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“德国人的焦虑”——德国的创新文化是否落后——或者“谨慎”本身就是一种可持续性?

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发布日期:2025 年 10 月 21 日 / 更新日期:2025 年 10 月 21 日 – 作者: Konrad Wolfenstein

“德国人的焦虑”——德国的创新文化是否落后——或者“谨慎”本身就是一种可持续性?

“德国人的焦虑”——德国的创新文化是否落后?“谨慎”本身就是一种可持续发展?——图片:Xpert.Digital

我们对 Katherina Reiche 顾问团队对德国中小企业当前创新能力的批评

创新辩论焦点:为何德国经济方向在国际上也引起轰动——中小企业心态与高科技风险之间

在德国经济领域,几乎没有什么争论比这个问题更激烈——而且这种争论也越来越广泛——那就是德国是否正遭受创新积压,或者这个工业中心经常被批评的谨慎态度是否是对科技市场混乱的理性回应。凯瑟琳娜·赖歇领导的咨询团队对德国中小企业当前创新实力的批评,聚焦于一个更深层次的结构性挑战:德国的成功引擎是否正面临历史性的转折点,因为它在创新问题上过于保守?又或者,在像硅谷和中国国家资本主义那样的全球高风险投资时代,中小企业风险管理是否能够为经济提供稳定性?

这个问题不仅对德国的经济增长具有深远的影响,也对其作为商业地点的吸引力、欧洲在全球创新竞争中的作用以及其抵御外部冲击的能力都具有深远的影响。以下分析系统地结合历史、经济和实证视角,探讨备受争议的创新差距是否真实存在,或者它是否是过于片面的创新范式造成的。

„The German Angst“在经济背景下,指的是德国人典型的过度谨慎、规避风险和对未来持怀疑态度的倾向——尤其是对新技术、金融市场或经济变化。

该术语描述了一种宁愿保持稳定和安全而不是依靠创新或通过风险实现增长的态度。

这个词源于英语,由国际媒体在20世纪80年代创造,当时他们观察到德国人对全球发展持悲观态度。最初,它泛指社会焦虑(核能、战争、环境),但后来也被用于经济问题。

创新历史作为经济身份的体现:里程碑、转折点和文化影响

如果不回顾德国经济的历史影响,就很难理解当今的创新之争。重建后的德国,尤其是在20世纪下半叶,依赖于卓越的工程技术、严格优化的制造业和出口导向的结合。这种模式得到了根深蒂固的中产阶级结构的支持——这些“隐形冠军”在利基市场中将技术提升到世界一流水平,却没有大肆宣扬颠覆性创新。

关键的里程碑包括战后技术转型、汽车和机械工程行业的追赶,以及通过社会市场经济实现中小企业的系统性工业化。然而,向数字化时代的转型长期以来被视为一项额外的任务:数字化和软件开发较晚才进入德国价值链,而且大多作为流程优化的工具,而非一个独立的业务领域。

尽管从2010年议程到能源转型,再到工业4.0战略等关键政治决策屡屡为创新提供了短暂的刺激,但平台经济或人工智能驱动的商业模式与传统产业DNA的深度融合却未能实现。这种历史路径依赖解释了为何德国的创新浪潮往往循序渐进,而世界其他地区则依赖于颠覆性的突破性创新。

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权力关系与机制:治理、市场和企业文化如何影响创新产出

为了将德国的创新动力置于全球背景中,需要对参与者格局、经济动机结构和竞争逻辑进行差异化分析。

除了专注于创新的出口型中小企业和大型工业企业外,研究机构和政府资助机构也日益成为关键参与者。德国模式的一个关键特征是中型家族企业的强大作用——这些企业传统上比基于资本市场的初创企业更倾向于规避风险,并将创新视为一个持续改进的过程。

相比之下,美国培育了一种强烈的资本市场导向、高风险的创新文化:风险投资、积极的扩张战略以及较低的破产风险,这些因素有利于指数级增长的科技模式——包括当今人工智能、软件和深度科技行业的平台巨头。而中国则奉行国家资本主义模式,大规模的政府管控和战略性产业政策既能催生突破性创新,又能造成系统性产能过剩和效率低下。

德国的主要驱动力是长期回报预期、工艺改进的技术需求以及监管要求——后者在环境法规和出口管制领域尤为突出。这种系统性机制通过精细平衡的激励机制,有利于渐进式创新,但往往会减缓向根本性创新的过渡。

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现状和数据情况:德国高科技领域的投资、研发概况和创新指标

在重大技术变革前夕,经济和实证数据描绘了一幅德国创新的矛盾图景:

根据欧洲投资银行2024/25年投资报告和克莱门斯·菲斯特领导的ifo分析,过去十年来,德国/欧盟与美国的研发强度差距显著扩大。尽管欧洲(尤其是德国)在汽车、机械工程和化工等传统行业的研发投入仍然很高,但在平台模型、软件和人工智能驱动的价值创造方面的投资却日益不足。

从数量上看,德国的研发投入占GDP的比重稳定在3%至3.2%之间,但其中只有相对较小的一部分用于软件、深度科技和人工智能。在全球最大研发投资者的创新排名中,Alphabet、微软、苹果和英伟达等美国公司占据主导地位,而德国公司(通常是汽车制造商和工程集团)则从第20位开始才崭露头角。中国企业——尤其是在电信、人工智能和电池开发领域——正在迅速追赶,有时依赖于大规模的过度投资,高度多元化,也承担着相应的失败风险。

