托管式人工智能与SaaS的终结——为什么企业现在又开始构建自己的软件了

内部开发回归：为什么SaaS市场目前面临巨大压力

多年来，IT 界一直奉行着一条不可动摇的规则：软件是租用的，而不是自己开发的。软件即服务 (SaaS) 承诺提供灵活性、低准入门槛和持续创新，因此几乎成为解决所有数字化问题的标准方案。但这个黄金时代即将落幕。订阅成本飙升、软件组合臃肿以及增值停滞不前，正日益迫使企业陷入高昂的依赖之中。与此同时，人工智能正在从根本上改变软件开发的规则：过去需要大量程序员耗费数月才能完成的工作，如今人工智能助手只需几天就能生成功能齐全的定制原型。这正在引发一场经济范式的转变。企业不再购买昂贵的现成标准解决方案，而是越来越多地转向“托管人工智能”，重新掌控自身的 IT 架构。继续阅读，了解为什么传统的“自建 vs. 购买”模式已经过时，IT 决策者们正在如何应对，以及为什么企业软件的未来在于智能编排。.

当租客变成房东：一个价值3000亿美元却无人公开讨论的问题

过去十年间，软件行业曾奉行着一种近乎信条的确定性，如今这种确定性已然消逝。软件即服务（SaaS）几乎成了企业所有IT问题的答案。需要客户关系管理（CRM）系统？SaaS。项目管理？SaaS。会计、分析、通信？SaaS，SaaS，SaaS。全球企业已经习惯了这种软件不再拥有，而是租赁的模式。但到2026年，这种确定性正在瓦解，裂痕也日益显现。曾经被誉为经济高效且灵活的解决方案，如今对许多企业而言，却变成了一种昂贵的依赖，扼杀了创新，消耗了大量资源。.

这些数据描绘了一幅令人警醒的景象。根据对超过115家上市SaaS公司的分析，该行业2024年的平均年收入增长率将从21%下降至12%。更令人担忧的是，2025年第一季度，整个SaaS行业的收入增长率为负2%。这并非周期性波动，而是一次结构性转变，它挑战着商业模式的根基。与此同时，到2025年，每位员工的SaaS支出平均将达到4830美元，同比增长21.9%，而企业平均管理着275个不同的SaaS应用程序。成本不断上升，复杂性日益增加，其价值也越来越受到质疑。.

软件市场的经济转折点

当前正在发生的变革可以用一个简单的公式概括：当软件的创建和后续开发成本低于标准化产品的分发成本时，SaaS模式的根基就会动摇。而这正是由于人工智能驱动的开发工具的快速发展而导致的现状。软件开发的成本结构已经发生了根本性的转变。过去，一个专业的开发团队需要花费数月时间才能完成一个解决方案，而如今，即使是小型团队也能在人工智能的支持下，在几天内创建出功能原型。.

研究表明，人工智能助手可以将开发速度提高 30% 到 70%。目前，80% 到 85% 的开发人员经常使用人工智能编程助手，日用用户平均每周节省 5 到 8 小时。实际部署到生产系统的人工智能生成代码比例已上升至 26.9%，重度用户甚至有三分之一的代码是由人工智能生成的。这些数据清楚地表明，从根本上改变自研与外购比例的技术基础已经奠定。.

AlixPartners 将这种转变描述为从 SaaS 时代向 AI 时代的过渡，并将其与之前从永久许可到 SaaS 的范式转变相比较。后者在当时实现了四到六倍的收入增长。该咨询公司认为，生成式 AI 和 AI 代理正在从根本上改变传统的 SaaS 架构，取代 SaaS 提供商赖以生存的逻辑层和表示层。.

革命的数据：企业已经在做什么

这份基于对 817 位开发者和公司进行的调查的《2026 年工具重构研究》提供了迄今为止最详尽的转型概览。35% 的受访团队已经用自主开发的内部解决方案替换了至少一款 SaaS 工具。78% 的团队计划在 2026 年构建更多自有工具。面临被替换压力的 SaaS 类别多种多样：工作流自动化（35%）和内部管理工具（33%）位居榜首，其次是商业智能工具（29%）、CRM 系统和表单构建器（25%）、项目管理（23%）以及客户支持（21%）。.

