Outflier 仅需几小时即可检查太阳能园区：这家初创公司如何将检查成本降低 80%

发布日期：2025 年 9 月 12 日 / 更新日期：2025 年 9 月 12 日 – 作者： Konrad Wolfenstein

速度提升 80%：企业 AI 平台如何彻底改变全球房地产公司的流程 - 图片来源：Outflier

太阳能维护的未来已来：自学习人工智能如何检测每个缺陷

隐藏的错误，巨大的损失：智能无人机如何挽救太阳能系统的性能

在太阳能成为能源转型关键角色的时代，光伏系统的有效维护对其经济可行性和使用寿命至关重要。然而，传统的人工检查通常速度慢、成本高且容易出错。这正是法国初创公司 Outflier 的切入点，它以全自动 AI 无人机解决方案彻底革新了这一行业。该公司成立于 2021 年，总部位于巴黎，将自主无人机飞行与名为“Outboard”的独特软件套件相结合，以比以往更快、更经济、更精确的方式检查太阳能系统。

该技术的核心是一种具有自学习能力、情境感知能力的人工智能，与传统系统不同，它无需预先定义的错误数据库。它能够适应每个太阳能系统，并可靠地检测各种异常情况——从热点、植被遮挡到结构损坏。其效果令人印象深刻：检查成本可降低高达 80%，同时效率大幅提升。人工团队需要数天才能完成的任务，Outflier 系统只需数小时即可完成。因此，该公司提供的不仅是一项技术创新，更是一个关键工具，可帮助运营商最大限度地提高系统收益，并确保在整个生命周期内进行主动维护。

人工智能支持的无人机优化——光伏维护的未来

Outflier 是一家总部位于巴黎的法国初创公司，成立于 2021 年，专注于为光伏系统提供基于无人机的自动化检测解决方案。凭借其“Outboard”软件套件，该公司为太阳能系统检测提供全面的交钥匙解决方案——从数据采集到故障维护。Outflier 应用程序的一大优势在于其高度的用户友好性，即使对于没有深入技术知识的用户，也能轻松直观地使用。

Outflier平台的核心功能

: 自动化检查规划和执行——图片来源：Outflier

: 全面的数据分析和可视化 - 图片：Outflier

自动化检查计划和执行

自动飞行规划以实现最佳航线覆盖
管理飞行许可证以符合监管要求
全自动无人机飞行，无需人工驾驶

基于人工智能的异常检测

Outflier 依赖于无监督人工智能（Unsupervised AI），它具有以下独特卖点：

自适应学习技术：系统针对每个检查点进行学习和适应
无数据库功能：与传统系统不同，AI 不需要预定义的缺陷数据库
通用兼容性：适用于所有类型的太阳能系统和面板类型

全面的数据分析和可视化

整个设施的逼真的 3D 建模
根据行业标准进行热成像分析
布局规划和监管评估
异常的空间和时间定位

光伏行业的独特优势

技术优势

情境人工智能技术

Outflier 使用自适应生成式 AI 进行异常检测，这与传统的数据依赖型系统不同。该技术可以检测并自动分类热异常和视觉异常。

全面的缺陷检测

该系统可以识别各种各样的问题：

影响性能的金属物体
太阳能电池之间的植物生长
太阳能电池缺陷导致的热点
污染和遮光
结构损坏

经济效益

大幅降低成本：研究表明，基于人工智能的空中巡检可将光伏缺陷检测成本降低高达 80%。传统人工巡检可能需要数月时间，而无人机巡检仅需数天。
效率提升：无人机巡检每小时可覆盖高达2平方公里的面积，仅需数小时即可全面勘察大型太阳能发电场。相比之下，人工巡检一座6-8兆瓦的太阳能发电场通常需要数天时间，而采用Outflier技术，仅需3-4小时即可完成。

手术优势

协作平台：直观的用户界面，提供详细的报告，支持团队和专家之间的无缝协作。所有检查点和报告均可集中管理和查看。
生命周期管理：该系统为太阳能系统的整个生命周期（从公用事业规模系统到农业光伏和屋顶系统）的工厂运营商提供支持。
主动维护：通过持续监控系统质量，操作员可以在发生重大损坏之前启动预防性维护措施。

市场地位和竞争优势

Outflier 将自己定位于一个不断增长的市场——全球光伏市场预计将从 2023 年的 2536.9 亿美元增长到 2032 年的 4363.6 亿美元。对高效检测解决方案的需求也随之增加。

与竞争对手的区别：传统的检测服务提供商通常依赖静态数据库或人工评估，而 Outflier 则提供自学习型 AI 解决方案，可自动适应不同的资产类型。这显著减少了配置新项目所需的工作量。
行业认可：该公司定期参加 Intersolar Europe 和 Key Energy 等重要的行业贸易展览会，这表明市场认可度不断提高。

太阳能维护的未来已来：自学习人工智能如何检测每个缺陷

Outflier 正通过结合无人机技术与情境人工智能 (AI) 来革新光伏检测。该解决方案不仅能为行业节省大量成本和时间，还能提高缺陷检测的准确性。尤其值得一提的是，其自适应人工智能技术无需预定义数据库，且能够适应不同类型的系统，这代表着一项重大的技术进步，显著提高了太阳能检测的可扩展性和成本效益。