Yandex 的生成式人工智能平台 YandexGPT：人工智能和机器人技术的进步

Yandex如何通过国际衍生公司征服全球市场

Yandex 已成为人工智能 (AI) 和机器人领域的领导者，并持续投资于创新技术。其显著成果包括生成式人工智能平台 YandexGPT、开创性的自动驾驶系统以及用于物流和配送的多功能机器人解决方案。这些进步体现了 Yandex 对技术创新的长期承诺。.

公司战略的关键转变在于进行了全面的重组，由此诞生了Nebius、Avride和Yango等新的国际运营子公司。这些独立公司目前正致力于推动Yandex所开发技术的全球商业化和进一步发展。这使得公司能够实现双重战略：一方面，Yandex LLC在俄罗斯市场保持着强大的地位，并持续推进研发工作；另一方面，通过这些新成立的子公司，其国际影响力也在不断扩大。.

本文重点介绍了Yandex的核心技术领域，包括其在人工智能和机器人领域的开创性进展，以及其战略合作伙伴关系和全面的研发举措。在瞬息万变的市场环境中，Yandex正努力将自身打造成为本地及全球现代技术发展的关键参与者。其重组和对新市场的创新性探索，体现了Yandex始终致力于巩固其在这些面向未来的领域的领先地位。.

适合：

• 人工智能和机器人技术对俄罗斯的战略重要性（阅读时间：72分钟 / 无广告 / 无付费墙）

Yandex 的战略重点是人工智能和机器人技术

Yandex 已发展成为一家领先的科技公司，其战略核心深深植根于人工智能和机器人技术。这并非公司战略的附属部分，而是创新、市场差异化和未来增长的基石。近期公司重组以及由此产生的国际分拆进一步完善了这一战略，并赋予其全新的全球化视野。.

致力于先进技术领域的创新和市场定位

Yandex 以其在人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 领域的先进技术和创新而闻名。凭借这些技术优势，Yandex 能够为用户提供高度相关的搜索结果和个性化推荐。公司持续投资于研发，以改进其技术和服务，从而在竞争中脱颖而出，并满足用户不断变化的需求。将 AI/ML 作为其业务核心要素的坚定承诺，对于理解 Yandex 的长期愿景和竞争地位至关重要。.

Yandex 的增长战略涵盖了核心搜索引擎以外的多元化服务、国际扩张、战略合作，以及对移动和新兴技术（例如人工智能和语音搜索）的重点发展。因此，人工智能和机器人技术是 Yandex 更广泛的增长和多元化战略不可或缺的组成部分，该战略旨在创建一个全面的数字生态系统。.

此外，Yandex的AI发展与国家战略目标相契合。俄罗斯于2019年通过的《国家人工智能战略》涵盖了Yandex等大型科技公司，旨在到2024年显著提升俄罗斯在人工智能领域的地位，并在2030年在某些领域实现全球领先。这表明俄罗斯政府可能给予支持，并在其技术进步中扮演着明确的角色。其中一个关键方面是开发针对俄罗斯语言和市场的本地化AI模型。.

企业重组和分拆（Nebius、Avride、Yango、Toloka）对人工智能和机器人战略的影响

Yandex 的企业格局近期发生了显著变化，直接影响了其人工智能和机器人战略。2024 年 7 月，Yandex NV（现为 Nebius 集团）出售了 Yandex LLC（俄罗斯实体），并保留了在俄罗斯境外运营的多个业务部门。总部位于阿姆斯特丹的 Nebius 集团目前拥有 Nebius.AI、Toloka、Avride 和 TripleTen，以及其他一些专注于人工智能公司的少数股权。这一发展至关重要，因为 Yandex 原有的人工智能和机器人技术及人才现在主要由这些分拆出来的公司在国际范围内推动发展。因此，必须明确区分 Yandex LLC 在俄罗斯的持续运营活动与这些国际实体的战略。.

Nebius 由 Yandex 分拆而来，最初计划构建自主云，但随后调整战略，通过重建其云平台以支持人工智能工作负载，从而助力人工智能“淘金热”。该公司正在欧洲打造规模最大的商用人工智能基础设施业务之一。这标志着 Nebius 正大力进军人工智能云基础设施领域，并充分利用 Yandex 深厚的云技术专长。与英伟达等公司的合作以及投资计划（到 2025 年年中在欧洲人工智能基础设施领域投资 10 亿美元）都凸显了其雄心壮志。.

在自动驾驶汽车领域，由于制裁，Yandex AV（自动驾驶汽车）在西方停止运营，这促使外部公司Avride成立，该公司收购了Yandex自动驾驶部门的资产。Avride和Yandex曾签署技术共享协议，有效期至2025年初，之后双方的发展方向分道扬镳。这表明地缘政治因素如何直接影响企业结构和战略，最终导致Yandex的自动驾驶技术以新品牌走向国际化。.

Yango Tech隶属于全球Yango集团（重组后似乎与更广泛的Yandex生态系统相连），提供B2B技术解决方案，包括Yango Tech Robotics（仓储自动化）和Yango Tech Autonomy（配送机器人）。Yango似乎是Yandex生态系统内开发的各种机器人和人工智能驱动的B2B解决方案的国际商业化部门。.

人工智能数据解决方案公司 Toloka 获得了由贝佐斯探险队 (Bezos Expeditions) 领投的战略投资。Nebius 集团保留了 Toloka 的多数经济股权，但放弃了多数投票权，以赋予 Toloka 更大的独立性。此举凸显了 Nebius 集团吸引外部投资和专业知识，打造专业人工智能服务部门的战略，使其能够独立发展壮大，而 Nebius 则专注于核心人工智能基础设施建设。.

这些重组表明，Yandex采取了一项精心策划的战略，旨在将其宝贵的AI和机器人资产从以俄罗斯为中心的Yandex所面临的地缘政治和运营限制中剥离出来。Yandex开发了重要的AI/机器人技术，但面临制裁和地缘政治压力，阻碍了其国际业务的发展。因此，关键的国际资产被剥离出来，成立了Nebius和Avride等新实体。这些新实体现在拥有国际总部（例如，Nebius的总部设在阿姆斯特丹，Avride的总部设在奥斯汀），并积极吸引和留住国际投资（例如，Nebius的投资者是英伟达，Toloka的投资者是贝佐斯，Avride的投资者是现代）。因此，这不仅仅是资产出售，而是一项战略举措，旨在确保Yandex最具前景的AI和机器人技术能够生存、持续创新并进入全球市场，从而免受俄罗斯实体的限制。.

