发布于：2025年4月11日 /更新，发表于：2025年4月12日 - 作者： Konrad Wolfenstein
Unframe AI在创纪录的时间内改变了公司的AI集成：小时或几天图像量身定制解决方案：XPERT.Digital.Digital
有效的AI转换：公司通过Unframe节省了几个月
在创纪录的时间内为公司量身定制AI解决方案
在人工智能（AI）有可能改变整个行业的时候，许多公司询问如何有效，有效地使用这种潜力。这是一家创新的公司来的地方，这是一家创新的公司，该公司用其企业平台彻底改变了各种规模和行业的公司的AI集成。
AI整合的困境
AI周围的欣快感很棒，但现实通常看起来有所不同。想要通过AI优化其业务流程的公司面临许多挑战。完成的AI解决方案通常不是根据特定需求而最佳地量身定制的，并且需要调整以吞噬时间和资源。另一方面，您自己的量身定制的AI解决方案的开发是一个复杂且昂贵的过程，需要AI专家的专业知识和建立相应的基础架构。除此之外，还关注数据保护，因为许多AI模型取决于敏感数据，以实现最佳结果。
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UNFRAGE：简单安全AI集成的解决方案
Unframe提供了摆脱这一难题的出路。该公司的企业平台使公司能够在几个小时或几个月内开发和实施量身定制的AI解决方案。这样做的关键是一种创新的方法，该方法基于如此被称为“蓝图”。
蓝图：您的单个AI解决方案的蓝图
蓝图本质上是一个详细的蓝图，它决定了Unframe平台如何与可用仪表板和查询选项的公司的特定数据源进行交互，以及将哪些上下文信息传递给AI模型。这些蓝图是Unframe平台的核心，使得开发适合公司个人要求的AI解决方案成为可能。
Unframe如何工作？
与Unframe的AI集成过程可以分为以下步骤：
1。要求分析
一开始，对公司的特定要求进行了全面分析。应该优化哪些业务流程？哪些数据源相关？ AI解决方案应该实现什么目标？
2。蓝图创建
基于需求分析，Unframe创建了一个蓝图，该蓝图定义了相关数据源的集成，仪表板和查询选项的配置以及上下文信息的定义。
3。AI模型集成
UNFRAME与各种公共AI模型合作，并可以将任何数据源的集成到数据库与SaaS应用程序的数据库共享。蓝图定义了Unframe平台如何与这些模型进行交互以及传递给您的数据。
4。结果生成
Unframe平台将用户查询与元数据和蓝图的上下文信息结合在一起，并将其转发到所选的AI模型。然后，这些确切指示是为了生成Unframe平台所做的结果。
5。实施和使用
创建蓝图后，Unframe平台可以立即准备使用，并且可供公司中的用户使用。它可以在本地系统或公共云中运行，并在每个应用程序的年度订阅中收费，而无需限制要处理的用户，查询或令牌的数量。
UNFRAGE平台的优势
- 快速实施：借助蓝图方法，可以在数小时或几个月内实施AI解决方案。
- 量身定制的解决方案：蓝图可以开发适合公司个人要求的AI解决方案。
- 无需编码：UNFRAGE平台的设计方式使公司可以在不编程知识的情况下开发和实施AI解决方案。
- 数据保护和安全性：公司可以单独确定是否与AI共享哪些数据。 Unframe平台也可以在本地运营，因此敏感数据不必离开公司。
- 可扩展性：Unframe平台可扩展，可以适应公司的不断增长要求。
- 成本效率：UNFRAGE平台在每次应用程序的年度订阅中收费，而无需限制要处理的用户，查询或令牌的数量。
Unframe：创纪录时间的成功故事
Unframe成立于2024年3月，从那以后写了一个了不起的成功故事。在短时间内，该公司从知名投资者那里收取了5000万美元，并成功启动了其企业平台。
创始团队：经验和专业知识
Unframe的创始和管理团队在建立成功的公司方面拥有丰富的经验。首席执行官Shay Levi和他的团队已经从Noname Security彼此认识，该公司于去年以5亿美元的价格从Akamai接管。
德国的UNFRAGE：对数据敏感行业的高兴趣
在德国，许多公司也已经依靠Unframe，尤其是在数据保护和安全需求的行业中，银行和保险公司，金融服务，医疗保健和房地产行业。
行业无关的适用性
原则上，Unframe平台是一个不中立的行业，适用于各种领域的工作流程和数据评估。申请案例的一些示例是：
- 客户服务流程的自动化：基于AI的聊天机器人可以回答客户查询并解决问题，而不必干预人类员工。
- 营销活动的优化：AI可用于识别目标群体，创建个性化的广告并衡量营销活动的成功。
- 决策的改进：AI可用于分析大量数据并获得帮助公司做出决策的见解。
- 管理任务的自动化：AI可用于自动化重复任务，例如数据输入和发票处理。
- 风险管理：AI可用于识别和评估风险以保护公司免受财务损失。
- 欺诈认可：AI可用于识别和防止欺诈活动。
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Unframe的愿景
Unframe设定了简化各种规模和行业公司的AI集成的目标。该公司的愿景是使每个人都可以访问AI，并使公司能够利用AI的全部潜力来优化其业务流程，提高生产率并提高竞争力。
AI集成的未来
Unframe平台是迈向未来的重要一步，在该未来中，AI是业务运营不可或缺的一部分。通过蓝图方法和平台的简单可用性，Unframe为在各种规模和行业的公司中广泛接受AI铺平了道路。
人工智能在现代经济中的作用
人工智能（AI）从未来派的愿景发展到了几乎所有经济领域的真实和变革性技术。从流程的自动化到改善决策 - 制定新产品和服务的开发 - AI改变了公司的工作方式和竞争方式。
数据的含义
数据是AI的生命长生不老药。 AI模型需要大量数据来学习和提供精确的结果。能够有效收集，处理和分析其数据的公司具有明显的竞争优势。
AI实施的挑战
尽管AI具有巨大的潜力，但公司在实施时面临许多挑战。这包括：
- 缺乏专家：缺乏专家，具有开发，实施和等待AI模型的必要知识和技能。
- 高成本：AI解决方案的开发和实施可能很昂贵，尤其是对于中小型公司而言。
- 数据保护问题：大量数据的处理指控数据保护问题，尤其是遵守一般数据保护法规（GDPR）。
- 复杂性：人工智能技术很复杂，需要深入了解基础算法和模型。
- 缺乏集成：AI解决方案必须集成到公司现有的IT基础架构中，这可能是一个挑战。
AI的未来
AI的发展正在迅速发展。在未来几年中，我们可能会看到深度学习，自然语言处理（NLP）和计算机视觉领域的进一步进展。这一进展将使公司能够开发和实施更多要求的AI应用程序。
AI的道德方面
随着人工智能的扩散，技术的道德方面变得越来越重要。重要的是要确保AI系统得到公平，透明和负责任的使用。
Unframe为AI集成的挑战提供了创新的解决方案。借助公司的企业平台，公司可以快速开发和实施量身定制的AI解决方案，具有成本效益且风险较低。 Unframe平台是迈向未来的重要一步，在该未来中，AI是业务运营不可或缺的一部分。
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