为全球受众，这在AI和Robotics领域产生了“分布式Yandex”效应。

下表用于阐明这种复杂的结构：

重组后，重要的Yandex连接公司和机器人技术领域

重组图像之后，重要的Yandex连接公司在AI和机器人领域：XPERT.Digital

在重组Yandex之后，创建了几家在人工智能（AI）和机器人技术领域工作的公司。总部位于莫斯科的Yandex LLC仍然是俄罗斯AI发展的中心参与者，包括Yandexgpt，Alice和机器人研究。与HSE，MIPT和SKOLTECH以及邮政局等俄罗斯机构之间存在重要的伙伴关系。在Arkady Volozh的指导下，Nebius Group NV在出售俄罗斯资产后从Yandex NV中充当国际持有和发展。 Nebius.AI与阿姆斯特丹的总部设有，专注于以AI为中心的云基础架构，GPU集群和对欧洲AI技术的投资。该公司在云和数据中心使用Yandex经验。总部位于奥斯汀的Avride开发自动驾驶解决方案，并与现代和Uber建立了合作伙伴关系，因此它从Yandex Technologies中出现以进行自动驾驶。作为迪拜Yango集团的一部分，Yango Tech为仓库，自主和零售提供了国际机器人和AI解决方案，其根源可能基于Yandex Technologies。 Toloka AI现在是Nebius Group下的独立单元，专注于AI数据解决方案，并为亚马逊和微软等客户提供服务，因此它最初是Yandex平台。

开创性人工智能

Yandex已成为人工智能领域的先驱，在生成AI，广泛的研究以及将AI解决方案集成到广泛的产品和服务中。这些努力从基本语音模型到专业应用程序和开源贡献。

Yandexgpt和生成AI：开发，技能和生态系统

Yandexgpt是由Yandex LLC开发的GPT家族的神经网络，是公司生成AI策略的中心。它能够创建和修改文本，生成新想法并记录用户讨论的上下文。该培训基于互联网上广泛的书籍，杂志，报纸和其他开源来源的广泛数据集。

1。核技术与开发（Yandexgpt版本）

Yandexgpt的发展证明了快速迭代和高度战略重点。该模型于2023年2月首次宣布为Yalm 2.0，于2023年5月17日正式介绍。早在2023年9月7日，就提出了Yandexgpt 2，根据开发人员的说法，该案例比以前的版本提供了67％的案例结果。稳定版本的Yandexgpt 5.0于2025年2月25日发布。这种快速的版本序列表明持续且显着改进。

2。集成到服务（Alice，Shedevrum）和业务报价（Yandex Cloud）

Yandex采取了深入整合其先进AI的策略。 Yandexgpt集成在虚拟助理爱丽丝-A与Siri或Alexa的对应物中，并在各种Yandex服务和应用程序中提供。爱丽丝（Alice）在俄罗斯记录了估计的每月6600万用户，这为AI功能创造了广泛的用户群。

2023年6月，Yandexgpt集成到Shedevrum Image Generation应用程序中，该应用程序使用户可以使用标题，文本和合适的插图创建完整的贡献。

对于B2B行业，Yandex通过其公共云平台Yandex Cloud访问Yandexgpt的API提供公司。 2023年7月，已有800家公司参加了封闭测试。您有两种模式（Yandex Cloud Console中的API和Playground An接口，用于测试模型和假设）和两个模型版本：一个用于复杂任务的异步版本，一个用于快速实时答案。这表明了一种清晰的策略，可以使用高级AI来改善最终客户产品的用户体验以及通过B2B报价来货币化。

3。教育和其他部门的申请

Yandexgpt的多功能性可以在一般聊天以外的实用有效应用中看到。 Yandex Education为教师提供了基于Yandexgpt的工具，这些教师帮助创建测试，审查任务，认识窃并制定教学计划。高级经济学院（HSE）的试点项目使得将Yandexgpt用于他们的这些。

在非凡的应用中，Yandex和莫斯科物理技术研究所（MIPT）培训了AI，以评估学生奥林匹克“ Lomonossow锦标赛”的工作，从而减少了三个月至一天的考试时间。

自2023年10月以来，Yandexgpt能够创建讲俄语在线视频的简短摘要。在医学领域，NN Petrov国家医学研究中心使用Yandexgpt 5 Pro处理临床研究文件，该文件将验证时间从几周到几分钟缩短。这些应用突显了Yandexgpt解决专业专家领域中复杂问题的能力。

人工智能研发格局

Yandex保持了强大的内部F＆-E部门Yandex Research，该研究重点是机器学习的基本问题，并为其自己的产品和更广泛的科学界做出了贡献。

1。Yandex研究：核心区域（NLP，计算机视觉，ML）和关键项目

Yandex Research专注于计算机视觉，自动驾驶汽车，NLP，语言技术以及搜索和推荐系统，并在主要会议上发布结果。

在NLP领域，研究包括对语言的表示和理解。这些项目包括Specexec（对消费者设备上LLM的大量平行投机解码），花瓣（LLMS的分散推理和微调），红杉（可扩展的投机解码）和PV-Tuning（LLMS极端压缩）。