设立独立业务单元还能分散风险，并实现专注领域细分。Yandex 曾拥有众多人工智能/机器人项目。重组后，旗下诞生了多家独立公司：Nebius（人工智能云）、Avride（无人驾驶出租车）、Yango Tech Robotics/Autonomy（B2B 机器人）和 Toloka（人工智能数据）。每个业务单元都拥有自己的首席执行官和战略合作伙伴（例如，Avride 首席执行官 Dmitry Polishchuk 与现代汽车建立了合作关系；Toloka 首席执行官 Olga Megorskaya 获得了贝佐斯的投资）。这种结构使每个业务单元都能更积极地把握其特定的市场机遇，并吸引对该细分市场感兴趣的投资者，而不是分散大型集团的注意力。此外，它还能将各个业务单元的财务和运营风险隔离开来。.

尽管在法律上是独立的，但这些衍生公司都继承了Yandex的技术基因，并且通常也拥有其核心人才，这使它们在各自的国际市场上具有竞争优势。Avride收购了Yandex自动驾驶部门的资产，并在初期共享代码。Nebius团队帮助构建了Yandex云平台。Toloka起源于Yandex内部。Yango Tech的解决方案，例如拣货和配送机器人，很可能基于Yandex研发部门开发或发起的技术。这意味着Yandex构建的创新文化和技术基础正在被这些新实体利用和改造，以服务于全球用户，从而在人工智能和机器人领域形成一种“分布式Yandex”效应。.

下表用于说明这种复杂的结构：

重组后，Yandex旗下人工智能和机器人领域的关键关联公司

重组后，Yandex旗下人工智能和机器人领域的关键关联公司——图片来源：Xpert.Digital

在 Yandex 重组之后，多家公司在人工智能 (AI) 和机器人领域蓬勃发展。总部位于莫斯科的 Yandex LLC 仍然是俄罗斯人工智能发展的核心力量，旗下拥有 YandexGPT、Alice 以及机器人研究等业务。该公司与俄罗斯高等经济学院 (HSE)、莫斯科物理技术学院 (MIPT) 和斯科尔科沃科技学院 (Skoltech) 以及俄罗斯邮政等机构建立了重要的合作伙伴关系。由 Arkady Volozh 领导的 Nebius Gruppe NV 是一家国际控股公司，由 Yandex NV 在出售其俄罗斯资产后发展而来。总部位于阿姆斯特丹的 Nebius.AI 专注于以人工智能为中心的云基础设施、GPU 集群以及对欧洲人工智能技术的投资，充分利用了 Yandex 在云计算和数据中心方面的专业知识。总部位于奥斯汀的 Avride 开发自动驾驶解决方案，并与现代汽车和 Uber 建立了合作关系，其技术源自 Yandex 的自动驾驶技术。 Yango Tech是迪拜Yango集团旗下的子公司，为仓储、自动化和零售行业提供国际机器人和人工智能解决方案，其技术可能源于Yandex。Toloka AI目前是Nebius集团旗下的独立部门，专注于人工智能数据解决方案，服务于亚马逊和微软等客户，其前身是Yandex平台。.

突破性人工智能

Yandex已成为人工智能领域的先驱，在生成式人工智能方面取得了显著进展，开展了广泛的研究，并将人工智能解决方案集成到各种产品和服务中。这些努力涵盖了从基础语言模型到专业应用和开源贡献的各个方面。.

YandexGPT 和生成式人工智能：发展、能力和生态系统

YandexGPT 是 Yandex LLC 开发的 GPT 系列神经网络，也是该公司生成式人工智能战略的核心。它能够创建和修改文本、生成新想法并理解用户对话的上下文。其训练基于庞大的数据集，该数据集包含书籍、杂志、报纸以及互联网上的其他开源资源。.

1. 核心技术与开发（YandexGPT 版本）

YandexGPT 的开发展现了其快速迭代和高度战略优先级。该模型最初于 2023 年 2 月以 YaLM 2.0 的名义发布，并于 2023 年 5 月 17 日正式上线。YandexGPT 2 于 2023 年 9 月 7 日发布，据开发者称，其在 67% 的案例中表现优于前代产品。稳定版本 YandexGPT 5.0 于 2025 年 2 月 25 日发布。如此快速的版本迭代表明其持续且显著的改进。.

2. 集成到服务（Alice、Shedevrum）和业务产品（Yandex Cloud）中

Yandex 正在推行其先进人工智能的深度整合战略。YandexGPT 已集成到虚拟助手 Alice 中——Alice 可与 Siri 或 Alexa 相媲美——并可在 Yandex 的各项服务和应用中使用。Alice 在俄罗斯的月活跃用户估计达 6600 万，为其人工智能功能提供了广泛的用户基础。.

2023 年 6 月，YandexGPT 被集成到图像生成应用程序 Shedevrum 中，该应用程序允许用户创建包含标题、文本和匹配插图的完整帖子。.

对于B2B领域，Yandex通过其公共云平台Yandex Cloud为企业提供YandexGPT API的访问权限。截至2023年7月，已有800家企业参与了封闭式试验。他们可以使用两种模式（API和Playground——Yandex Cloud控制台中用于测试模型和假设的界面）以及两种模型版本：异步版本用于处理复杂任务，而异步版本则用于快速实时响应。这清晰地展现了Yandex利用先进人工智能技术提升终端客户产品用户体验并实现B2B业务盈利的战略。.

3. 在教育及其他领域的应用

YandexGPT 的多功能性在日常聊天之外的实用应用中也得到了充分体现。Yandex 教育已推出基于 YandexGPT 的教师工具，用于辅助创建试题、批改作业、检测抄袭和进行课程规划。与高等经济学院 (HSE) 合作的试点项目使学生能够使用 YandexGPT 完成毕业论文。.

在一项卓越的应用中，Yandex 和莫斯科物理技术学院 (MIPT) 训练了一个人工智能来评估罗蒙诺索夫锦标赛学生奥林匹克竞赛的作品，将评估时间从三个月缩短到一天。.

自 2023 年 10 月起，YandexGPT 已能够生成俄语在线视频的简短摘要。在医疗领域，NN Petrov 国家肿瘤医学研究中心使用 YandexGPT 5 Pro 处理临床试验文件，将验证时间从数周缩短至数分钟。这些应用凸显了 YandexGPT 在专业领域解决复杂问题的能力。.

