2025年，智能再制造和循环经济将与人工智能和机器人技术一起成为制造业的主题，以解决技术工人短缺的问题

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发表于：2024年12月12日 /更新：2024年12月12日 - 作者： Konrad Wolfenstein

到 2025 年，再制造和循环经济以及人工智能和机器人技术将成为制造业解决技术工人短缺问题的主题 - 图片：Xpert.Digital

🤖🌍 2025年，智能再制造和循环经济，以及人工智能和机器人技术将成为制造业的核心主题，以应对技术工人的短缺

🌟再制造与循环经济：可持续工业4.0满足未来战略

在工业制造环境中，“重建”和“循环经济”变得越来越重要。这两种方法远远超出了仅仅回收利用，因为它们包括将产品，组件和材料保存在尽可能封闭的回收电路中的全面策略。这不仅减少了环境污染，而且还减少了对要采购的新原材料的依赖。一次，在熟练的工人短缺的情况下，主要材料的成本上升和高质量的要求塑造了生产景观，这些方法被证明是两次有用的。同时，它们确保了更多的可持续性，并在其产品的新生产中减轻了公司的部分复杂流程。

再制造的一个关键优势是，它允许公司准备和改进现有产品或组件，使其几乎与新产品一样好。与通常将材料分解为其基本组成部分的简单回收不同，再制造更进一步：它侧重于将产品恢复到其原始功能，同时延长其使用寿命。这不仅可以更有效地利用资源，而且可以明显节省成本，因为需要生产或购买的新零件更少。同时，该流程有助于减少某些生产步骤对高素质专家的需求，因为部分工作可以自动化或由智能系统支持。

🔄 可持续性和竞争优势：解决技术工人短缺问题的综合方法

它在一些面向未来的公司策略中说：“重新管理和循环经济有所帮助。”在稀缺人事资源时期面临重大挑战的制造公司越来越意识到，通过始终实施诸如AI和机器人的循环制造和循环经济之类的方法，他们获得了决定性的竞争优势。这些策略不仅使它们更具可持续性，而且还减少了对专业员工的需求，因为不再只能从头开始生产产品。取而代之的是，在人工智能和现代机器人技术的支持下，智能系统可以识别，分类和准备可重复使用的部分。这导致了更有效的生产过程，并减少了在每个生产步骤中提供高素质员工的需求。

推进数字化在这方面发挥着核心作用。在基于人工智能的技术的帮助下，再制造等流程可以得到显着优化。例如，人工智能模型可以识别旧产品的哪些组件仍然完好无损，哪些需要更换。这可以让您详细了解材料的状况，使您能够预测磨损并可靠地评估重新处理需要多少工作。其结果是稳定、有质量保证的流程，使公司能够生产可靠且持久的产品，而无需不断地求助于新原材料。

🚀 自动化和机器人技术：解决熟练工人短缺问题的创新流程

在实施再制造和循环经济战略时变得越来越重要的另一个方面是通过机器人技术实现自动化。现代机器人不仅可以承担标准化任务，还可以处理灵活、复杂的任务。在人工智能系统的支持下，他们能够精确组装、检查零件并将其返回到生产周期中的正确位置。这不仅减少了人为错误的来源，而且还提高了流程速度，因为机器可以全天候工作而不会表现出疲劳迹象。对于劳动力来说，这并不意味着人类工人完全被取代。相反，员工逐渐从单调、重复的任务中解脱出来，从而能够专注于更高价值的活动。在更复杂的职责领域（例如自动化系统的编程、监控和维护）对员工进行培训和继续教育，是解决长期技术工人短缺问题的重要组成部分。

🌐 创造区域价值：通过封闭的材料循环提高效率并节省成本

再制造不仅在生态上而且在经济上都有意义，这一事实在整个价值链中都是显而易见的。公司可以使其材料循环更加区域化，而不是在全球范围内不断开发、制造和运输新产品。以前必须从遥远地区费力进口的部件现在将被加工并再次使用。这不仅节省了采购材料的成本，还减少了能源使用和运输路线。这使得企业更加独立于国际原材料市场，并为应对交付瓶颈和价格波动创造了一定程度的弹性。封闭循环意味着更少的废物被排放到环境中，从而增强了公司的形象。客户越来越积极地看待那些提供低生态足迹产品并对其产品的整个生命周期负责的制造商。

