在希望的灯塔和重重障碍之间：为什么机器人即服务不仅仅是一种廉价的订阅模式

按拣货付费而非百万美元投资：这种模式能否拯救物流业免于崩溃？

欧洲物流业正面临着一场完美风暴。电子商务蓬勃发展，供应链日益复杂，但整个系统赖以生存的根本资源——人力——却在不断减少。仅德国就缺少10万名卡车司机，仓库员工也迅速老龄化，劳动力短缺不再是抽象的预测，而是代价高昂的现实，而两位数的工资增长更是雪上加霜。.

在这种情况下，机器人即服务 (RaaS) 似乎是人们期待已久的突破。它的承诺听起来很诱人：企业无需投入数百万美元购买昂贵的设备（资本支出），而是可以灵活地按订阅方式租赁机器人（运营支出）。准入门槛低、部署快捷，而且采用按拣选次数计费的模式，可以根据业务量进行扩展。但看似简单的解决方案往往具有欺骗性。.

租赁模式看似经济实惠的背后，隐藏着严峻的运营现实，而这些现实往往被供应商精美的宣传册所掩盖。当最先进的人工智能机器人遇到2000年代初期的老旧仓库管理系统（传统IT系统）时，承诺的三个月集成往往会变成长达数年的漫长过程。此外，新的欧盟网络安全法规以及对持怀疑态度的员工进行再培训的需求，都会给企业带来意想不到的成本负担。.

本文着重阐述了RaaS（学习即服务）的巨大潜力与日常实施过程中面临的重重挑战之间的巨大差距。我们分析了中小企业为何面临被时代抛在后面的风险，为何仅靠技术无法解决人员配置问题，以及为何尽管困难重重，自动化仍然是唯一可行的路径——前提是必须以战略性和务实的态度来推进。.

经济必然性：为什么劳动力市场正在迫使人们重新思考

欧洲的物流和运输行业正面临着一个生存悖论。过去十年，受电子商务发展和全球供应链复杂性的推动，仓储、订单履行和最后一公里配送的需求持续增长。然而，应对这一爆炸式增长所需的劳动力却在同时萎缩。仅德国就报告了10万名卡车司机的缺口，而且这一缺口每年还在增加约2万。在整个欧盟，货运司机中只有不到6%的人年龄在25岁以下，而超过三分之一的人年龄在55岁以上——这清楚地表明，人口结构崩溃并非未来才会出现的问题，而是正在发生的现实。.

这种供需失衡带来的经济后果十分严重。据估计，劳动力短缺每年将通过生产力下降、产能瓶颈和物流效率低下等途径，给德国经济造成100亿欧元的损失。对于托运人和物流供应商而言，损失更是惨重。2023年，德国仓储和运输行业的劳动力成本平均为每小时41.30欧元，年增长率达4.8%。更令人担忧的是，随着疫情冲击的消退和劳动力短缺的加剧，成本上涨速度急剧加快；一些物流运营商报告称，2022年和2023年的工资涨幅达到了两位数。这种工资上涨不仅反映了通货膨胀，更反映了在劳动力供给相对于需求大幅萎缩的环境下，人们对人力劳动价值的根本性重新评估。.

在此背景下，机器人即服务 (RaaS) 为何从一项小众技术应用转变为日益增长的物流运营商的经济必需品就显而易见了。传统的仓储成本结构中，劳动力成本占总履约成本的 65%，而当劳动力变得稀缺且昂贵时，这种结构就难以为继。RaaS 被证明是应对市场失灵的经济理性解决方案：当无法以任何价格可靠地获得人力时，自动化不再是对创新的投资，而是关乎生存的根本。.

RaaS模式：精妙的经济原理，看似简单实则暗藏玄机

机器人即服务 (RaaS) 代表着物流运营商获取和部署仓库自动化方式的根本性重构。与传统的直接购买设备模式（根据复杂程度，资本成本从 50 万美元到数百万美元不等）不同，RaaS 采用订阅模式。运营商按月或按年支付费用，费用涵盖硬件配置、软件许可、维护、网络安全更新和全天候远程支持。这种模式看似简单，实则掩盖了财务负担分配的深刻转变。.

传统的购置模式（资本支出）要求仓库筹集大量前期资金，经历漫长的安装阶段，应对与原有系统的复杂集成，并承担15至20年生命周期内技术过时的风险。实施失败意味着资本投资的损失。糟糕的集成决策会对运营造成长达数年的影响。财务集中风险高度集中在运营商身上。.