人工智能研发格局

Yandex 拥有强大的内部研发部门 Yandex Research，该部门专注于机器学习的基本问题，并为自身产品和更广泛的科学界做出贡献。.

1. Yandex 研究院：核心领域（自然语言处理、计算机视觉、机器学习）和重点项目

Yandex Research专注于计算机视觉、自动驾驶汽车、自然语言处理、语音技术以及搜索和推荐系统，并在顶级会议上发表研究成果。.

在自然语言处理领域，研究涵盖语言的表示和理解。项目包括 SpecExec（面向消费级设备的大规模并行语言学习模型推测解码）、Petals（语言学习模型的去中心化推理和微调）、Sequoia（可扩展的推测解码）和 PV-Tuning（语言学习模型的极端压缩）。.

计算机视觉研究侧重于图像检索和生成建模。项目包括用于文本驱动图像处理的可逆一致性蒸馏（iCD）、用于文本条件扩散模型的自适应师生协作以及 CAP（用于稀疏视觉模型的相关性感知剪枝）。.

Yandex Research 还提供诸如 Shifts 数据集（用于天气预报、平移和运动预测中的分布变化）以及数十亿条文本到图像的相似性搜索数据集等数据集。这些具体项目表明了 Yandex Research 对优化 LLM 和高级图像模型的坚定承诺。.

2. 学术合作与人才培养（例如，高等经济大学）

Yandex 与高校紧密合作，促进创新和人才培养。其中一项重要的合作对象是高等经济大学计算机科学学院 (FCS)，双方共同建立了一个数据科学实验室，专注于研究和教育。.

未来十年，双方的合作将不断拓展，涵盖新的教育项目、前沿人工智能研究以及生成式人工智能在教育领域的应用探索。此外，双方还计划联合开设人工智能博士项目。Yandex Research与俄罗斯高等经济学院（HSE）合作推出的机器学习驻留项目，也为人才培养提供了另一条途径。这些合作对于构建人才储备至关重要，能够确保Yandex在人工智能研究领域，尤其是在俄罗斯，始终保持领先地位。.

应用人工智能：产品和服务转型

人工智能是 Yandex 许多产品和服务的核心，它既提高了效率，又增强了相关性。.

1. 人工智能在广告、搜索和个性化领域的应用

Yarnit是Yandex旗下的一项定制服务，它利用人工智能提供广告解决方案，包括关键词研究、文案撰写、本地化和创意设计，服务于Yandex市场。Yandex自身也运用人工智能/机器学习技术来改进搜索算法，提高搜索结果的准确性，并提供个性化内容。这对于其盈利的广告业务及其核心产品——搜索引擎——至关重要。.

2. Yandex Alice：对话式人工智能助手

Yandex 的虚拟助手 Alice 集成了 YandexGPT 技术，在俄罗斯拥有约 6600 万月活跃用户。Alice 支持俄语和英语。然而，人们对其自主性以及国家可能干预其政治问题回答的问题提出了质疑。Alice 是 Yandex 人工智能与消费者之间重要的连接点。其庞大的用户群使其成为部署人工智能功能的关键平台，而对内容审核的担忧则凸显了俄罗斯人工智能运营环境的复杂性。.

开源贡献和社区参与

Yandex 通过发布开源软件，为开发者社区做出了重大贡献。.

1. CatBoost、Perforator及其效果

CatBoost 是由 Yandex 开发的开源梯度提升库，其显著特点是能够高效处理类别特征。它被 JetBrains、Cloudflare 和 Careem 等公司广泛使用（2022 年 4 月，PyPI 上的日均安装量约为 10 万次）。应用领域包括实时推荐系统、欺诈检测和预测性维护。.

Perforator 是 Yandex 推出的另一款开源工具，用于持续性能分析，以监控和优化服务器及应用程序。它可以帮助降低高达 20% 的基础设施成本，并支持 C++、C、Go、Rust、Python 和 Java 等语言。.

这些工具展现了 Yandex 对开源社区的重大贡献，提升了公司的声誉，并通过解决全球开发者和企业面临的实际问题，促进了其技术的更广泛应用。.

YandexGPT在教育、医疗等多个领域的开发和快速部署，使其成为俄罗斯人工智能技术自主的关键要素。全球人工智能模型主要以英语为中心，而俄罗斯则奉行强调独立性和领先地位的国家人工智能战略。YandexGPT专门使用俄罗斯数据进行训练，并具备俄语能力，这对俄罗斯国内市场至关重要。它已成功整合到俄罗斯的关键领域，例如教育（Yandex Education、HSE）和医疗（Petrov肿瘤中心），并通过Yandex Cloud为俄罗斯企业提供API接口，这凸显了其战略重要性。因此，YandexGPT不仅仅是另一个人工智能模型，更是俄罗斯减少对外国人工智能依赖、使人工智能适应其特定文化和语言环境、加速人工智能在商业和公共服务领域应用的重要战略工具。.

Yandex 奉行双管齐下的人工智能战略：一方面，它开发大型通用模型，例如 YandexGPT；另一方面，它创建高度专业化且功能强大的工具，例如 CatBoost 和 Perforator，并将其开源。Yandex 在 YandexGPT 上投入巨资，而 Yandex 研究院则在自然语言处理和计算机视觉领域开展前沿研究。与此同时，CatBoost（梯度提升）和 Perforator（性能分析）也相继开发并开源。这些工具针对机器学习工作流程和系统优化中的特定关键需求，并已获得广泛应用。这种双管齐下的策略使 Yandex 既能成为基础人工智能领域的领导者，又能为特定的机器学习/开发问题提供实用且应用广泛的解决方案。将这些工具开源也有助于吸引人才并提升品牌知名度。.

Yandex LLC专注于俄罗斯市场，而Nebius及其子公司Toloka则在大量国际投资的推动下，将Yandex在人工智能云基础设施和数据标注/管理方面的专业知识推向全球市场。Yandex已开发出强大的云能力（Yandex Cloud），并拥有内部数据标注能力（Toloka源自Yandex）。Nebius从Yandex的云和数据中心运营中脱颖而出，目前专注于国际人工智能云基础设施。Toloka现已成为Nebius集团的一部分，并获得外部投资（贝佐斯探险公司），在全球范围内提供人工智能数据服务。Nebius正在大力投资数据中心，并与英伟达合作开发人工智能云。这标志着Yandex采取了一项战略举措，旨在通过全新的、以国际化为导向的企业架构（Nebius集团），将其在云服务和数据管理（人工智能的关键）方面积累的知识提供给全球用户，并吸引大量资本和合作伙伴。.