计算机视觉研究的重点是图像调用和生成建模。项目包括可逆的一致性蒸馏（ICD），用于文本控制的图像编辑，自适应教师学生合作文本条件扩散模型和CAP（稀疏视觉模型的相关性修剪）。

Yandex Research还提供了数据记录，例如Shift的数据集（在天气预报，翻译和移动预测的情况下进行分配变化）和文本到图像数据集，以搜索十亿美元领域中的相似性。这些特定项目表明对优化LLM和高级图像模型的深刻承诺。

2。学术合作与人才发展（例如HSE大学）

Yandex与大学紧密合作，以促进创新和发展才能。与HSE大学的计算机科学学院（FCS）建立了重要的合作伙伴关系，该学院已经建立了数据科学实验室，重点是研究和培训。

在未来十年中，通过新的教育计划，对教育过程中的生成AI进行了高级研究和研究，将在未来十年内扩展这种合作。还计划在AI区域进行联合博士课程。与HSE合作的Yandex研究ML居住计划提供了另一个促进人才的机会。这些合作对于发展人才管道至关重要，并确保Yandex仍然处于AI研究的最前沿，尤其是在俄罗斯。

应用AI：产品和服务的转换

AI是来自Yandex的许多产品和服务的核心，并且既效率又具有相关性。

1。广告，搜索和个性化的AI

YANDEX量身定制的要约Yarnit使用AI用于广告解决方案，包括关键字研究，文本位置，本地化和Yandex市场的创意设计。 Yandex本身使用KI/ML来改善搜索算法，提高结果的准确性并提供个性化内容。这是广告业务和核心产品搜索引擎的核心。

2。Yandex Alice：对话人AI助手

Yandex的虚拟助手爱丽丝（Alice）整合了Yandexgpt，估计在俄罗斯拥有6600万个每月用户。爱丽丝用俄语和英语工作。但是，提出了有关其自主权和潜在国家对政治问题答案的影响的问题。爱丽丝是Yandex AI与消费者的重要联系点。她的庞大用户群使她成为使用AI功能的重要平台，而有关内容控制的担忧则说明了俄罗斯AI的复杂操作环境。

开源贡献和社区参与

通过发布开源软件，Yandex为开发人员社区做出了重大贡献。

1。Catboost，穿孔器及其效果

Catboost是由Yandex开发的开源梯度提升库，其特征在于其有效处理分类特征的能力。它被Jetbrain，Cloudflare和Careem等公司使用，并且正在享受广泛的认可（2022年4月，每天约100,000个PYPI装置）。应用领域包括实时建议系统，欺诈识别和预测性维护。

穿孔器是Yandex的另一个开源工具，用于连续分析，以监视和优化服务器和应用程序。它可以帮助将基础设施成本降低多达20％，并支持C ++，C，GO，Rust，Python和Java等语言。

这些工具展示了Yandex对开源社区的重大贡献，增强了公司声誉，并通过解决全球开发人员和公司的实际问题来促进对其技术的广泛接受。

Yandexgpt在教育和医疗保健等不同部门的发展和快速使用是俄罗斯在AI地区技术主权的关键要素。全球AI模型主要是英语，而俄罗斯则采取了强调独立性和领导力主张的国家AI战略。 Yandexgpt是专门针对俄罗斯数据的培训，其特征是其俄语技巧，这对于国内市场至关重要。纳入俄罗斯（Yandex教育，HSE）和医疗保健（Petrow-Concology Center）和API访问俄罗斯云的俄罗斯关键部门，纳入俄罗斯公司的API访问强调了这一战略重要性。因此，Yandexgpt不仅是另一个LLM，而且是俄罗斯减少对外国AI依赖的战略工具，以使AI适应特定的文化和语言环境，并将AI适应为商业和公共服务。

Yandex遵循了两次AI策略：一方面，开发了大型的全能模型（例如Yandexgpt），另一方面是创建了高度专业化，功能强大的工具，例如Catboost和Pultorator，并作为开源。 Yandex在Yandexgpt上进行了大力投资，而Yandex Research在NLP和计算机视觉方面运行了顶级研究。同时，开发了catboost（梯度提升）和穿孔器（分析）并打开来源。这些工具解决了ML工作流和系统优化中特定的关键需求，并发现了相当大的分布。这种双重方法使得Yandex成为基本AI的领导者，并为特定的ML/开发人员问题提供实用，广泛的解决方案。这些工具的开源提供可能还可以为人才的获取和品牌形成服务。