机器人即服务 (RaaS) 模式颠覆了这种风险格局。其支付结构通常采用运营支出 (OPEX) 而非资本投资模式，使小型运营商、区域性第三方物流供应商 (3PL) 和中型物流公司也能享受到以往只有亚马逊等大型企业才能使用的自动化技术。部署速度显著提升；运营商从签订合同到正式部署机器人，大约只需三个月。订阅模式涵盖所有维护和软件更新，确保系统无需额外投资即可保持最新状态。至关重要的是，在许多模式下，支付金额会根据使用量进行调整。“按拣货付费”的定价模式将在 2025 年变得越来越普遍，这种模式仅对实际执行的拣货操作收费，从而形成一种能够适应需求波动的可变成本结构。.

考虑到五年总拥有成本 (TCO)，财务优势便显而易见。传统的人工仓库在此期间的人工成本约为 260 万美元，而资本支出和维护费用则微乎其微。购买现成仓库需要前期投资 150 万美元用于设备和安装，虽然自动化可以将人工成本降低至 180 万美元，但仍需 30 万美元用于持续维护，以及 25 万美元用于集成和培训。而仓库即服务 (RaaS) 的实施通常可以免除前期资本投入，将人工成本降低至约 140 万美元，并将所有支持成本整合到订阅模式中。.

但这种表面上的清晰性掩盖了其巨大的运营复杂性，而这种复杂性只有在初始部署后才会显现出来。市场数据证实了其吸引力：全球机器人即服务 (RaaS) 物流市场规模从 2024 年的 21.8 亿美元增长到 2025 年的预计 24 亿美元，预计到 2035 年将达到 124 亿美元，年增长率高达 18%。物流是 RaaS 应用领域中占主导地位的市场板块。投资回报率指标也十分诱人：企业报告称，投资回收期为 12 至 24 个月，每年可降低 30% 至 50% 的劳动力成本。亚马逊在机器人领域的投资证明了其工业规模应用的可行性，该公司已在其设施中部署了超过 52 万台机器人，并在订单履行方面实现了 20% 的效率提升。.

这些标题确实传达了经济价值。然而，它们掩盖了一个更为复杂的现实：部署成功取决于诸多因素，而这些因素仅靠 RaaS（学习即服务）的经济模式无法解决。.

集成障碍赛：当遗留系统成为沉重负担

一旦物流运营商决定实施机器人即服务 (RaaS)，一段长达 24 至 36 个月的漫长征程便拉开了序幕，其复杂性远超供应商承诺的三个月部署周期。关键瓶颈并非机器人硬件本身，而是其与现有仓库管理系统 (WMS)、企业资源计划 (ERP) 平台、库存系统和运输管理系统的集成。大多数中型物流公司运营的仓库仍然依赖于 5 至 20 年前部署的系统。这些遗留系统是在云计算、现代 API 框架以及实时数据同步需求出现之前设计的。.

技术障碍十分显著。传统的仓库管理系统通常以专有格式或批处理文件存储数据，这些格式与现代的 JSON 或 XML 标准毫无关联。当一个 2003 年设计的传统 WMS 需要与 2025 年的 RaaS 控制平台通信时，如果不进行大量的中间件开发或数据转换工作，数据结构从根本上来说是不兼容的。传统系统通常缺乏强大的 API 功能，或者仅提供有限的功能，无法满足现代自动化对实时数据的广泛需求。旧式仓库控制系统中的工业协议与现代物联网架构也不兼容。最终导致技术混乱，仓库变成一个个彼此孤立的自动化系统。.

由此造成的成本后果十分严重。行业数据显示，仓库中约70%的技术集成项目都会出现严重的延误或成本超支。约30%的项目未能达到预期效益。中型仓库集成失败的平均直接成本超过10万美元，而大型仓库因交付延误和客户不满造成的间接损失可能高达数百万美元。这些并非个例，而是普遍现象。.

典型的推进路径是分阶段实施策略，运营商首先确定对仓库影响最大的区域，作为初始RaaS（仓库即服务）部署点；然后创建集成点，将这些自动化区域与原有系统连接起来；接着逐步完善集成方法；最后系统性地将部署扩展到整个仓库。中间件解决方案已成为关键工具，它们充当“转换器”，转换新旧系统之间的数据格式和协议。成功的集成商越来越建议避免完全替换原有系统，而是利用战略性的桥接解决方案，在保持现有系统功能的同时，建立新的通信路径。.

时间成本同样巨大。虽然初始的机器人即服务 (RaaS) 部署大约需要三个月，但要将 RaaS 完全集成到现有系统中，完成全面的员工培训并优化工作流程，则需要 24 到 36 个月。最初几个月的重点是规划和设计集成架构，到第三个月时，大约可以达到 30% 的运行准备就绪度。部署和培训阶段从第三个月持续到第十二个月，随着员工逐渐适应人机混合工作流程，准备就绪度将逐步提高到大约 70%。优化阶段从第十二个月开始，直到第二十四个月，操作人员才能实现满负荷运转和机器人配置的优化。.

