Google AI概述：扩大的增加导致点击率大幅下降

点击率下降：网站运营商的挑战

Google AI概述通过在搜索结果中直接提供越来越多的搜索查询来从根本上改变数字景观。现在，大量研究表明，这种发展导致网站上的点击率（CTR）大幅下降，根据研究和环境，其值在14％至55％之间。信息较低的搜索和排名头寸较低的网站受到特别影响，而用户信心的来源和与品牌相关的搜索查询的损失较少。对于网站运营商而言，此开发意味着其SEO和内容策略的根本变化，因此权威和信任是重要的因素。

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Google AI概述的分发

Google AI概述（也在德国也称为“ AI概述”）是AI生成的摘要，它们直接出现在Google搜索结果中，并捆绑有关搜索查询的相关信息。此功能代表了以前的SGE（搜索生成体验）的进一步发展，并使用生成AI来处理来自各种来源的复杂信息，并简单地展示它们。 AI生成的概述出现在有机搜索结果上方，并越来越将其取代，从而降低了它们的可见性。自2025年3月以来，此功能在2024年5月从美国引入了美国之后，在德国，奥地利和瑞士也已发售。

AI概述的传播不断增加，这通过多项研究证明了这一点。 Brightedge的调查表明，自引入AI概述以来，印象的数量增加了49％。这不仅是由于搜索查询的一般增加，而且还因为使用了更大范围的关键字，尤其是那些触发AI概述的用户参与度。对于某些主题领域，现在几乎所有搜索结果都显示了AI概述，这强调了该新功能的主导地位。 Google Ki概述也不断更大，更突出，这进一步提高了它们在搜索景观中的重要性。

对点击率的影响

Google AI概述的引入导致外部网站上的点击率显着下降，这对网站运营商产生了重大影响。根据BrightEdge的研究，AI概述的CTR搜索结果已下降了近30％，同时印象显着增加。这表明一种矛盾的现象：同时更少的交互作用，因为用户直接从AI概述中获取所需信息而无需单击外部链接。

其他研究以不同的数量证实了这一趋势。 Wordsmattr.io进行的调查平均点击率下降了17.8％，CTR的调查量降低了14％。 Seer Interactive，在2024年1月至2025年1月之间，有机CTR的搜索查询有机CTR下降，提供了更大的数字。对不同研究的荟萃分析显示，平均CTR下降了40％，范围在19％和下降高达85％。

根据用法上下文的差异

AI概述对点击率的影响差异很大，具体取决于使用情况，设备和搜索类型。详细的分析显示了台式机和移动设备之间的显着差异：在台式计算机上，CTR可以崩溃三分之二（从28％到11％），而在移动设备上则下降了大约一半（从38％到21％）。这种差异可能是由于使用习惯和显示属性的不同，尽管尽管AI概述，但移动用户可能更愿意单击。

排名位置在CTR损失的程度上也起着至关重要的作用。根据Amsive，在前三名位置以外的关键字的平均CTR下降了27.04％。如果AI概述与特色片段一起出现，则CTR损失甚至可以达到37.04％。这意味着，排名较低的页面受AI概述的引入不成比例的影响，这增加了针对较小的网站和新市场参与者面临的挑战。

查看不同的关键字类型和行业时，会显示出进一步的差异。非品牌关键字的平均为19.98％，而与品牌相关的搜索查询的影响较小，在某些情况下，甚至从AI概述中受益。在信息丰富的搜索（例如“什么是……”，“如何工作……”）的情况下，下降特别明显，因为用户可以在AI概述中找到所需的信息。有趣的模式在特定于行业中也显示了：在某些正确的和政策领域，达到了更高的点击率，尤其是当AI概述中引用相应的页面时，尽管有良好的排名点击分期付款，但来自科学和职业领域的网站。

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AI概述的使用行为

与Google AI概述有关的用户行为显示了特征模式，对于网站运营商和SEO专家来说至关重要。数据证明，大多数用户将AI概述主要作为快速阅读的摘要，尽管外向流量比规则更是一个例外。滚动行为特别引人注目：大多数用户在AI概述的上部三分之一之后爆发，中位滚动深度仅为30％。即使在88％的情况下，单击“更多广告”以扩展AI概述，但只有少数用户可以到达文本的末尾。