尽管Yandex LLC专注于俄罗斯，但尼比乌斯及其子公司Toloka受到大量国际投资的驱动，以将Yandex的专业知识从Yandex带到Ki-Cloud基础架构和数据注释/策划方面。 Yandex开发了强大的云功能（Yandex云），并具有内部数据识别能力（Toloka从Yandex出现）。 Nebius从Yandex的云和数据中心活动中脱颖而出，现在将国际集中在AI云基础架构上。托洛卡（Toloka）现在在内比乌斯集团（Nebius Group）的外部拥有外部投资（Bezos Expeditions），在全球范围内提供AI日期服务。尼比乌斯（Nebius）在数据中心投入了大力投资，并与NVIDIA合作为他的AI云进行了投资。这标志着在云服务和数据管理领域中收集的Yandex知识（对于AI所必需）的战略步骤，该知识可供全球受众访问，这是在一个新的，国际上面向国际的公司结构（Nebius Group）下，吸引了相当大的资本和合作伙伴关系。

下表可以更好地概述：

Yandex的Kern-Ki技术和应用程序概述（Yandex LLC和Connected Companies）

Yandex'Kern-Ki技术和应用程序（Yandex LLC＆Connected Company）的概述 - 图像：XPERT.DIGITAL

Yandex及其附属公司提供广泛的核心AI技术和应用。 Yandexgpt（Yalm）是GPT家族的生成语言模型，其特征是文本位置，修订，iDegeneration和Gractiension Gealption。它用于虚拟助手（Alice），内容创建（Shedevrum），教育，医学，视频摘要以及B2B地区的Yandex Cloud等领域。最新版本YandExgpt 5.0于2025年2月发布。Yandex的NLP研究包括语言表示，LLM优化（Specexec，Seceoia，PV-Tuning）和分散的LLMS（Petals），主要用于Yandex产品的基础研究和改进。在计算机视觉区域，Yandex研究涉及图像调用，生成建模和模型压缩（CAP），该研究用于图像处理和文本到图像模型。

与Yandex Alice一起，该公司提供了一位对话式的AI助手，该助理将Yandexgpt集成并支持俄罗斯和英语。爱丽丝仅在俄罗斯就有大约6600万个月用户。开源梯度提升库Catboost以您处理分类数据和基于GPU的培训而闻名。它用于推荐系统，欺诈检测和预测性维护中，并由Jetbrain和Cloudflare等公司使用。 Pundorator是一种基于EBPF的连续性能配置文件的开源工具，用于优化服务器和应用程序，并支持几种编程语言。

Yandex还活跃于广告领域：Yarnit支持基于AI的关键字研究，文本位置，本地化和创意设计，可优化Yandex网络中的广告活动。 Nebius.ai Cloud平台为AI工作负载提供了专门的基础架构，并在GPU群集和Nvidia等合作伙伴关系的支持下，尤其针对技术，媒体和生命科学领域的公司。 Nebius Group的成员Toloka AI提供了用于数据注释，培训和评估AI模型的解决方案，并使用40多种语言使用了200,000多种注释者。这使得培训数据集的高质量创建得到了Bezos Expeditions和Mikhail Parakhin的战略投资的支持。

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机器人技术和自主系统的创新

Yandex和公司从该公司出现的专业单位在机器人技术和自主系统方面取得了重大进展。这些范围从自动驾驶车辆和机器人到交付机器人以及复杂的仓库自动化解决方案。该领域的发展反映了类似的战略划分，与AI部门相似：在俄罗斯奠定的强大技术基础，并通过衍生产品越来越国际商业化。

自主流动性：从自动驾驶汽车到机器人

Yandex在自主流动性领域的野心已经多年了，并导致了强大的技术平台的发展，该平台现在正在国际上进一步发展。

1. Yandex自动驾驶组（SDG）：技术里程碑和插入物（主要是历史/俄罗斯语境）

针对机器人的Yandex的自动驾驶汽车项目于2017年5月开始了第一个原型。该技术在俄罗斯（Innopolis，Moscow），以色列和美国进行了深入测试（内华达州，内华达州，Las Vegas，Ann Arbor，Michbor，Michigan）。到2021年底，舰队包括约170辆自动驾驶汽车，覆盖了超过1400万公里。一个重要的技术进步是2021年11月开发了自己的LiDAR系统。该技术最初由Velodyne Lidar，Radare，Cameras，GNSS Sensors，Intel CPU和Nvidia GPU组成，该技术在Linux操作系统上运行。该阶段将Yandex确立为自动驾驶汽车研究和开发的认真参与者，并为以后的产出奠定了技术基础。

2。Avride：分拆，现代合作伙伴关系和国际运营

在Yandex AV因制裁而不得不停止西方业务之后，Avride成立于俄罗斯以外的一家新公司，并获得了Yandex SDG的资产。 Avride的总部位于德克萨斯州的奥斯汀，并在特拉维夫，贝尔格莱德和首尔设有办事处。

Avride继续与现代汽车集团的合作，该集团自2019年以来一直是Yandex SDG（当时是Yandex SDG）来开发机器人。使用现代IONIQ 5车辆，在美国佐治亚州组装，然后配备Avride的自主技术。计划在2025年将车队扩展到100个自主Ioniq 5。第一辆车应用作与达拉斯Uber的独家合同的一部分（这些物品大概是2024或2025年）。