下表提供了更清晰的概览：

Yandex核心人工智能技术和应用概述（Yandex LLC及其关联公司）

Yandex核心人工智能技术及应用概览（Yandex LLC及其关联公司）——图片来源：Xpert.Digital

Yandex及其关联公司提供广泛的核心人工智能技术和应用。YandexGPT (YaLM) 是GPT家族中的生成式语言模型，擅长文本创建、修改、构思和上下文理解。它被应用于虚拟助手（Alice）、内容创作（Shedevrum）、教育、医疗、视频摘要等领域，并通过Yandex Cloud应用于B2B领域。最新版本YandexGPT 5.0于2025年2月发布。Yandex的自然语言处理（NLP）研究涵盖语言表示、LLM优化（SpecExec、Sequoia、PV-Tuning）和去中心化LLM（Petals），主要用于基础研究和Yandex产品的改进。在计算机视觉领域，Yandex Research专注于图像检索、生成建模和模型压缩（CAP），这些技术应用于图像处理和文本到图像的转换模型。.

Yandex Alice是一款对话式AI助手，它集成了YandexGPT，并支持俄语和英语。仅在俄罗斯，Alice的月活跃用户就约为6600万。CatBoost是一个开源的梯度提升库，以其对分类数据的处理能力和GPU辅助训练而闻名。它被应用于推荐系统、欺诈检测和预测性维护等领域，并被JetBrains和Cloudflare等公司采用。Perforator是一款基于eBPF的开源持续性能分析工具，用于优化服务器和应用程序，并支持多种编程语言。.

Yandex 也活跃于广告领域：Yarnit 支持人工智能驱动的关键词研究、文案撰写、本地化和创意设计，从而优化 Yandex 网络内的广告活动。Nebius.AI 云平台为人工智能工作负载提供专用基础设施，由 GPU 集群和与英伟达等公司的合作提供支持，专门面向科技、媒体和生命科学行业的公司。Nebius 集团成员 Toloka AI 提供人工智能模型的数据标注、训练和评估解决方案，拥有超过 20 万名标注员，支持 40 多种语言。这使得高质量的训练数据集得以创建，并得到了贝佐斯探险公司和米哈伊尔·帕拉欣的战略投资支持。.

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机器人和自主系统领域的创新

Yandex及其衍生专业部门在机器人和自主系统领域取得了显著进展。这些进展涵盖了自动驾驶汽车、无人出租车、配送机器人以及复杂的仓库自动化解决方案等。该领域的发展体现了与人工智能领域类似的战略布局：在俄罗斯建立强大的技术基础，并通过衍生公司不断拓展国际市场。.

自主出行：从自动驾驶汽车到无人出租车

Yandex 在自动驾驶领域的雄心壮志由来已久，并已开发出强大的技术平台，目前该平台正在国际上得到进一步发展。.

1. Yandex集团的自动驾驶（SDG）：技术里程碑和应用（主要基于历史/俄罗斯背景）

Yandex 的自动驾驶汽车项目旨在打造无人驾驶出租车，于 2017 年 5 月推出了首款原型车。该技术在俄罗斯（莫斯科 Innopolis 科技园）、以色列和美国（内华达州、拉斯维加斯消费电子展、密歇根州安娜堡）进行了广泛的测试。截至 2021 年底，Yandex 车队已拥有约 170 辆自动驾驶汽车，累计行驶里程超过 1400 万公里。2021 年 11 月，Yandex 自主研发的激光雷达系统取得了重大技术突破。该技术栈最初包括 Velodyne 激光雷达、雷达、摄像头、GNSS 传感器、英特尔 CPU 和 NVIDIA GPU，并运行在 Linux 操作系统上。这一阶段的成果确立了 Yandex 在自动驾驶汽车研发领域的重要地位，并为后续的衍生公司奠定了技术基础。.

2. Avride：分拆公司、与现代汽车的合作以及国际运营

由于制裁，Yandex AV被迫停止其在西方的业务，随后，一家新的、总部设在俄罗斯以外的公司Avride成立，并收购了Yandex SDG的资产。Avride总部位于德克萨斯州奥斯汀，并在特拉维夫、贝尔格莱德和首尔设有办事处。.

Avride正与现代汽车集团继续合作开发无人驾驶出租车。双方的合作始于2019年（当时Avride还名为Yandex SDG）。合作车辆为现代Ioniq 5车型，在美国佐治亚州组装，并配备Avride的自动驾驶技术。计划到2025年将车队规模扩大至100辆自动驾驶Ioniq 5。首批车辆预计将根据与Uber签订的独家合同在达拉斯投入使用（截至撰写本文时，预计在2024年或2025年）。.

2025年初技术协议到期后，Yandex和Avride将各自发展不同的技术路线。Avride采用旋转式球形激光雷达系统，而Yandex（俄罗斯）则使用四个半固态激光雷达系统和一个清洁系统。因此，Avride是Yandex自动驾驶计划的国际接班人。与现代和Uber的合作对于扩大规模和进入美国市场至关重要。这种技术差异凸显了适应不同运营和市场需求的必要性。.

物流和配送中的机器人技术

Yandex 很早就认识到机器人技术在物流和配送应用方面的潜力，并开发了相应的解决方案，这些解决方案现在也正在国际市场上销售。.

1. Yandex Rover、Grubhub 合作及最后一公里解决方案（Yandex 和 Yango Tech 的自主运营）

2019年，Yandex推出了基于自动驾驶汽车技术栈的自主配送机器人（Yandex Rover）。这些手提箱大小的机器人可以在人行道上以5-8公里/小时的速度行驶，自2020年以来已在俄罗斯和美国用于配送食品杂货、购物商品和包裹。.

一项重要的早期国际举措是 Yandex SDG 与 Grubhub 合作（2021 年 7 月），为美国大学校园提供机器人辅助配送服务，其中包括俄亥俄州立大学和亚利桑那大学（2021 年底）。该合作使用了重达 150 磅的六轮 Yandex Rovers 机器人，目标是服务超过 250 个校园。.

