发表于：2025年6月19日 /更新：2025年6月19日 - 作者： Konrad Wolfenstein
启动Intuicell：数字神经系统的愿景和机器人图像的虚拟大脑：XPERT.Digital
自我学习的机器人：瑞典的突破正在改变机器技术
新的机器人生成通过经验而不是编程学习
瑞典初创公司Intuicell在机器人技术方面采用了革命性的方法，从根本上讲，这可能会改变机器与环境的学习和互动方式。这项创新的中心是数字神经系统的发展和虚拟大脑，该虚拟大脑可以通过经验与人和动物相似。这个概念远远超出了传统的编程，并且可以为新一代机器铺平道路，这些机器可以独立地适应周围的环境并与之互动。
Intuicell大约四年前由瑞典的隆德大学研究小组合并。该公司对数字思维能力的大脑和技术研究进行了大约30年的神经科学研究。这些发现包括突触之间的刺激，神经元火的特性和运动中自助理的完整体体协调 - 所有基本方面都有助于了解大脑如何理解世界并与之相互作用。
Luna-具有学习能力的机器人狗
乍一看，来自Intuicell的机器人狗Luna似乎并不特别。凭借其四个腿，苗条，罐头罐头和一个配有激光扫描仪，相机和加速传感器的头部，类似于当今市场上可用的许多其他机器人犬。实际上，露娜（Luna）基于中国制造商Untree的GO2-Pro-Robot-Dog型号，该模型可购买约3500欧元。
但是，与传统机器人狗不同的区别不是他的外表，而是它的内在生活。尽管大多数机器人都是基于预编程算法和广泛的数据记录的，但Luna具有数字神经系统，使他能够通过与周围环境（有关复杂的复杂初步培训或大型数据中心）的直接互动来学习。
Luna的数字神经系统由人工神经元组成，但是，这些神经元与常规AI模型中使用的神经元更为复杂和工作不同。基于对神经生理学的理解，这些神经元是设计的，可以独立设定优先级并选择措施来解决自己的局部问题。借助来自数百个数字神经元的原型网络，Luna可以独立学习而无需连接到云中的AI模型。可以在机器人狗本身中学习的计算机。
学习过程：世界作为反馈循环
一开始，露娜就像一张空白的纸。机器人狗没有收到有关自身或环境的任何信息 - 他甚至不知道自己有四只腿或检查了它。但是研究人员能够给他一个使命，例如，在房间里达到某个点。
结果，Luna发出了各种冲动，这些冲动使四肢运动并使用LiDAR和Camera的数据。虚拟神经系统吸收和处理条件与起始情况有关的情况如何变化。结果，Luna逐渐学习了腿如何移动，调节功率并与传感器数据的信息结合在一起，以实现目标运动。
这个学习过程与动物和人类的运动学习非常相似。露娜（Luna）没有使用预编程的动作，而是通过尝试和错误来学习他如何在周围的环境中找到自己的出路。世界本身是一种反馈循环 - 与常规AI系统根本不同。
从反射到思考：数字皮层的发展
Luna的当前数字神经系统只是类似于脊髓的“反射系统”。它无法计划或思考，但会对直接问题做出反应。为了进一步发展Luna，Intuicell团队目前正在努力整合其数字神经系统的另一组分：皮层。
这种数字皮层应该代表像“大脑”之类的东西，露娜可以通过它发展意图和背景理解。例如，如果要求露娜（Luna）用手势或肢体语言做某事，或者向他展示了一个使他好奇然后扔掉的物体，他应该理解他应该与之互动。
为了发展这些技能，Intuicell团队甚至聘请了一名真正的狗训练师来训练Luna。露娜（Luna）需要学习新能力的时间差异很大 - 有时只有几分钟，有时需要更长的时间。
Intuicell：下一代AI一代的基础设施提供商
Intuicell并不认为自己是一家经典的机器人公司，例如波士顿动力学，图形，Apptronik或Unitree。取而代之的是，初创企业将自己视为为人工智能下一个开发阶段开发软件的基础架构提供商。该公司希望将其独特的AI软件集成到机器人建立的公司中，以使其能够做得比当前的AI模型可以做更多的事情。