📊 数字孪生和数据分析：制造的精度和稳定性

另一个有趣的方面是再制造与数字孪生和数据分析的结合。数字孪生是真实产品或整个生产系统的虚拟表示。通过链接到实时数据流，公司可以持续检查材料、机器和产品的状况。人工智能算法分析这些数据并提供行动建议，例如何时应从循环中删除、检查或更换特定零件。这可以实现预测性维护并防止意外停机。同样，新方法不仅对生产成本产生积极影响，而且对最终产品的质量也产生积极影响。从长远来看，可以优化质量标准，最大限度地降低错误风险并增强客户信任。

🌱 保护宝贵资源

循环经济和再制造对于传统上面临高材料成本和严格质量要求的行业特别感兴趣，例如汽车行业或机械工程。此外，通过巧妙的再处理策略，有价值的特殊合金、稀有金属或其他难以替代的成分得以保留。公司可以将它们以接近全新的状态重新插入产品中，而不是在简单的回收过程中丢失它们。这不仅节省了资源，还有助于保留公司内部有关这些特殊零件的功能和制造的现有专业知识。最终，这会影响整体创新能力，因为内部专家可以将他们的经验贡献给面向未来的新项目。

🛠️组织调整

然而，再制造和循环经济的实施并非一定成功。公司需要重新思考他们的整个组织。这从产品开发开始：早在设计阶段，就应注意确保产品的设计方式使其组件可以更轻松地拆卸、测试和重复使用。重点是特别容易再生的材料。此外，必须加强与供应商、物流服务提供商和废物处理公司的合作，以确保信息的一致流动。供应链内的透明度是使周期尽可能高效的重要因素。

📚 人与技术的融合

员工培训的需求也不应低估。尽管借助人工智能、机器人技术和自动化流程，公司将在一定程度上减少技术工人的工作量，但人仍将是核心权力。更复杂的问题解决能力、数据解释和战略发展流程无法完全自动化。因此，员工了解新技术、能够与新技术互动并从中受益至关重要。学校、大学和继续教育机构在为年轻人才做好早期应对这些变化的准备方面发挥着重要作用。如果公司本身投资内部培训以使现有员工掌握最新技术，这也是一个优势。通过这种方式，经验丰富的员工可以为新的职责领域做好准备，例如控制和监控自动生产单元或解释人工智能支持的分析以进行错误检测。

⚙️全新的生产理念

一些以未来为导向的公司强调，“重新管理AI和AI和机器人的循环经济性并不只会使其更具可持续性，而且还减少了对专家的需求，因为产品不再是全新的。”这种方法构成了现代生产哲学的核心，该哲学涉及资源短缺，气候变化和人口变化。这不仅涉及短期利润或节省成本，而且还涉及长期获得工业附加值。那些今天计划前进的人可以从明天的稳定，资源效率和竞争性制造中受益。

🌍 全球挑战即机遇

特别是在供应链日益脆弱、地缘政治不确定性导致原材料供应困难的全球化世界中，循环经济可以为独立做出决定性贡献。虽然波动的市场导致价格剧烈波动，但封闭的循环确保了有价值材料的基本可用性。这为制造公司提供了更多的规划安全性，并使他们能够提供质量稳定的自己的产品，而无需完全依赖外部因素。

🤖 创新和技术整合的压力

与此同时，此类策略的使用增加了公司创新的压力。新技术必须融入日常生产中，而不是依赖传统的制造方法。来自人工智能和机器人领域的创意工程师和专家与材料科学家、物流专家和流程经理携手合作。他们共同开发了整体解决方案，不仅有可能重新定义单个生产步骤，而且有可能重新定义整个工业价值链。其结果是精益、高效和有弹性的生产系统，从长远来看比传统生产线更具竞争力。

🔄 可持续未来的战略

总体而言，这表明再制造和循环经济不仅仅是流行语。它们代表了将生态、经济和社会方面联系起来的战略调整。成功实施这些方法的公司将自己确立为可持续行业的先驱。通过巧妙地使用人工智能、机器人技术和数字孪生，可以设计流程，从而减少资源的使用，减少废物的产生，同时缓解技术工人的短缺。实现这一目标需要勇气、投资和在许多领域进行重新思考，但由此带来的好处是多方面的。它带来更稳定的商业模式、更满意的客户以及更好地适应不断变化的市场条件。再制造和循环经济不仅仅是趋势：它们是整个制造业未来生存的重要组成部分。

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#️⃣ 标签：#AIandRobotics #CircularEconomy #ReManufacturing #SustainableProduction #ResourceEfficiency

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