技术协议于2025年初到期后，Yandex和Avride在技术上分开的方式。 Avride依赖于旋转的圆顶组装的激光雷达系统，而Yandex（在俄罗斯）使用四个半固定状态的睫毛和一个清洁系统。因此，Avride是自动驾驶领域Yandex野心的国际继任者。与现代和Uber的合作伙伴关系对于美国的扩展和市场访问至关重要。技术差异强调了对不同运营和与市场相关的要求的适应。

物流和交付中的机器人技术

Yandex认识到机器人技术对物流和交付应用程序的潜力，并在早期和开发了相应的解决方案上，这些解决方案现在也在国际上进行销售。

1。Yandex Rover，GrubHub合作伙伴关系和最后一英里解决方案（Yandex和Yango Tech Auponomy）

Yandex在2019年呈现了自主恋人（Yandex Rover），该恋人基于自动驾驶汽车的技术。这些行李机器人以5-8 km/h的速度在人行道上航行，自2020年以来，在俄罗斯和美国已用于交付食物，购买和包裹。

一项重要的早期国际倡议是与Grubhub（2021年7月）的Yandex SDG合作伙伴关系，用于基于机器人的美国大学校园，包括俄亥俄州立大学和亚利桑那大学（2021年底）。使用了150英镑的六轮Yandex Rover，目的是经营250多个校园。

Yango Group的一部分的Yango Tech Automony目前为城市环境提供了自主交付机器人。这些机器人与食品技术和零售公司的根源合作，在迪拜（Sobha Hartland，Expo City）已使用这些机器人，可用于货币货物。这些机器人在不到30分钟的时间内提供2公里半径以内的订单，负载体积为60升，可以避免障碍物并克服缘故。这显示了最后一英里送货车的多轨方法，从第一个Yandex插入到Yango Tech Automonomy在迪拜等新市场中的当前国际商业化。

2。仓库自动化：库存，仓库和挑选机器人（Yandex和Yango Tech Robotics）

Yandex（俄罗斯）在2022年8月之前开发了两个仓库机器人的原型：

• 库存机器人扫描索菲诺Yandex市场物流综合体中的QR码。它具有12米高的桅杆，激光雷达和传感器。它目前为1,000平方米的存储面积提供服务，并计划为20,000平方米。
• 仓库操作员机器人（原型）是为将货物运输到Darkstores而设计的。它是紧凑，敏捷且对低温的抵抗力，将来要占用超过75％的货物运动。

Yango Tech Robotics（Yango Group的一部分）现在在国际上进一步迈出了一步，并提出了基于模仿学习的仓库自动化解决方案（从真实仓库场景中进行行为克隆）。该机器人在97％的产品类型中的采摘精度为95％，并在Logimat 2025上呈现。Yango Tech Robotics还提供了夹杂的钳子（400个/小时）和用于电子，零售，零售，电子商务，3PL，生产和药品的行业的解决方案。一个案例研究描述了一个垃圾填埋场机器人，该机器人的生产率为每小时250箱超过400箱。

Yandex在仓库自动化领域启动了F＆E，以满足其物流需求。 Yango Tech机器人现在以更高级的AI（模仿学习）和国际各个行业的更广泛的解决方案来推动这一点，这表明B2B市场的重点很大。

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• 自主移动机器人（AMR）和人工智能（AI）：内部学术降低和效率提高

机器人F＆E，知识产权和未来发展

机器人领域的创新是有针对性的研究，知识产权保护和专家培训的基础的。

1。机器人领域的重要专利

自主驾驶LLC的Yandex小组考虑了关键技术的专利，例如校准LIDAR系统（美国专利11754690），对车辆轨道姿势的控制（美国专利11753037），使用LIDAR（US PATERENT LIDAR）（US PATERENT 11740358，11740358，1158，11574483），ML训练Ml专利11676393）和转让机器人的设计（美国设计专利D1023097）。

Yandex在全球拥有195个专利（包括27个活跃的独特专利家庭），其中大部分在俄罗斯注册。重点是数字化，ML，AI，自动驾驶和语音识别。这些专利在自主导航和机器人感知的核心领域展示了特定的技术创新，并支撑了公司的机器人产品。

2。机器人人才的教育计划（例如Skoltech）

与AI地区类似，Yandex还投资了俄罗斯机器人专家的培训。与Skolkowo科学技术研究所（Skoltech）合作，启动了“ AI Robotik”的硕士学位。这训练机器人工程师，重点是自主系统和在硬件中的Ki/ML集成。学生从Yandex机器人技术中遇到真正的挑战，完成实习，并使用Yandex的基础设施。这样可以确保有合格的工程师的国内需求管道，并有可能用于国际衍生产品。

