发布日期：2025 年 8 月 1 日 / 更新日期：2025 年 8 月 1 日 – 作者： Konrad Wolfenstein
增长悖论：当流程扼杀成功时 – 流程与结果的混淆 – 图片来源：Xpert.Digital
史蒂夫·乔布斯的警告：老牌公司为何如今步履蹒跚
创新陷阱：僵化的流程如何损害德国企业
早在1995年，史蒂夫·乔布斯就曾警告过一个根本性的误解，这种误解如今正困扰着许多老牌企业。他观察到，成长型企业试图通过制度化流程来复制自身的成功，但这样做却混淆了流程和结果。这一发现对当今德国的商业格局具有预见性。
陷阱很诱人：在多年的成功之后，想要保留成功秘诀的欲望油然而生。企业开始将其流程记录、标准化和制度化。原本是为了灵活应对市场需求而出现的模式，如今却变成了僵化的架构。充满活力的创新精神被官僚程序所取代。
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德国汽车行业就是一个典型例子
这一问题在德国汽车行业尤为明显。宝马、梅赛德斯-奔驰和大众曾是德国工程和创新的象征，如今却正苦苦挣扎于过度流程导向的后果。该行业凭借其在内燃机领域的卓越表现，在数十年内占据主导地位，却将这些成功的流程制度化得过于严格，以至于错失了向电动汽车和数字化转型的转型良机。
数字说明了一切：2024年，德国汽车制造商的利润大幅下降了约30%，而起亚、铃木和丰田等亚洲竞争对手则占据了主导地位。仅今年一年，汽车行业就失去了近1.9万个工作岗位。昔日的利润王者被挤出了领先地位，原因并非技术专长不足，而是体制僵化。
德国经济的官僚陷阱
问题并非仅限于汽车行业。德国正遭受系统性过度官僚化的困扰，这导致德国经济每年损失高达1460亿欧元。这一巨额损失约占德国国内生产总值的3.6%，凸显了结构性问题的严重程度。
原因很复杂：自2018年以来，信息义务的数量已从11,435项增至12,390项，而企业每年的官僚成本也从500亿欧元增长至666亿欧元。企业平均将22%的工作时间花在处理官僚事务上 – 这些时间原本可以用来开展增值活动。
中小企业尤其受此影响。85%的汽车供应商表示，他们面临着沉重或极重的官僚主义负担。因此，35%的公司已计划将投资转移到海外。
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会议是生产力杀手
这种流程固着的典型例子，可以在许多大公司的会议文化中看到。史蒂夫·乔布斯早在20世纪80年代就意识到会议是最大的生产力杀手，并在NeXT推出了“周四无会议”的政策。他的会议时间刻意缩短，并尽可能减少参会人数。
如今，我们看到的却截然相反：无休止的投票、委员会之间协调其他委员会，以及为后续会议做准备的会议。数字化转型甚至通过 Zoom 和 Teams 等工具加速了这一趋势。自新冠疫情爆发以来，许多公司尚未将会议次数减少到合理水平。
人工智能的机遇
这带来了历史性机遇。人工智能和自动化可以成为摆脱官僚主义陷阱、回归真正商业发展的杠杆。人工智能不仅仅是一种技术工具，更是一种从根本上重新思考工作组织方式的契机。
适合：
通过智能自动化简化流程
人工智能可以接管那些目前占用大量工作时间的重复性、基于规则的任务。研究表明，人工智能驱动的流程自动化可以显著提升效率。像谷歌和Meta这样的公司，尽管规模缩减，却仍然能够大幅提高每位员工的收入 – 谷歌将生产力提高了一倍，而Meta则将每位员工的收入从25万美元提升到了50万美元。
通过数字化减少官僚主义
仅公共行政数字化一项，每年就能为德国带来960亿欧元的额外经济产出。人工智能可以帮助加快复杂的审批流程，智能填写表格，并自动满足合规要求。丹麦和瑞典等北欧国家的经验表明，如果政府能够提供高质量的服务，那么高水平的监管并不一定会导致官僚主义问题。
让知识立即可用
人工智能可以让企业内部的知识共享更加民主化。信息不再消失在无尽的文档中，也不再只有少数专家可以访问，而是可以根据具体情况和情境提供相关知识。这可以加速决策过程，并显著减少协调环节。
减轻员工的重复性任务
77% 的员工表示，引入人工智能后工作量有所增加，但这往往是由于实施不当造成的。如果运用得当，人工智能可以减轻员工的单调工作负担，为创造性和战略性工作创造空间。通过人工智能实现的自动化使他们能够专注于增值活动。
大幅提高效率并缩短上市时间
精益流程与人工智能支持的结合可以显著缩短产品上市时间。战略性地部署人工智能的公司可以将开发时间缩短高达 80%。具体实现方式如下：
- 加速数据分析和趋势识别
- 自动化质量控制和测试
- 智能资源配置
- 开发过程的并行化
- 早期风险检测
范式转变：从管理到设计
关键在于思维的转变。只会管理的人将被管理。正确使用人工智能的人将塑造未来。然而，这需要各个层面的思维转变：
重新定义领导力
管理者必须从流程管理者转型为创新赋能者。与其建立控制结构，不如创造实验空间。人工智能可以帮助企业更准确地预测风险，并实现快速学习。
建立错误文化
史蒂夫·乔布斯强调了错误对于创新的重要性：“有时当你创新时，你会犯错误。最好承认错误，并继续改进其他创新。” 人工智能可以帮助更早地发现错误并限制其影响。
促进分散决策
人工智能无需通过层级结构向上层层递交决策，而是可以将相关信息传递到需要的地方。这使得各级决策能够更快、更明智地进行。
实施：务实、有针对性
引入人工智能不应被视为另一个流程，而应被视为简化流程的一种手段。成功的公司从具体的痛点入手：
- 自动化最耗时的手动流程
- 对重复决策的智能支持
- 有关相关发展的主动信息
- 简化复杂的合规性要求
未来的竞争优势
那些勇于挑战既有架构、拥抱人工智能作为创新伙伴的企业，将获得决定性的竞争优势。他们不仅能更高效地工作，还能重新发现最初成就自身的创新力量。
挑战不在于技术本身，而在于是否愿意放弃那些珍视的流程，重新关注结果。人工智能并非解决所有问题的良方，而是一个强大的工具，能够帮助我们找到回归真正价值创造之路。
数字化项目三心二意的时代已经结束。企业必须做出抉择：是继续深陷流程陷阱，还是利用人工智能作为跳板，迈向生产力和创新的新时代？答案将决定谁将在未来几年取得成功，谁最终将被载入经济史册。
变革始于认识到成功无法制度化 – 它必须每天重新获得。人工智能赋予我们工具，让我们比以往任何时候都更高效、更成功地实现这一目标。
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