Yango集团旗下的Yango Tech Autonomie公司目前正在展示其面向城市环境的自主配送机器人。该公司与食品科技零售公司ROOTS合作，已在迪拜（世博城Sobha Hartland购物中心）投入运营，用于最后一公里杂货配送。这些机器人可在2公里半径内30分钟内完成配送，拥有60升的载货空间，并能绕过障碍物和越过路沿。这展现了Yango Tech Autonomie在最后一公里配送机器人领域的多管齐下策略，从最初与Yandex的合作部署，到如今在迪拜等新兴市场进行国际商业化推广。.

2. 仓库自动化：库存、仓库工人及拣货机器人（Yandex 和 Yango Tech Robotics）

截至2022年8月，Yandex（俄罗斯）已开发出两款仓库机器人原型：

• 在索非伊诺的Yandex Market物流中心，一台库存机器人正在扫描二维码。它配备了12米高的桅杆、激光雷达和传感器。目前，它的扫描范围覆盖1000平方米的仓库，并计划扩展到2万平方米。.
• 这款仓库机器人（原型）专为在黑暗仓库中搬运货物而设计。它结构紧凑、灵活敏捷、耐低温，旨在未来处理75%的货物搬运工作。.

Yango Tech Robotics（Yango集团旗下公司）正通过推出其拣选机器人进一步拓展国际市场。该机器人是一款基于模仿学习（从真实仓库场景中克隆行为）的仓库自动化解决方案，在LogiMAT 2025展会上首次亮相。这款机器人对97%的产品类型实现了95%的拣选准确率。Yango Tech Robotics还提供一款抓取器（每小时可处理400件商品）以及面向电子、零售、电子商务、第三方物流、制造和制药等行业的解决方案。一项案例研究展示了一款拆垛机器人如何将生产效率从每小时250箱提升至400多箱。.

Yandex最初出于自身物流需求，启动了仓库自动化研发。如今，Yango Tech Robotics正凭借更先进的人工智能（模仿学习）和更广泛的行业解决方案，将这项技术推向国际市场，这表明其高度重视B2B市场。.

适合：

• 自主移动机器人（AMR）和人工智能（AI）：降低成本并提高内部物流效率

机器人研发、知识产权和未来发展

机器人领域的创新以有针对性的研究、知识产权保护和专业人才培养为基础。.

1. 机器人领域的重要专利

Yandex Autonomous Driving Group LLC 拥有多项关键技术专利，例如 LiDAR 系统校准（美国专利 11754690）、车辆车道保持控制（美国专利 11753037）、使用 LiDAR 进行物体识别（美国专利 11740358、11574483）、用于远距离物体识别的 ML 算法训练（美国专利 11676393）以及转移机器人设计（美国外观设计专利 D1023097）。.

Yandex在全球拥有195项专利（186个独立专利族，其中27个专利族处于有效状态），大部分专利申请在俄罗斯提交。其重点领域包括数字化、机器学习、人工智能、自动驾驶和语音识别。这些专利展示了自主导航和机器人感知等核心领域的具体技术创新，并为公司的机器人产品奠定了基础。.

2. 机器人人才教育计划（例如斯科尔科沃科技学院）

与在人工智能领域的投资类似，Yandex也在俄罗斯投资培养机器人专家。Yandex与斯科尔科沃科学技术学院（Skoltech）合作，设立了人工智能机器人硕士项目。该项目旨在培养机器人工程师，重点关注自主系统以及人工智能/机器学习与硬件的集成。学生们将参与Yandex Robotics提供的实际项目，完成实习，并利用Yandex的基础设施。这确保了Yandex能够为国内市场以及潜在的国际衍生企业输送大量合格的工程师。.

Yandex 的机器人战略及其衍生公司的发展模式与其在人工智能领域的策略如出一辙：强大的研发基础和在俄罗斯的初步应用（例如 SDG 为 Yandex Market 开发的仓储机器人）为国际商业化奠定了基础，并通过专业衍生公司（例如 Avride 的无人驾驶出租车和 Yango Tech 的配送及仓储机器人）进行进一步发展。这种模式体现了一种战略规划：在 Yandex 俄罗斯生态系统内孵化和测试先进技术，然后再将其剥离为面向国际的业务单元。这些业务单元可以进入全球市场，获取资金和人才，同时降低与俄罗斯母公司相关的风险。.

Yandex SDG 曾参与改装丰田普锐斯和现代索纳塔等车型，而 Avride 与现代汽车合作开发 Ioniq 5，由现代提供电动汽车平台，Avride 则负责集成其自动驾驶技术，这标志着 Avride 的战略转型。Avride 正日益将自身定位为自动驾驶技术提供商，而非整车制造商。Yandex SDG 早期的工作主要集中在改装现有车型上。Avride 与现代汽车的主要合作协议规定，现代汽车将专门组装 Ioniq 5 车型，以便集成 Avride 的技术。现代汽车甚至被描述为一家正在拓展其“自动驾驶汽车代工业务”的公司，旨在为像 Avride 这样的公司提供支持。这种“代工”模式使 Avride 能够专注于其核心竞争力——自动驾驶软件和系统——同时借助成熟的汽车制造商提供车辆平台。这是一种资本密集型但可扩展性更强的进入无人驾驶出租车市场的方式。.

Yango Tech Robotics公司在其拣选机器人中强调“模仿学习”和“行为克隆”，这表明该公司致力于开发更具适应性和类人能力的机器人。传统的仓库机器人通常依赖于结构化的环境和预先设定的任务。Yango Tech Robotics强调，其拣选机器人通过“从真实仓库场景中克隆行为”进行训练，并具备“像人一样适应环境”的能力，旨在“大规模复制类人的灵巧性和适应性”。如果成功，这种方法将使机器人更容易部署在多样化和非结构化的环境中，对新任务的编程要求更低，并且能够处理更多种类的物品和情况。这解决了当前仓库自动化的一些重大局限性，并可能使其在复杂多变的仓库环境中，相对于那些仅依赖预先设定规则的机器人，获得竞争优势。.