Yandex及其媒体的机器人技术策略反映了AI领域的程序：俄罗斯的强大F＆基本和初始实施（SDG，Yandex市场的仓库机器人）构成了通过专业衍生产品进行国际商业化和进一步开发的基础（AVRIDE for Robotaxis，for Robotaxis，Yango Tech for Yango Tech和Warehouse Robot）。这种模式表明了一个战略计划：在俄罗斯Yandex生态系统中孵化和测试先进的技术，以便将其超过国际为止。这些可以开放全球市场，资本和才能，同时降低与俄罗斯母公司相关的风险。

Yandex SDG参与了Toyota Prius和Hyundai Sonata等车辆的修改，Avride与现代汽车的合作伙伴关系为Ioniq 5，在那里现代提供了EV平台，并在其中提供了AVRIDE的自主技术，这表明了战略变化。 Avride越来越多地将自己定位为自动驾驶技术的提供者，而不是完整的车辆制造商。 Yandex SDG的早期作品包括对现有汽车型号的修改。 Avrid与现代的主要合作伙伴关系规定，现代汽车安装Ioniq 5车辆，尤其是用于整合Avride技术。现代汽车甚至被描述为驱动其“使用自动驾驶汽车铸造厂的业务”来支持Avride等公司的公司。这种“铸造”模型使Avride能够专注于其核心能力 - 自主驾驶软件和系统 - 同时使用已建立的汽车制造商为车辆平台。这是进入机器人市场的更具资本密集型和可扩展的方法。

Yango Tech Robotics的“模仿学习”和“行为克隆”的重点是他选择的机器人，这表明专注于更适应性和人类的机器人技能。传统的仓库机器人通常取决于结构化环境和预编程的任务。 Yango Tech机器人强调，他的采摘机器人受“来自真实仓库场景的行为克隆”的训练，并具有“像一个人一样适应”的能力，其目的是在大规模上复制“类似人类的技巧和适应性”。如果成功的话，这种方法可能会导致机器人在多样化和结构化较低的环境中更易于使用，需要更少的明确编程来完成新任务，并且可以管理更多的文章和情况。这解决了当前仓库自动化的基本限制，并且可以比仅基于预编程规则的机器人提供竞争优势，尤其是在复杂的动态存储环境中。

下表总结了最重要的机器人技术解决方案：

Yandex的最重要的机器人解决方案和计划（Yandex LLC和互联公司）

Yandex的最重要的机器人解决方案和计划（Yandex LLC和Connected Company） - 图像：XPERT.Digital

Yandex及其互联公司在不同的应用领域开发了各种具有高战略重要性的机器人解决方案。在自动驾驶汽车领域，它们与LIDAR，RADAR和相机以及AI软件等技术合作，以实现4级自主权。他们最初使用了丰田普锐斯（Prius）和现代奏鸣曲等车辆，而以国际为导向的品牌Avride使用现代IONIQ 5。在俄罗斯，以色列和美国进行了测试，到目前为止，超过1400万公里的驱动器进行了测试。还有与现代和Uber建立合作伙伴关系，可提供自动驾驶汽车，到2025年之前计划的最多100台现代Ioniq 5的机队。这些事态发展增强了Yandex在自动驾驶机器人领域的地位。

Yandex Rover和Yango Tech自治的国际解决方案等交付机器人依赖人行道导航，LIDAR和相机。 Yandex Rover的加载能力为150英镑，可通过Grubhub和俄罗斯邮政在美国大学使用。 Yango Tech专注于30分钟以下的60升容量和交付时间的国际市场，并与迪拜的根源合作。目的是优化食品和包装的最后交货英里。

在物流中心，Yandex驱动与仓库机器人自动化。您的库存机器人扫描QR码最多12米，而设计的紧凑型仓库操作员机器人（包括制冷环境）是设计的。这些已经在俄罗斯的Yandex市场物流中心中使用，并提高了效率和过程速度。

Yango Tech还为商业，国际B2B存储自动化提供解决方案。其中包括精度为95％的拾取机器人，每小时最多可抓住400件物品的机器人，以及可以掌握每小时超过400箱的垃圾填埋者。例如，该技术是在Logimat 2025上提出的，并针对更广泛的行业应用。

同时，通过与Skoltech建立合作伙伴关系，机器人技术和人工智能领域的熟练工人范围在研发中得到了保护。 Yandex凭借主计划“ AI Robotik”，为Robotics领域的自动系统，基于AI的硬件和框架的未来创新奠定了基础。

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生态系统，战略联盟和投资

Yandex和AI中互联公司在AI和机器人技术中的承诺得到了战略合作伙伴关系，有针对性的投资以及使用Yandex Cloud平台的使用的大力支持和促进。这些要素对于在俄罗斯和国际上的研究，人才发展，市场获取和行动规模至关重要。