专利申请活动进一步证明了这一点:虽然德国在汽车和机械工程领域的专利申请数量保持稳定,但数字化和人工智能领域的新应用却停滞不前,而美国和中国的专利申请数量却呈指数级增长。中小企业仍然主要专注于流程创新和渐进式改进,而颠覆性创新则越来越多地来自外部技术供应商(例如,美国云服务提供商、中国硬件制造商)。

 

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数字主权:德国如何连接初创企业、资本和政治

国际视角:创新政策比较——德国、美国和中国的转型竞赛

创新概况和产业政策战略的比较凸显了结构性差异:

美国由大型科技平台主导,这些平台由私人风险投资支持,并致力于在数字商业模式中争夺全球市场领导地位。谷歌、微软和苹果等公司依靠对人工智能和软件的大规模投资,通过智能生态系统进行扩张,并制定全球标准——这其中存在着相当大的风险,但也蕴藏着巨大的盈利机会。

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在“内卷”——一种由国家控制和大规模资源配置驱动的创新体制——的旗帜下,中国正在推行一种国家资本主义模式。这种模式除了在人工智能、电信和电动汽车领域取得成功外,也带来了高度的系统波动性和抑制增长的过度监管。中国体制的核心特征是:暂时加大补贴力度,国家对关键行业的大力支持,以及党、国家和企业的紧密联系。

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  • 中国与系统性过度投资的内卷:国家资本主义作为增长加速器和结构性陷阱中国与系统性过度投资的内卷:国家资本主义作为增长加速器和结构性陷阱

德国乃至整个欧洲(SAP 等个别旗舰项目除外)更有可能专注于通过工业 4.0 理念、效率提升和可持续性驱动的转型来实现现有价值链的现代化。其主要的战略弱点在于,传统行业规范之外的激进创新项目缺乏资金渠道,颠覆性初创企业的市场准入也较为分散。

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优势、劣势、争议:创新怀疑论、系统性风险和文化认同之间

对德国模式的批评主要集中在平台创新出现过慢,且国内经济资源匮乏。批评者认为,在技术周期呈指数级增长的时代,这可能导致德国被全球精英甩在身后,因为渐进式改进已无法充分保护市场。

另一方面,有观点认为,中小企业备受诟病的创新谨慎态度也是一种可持续的韧性:它能够防止危机时期工业产能的大规模崩溃,并确保多元化选择和根深蒂固的经验知识——例如在汽车行业。德国的做法避免了导致硅谷等地出现大规模资产泡沫以及痛苦的市场整合的波动性风险。

与此同时,中国的经验表明,国家资本主义创新政策虽然能在短期内产生最佳绩效,但从长远来看,却会导致系统性扭曲、生产过剩和严重的资源错配。因此,关键问题是,拥有进化式创新文化的德国能否在美国和中国的颠覆性模式面前站稳脚跟,还是有必要进行根本性的反思。

转折点还是死胡同?德国创新格局的未来前景与转型路径

德国创新格局的未来发展取决于几个同时发生的因素:

一种情况是延续传统路径:中小企业仍然是传统行业创新的驱动力,但其推动数字化和人工智能的途径更多是收购以及与国际科技公司合作,而非自身的根本性创新。这在短期内保障了就业和稳定,但未来市场的重要性可能会逐渐丧失。

另一种发展方向是走一条“欧洲中间道路”,将谨慎的冒险精神与更大的资本渠道、有针对性的初创企业支持以及关键技术的产业政策优先相结合。这需要欧盟层面做出政策决策,例如建立数字单一市场,以及为技术转让和衍生产品提供更有利于创新的框架条件。

彻底改变路线的情景被认为是有风险的,但可能具有开创性:将大量国家资源重新分配到平台经济、深度技术、人工智能和软件中——随之而来的是不良投资、破产浪潮和社会动荡等所有相关风险,就像美国周期性发生的那样。

最后,还可能出现一种边缘“依赖情景”,即德国永久专注于利基产业和流程创新,而核心平台和软件创新几乎完全留给外国。这将在中期内进一步削弱其对全球价值链和技术主权的影响力。

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在传统与颠覆之间取得平衡

诊断德国的创新差距需要采取比政治快照或大众媒体报道通常所暗示的更为细致入微的方法。经常被提及的“中等技术陷阱”指向一个真正的结构性问题:德国模式的市场机制、激励结构和风险认知倾向于渐进式改进,却系统性地抑制了根本性的突破性创新。与此同时,该体系在抵御周期性危机、投机性过热以及以国际标准衡量的实体经济能力抛售方面表现出了极强的韧性。

这为企业和政界提供了根本性的战略选择:要么接受特定角色,成为出口导向型中小企业的高附加值流程优化者,并系统地拓展这一地位;要么决定——例如与欧洲伙伴合作——专门推动系统性突破性创新,即使这需要在资本和创新文化方面承担更大的风险。

数字化、人工智能规模化以及地缘政治集团的形成等当前挑战,迫使我们进一步发展德国中小企业独特的成功经验,并非将其视为万能药,而是一种适应性模式。问题在于,著名的“德国式谨慎”是否甚至无法为下一波可持续创新浪潮提供资源?又或者,在一个技术飞速发展的世界中,停滞的风险是否大于失败的风险。

 

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