发布日期：2025 年 8 月 21 日 / 更新日期：2025 年 8 月 21 日 – 作者： Konrad Wolfenstein
Unframe AI 在创纪录的时间内为企业转型 AI 集成：数小时或数天内提供定制解决方案 - 图片：Xpert.Digital
高效的 AI 转型：企业利用 Unframe节省数月时间
以创纪录的速度为企业量身定制人工智能解决方案
人工智能 (AI) 拥有颠覆整个行业的潜力，许多公司都在思考如何有效且高效地利用这一潜力。这正是 Unframe 用武之地。这家创新型公司的企业平台正在为各种规模、各行各业的公司带来 AI 集成的革命性变革。
人工智能集成的困境
人工智能的蓬勃发展令人欣喜，但现实往往并非如此。希望利用人工智能优化业务流程的公司面临着诸多挑战。现成的人工智能解决方案通常无法完美契合特定需求，需要定制化，这耗费时间和资源。另一方面，开发自己的定制化人工智能解决方案是一个复杂且成本高昂的过程，需要人工智能专家的专业知识和适当的基础设施建设。此外，数据保护也令人担忧，因为许多人工智能模型依赖敏感数据来实现最佳结果。
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Unframe：简单、安全的 AI 集成解决方案
Unframe 提供了一种摆脱困境的方法。该公司的企业平台使企业能够针对几乎任何用例开发和实施定制的人工智能解决方案——只需几小时或几天，而不是几个月。关键在于一种基于所谓“蓝图”的创新方法。
蓝图：您的个人 AI 解决方案的蓝图
蓝图本质上是一个详细的蓝图，它定义了 Unframe平台如何与公司特定的数据源交互、哪些仪表板和查询选项可用，以及哪些上下文信息传递给 AI 模型。这些蓝图是 Unframe平台的核心，能够开发出完美契合公司个性化需求的 AI 解决方案。
Unframe如何工作？
AI与 Unframe 集成的过程可以分为以下步骤：
1.需求分析
第一步是全面分析公司的具体需求。哪些业务流程需要优化？哪些数据源是相关的？AI解决方案应该实现哪些目标？
2. 蓝图创建
基于需求分析， Unframe 创建蓝图，定义相关数据源的集成、仪表板和查询选项的配置以及上下文信息的定义。
3. AI模型集成
Unframe 可与各种公共 AI 模型兼容，并支持集成任何数据源——从文件共享到数据库，再到 SaaS 应用程序。蓝图定义了 Unframe平台如何与这些模型交互以及向它们传递哪些数据。
4.结果生成
Unframe平台将用户查询与蓝图中的元数据和上下文信息相结合，并将其转发给选定的 AI 模型。这些模型随后提供生成结果的精确指令，并由 Unframe平台在本地执行。
5.实施和使用
蓝图创建完成后， Unframe平台即可立即投入使用，并可供公司内部用户使用。它可以在本地系统或公有云上运行，并按用例按年计费，对用户数量、查询或令牌处理量均无限制。
Unframe平台的优势
- 快速实施：由于采用蓝图方法，人工智能解决方案可以在几小时或几天内实施，而不是几个月。
- 量身定制的解决方案：蓝图支持开发完全符合公司个性化需求的 AI 解决方案。
- 无需编码： Unframe平台旨在使公司无需任何编程知识即可开发和实施 AI 解决方案。
- 数据保护和安全：公司可以自行决定是否与 AI 共享数据以及共享哪些数据。Unframe Unframe还可以在本地运行，因此敏感数据无需离开公司。
- 可扩展性： Unframe平台具有可扩展性，可以适应公司不断增长的需求。
- 成本效益： Unframe平台按用例按年度订阅计费，对要处理的用户、查询或令牌的数量没有限制。
Unframe：创纪录的成功故事
Unframe 成立于 2024 年 3 月，自成立以来取得了显著的成功。该公司在短时间内从知名投资者那里筹集了总计 5000 万美元的资金，并成功推出了其企业平台。
创始团队：经验和专业知识
Unframe 的创始和领导团队在打造成功公司方面拥有丰富的经验。首席执行官 Shay Levi 和他的团队在 Noname Security 公司工作时彼此熟悉，该公司去年被 Akamai 以 5 亿美元收购。
Unframe 在德国：对数据敏感行业兴趣浓厚
在德国，也有许多公司已经在使用 Unframe，尤其是对数据保护和安全要求较高的行业，例如银行和保险、金融服务、医疗保健和房地产，对此的兴趣尤其浓厚。
独立于行业的适用性
原则上， Unframe平台与行业无关，适用于各种领域的工作流自动化和数据分析。一些用例示例包括：
- 客户服务流程的自动化：人工智能聊天机器人可以回答客户的询问并解决问题，无需人工干预。
- 优化营销活动：人工智能可用于识别目标受众、创建个性化广告并衡量营销活动的成功。
- 改善决策：人工智能可用于分析大量数据并获得有助于企业做出决策的见解。
- 行政任务的自动化：人工智能可用于自动执行重复性任务，例如数据输入和发票处理。
- 风险管理：人工智能可用于识别和评估风险，以保护公司免受财务损失。
- 欺诈检测：人工智能可用于检测和防止欺诈活动。
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Unframe的愿景
Unframe 使命是简化各种规模和行业的公司 AI 集成。公司的愿景是让每个人都能使用 AI，并让企业能够充分发挥其潜力，优化业务流程、提高生产力并增强竞争力。
人工智能集成的未来
Unframe平台是迈向未来 AI 成为业务运营不可或缺组成部分的重要一步。凭借其蓝图方法和平台的易用性， Unframe 为各种规模、各行各业的公司广泛采用 AI 铺平了道路。
人工智能在现代经济中的作用
人工智能 (AI) 已从未来的愿景演变为一项切实可行的变革性技术，几乎应用于所有商业领域。从流程自动化到决策改进，再到新产品和新服务的开发，人工智能正在改变企业的运营和竞争方式。
数据的含义
数据是人工智能的命脉。人工智能模型需要大量数据来学习并提供准确的结果。能够有效收集、处理和分析数据的公司拥有明显的竞争优势。
AI实施的挑战
尽管人工智能潜力巨大，但企业在实施过程中仍面临诸多挑战。这些挑战包括：
- 熟练劳动力短缺：缺乏具备开发、实施和维护人工智能模型所需的知识和技能的熟练工人。
- 成本高：开发和实施人工智能解决方案的成本可能很高，尤其是对于中小型企业而言。
- 数据保护问题：处理大量数据会引发数据保护问题，特别是在遵守通用数据保护条例 (GDPR) 方面。
- 复杂性：人工智能技术很复杂，需要深入了解底层算法和模型。
- 缺乏集成：AI 解决方案必须集成到公司现有的 IT 基础设施中，这可能具有挑战性。
人工智能的未来
人工智能发展日新月异。未来几年，我们期待深度学习、自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉领域取得进一步进展。这些进步将助力企业开发和部署更复杂的人工智能应用。
人工智能的伦理问题
随着人工智能的普及，其伦理问题也日益重要。确保人工智能系统得到公平、透明和负责任的使用至关重要。
Unframe 为 AI 集成挑战提供了创新解决方案。该公司的企业平台使企业能够快速、经济高效且低风险地开发和实施定制化的 AI 解决方案。Unframe Unframe是迈向 AI 成为业务运营不可或缺组成部分的未来的重要一步。
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Konrad Wolfenstein
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