AI和机器人技术的重要合作伙伴关系（国家和国际）

Yandex及其衍生产品的合作扩展到了全球技术和服务公司的学术机构。

国家合作伙伴关系（Yandex LLC/俄罗斯）：

Yandex与领先的俄罗斯教育机构保持着密切的关系。这包括与AI组和研究领域的高级经济学院（HSE）合作，包括关于Yandexgpt的试点项目。随着莫斯科物理技术研究所（MIPT），开发了AI来评估奥林匹克运动的工作。作为AI机器人技术硕士学位的一部分，与Skolkowo科学技术研究所（Skoltech）的另一个重要合作存在。在自主物流领域，Yandex于2021年10月与俄罗斯邮报建立了合作伙伴关系，其中36个机器人用于莫斯科的自治交付。

国际伙伴关系（分拆）：

• Avride：与现代汽车集团的合作始于2019年，该集团与Yandex SDG始于基于现代Ioniq 5的Robotaxis的核心。
• Yandex SDG（在Avride之前）：早期的国际伙伴关系是与GrubHub一起使用Yandex Rover在美国大学校园中使用的伙伴关系。
• Yango Tech Automony：与食品技术和零售贸易的公司合作，在迪拜使用送货机器人。
• Yango Tech零售：与大型大型超市（VAE，科威特）建立了战略合作伙伴关系，用于基于AI的零售解决方案。
• Nebius.ai：与Nvidia建立重要合作伙伴关系，是Blackwell Ultra Ki-Fabrik的发射合作伙伴，并支持DGX Cloud Lepton Marketplace。
• Toloka：像亚马逊，人类，微软和Shopify计数之类的公司。 Bezos Expeditions和Mikhail Parakhin（Shopify的CTO）领导了一项战略投资。

这些伙伴关系至关重要。国家（Yandex LLC）与国际（分拆）合作之间的区别说明了他们不同的战略重点和目标市场。

连接公司的投资策略和重点（Nebius，Toloka，Yango）

Yandex产生的国际单位的投资策略证明了对积极增长的明确关注。

• Nebius Group/Nebius.AI：Nebius从Yandex的Cloud和Data Center活动中脱颖而出，计划在AI和Cloud Infrstructure上投资10亿美元，以获取市场份额，其中欧洲的AI基础设施超过10亿美元，直到2025年中期。美国，以色列和冰岛，目的是以100兆瓦的价格到报告年度结束（第1季度2025年）。在返回纳斯达克之前，尼比乌斯获得了Nvidia参加的7亿美元的私人投资回合。 2025年第一季度的投资费用（CAPEX）为5.44亿美元，整个年度预计为20亿美元。流动资金为14.4亿美元。 AI基础设施的核心业务在2025年第一季度每年销售额为5,530万美元，年增长率（ARR）为2.49亿美元（第1季度）或3.1亿美元（4月）。到2025年底，ARR将寻求7.5亿至10亿美元。
• TOLOKA：2025年5月，Toloka获得了7,200万美元的战略投资，由Bezos Expeditions和Mikhail Parakhin领导。尼比乌斯集团保留了经济多数股权，但释放了投票权的控制权。
• Yandex集团自动驾驶（Avride之前）：2020年9月，Yandex和Uber合资企业被外包，Yandex投资了1.5亿美元。
• Yango Tech（Yango Group的一部分）：Yango集团是一家全球技术公司，Yango Tech是她的B2B KI生态系统。此信息中没有详细介绍仰光技术的特定投资数据，但其活动（机器人，零售ACI，自治）表明正在进行的持续投资。

这些投资模式表明，国际单位非常旨在增长，尼比乌斯大量投资于资本密集型AI云基础设施，Toloka吸引了战略性外部资本，以扩大其专业AI日期服务。

Yandex Cloud在AI生态系统（主要是俄罗斯）中的作用

Yandex Cloud是Yandex LLC提供AI服务的主要工具，例如俄罗斯B2B市场。 2024年，Yandex Cloud（Yandex B2B技术集团的一部分）的营业额为1980亿卢布（每年+50％）。 Yandex B2B Tech的市场份额约占2024年2400亿卢布的13％，预计它的增长速度将比市场快。

来自Yandex Cloud的客户数量超过44,000（2024年+50％），企业客户占消费的51％。重点是外部用户，因为Yandex组的内部消费低于5％。 Yandex Cloud在平台基础架构（可伸缩，安全性，绩效）上进行了大量投资，该领域的投资在2024年增加了200％。安全服务的消费增加了110％。与Yandex Cloud合作开发了用于处理临床研究文档的Yandexgpt 5 Pro解决方案。 Yandex Cloud的强劲增长和客户获取表明，其云和俄罗斯境内的AI技能的成功获利。