这项技术肯定有兴趣，并且已经有初步合作。 Intuicell目前正与外部合作伙伴一起实施体系结构。所有重要的构件都在一起工作。但是，要花费一段时间，直到第一个机器人通过Intuicell网络进入市场，因为仍测试了组件和功能，因此发现错误，必须实现安全机制。但是，在大约一两年的时间里，拥有人造神经网络和大脑的第一个机器人可能会进入市场。
未来的愿景：一个充满合成生物的世界
Intuicell的首席执行官兼CO -Indugner Viktor Luthman认为这项技术可能是转折点。具有数字神经系统的机器人不再是遵循刚性数字模型的预定命令和说明的简单机器。相反，它将是可以灵活地适应情况的“合成生物” - 类似于通过互动和经验学习的人和动物。
卢斯曼（Luthman）预测：“如果涉及我，我们最终将拥有一个充满所有可能形式的数字生物的世界。这个世界将与我们的世界完全不同。”迟早，可能会出现新的生命形式和各种数字物种 - 既有类似于动物模型的人，又是具有异国情调的模型。这些人造生物将被建造而不是出生，但这不会改变其性质。人们会与他们合作，而不仅仅是将它们用作工具或玩具。
技术基础：不仅仅是神经网络
Intuicell的方法与常规AI系统的区别在于数字神经系统的结构方式。虽然传统的神经网络旨在识别大量数据的模式并确定统计相关性，但Intuicell的系统又进一步迈进了一步。
Intuicell开发的人工神经元不仅能够处理信息，而且还可以独立做出决定并设定优先级。他们能够实时对该区域的变化做出反应，并相应地调整其反应。这使Luna可以在不学习之前进行编程或培训他如何在该地区找到自己的出路。
这种方法从根本上与传统的AI系统有所不同，后者在面对不可预见的情况时通常达到限制。尽管传统的AI模型在众所周知的环境中运行良好，但它们很难适应新情况。当晚对此类系统的培训是昂贵，复杂的，需要新的数据记录。
另一方面，Intuicell的数字神经系统旨在直接从经验中学习。它基于刺激反应原理，并直接对环境变化做出反应。学习不会在云中进行，而是通过移动，尝试和适应来实现。这种方法比传统的机器学习更让人联想到动物的运动学习。
潜在的应用领域：从太空旅行到救灾
Intuicell的技术可用于许多领域，其中机器人必须在不可预测的环境中行动。一个特别有前途的领域是太空旅行，机器人通常是独自一人的，必须对不可预见的情况做出迅速反应。即使在与表面的沟通受到限制的深入研究中，具有数字神经系统的机器人也可以执行有价值的服务。
应用的另一个重要领域是灾难援助。在这里，具有快速适应新环境的能力的机器人可以帮助寻找幸存者或应对危险情况。在这种情况下，实时学习和反应的机会可能会产生决定性的影响。
即使在日常生活中，具有数字神经系统的机器人也可以打开新的可能性。从适应所有者的个人需求的家用机器人，再到护理方面的帮助机器人 - 通过互动学习的能力可以从根本上改变我们与机器人互动的方式。
道德和社会含义
使用数字神经系统的机器人的开发也提出了重要的道德和社会问题。如果机器人越来越能够独立学习并做出决定，我们应该如何处理它们？我们应该归因于您什么道德地位？
维克多·卢斯曼（Viktor Luthman）意识到了这些问题，并强调需要在早期阶段思考该技术的道德意义。他说：“我们需要规则和准则。” “如果我们能与世界上最聪明的人交谈，我会很高兴。如果我们可以帮助为这个世界设计愿景。”
具有数字神经系统的机器人的开发也可能对工作世界产生深远的影响。如果机器人越来越能够应对复杂的任务并适应新情况，则可以在越来越多的领域中使用它们。这可能会导致工作世界的变化，但也为人与机器之间的工作打开了新的机会。
与《刀片跑步者：科幻小说》的比较变成了现实吗？
