工作有前途吗？机器人项目的成功还取决于机器人与人工智能 (AI) 专家之间的合作
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发表于：2024年9月3日 /更新，发表于：2024年9月3日 - 作者： Konrad Wolfenstein
机器人项目的成功取决于机器人和人工智能 (AI) 专家的合作 - 图片：Xpert.Digital
🤖✨ 机器人技术中协作的重要性
🤖🔧 机器人领域的专业角色
在机器人领域，有各种专门的角色，它们相互关联以开发可用于各种应用的复杂系统。这些不同角色之间的协作对于机器人项目的成功至关重要。人工智能工具工程师为机器人的人工智能开发基础，而分布式系统工程师则确保各个组件有效地协同工作。
🌍🧭 设计和定位
人形机器人操作员界面工程师设计人们与机器人交互的用户界面，定位和绘图软件工程师开发使机器人能够在其环境中自行定位的软件。同时，机器人行为协调工程师致力于实时控制机器人的行为，而机器人操纵工程师则确保机器人可以与其环境进行物理交互。
🧩🤝 验证和自治
机器人仿真工程师在在现实世界中测试开发之前在模拟环境中验证开发方面发挥着重要作用。最后，软件工程师、自主平台和 Teleop 软件工程师确保机器人能够自主和远程行动。通过这些工程师的密切合作，机器人成为一个功能性的自主系统，可以在各种环境中执行复杂的任务。通过其专业化，每个角色都有助于确保机器人可靠、高效地工作，并根据其特定应用领域的要求进行定制。
🎛️ 1.AI工具工程师
AI 工具工程师负责开发和维护支持人工智能 (AI) 的工具。这些工具有助于创建、训练和实施人工智能模型，这对于机器人理解环境并对其采取行动至关重要。因此，人工智能工具工程师开发了软件环境，使机器人能够从数据中学习并做出智能决策。
🌐2.分布式系统工程师
分布式系统工程师在分布式系统的开发中发挥着核心作用，分布式系统允许多台计算机一起工作以更有效地完成任务。在机器人技术中，这通常意味着各种传感器、执行器和其他硬件组件必须实时相互通信，以确保机器人的动作一致。这些工程师确保这些系统可靠且可扩展，这在具有许多互连机器人的场景中尤为重要。
🕹️ 3.人形机器人操作界面工程师
人形机器人操作员界面工程师专注于人类用于控制人形机器人并与之交互的界面。这一角色对于确保用户界面直观且用户友好至关重要，以便操作员能够高效、精确地控制机器人。这通常涉及弥合机器人内部复杂技术与用户需求之间的差距。
🗺️ 4. 本地化和地图软件工程师
定位和地图软件工程师负责开发软件，帮助机器人确定其在未知环境中的位置并绘制该环境的地图。这些技术对于需要在无人干预的情况下移动的自主机器人至关重要。该工程师正在开发算法，使机器人能够处理来自摄像头或激光雷达等传感器的环境数据，并将其转换为准确的环境地图。
⚙️5.机器人行为协调工程师
机器人行为协调工程师开发协调机器人行为的系统。这意味着该工程师创建的软件可以确定机器人如何对某些事件做出反应。例如，这可能包括协调不同的动作来执行任务，例如抓取物体。在机器人必须同时处理许多不同任务的复杂环境中，这一角色尤为重要。
🖐️ 6.机器人操控工程师
机器人操纵工程师专门开发使机器人能够操纵（即抓取、移动和使用物理对象）的系统。对于机器人必须能够与其物理环境交互的应用（例如制造或物流），这一角色至关重要。操纵工程师通过分析和优化运动顺序和力，确保机器人能够精确、安全地工作。
🎮 7.机器人仿真工程师
机器人仿真工程师开发仿真环境，在将机器人部署到现实世界之前可以在其中对其进行测试。这些模拟对于理解和优化机器人在不同条件下的行为至关重要。机器人仿真工程师的工作使工程师能够在机器人集成到真实环境之前识别并纠正问题，从而节省时间和成本。
🤖 8. 自治平台软件工程师
自主平台软件工程师专注于开发使机器人能够自主行动的软件平台。这些平台集成了感知、决策和运动控制等各种子系统，以确保无缝自主。软件工程师与其他工程师密切合作，确保平台可靠、可扩展并可用于各种应用程序。
📡9. Teleop 软件工程师
Teleop 软件工程师开发用于机器人远程控制的软件。当机器人必须在危险或难以接近的环境中运行但又需要人类直接控制的情况下，这一角色至关重要。 Teleop 软件工程师确保操作员和机器人之间的通信快速可靠，以执行精确的操作。
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#️⃣ 标签：#Robotics #AI #Autonomy #Simulation #Engineer
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