尤其值得注意的是，去年有 60% 的开发人员在 IT 监管之外进行了开发工作。其中 25% 的人甚至经常这样做。这并非只是缺乏经验的“独行侠”的现象：在接受调查的影子 IT 人员中，64% 是高级经理或更高级别的管理人员。他们有意选择速度而非官方采购渠道。最常见的原因是速度（31%），其次是未被满足的需求（25%）和 IT 流程过于缓慢（18%）。.

Retool 首席执行官 David Hsu 总结了这种动态：定制软件的开发成本已大幅下降。过去需要大量技术资源和巨额预算才能完成的流程，现在有时只需几天就能完成原型设计。随着成本的根本性转变，人们的行为也随之改变。当前的主要问题从考虑购买什么软件转变为考虑是否自己开发。.

深入分析SaaS成本结构

要了解这场变革的规模，有必要仔细审视一下SaaS的成本结构。如今，企业平均每年在SaaS订阅上的支出高达4900万美元。在医疗保健和IT等行业，每位员工的支出超过1万美元，而在金融行业，这一数字也达到了8750美元。支出增长并非源于企业增加了应用程序的数量。应用程序组合仅增长了2.2%，而支出却增长了9.3%。原因在于供应商价格的上涨。SaaS公司自身也面临着增长放缓的困境，因此正寻求通过高级附加组件、人工智能功能和新的定价模式（尤其是基于使用量的计费模式）来开拓新的收入来源。.

与此同时，企业的采购行为正在发生根本性的变化。他们不再追求增加工具数量，而是精简软件组合，减少未使用的许可证，要求采用灵活的、基于使用量的定价模式，并在续约时重新协商合同。过去，SaaS 公司受益于“先占领市场，再逐步扩张”的策略，而如今，一种“证明并论证”的模式占据主导地位，每一笔支出都必须有充分的理由。.

“托管式人工智能”开启数字化转型新篇章——平台及B2B解决方案 | Xpert Consulting - 图片来源：Xpert.Digital

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托管人工智能：介于购买和自建之间的第三种选择

在这种复杂情况下，出现了第三种选择，它既不需要完全自主研发，也不需要盲目接受SaaS订阅。托管式AI平台的概念结合了云服务的速度和易用性以及内部系统的控制性和适应性。这些平台使企业能够在托管基础设施上构建定制化解决方案，并从一开始就集成安全性、治理和可扩展性。.

Gartner 的数据也证实了这一趋势：65% 的公司已经在使用混合 AI 架构，将商业 API 与内部模型和工具相结合。最优秀的团队正在设计能够随着时间推移而演进的系统，而不是从一开始就固守单一路径。41% 的公司表示，缺乏灵活性或定制选项是他们从购买 AI 转向内部开发的主要原因。.

德勤对托管服务的观点揭示了人工智能如何变革传统的服务交付方式：从自动化生成实时报告和流程等日常任务，到提供复杂的分析和战略建议。关键区别在于，企业首先以不同的方式做事，然后逐步转向完全不同的领域。麦肯锡的《人工智能现状》研究表明，将人工智能直接嵌入决策流程（而非仅仅将其视为分析插件）的组织，其围绕人工智能重新设计工作流程的可能性几乎是其他组织的三倍，从而创造了可衡量的价值。.

成熟过程：从实验到战略性内部开发

Forrester 提出了一种名为“渐进式内部化”的成熟过程。遵循这一分阶段方法的企业首先购买人工智能来验证其价值，然后过渡到混合模式，最终构建自己的人工智能系统以实现差异化。研究表明，与直接进行内部开发相比，这种方法能够以快 60% 的速度实现可持续的人工智能投资回报率。.

Zartis AI 成熟度框架描述了三个不同的阶段。在实验阶段，团队依靠预构建的 API 和 SaaS 平台来验证投资回报率并取得初步成功。在扩展阶段，将供应商 API 与编排层和轻量级的重新训练相结合，以定制工作流程并访问内部数据。最后，在构建阶段，企业在自己的服务器上部署经过精心调优的模型，从而降低高达 40% 的成本，并将系统转变为战略差异化优势。.