这种时间安排给中型运营商带来了严峻的组织和财务挑战。RaaS订阅服务在部署后立即产生费用，但要实现全部经济效益却遥遥无期。例如，一家运营商每年为RaaS部署支付40万美元，第一年可能只能实现预期收益的40%，第二年75%，而要到第三年才能接近完全实现。供应商演示中看似诱人的摊销计算，一旦应用于实际实施周期，就会变得异常复杂。.

劳动力转型的问题：技术解决的是硬件问题，而不是人的问题。

技术集成方面的挑战背后，隐藏着一个更深层次的问题，而机器人即服务（RaaS）模式只能部分解决这个问题。推动RaaS模式普及的劳动力短缺，不仅反映了数量上的问题，更反映了现有劳动力技能与自动化环境所需能力之间的结构性错配。一名接受了20年人工拣货、装卸和盘点培训的仓库工人，其高度专业化的技能在机器人执行这些任务的系统中会变得功能过时。工人不会失业，但他们的角色会发生根本性的改变。.

在成功的实施过程中，人工仓库工人会转型从事异常处理、系统监控、机器人维护、质量控制和库存核对等工作。这些岗位需要不同的认知技能、对数字系统更深入的了解以及对使用技术赋能系统的信心。然而，这种转型并非一帆风顺。关于协作机器人应用的研究表明，尽管人机协作能够显著提高安全性和效率，但制造业的安装增长率仅为6%。主要障碍并非技术成熟度，而是员工的准备程度。.

欧洲物流公司报告称，培训和再培训需求以及传统系统的整合是实施过程中两大主要障碍之一。技能差距不仅限于个人能力，还体现在员工整体的数字化素养上。在欧洲中小企业中，约有40%的企业表示对自身数字化转型准备不足。在数字化准备度位居欧盟国家前列的德国，仍有超过25%的中小企业对自身能否胜任自动化工作流程持谨慎态度。.

培训需求往往比最初规划的预期更为广泛。成功的实施案例会在机器人投入生产之前，就投资于虚拟仿真培训、培训师培训项目以及强化在职指导。那些在变革管理和员工保留方面投入不足的组织，其机器人采用速度会显著放缓，利用率也会持续偏低。那些参与自动化流程、角色发展得到清晰解释并接受全面培训的员工，比那些仅仅被视为效率方程式中变量的员工，适应速度要快得多。.

人口结构的变化加剧了这些挑战。许多物流公司的员工以中老年为主，他们并非“数字原住民”。在适应技术驱动的工作模式方面，这些员工面临的挑战与年轻一代截然不同。反之，吸引年轻人加入物流行业也变得越来越困难；在欧洲，25岁以下的货运司机不到6%。该行业的声望受到影响，部分领域的工作条件依然恶劣，而其他行业的竞争机会似乎更具吸引力。无论自动化能力如何提升，都无法解决这种结构性的吸引力问题。.

德国的双元制职业培训体系将课堂教学与在职培训相结合，为系统性再培训提供了一条潜在途径。然而，该体系的优势也体现在其局限性上：它旨在帮助人们开启职业生涯，而非进行职业中期转型。对一位45岁的仓库经理或经验丰富的货运员进行再培训，所需的教学方法和激励机制与培养一位16岁的学徒截然不同。成人再培训所需的投资往往超出了企业自身的承受能力，而这些企业本已因工资上涨而面临利润压力。.

受益于 Xpert.Digital 全面的五重专业知识和全面的服务包 | 研发、XR、PR 和数字可视性优化 - 图片：Xpert.Digital

Xpert.Digital 对各个行业都有深入的了解。 这使我们能够制定量身定制的策略，专门针对您特定细分市场的要求和挑战。 通过不断分析市场趋势并跟踪行业发展，我们可以前瞻性地采取行动并提供创新的解决方案。 通过经验和知识的结合，我们创造附加值并为客户提供决定性的竞争优势。

更多相关信息请点击这里：

• 在一个软件包中使用 Xpert.Digital 的 5 倍专业知识 - 每月仅需 500 欧元起

监管日益严格和网络安全形势严峻：合规成本侵蚀价值主张

最初提出机器人即服务 (RaaS) 价值主张时，通常假设存在一个稳定的监管环境，在该环境中，具备现有安全认证和操作规程的机器人即可投入使用。然而，这一假设已不再成立。欧盟新的机械指令将于 2027 年 1 月生效，其中引入了三项关键要求，这将显著改变机器人部署的成本结构。.