下表总结了最重要的机器人解决方案：

Yandex 的关键机器人解决方案和计划（Yandex LLC 及其附属公司）

Yandex 的关键机器人解决方案和计划（Yandex LLC 及其关联公司）——图片来源：Xpert.Digital

Yandex及其关联公司正在多个应用领域开发一系列具有战略意义的机器人解决方案。在自动驾驶汽车领域，他们利用激光雷达、雷达和摄像头等技术，结合人工智能软件，力求实现L4级自动驾驶。初期，他们使用丰田普锐斯和现代索纳塔等车型进行测试，而面向国际市场的品牌Avride则使用现代Ioniq 5。目前，相关测试已在俄罗斯、以色列和美国进行，累计行驶里程超过1400万公里。此外，Yandex还与现代和Uber合作，提供自动驾驶车辆，并计划到2025年打造一支由100辆现代Ioniq 5组成的车队。这些进展巩固了Yandex在自动驾驶出租车领域的地位。.

像Yandex Rover这样的配送机器人以及Yango Tech Autonomie面向国际市场的解决方案都依赖于人行道导航、激光雷达和摄像头。Yandex Rover的有效载荷为150磅（约68公斤），目前已通过Grubhub和与俄罗斯邮政的合作，在美国高校部署。Yango Tech的配送机器人容量为60升，配送时间不到30分钟，专注于国际市场，并与迪拜的ROOTS公司合作。其目标是优化食品杂货和包裹的最后一公里配送。.

Yandex 在其物流中心利用仓储机器人推进自动化进程。其库存机器人可在高达 12 米的高度扫描二维码，而紧凑型仓储机器人则专为包括低温环境在内的暗库环境而设计。这些机器人已在 Yandex Market 俄罗斯物流中心投入使用，显著提升了效率和处理速度。.

Yango Tech 还为商业和国际 B2B 仓库自动化提供解决方案。这些解决方案包括精度高达 95% 的拣选机器人、每小时可处理多达 400 件商品的机械手，以及每小时可处理超过 400 个纸箱的卸垛机。这些技术在 LogiMAT 2025 展会上亮相，旨在服务于更广泛的行业应用。.

与此同时，与斯科尔科沃科技学院的合作确保了研发领域机器人和人工智能专业人才的充足供应。通过“人工智能机器人”硕士项目，Yandex 正在为未来自主系统、人工智能硬件和机器人框架领域的创新奠定基础。.

从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital

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生态系统、战略联盟和投资

Yandex及其关联公司对人工智能和机器人技术的投入，得益于战略合作伙伴关系网络、定向投资以及Yandex云平台的运用。这些要素对于在俄罗斯和国际市场开展研究、人才培养、市场准入和业务拓展至关重要。.

在人工智能和机器人领域的重要合作伙伴关系（国内和国际）

Yandex及其衍生公司与众多企业开展合作，从学术机构到全球科技和服务公司。.

国家合作伙伴关系（Yandex LLC/俄罗斯）：

Yandex与俄罗斯顶尖教育机构保持着密切的合作关系。这包括与高等经济学院（HSE）在人工智能教育和研究领域的合作，其中包括YandexGPT的试点项目。Yandex还与莫斯科物理技术学院（MIPT）合作开发了用于评估奥林匹克竞赛参赛作品的人工智能系统。此外，Yandex还与斯科尔科沃科学技术学院（Skoltech）在人工智能机器人硕士项目框架下开展了重要的合作。在自主物流领域，Yandex于2021年10月与俄罗斯邮政达成合作，在莫斯科部署了36台机器人用于自主配送。.

国际合作（衍生公司）：

• Avride：与现代汽车集团的合作始于 2019 年的 Yandex SDG，是开发基于现代 Ioniq 5 的无人驾驶出租车的核心。与 Uber 签订的独家合同规定了在达拉斯使用自动驾驶汽车的权利。.
• Yandex SDG（Avride 之前）：早期的国际合作项目是与 Grubhub 合作，在美国大学校园中使用 Yandex Rover。.
• Yango Tech Autonomie：与食品技术和零售公司 ROOTS 合作，在迪拜部署送货机器人。.
• Yango Tech Retail：已与 Grand Hypermarkets（阿联酋、科威特）达成战略合作伙伴关系，共同开发人工智能驱动的零售解决方案。.
• Nebius.AI：与 NVIDIA 建立了重要的合作伙伴关系，是 Blackwell Ultra AI 工厂的首发合作伙伴，并支持 DGX Cloud Lepton 市场。.
• Toloka：其客户包括亚马逊、Anthropic、微软和Shopify等公司。贝佐斯探险公司和Shopify首席技术官米哈伊尔·帕拉欣牵头进行了一项战略投资。.

这些合作关系至关重要。国内合作（Yandex LLC）和国际合作（衍生公司）之间的区别凸显了它们不同的战略重点和目标市场。.

关联公司（Nebius、Toloka、Yango）的投资策略和重点

从 Yandex 衍生出的国际部门的投资策略明显侧重于积极增长。.

• Nebius Group/Nebius.AI：Nebius 由 Yandex 的云和数据中心业务衍生而来，计划投资 10 亿美元用于人工智能和云基础设施建设，以扩大市场份额，其中包括到 2025 年年中在欧洲投资超过 10 亿美元的人工智能基础设施。该公司正在芬兰、法国、美国、以色列和冰岛建设数据中心，目标是在 2025 财年结束前（第一季度）达到 100 兆瓦的装机容量。在重返纳斯达克之前，Nebius 完成了一轮 7 亿美元的私募融资，英伟达也参与了此次融资。2025 年第一季度的资本支出总额为 5.44 亿美元，预计全年将达到 20 亿美元。现金及现金等价物为 14.4 亿美元。核心人工智能基础设施业务在2025年第一季度实现营收5530万美元（同比增长385%），年化经常性收入（ARR）为2.49亿美元（第一季度末）和3.1亿美元（4月份）。公司目标是在2025年底实现7.5亿美元至10亿美元的年化经常性收入。.
• Toloka：2025年5月，Toloka获得由贝佐斯探险公司和米哈伊尔·帕拉欣领投的7200万美元战略投资，旨在快速扩张。Nebius集团保留多数经济股权，但放弃投票权。.
• Yandex 自动驾驶集团（前身为 Avride）：于 2020 年 9 月从 Yandex 和 Uber 的合资企业中分拆出来，Yandex 投资了 1.5 亿美元。.
• Yango Tech（Yango集团旗下公司）：Yango集团是一家全球性科技公司，Yango Tech是其B2B人工智能生态系统。现有信息并未披露Yango Tech的具体投资额，但其业务活动（机器人、零售人工智能、自动驾驶）表明该公司正在进行大量持续投资。.