实践也印证了这一规律。拥有1400万用户的生产力平台ClickUp曾评估过众多人工智能供应商，以支持其市场推广业务，但发现没有一家能够提供合适的集成或必要的稳定性。于是，该公司没有继续寻找，而是自主开发了六款人工智能工具，并将其与Salesforce、Zendesk和Snowflake系统连接起来。最终成果是：每周自动化工作时间减少数百小时，显著降低了人工成本，并且每年在自动化软件方面的支出减少了20万美元。.

自建房屋的弊端以及治理为何至关重要

尽管回归内部开发听起来很诱人，但这并非没有风险。Sam Altman 已经警告过，SaaS 的快速更迭时代即将到来，届时将出现大量廉价的单一用途工具，它们优先考虑速度而非质量。软件的未来介于僵化、缺乏灵活性的 SaaS 和混乱、无序的扩散之间——开发者可以在安全、可控的环境中解决问题。.

仅有 8% 的开发者会直接使用未经修改的 AI 生成代码。44% 的开发者会在部署前进行全面测试，32% 的开发者至少会进行代码的简要审查。未经适当审查的 AI 生成代码的错误率是普通代码的 1.7 倍。生产部署面临的技术障碍众多：技术资源和开发者能力不足（42%）、安全性和合规性问题（41%）以及系统集成问题（39%）。.

在组织层面，投资回报率不明确（33%）位居榜首，其次是预算限制（30%）和维护成本（26%）。尤其令人担忧的是：35% 的组织尚未建立人工智能生产力指标。你无法证明你没有衡量的东西的投资回报率。目前，75% 的开发人员在组织人工智能指令的指导下工作，但绩效衡量却未能跟上步伐。.

战略层面：何时自建，何时购买。

自建还是购买不再是非此即彼的选择。HatchWorks 2026 年框架指出，有五个维度会影响这一决策：竞争差异化、数据优势、风险承受能力、集成复杂性以及所需工作流程的特殊性。如果企业愿意为未来几十年应对各种极端情况、测试和预期可用性付费，那么就应该购买现成的解决方案。如果能力是企业的竞争优势所在——例如，借助人工智能副驾驶、基于代理的工作流程或决策支持系统——那么就应该自建。如果核心功能是标准化的，但工作流程和集成方式独一无二，那么就应该采用混合模式。.

硅谷产品集团认为，人工智能正在迅速瓦解以往阻碍企业购买而非自主研发的成本、时间和专业知识壁垒。OpenAI 的首席财务官曾表示，该公司正在开发一种能够独立完成软件工程师所有工作的 AI 代理，而不仅仅是增强他们的技能。虽然完全自主的 AI 工程师可能尚未出现，但发展方向已经很明确。.

企业软件的未来：编排而非所有权

到2026年，能够成功运用人工智能技术的公司，其成功与否将不再取决于它们拥有多少技术，而是取决于它们如何有效地整合这些技术。人工智能生态系统将呈现模块化、分布式和协作式的特点。能够无缝连接第三方工具、开源智能和内部系统的组织将占据优势。这需要合作伙伴角色发生根本性的转变：从配置者转变为共同创造者，从系统集成商转变为智能架构师。.

对于传统的SaaS公司而言，信息很明确。Salesforce已为其Agentforce AI平台签署了5000份合同，目标是在2024年10月前完成，其中包括3000多家付费客户。ServiceNow正通过收购Moveworks来扩展其AI代理功能。HubSpot推出了Breeze，一套AI驱动的代理工具。这些SaaS巨头正在转型——并非出于自愿，而是迫于无奈。.

企业软件的未来既非纯粹的SaaS模式，也非纯粹的内部自主开发。它将是一个由托管人工智能、模块化平台和战略性内部开发组成的生态系统，每个公司在关键领域行使控制权，并在合理的情况下接受抽象化。对于首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）而言，这意味着问题不再是自建还是购买，而是哪些领域需要控制，哪些领域可以接受抽象化。.

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