维克多·鲁斯曼（Viktor Luthman）创造一个充满数字生物的世界的愿景让人联想到科幻小说的场景，就像“刀片跑步者”中一样。在这部电影中，存在复制品 - 人造生物很难与外面的人区分开并有自己的思想和感受。尽管我们与这种情况还有很长的路要走，但具有数字神经系统的机器人的开发引起了类似的问题：生命有什么作用？我们应该将人工生物归因于什么道德地位？
与“刀片跑步者”的相似之处并不是偶然的。这部电影解决了与先进人工智能的创造有关的危险，不确定性以及道德和道德矛盾。人类与先进的Android之间的相互作用，复制品，展示了一个世界，其中“真实”和“人造”人之间的边界是密不可分的。
尽管我们仍然与一个机器人具有意识的世界相去甚远，并且几乎无法与人区分开，但是诸如Intuicell的数字神经系统之类的技术可能是朝这个方向迈出的一步。通过经验学习并适应新情况的能力是我们认为智力的重要方面。
技术实施：从概念到现实
数字神经系统的发展不是一件容易的事。深刻的理解需要神经生物学和计算机科学。 Intuicell接受了这一挑战，并开发了一种将生物神经系统基本原理实现的系统。
露娜（Luna）的数字神经系统基于一个人工神经元网络，这些神经元相互通信和过程信息。但是，这些神经元不仅是用于常规神经元网络中的数学模型。相反，它们是基于对神经生理学的理解而设计的，可以独立设定优先事项并做出决定。
系统的一个重要方面是处理传感器数据的方式。该系统并不容易处理这些数据并以预编程的方式做出反应，而是使用您来发展对环境和身体的理解。这使Luna能够通过尝试和错误学习如何在周围的环境中找到自己的方式。
数字皮层的集成代表了另一个挑战。这应该使露娜能够理解意图和背景 - 一种远远超出了简单反射的能力。这种系统的开发需要深入了解大脑的工作原理以及其处理信息和做出决策的方式。
通往未来的方式：挑战和机遇
使用数字神经系统的机器人开发仍在开始，需要应对许多挑战。最大的挑战之一是扩展系统。尽管Luna与数百个数字神经元的网络合作，但人脑具有数十亿个神经元。将系统缩放到实现更复杂行为的大小是一个重大的技术挑战。
另一个挑战是将系统集成到不同的机器人平台中。 Intuicell希望将其技术集成到机器人建立的公司中，这需要密切合作和适应各种硬件平台。
尽管面临这些挑战，Intuicell的技术提供了巨大的机会。通过经验学习和适应新情况的能力可以使机器人能够在传统机器人无法预测的环境中工作。这可以打开新的应用领域，并从根本上改变我们与机器人互动的方式。
结论：机器人技术的新时代
瑞典的初创公司Intuicell处于机器人技术新时代的门槛。借助其数字神经系统和虚拟大脑，它可以从根本上改变学习机器人并与环境互动的方式。通过经验学习和适应新情况的能力可以使机器人能够在传统机器人无法预测的环境中工作。
维克多·鲁斯曼（Viktor Luthman）创造一个充满数字生物的世界的愿景可能仍然听起来像是科幻小说。但是，随着数字神经系统发展的每个进步，该愿景更接近现实。在一个越来越能够独立学习并做出决定的世界中，我们将不得不处理新的道德和社会问题。
使用数字神经系统的机器人开发仍在开始，需要应对许多挑战。但是Intuicell的技术提供了巨大的机会，可以为不仅编程，而且实际上能够学习和适应的新一代机器人铺平道路，类似于人类和动物。
在接下来的几年中，我们可能会在这一领域看到进一步的进步。朝着一个迈向一个可以通过经验来学习的世界的每一步，我们还必须处理以下问题，即成为一个生物的含义以及这些新的合成生物应该在我们的社会中占有什么看法。
您的全球营销和业务发展合作伙伴
☑️我们的业务语言是英语或德语
☑️ 新：用您的国家语言进行通信！
康拉德·德军总部
我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。
您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital
我很期待我们的联合项目。