这些投资模式表明，国际部门非常注重增长，其中 Nebius 大量投资于资本密集型人工智能云基础设施，而 Toloka 则吸引战略性外部资本来扩大其专业人工智能数据服务的规模。.

Yandex Cloud在人工智能生态系统（主要在俄罗斯）中的作用

Yandex Cloud 是 Yandex LLC 向俄罗斯 B2B 市场提供 YandexGPT 等人工智能服务的主要渠道。2024 年，Yandex Cloud（隶属于 Yandex B2B Tech 集团）营收达 198 亿卢布（同比增长 50%）。Yandex B2B Tech 2024 年的市场份额约为 13%（俄罗斯 B2B 市场规模为 2400 亿卢布），预计该公司增速将超过市场平均水平。.

Yandex Cloud 的客户群已超过 44,000 家（预计 2024 年增长 50%），其中企业客户占比 51%。公司重点关注外部用户，Yandex 集团内部用户的使用量不足 5%。Yandex Cloud 正在大力投资其平台基础设施（可扩展性、安全性、性能），预计到 2024 年，这方面的投资将增长 200%。安全服务使用量增长了 110%。用于处理临床试验文档的 YandexGPT 5 Pro 解决方案是与 Yandex Cloud 合作开发的。Yandex Cloud 的强劲增长和客户拓展表明，其在俄罗斯的云和人工智能能力已成功实现商业化。.

全球本土化生态系统的兴起正日益显现。尽管Yandex LLC专注于俄罗斯市场，而其衍生公司则瞄准国际市场，但二者之间存在着互惠互利的共生关系。衍生公司受益于Yandex的基础研发和人才储备。反过来，如果双方关系和知识产权协议允许，Yandex LLC也可以从其前身公司的国际化发展和最佳实践中获益。共享的“Yandex DNA”可以促进非正式的知识交流。Yandex LLC在俄罗斯拥有强大的研发和学术联系。Avride、Nebius、Toloka和Yango等衍生公司依托Yandex的技术，并经常利用其人才资源。这些公司如今在竞争激烈的国际市场运营，并推动着创新（例如，Avride与现代/Uber合作，Nebius与英伟达合作，Toloka与全球人工智能实验室合作），而Yandex LLC则继续为俄罗斯市场开发人工智能/机器人技术（YandexGPT、Yandex Cloud、家用机器人）。尽管在法律上各自独立，但共享的技术传承和人员流动可能会形成一个非正式的生态系统，在这个系统中，国际部门的创新和见解可能会（即使是间接地）影响或惠及Yandex的俄罗斯业务，反之亦然，尤其是在基础研究领域。国际部门的成功也可能验证Yandex开发的核心技术。.

战略投资者的构成发生了显著变化：从内部投资转向专业技术和成长型资本。Yandex LLC 最初的大笔投资主要来自内部（例如，其对 SDG 的 1.5 亿美元投资）。如今，国际分拆公司正吸引着专业技术投资者（例如，Nvidia 投资 Nebius）和知名成长型资本（例如，Bezos Expeditions 投资 Toloka）。投资者构成的这种转变表明，分拆实体之所以获得估值和资金支持，是基于其在全球人工智能/机器人市场的特定优势和增长前景，而不是作为多元化俄罗斯科技集团的一部分。这也为它们引入了能够加速其发展的战略合作伙伴。.

地缘政治制约因素促成了这一国际生态系统的形成。制裁和地缘政治环境直接触发了Yandex核心人工智能和机器人资产的正式分离和国际化。如果没有这种压力，Yandex可能会继续将这些资产作为内部部门或子公司运营，并由位于俄罗斯的总部进行更集中的控制。在2022年之前，Yandex已在国际范围内开发和应用人工智能/机器人技术（例如，在美国/以色列开展的可持续发展目标试点项目，以及与Grubhub的合作）。制裁影响了Yandex AV在西方的运营，并导致Yandex NV的纳斯达克上市暂停。这最终导致Yandex出售其俄罗斯资产，并成立了Nebius集团（荷兰），该集团负责管理国际业务。Avride的成立正是由于Yandex AV因制裁而停止了在西方的运营。因此，目前由独立国际单位（Nebius、Avride、Yango、Toloka）组成的结构，是地缘政治事件的直接结果，迫使公司进行战略重组，以在全球舞台上维护和扩展这些宝贵的技术资产。.

Yandex：技术重组与全球人工智能雄心

Yandex及其国际人工智能和机器人部门正经历着蓬勃发展、战略调整和巨大的市场潜力。未来的发展将取决于其能否在俄罗斯国内市场和全球竞争中成功运营，并克服相应的挑战和机遇。.

Yandex人工智能和机器人业务（Yandex LLC及其衍生公司）的未来路线图和预期发展

各实体的发展路线图表明了其雄心勃勃的增长计划和持续的技术发展。.

Yandex LLC/俄罗斯

预计Yandex俄罗斯分部将继续为俄罗斯市场开发YandexGPT、YandexART和其他生成式人工智能模型。另一重点是拓展Yandex云服务并提升在俄罗斯的市场份额。通过与高校（如高等经济学院和斯科尔科沃科技学院）合作培养人工智能人才仍然是关键支柱。各项活动将与俄罗斯2030年国家人工智能战略的目标保持一致，并有可能加强与中国在人工智能领域的合作。Yandex俄罗斯研究中心将继续专注于机器学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉领域的基础性问题，并将在顶级会议上发表论文。.

国际衍生公司

• Nebius.AI计划快速扩展其人工智能云基础设施，目标是在2025年底前实现7.5亿美元至10亿美元的年度经常性收入（ARR），并在2026年超过10亿美元。这包括扩建位于美国、欧洲和中东的数据中心，以及部署最新的英伟达Blackwell硬件。预计将于2025年下半年实现盈利。.
• Avride计划扩大其无人驾驶出租车车队（到2025年达到100辆Ioniq 5），并将与Uber的合作关系拓展到达拉斯以外的地区。预计该公司在自动驾驶领域的技术将与Yandex进一步分化。.
• Toloka：凭借这笔新投资，公司将迅速拓展其人工智能数据解决方案业务，重点关注代理安全、红队演练以及面向LLM的高质量数据。拓展客户群，将领先的人工智能实验室和企业纳入其中，也是公司的另一目标。.
• Yango Tech（机器人与自主系统）：计划将其 B2B 机器人解决方案（仓储、配送）扩展到新的国际市场，并进一步开发人工智能支持的功能，例如模仿学习。.