全球生态系统的发展正在出现。尽管Yandex LLC专注于俄罗斯并以其衍生产品为目标，但有可能建立共生关系。衍生产品受益于基本的F＆E和Yandex的人才库。反过来，Yandex LLC可能会从其以前单位的国际进步和最佳实践中受益，但只要关系和IP协议允许这一点。常见的“ Yandex-DNA”可以促进非正式的知识交流。 Yandex LLC在俄罗斯具有牢固的F＆ - 学术联系。 Avride，Nebius，Toloka和Yango等衍生产品基于该技术以及Yandex的工作人员。这些现在在竞争激烈的国际市场和推动创新中发挥作用（例如，与现代/Uber，Nebius一起使用NVIDIA，NVIDIA，TOLOKA，带有全球AI实验室），而Yandex LLC则继续为俄罗斯市场开发AI/机器人技术（Yandex Cloud，Yandex Cloud，Yandex Cloud，机器人）。尽管合法分开，但通用的技术遗产和人员波动可能会创建一个非正式的生态系统，在该生态系统中，国际单位的创新和知识（包括间接）可能会影响Yandex的俄罗斯行动或使他们受益，尤其是在基础研究领域。国际武器的成功还可以验证Yandex开发的核技术。

可以观察到战略投资者概况的转变：从内部投资到专业技术和增长资本。 Yandex LLC最初的主要投资是该公司内部的（例如，其自动济异在可持股委员会中的1.5亿美元）。国际衍生产品现在吸引了专业的技术投资者（NVIDIA，NEBIUS）和顶级增长资本（Toloka的Bezos Expedition）。投资者概况的这种变化信号表明，外包单位是根据其特定优势和增长前景在全球AI/机器人市场上进行评估和资助的，而不是作为多元化俄罗斯技术集团的一部分。这也使战略合作伙伴发挥了作用，可以加快其增长。

地缘政治限制已成为该国际生态系统形成的催化剂。制裁和地缘政治气候是对Yandex最重要的Ki和机器人资产进行正式分离和国际化的直接触发器。没有这种压力，Yandex可能会继续将其作为内部部门或子公司以更具集中式控制的为基于俄罗斯的内部部门。 Yandex在2022年国际KI/机器人技术之前开发并实施（例如在美国/以色列的GrubHub合作伙伴关系的可持续发展目标）。制裁损害了Yandex AV的西方业务，并导致了Yandex NV的纳斯达克节点的暂停。结果，Yandex的俄罗斯资产被出售，并持有国际业务的Nebius集团（NL）的出现。明确建立了Avride，因为Yandex AV由于制裁而在西部雇用了该公司。因此，目前具有独立国际单位的结构（Nebius，Avride，Yango，Toloka）是地缘政治事件的直接结果，该事件迫使战略重组以维持和扩展这些有价值的技术资产在全球阶段。

Yandex：技术重组和全球AI野心

Yandex和公司在AI领域的国际单位的活动和公司产生的机器人技术的特征是动态发展，战略重新调整和巨大的市场潜力。未来的发展将取决于成功在俄罗斯房屋市场和全球竞争以及掌握各自的挑战和机遇的能力。

来自Yandex的Ki-and Robotics Ventures的未来路线图和预期发展（Yandex LLC和分拆）

各个实体的路图表明雄心勃勃的增长计划和持续的技术发展。

Yandex LLC/俄罗斯

预计俄罗斯团结将继续开发Yandexgpt，Yandexart和其他为俄罗斯市场的AI模型。另一个重点是扩大Yandex云服务以及俄罗斯市场份额的增加。大学合作伙伴关系（HSE，Skoltech）促进AI才能仍然是重要的支柱。这些活动将基于到2030年的国家AI战略的目标，而与中国的合作在AI地区似乎有可能。俄罗斯的Yandex研究将继续专注于ML，NLP和计算机视觉的基本问题，并在顶级会议上发布。

国际衍生产品

• Nebius.AI：计划对他的Ki Cloud基础架构进行快速扩展，目的是到2025年底到达2025年底，到2026年到达10亿美元。在2025年下半年寻求盈利能力。
• Avride：打算扩大其Robotaxi舰队（2025年的Ioniq 5），并将过时的伙伴关系扩大到达拉斯之外。预计Yandex在自动驾驶领域的另一个技术分歧。
• Toloka：随着新的投资，它将通过AI数据解决方案迅速扩展其业务，从而关注LLMS的代理安全，红色团队和高质量数据。从领先的AI实验室和公司中扩展客户群是另一个目标。
• Yango Tech（机器人与自治）：计划将其B2B机器人解决方案（仓库，交付）扩展到新的国际市场，并进一步发展基于AI的技能，例如模仿学习。

这些计划表明，国际单位的积极增长目标以及AI和机器人技术对俄罗斯的持续战略重要性。

全球和俄罗斯技术领域的竞争定位

俄罗斯的Yandex LLC与国际运营的衍生产品之间的竞争定位差异很大。

Yandex LLC/俄罗斯

在俄罗斯市场的AI训练记录中，Yandex是Sber AI和MTS AI的关键参与者。来自SBER的Yandexgpt和Gigachat是俄罗斯LLM的领先，尽管它们在全球比较中管理着顶级模型。优势是对俄罗斯语言的出色理解。