AI概述中的平均停留时间为30到45秒，这表明文本溢出了，而不是深入的论点。这强调了AI概述的功能，作为信息的快速来源，并部分解释了对外部网站的点击下降。有趣的是，用户决策的传统模型主要在相关性之后选择结果，从根本上发生了变化 - 当选择搜索结果时，信任现在是最重要的标准。

用户应用快速的两步过滤器：“我相信这个结果吗？”其次是“回答我的问题？”。来源的高度权威，可由已知品牌（.gov-或.edu域）识别，导致了首先选择此类结果的一半以上。向基于信任的决策标准的这种转变代表了用户行为的根本变化，并且对SEO策略和Web内容的设计具有深远的影响。

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对SEO和网站运营商的影响

Google AI概述的引入带来了SEO策略和网站运营商的深刻变化。最引人注目的事态发展之一是改变排名机制：AI概述有时会显示仅在第12位的经典搜索结果中出现的页面。从理论上讲，这为以前的关注网站提供了新的机会，同时又使SEO专家的计划变得更加困难，因为该功能非常个性化，并且基于用户的个人搜索行为。 AI概述中的引号通常来自不排名传统前十名的网站，这些网站突破了已建立的SEO层次结构。

当地因素和最近访问的网站在新的搜索景观中获得了更多的重量，而当前内容也更常见。这强调了搜索结果的个性化和上下文依赖性的增加。权威和信任作为排名因素的重要性大大增加，这需要许多网站运营商的战略重组。因此，Google的AI概述在营销，内容和SEO团队的“ SEO游戏”中创建了新的要求，并质疑现有的业务模型。

通过有针对性的在线营销出售或通过广告为自己再融资或受到印象或点击账单的在线出版商特别受到影响。没有新的策略，主题和产品描述的可见性和有机覆盖范围就会有风险，这可能会产生生存影响。该开发导致搜索结果重要性的根本变化：将来的可见性将不仅仅是搜索流量更重要，因为AI概述中的存在可以建立品牌知名度和信任而无需直接点击。

适应AI概述的策略

鉴于通过Google AI概述发生了变化的搜索景观，网站运营商和SEO专家必须制定新的策略，以获得其知名度和相关性。一个核心挑战是创建从质量中脱颖而出的侧面特定的，特定的内容，并在AI概述中通过裁缝概述找到。优化应针对信任因素，因为这已成为用户的主要决策标准。

为了在AI概述中引用，提高网站的权限成为决定性因素。著名的品牌，官方和科学资源在这里具有自然的优势，其他网站必须通过建立专业知识和信誉来弥补。 Reddit和YouTube等值得信赖的平台上的存在也变得越来越重要，因为它们充当“信任渠道”并增加了在AI概述中被引用的可能性。

本地因素和内容的局部性应增加考虑，因为它们在新的排名算法中获得了更大的重量。为了满足用户的个人搜索需求，内容的个性化变得越来越重要。同时，网站运营商应多样化其策略，不仅依靠Google流量来最大程度地降低风险。尽管一些专家建议专门针对AI概述进行优化，但其他专家则强调了高质量，深刻内容的重要性，这超出了可以在AI摘要中显示的表面信息。

网络搜索的未来：新数字生态系统的策略

Google AI概述标志着搜索景观的范式转变，对网站运营商，SEO专家和互联网用户产生了深远的影响。点击率在14％至55％之间的显着降低提出了许多已建立的业务模型，存在存在挑战，并且需要对内容和SEO策略进行基本重新调整。同时，如果符合正确的标准并被AI概述引用，则更改的排名机制为以前的关注网站提供了新的机会。

Google将Google开发到答案计算机不仅提供链接，而且还可以直接提供信息，可能会继续并加强。 AI概述可能会进一步优化并推出，以获取更多搜索查询。因此，网站运营商必须不断调整其策略，以便在这个新环境中取得成功。重点应该越来越多地放在建立信任，权威和品牌知名度上，同时提供了更深入的见解和独家信息，这些信息超出了AI摘要中可以提供的内容。

这种发展对Web生态系统的长期影响尚不完全预见，但可能导致数字价值链的基本重组。对于用户而言，此开发意味着一方面可以更快地访问信息，但另一方面，当直接访问更少的网站时，多样性和深度也可能降低。信息访问与内容提供商的经济可持续性之间的平衡将是这个网站新时代的核心挑战之一。

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