这些计划表明，国际业务部门有着雄心勃勃的增长目标，人工智能和机器人技术对 Yandex 在俄罗斯的战略意义依然重大。.

在全球和俄罗斯技术领域的竞争定位

Yandex LLC 在俄罗斯的业务与其在国际上运营的衍生公司之间的竞争定位差异很大。.

Yandex LLC/俄罗斯

在俄罗斯人工智能训练数据集市场，Yandex 与 Sber AI 和 MTS AI 并驾齐驱，是重要的参与者。YandexGPT 和 Sber 的 GigaChat 是领先的俄罗斯语言学习模型 (LLM)，尽管它们在全球排名中落后于顶级模型。它们的优势之一是对俄语的出色理解。.

国际衍生公司

• Nebius.AI 的目标是成为欧洲乃至全球人工智能基础设施领域的主要参与者，与其他人工智能云服务提供商展开竞争。与英伟达的合作是实现这一目标的关键一步。.
• Avride：在无人驾驶出租车领域与 Waymo 和 Cruise 等老牌企业展开竞争，并利用与现代汽车和 Uber 平台的合作关系。.
• Toloka：定位为世界领先的人工智能数据公司之一，并与其他数据标注和人工智能训练数据提供商展开竞争。.
• Yango Tech Robotics：与众多仓库和物流自动化供应商展开竞争。.

Yandex在俄罗斯本土化人工智能领域占据主导地位。其衍生公司虽然面临激烈的全球竞争，但拥有强大的技术基础和战略合作伙伴关系。.

已识别的挑战、机遇和战略意义

未来前景既面临诸多挑战，也蕴藏着重大机遇。.

挑战

• Yandex LLC（俄罗斯）：与全球巨头相比，其人工智能审查/开发面临资源限制和计算能力不足的问题。地缘政治孤立可能影响其获取全球人才和技术。如何保持俄罗斯法学硕士的全球竞争力？数据隐私和监管合规问题。.
• 国际衍生公司：人工智能云（Nebius）、无人驾驶出租车（Avride）、人工智能数据（Toloka）和机器人（Yango）等领域竞争激烈。快速扩张带来的执行风险。如何在保持创新的同时，管理与Yandex原有技术栈的技术差异。应对复杂的国际监管环境。.

机会

• Yandex LLC（俄罗斯）：俄罗斯对本地化人工智能解决方案的需求强劲。在俄语人工智能领域处于领先地位。获得政府通过国家人工智能战略提供的支持。俄罗斯人工智能市场正在蓬勃发展。.
• 国际衍生企业：人工智能市场在全球范围内蓬勃发展。Yandex 拥有强大的技术底蕴。具备吸引国际资本和人才的能力。与关键技术企业（英伟达、现代、优步、贝佐斯探险公司）建立了战略合作伙伴关系。专注于专业细分领域。.

最根本的战略挑战在于如何管理两个相互关联但日益分化的“Yandex”生态系统的认知与现实。俄罗斯的Yandex LLC在国家战略目标和本地市场需求的框架内运营。而其国际分拆公司则必须在全球舞台上竞争，受到不同市场动态和投资者预期的驱动。这些分拆公司在技术和运营上正逐渐与俄罗斯实体（例如Avrides Hardware）渐行渐远。“Yandex”品牌仍然与俄罗斯紧密相连，尽管在法律上已经分离，但这可能对国际实体构成挑战。这就造成了一种根本性的矛盾：国际实体如何在利用其Yandex传统提升信誉的同时，建立独特的全球形象？面对可能日益加剧的孤立，Yandex LLC又该如何保持其创新步伐？长期的成功取决于如何有效管理这种双重性。.

Yandex 的发展历程（包括原公司及其衍生公司）为如何应对地缘政治变迁和制裁，重组并实现具有战略意义的技术资产国际化，提供了一个重要的现实案例。Yandex 曾是一家全球知名的科技公司，拥有庞大的国际业务，并且是一家上市公司。地缘政治事件导致其运营受到严重限制，亟需进行彻底的重组。解决方案是将俄罗斯资产和国际资产分离，并为后者创建新的法律实体。这些新实体目前正试图在全球市场独立发展。Nebius、Avride、Toloka 和 Yango 的发展轨迹将受到密切关注，它们将作为先进技术生态系统在经历如此深刻的地缘政治和企业动荡后，能否适应、生存乃至蓬勃发展的风向标。这考验着技术和人才（无论其国籍）在全球市场力量面前的韧性。它们的成败将为其他面临类似压力的跨国科技公司提供借鉴。.

Nebius（人工智能云）、Toloka（人工智能数据）和Avride（自动驾驶出租车）等独立且资金雄厚的公司涌现，反映了人工智能领域专业化、“纯粹型”企业的普遍趋势。人工智能开发十分复杂，需要深度专业化（例如，LLM基础设施、数据标注、自动驾驶）。Nebius专注于人工智能云基础设施，Toloka专注于人工智能数据解决方案，Avride专注于自动驾驶汽车技术。这些公司吸引了大量定向投资（例如，英伟达投资Nebius，贝佐斯投资Toloka，现代投资Avride）。投资者越来越倾向于支持专注型公司而非大型企业集团，尤其是在资本密集型且快速发展的人工智能领域。这种专业化能够带来更深入的专业知识、更快的创新速度以及更清晰的客户和投资者价值主张——随着各个细分领域的成熟，这一趋势预计将在人工智能行业持续发展。.

根据分析结果，可以得出以下战略建议：

• Yandex LLC（俄罗斯）：应进一步加强俄语和本地化，将其作为关键差异化优势。必须继续培养国内人工智能人才。应探索与金砖国家和其他非西方伙伴在人工智能领域开展更深入的合作。.
• 国际衍生公司：重点必须放在各自全球市场的实施和规模化发展上。建立强大且独立的品牌形象至关重要。应充分利用合作伙伴关系来加速市场渗透。必须通过专注的研发来保持技术领先地位。应在不损害独立性的前提下探索协同效应。.

总而言之，Yandex及其关联公司正在大力推进一系列令人瞩目的人工智能和机器人技术项目。通过设立国际业务部门进行战略调整，是对复杂地缘政治和市场挑战的大胆应对。未来的成功将取决于这种分散式结构能否有效地促进创新、扩大市场份额，并驾驭全球和俄罗斯技术市场固有的复杂性。.

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