国际衍生产品

• Nebius.AI：旨在成为欧洲和全球AI基础设施领域的重要参与者，并与其他AI云提供商竞争。与NVIDIA的合作关系是重要的杠杆。
• Avride：在Robotaxi地区，反对诸如Waymo和Cruise之类的成熟演员，并与现代和Uber平台使用合作伙伴关系。
• Toloka：将自己定位在世界领先的AI数据公司中，并与其他数据广告和AI培训数据的提供商竞争。
• Yango Tech机器人技术：与众多仓库和物流自动化提供商的竞争。

Yandex在俄罗斯占主导地位。衍生产品面临激烈的全球竞争，但具有强大的技术基础和战略伙伴关系。

确定了挑战，机遇和战略意义

未来的前景与特定的挑战和重大机遇有关。

挑战

• Yandex LLC（俄罗斯）：与全球巨头相比，资源限制和有限的计算能力。地缘政治隔离对获得全球才能和技术的可能影响。维持俄罗斯LLM的全球竞争力。数据保护问题和法规合规性。
• 国际衍生产品：Ki-Cloud（Nebius），Robotaxis（Avride），AI Data（Toloka）和Robotics（Yango）领域的激烈竞争。执行风险快速缩放。原始Yandex技术的技术差异同时保持了创新的力量。通过复杂的国际法规航行。

机会

• Yandex LLC（俄罗斯）：俄罗斯对本地AI解决方案的强烈需求。在俄罗斯语中的领导角色。国家AI战略的国家支持。发展俄罗斯人工智能市场。
• 国际衍生产品：AI市场的全球巨大增长。 Yandex的强大技术遗产。吸引国际资本和才能的能力。与重要技术文件（NVIDIA，现代，Uber，Bezos Expeditions）的战略合作伙伴关系。专注于专业的利基市场。

总体战略挑战在于应对两个相互联系但越来越不同的“ yandex”生态系统的看法和现实。俄罗斯的Yandex LLC是国家战略目标和当地市场需求的一部分。国际衍生产品必须在其他市场动态和投资者期望的推动下，在全球舞台上宣称自己。这些衍生产品从俄罗斯的统一（例如Avrides硬件）从技术和外科手术开发。 “ Yandex”品牌仍然受到俄罗斯人的强烈含义，尽管法律分离，这对于国际单位还是一个挑战。这产生了一个根本的紧张：国际单位如何使用其Yandex遗产来信誉并同时建立独立的全球身份？ Yandex LLC如何保持更大的隔热效果？长期的成功取决于有效地管理这种双重性。

Yandex Saga（原始公司及其衍生产品）是一个重要的实际测试案例，可以为如何对地缘政治转变和制裁进行战略性重要的技术资产进行重组和国际化。 Yandex是一家全球知名的技术公司，拥有重要的国际业务和股票市场。地缘政治事件导致了严重的手术限制和对根本重组的需求。解决方案是将俄罗斯和国际资产分开，并为后者建立新的法律人士。这些新单元现在正试图在全球市场上独立。在如此深刻的地缘政治和企业家之后，将密切观察到Nebius，Avride，Toloka和Yango的职业，以表明高级技术生态系统是否可以适应，生存甚至繁荣。无论面对全球市场力量，它都可以测试技术和人才的抵抗力。您的成功或失败将为面临类似压力的其他跨国技术公司提供教学。

作为独立，资金良好的公司，Nebius（Ki-Cloud），Toloka（AI Data）和Avride（Robotaxis）等单位的开发反映了针对专业“纯粹游戏” AI公司的更广泛的趋势。 AI开发很复杂，需要深入专业化（例如LLM基础架构，数据广告，自动驾驶）。 Nebius专注于AI云基础架构，Toloka对AI数据解决方案和自动驾驶汽车技术的Avride。这些单位吸引了巨大的有针对性投资（Nebius的Nvidia，位于Avride附近的Toloka附近的Bezos）。投资者支持越来越专注的公司而不是集体，尤其是在资本密集型和迅速发展的AI领域。这种专业化可以为客户和投资者的价值提供更深入的专业知识，更快的创新和更明确的承诺 - 如果不同的利基轮胎不同，预计在人工智能行业中将继续进行。

根据分析，可以得出以下战略建议：

• Yandex LLC（俄罗斯）：俄罗斯语言和本地化是否应该进一步加强作为中心特征。必须继续促进本地人工智能才能。应探讨与金砖国家和其他非西方合作伙伴进行更深入的合作。
• 国际衍生产品：重点必须放在各个全球市场的实施和扩展上。强，独立品牌身份的结构至关重要。应使用伙伴关系来加快市场渗透率。技术领导必须由重点f＆e保持。应在不危害独立性的情况下探索协同作用。

总而言之，可以说，Yandex和他的关联公司推动了令人印象深刻的AI和机器人计划。通过创建国际单位的战略重新调整是对复杂地缘政治和与市场相关的挑战的勇敢答案。未来的成功将取决于这种分散的结构如何有效地促进创新，获得市场份额，并掌握全球和俄罗斯技术市场的固有复杂性。

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