首先，自主性阈值对那些通过经验展现自我演化行为的机器提出了新的合规性评估要求。能够通过操作交互进行学习和适应的机器人，不仅需要提供当前能力的文档化安全证据，还需要提供预测的未来运行状态的文档化安全证据。这一要求显著增加了文档编制和验证的复杂性。例如，通过机器学习提高拣选效率的机器人，必须证明其行为在演化过程中始终保持安全——这一要求带来了持续的工程和合规性负担。.

其次，终身网络安全责任要求联网机器人具备抵御物理篡改和数字入侵的韧性，贯穿其整个生命周期，包括售后软件更新。机器人越来越多地成为物流网络架构中的联网设备。单个受损的机器人可能成为对供应链网络发起更广泛攻击的途径。监管框架现在将网络安全视为强制性的设计和运行要求，而非可选项，必须在机器人的整个运行周期内保持这一要求。.

第三，协同风险映射需要对共享工作空间中的人机交互进行详细评估。与人类并肩工作的机器人需要动态风险监控、实时风险响应以及完善的风险管理流程。这就产生了除初始部署阶段之外的持续认证和运行要求。.

这些机械设备法规之外，还存在额外的合规义务。欧盟《网络弹性法案》对联网设备提出了独立的网络安全要求，违规者将面临最高相当于公司全球年营业额2.5%的罚款。将于2024年12月生效的《通用产品安全条例》扩大了联网系统的安全义务。区域性网络安全法规，例如欧洲的NIS-2指令，则对供应链安全提出了要求。.

累积效应导致合规环境比RaaS模式最初推出时复杂得多，成本也高得多。服务提供商必须不断投资于合规基础设施、文档系统和持续监控。这些成本不会留在服务提供商手中，而是不可避免地通过订阅价格转嫁给客户。如果将监管合规成本计入持续运营费用，原本看似经济实惠的RaaS订阅模式，其吸引力就会大打折扣。.

网络安全维度值得特别重视，因为它揭示了机器人即服务 (RaaS) 部署中一个常被忽视的漏洞。机器人越来越多地作为互联组件融入更广泛的供应链网络架构中。数据在仓库机器人、仓库管理系统、客户系统和供应商的远程监控平台之间流动。这种互联性创造了前几代仓库自动化系统所不具备的攻击面。机器人安全漏洞一旦泄露，便会波及供应链可视化系统、客户数据或库存记录。监管框架在提出网络安全要求方面是恰当的，但这些要求会带来实际成本，从而降低 RaaS 本应带来的经济效益。.

中小企业面临的采用障碍：运营商格局分散

对于年处理量达数百万件的工业级运营商而言，RaaS（物流即服务）的价值主张固然强大，但对于那些承担着欧洲大部分物流业务的区域性中小型物流供应商来说，其吸引力却大打折扣。拥有超过50个网点、日处理量超过10万件的大型第三方物流或全国性包裹服务供应商能够承担整合成本，维持专门的数字化团队，并将固定的合规成本分摊到高吞吐量的运营中。而拥有10名员工的区域性物流供应商或服务于区域制造集群的小型第三方物流公司则面临着截然不同的经济形势。.

欧洲中小企业的数字化转型现状呈现出明显的碎片化。仅有约25%的中小企业实施了数字化会计解决方案，而将视频会议平台作为标准做法的企业不足25%。这意味着，欧洲2500万家中小企业中，约有一半缺乏构建自动化能力所需的基础数字基础设施。虽然46%的中小企业表示正在使用ChatGPT等人工智能工具，但这种尝试往往缺乏后台数字系统的支持。最终导致技术应用速度远超组织成熟度的现状。.

德国中小企业面临的数字化挑战与其他欧盟国家略有不同。德国中小企业的数字化信任度最高；超过四分之三的受访中小企业表示对自身数字化转型准备情况充满信心。然而，信任和能力是两个不同的维度。许多德国中小企业受益于行业协会的支持以及与集成商建立的稳固关系，但根本障碍依然存在：如果一家区域物流运营商尚未实现全面的数字化会计，那么管理复杂的机器人即服务 (RaaS) 集成，同时还要兼顾过时的仓库系统和新型机器人资产，其组织能力很可能捉襟见肘。.

资金限制仍然是中小企业采用远程办公即服务 (RaaS) 的一大障碍。虽然 RaaS 成功消除了资本投入的需求，但集成成本、培训投入以及潜在的建筑改造费用仍然是实实在在的支出。对于财务储备有限且面临多项投资优先事项的企业而言，启动为期三年的转型之旅会带来巨大的组织风险。任何一次意外事件、客户流失或经济衰退都可能导致部署失败，并使企业无法完成整个集成过程。.

其结果是普及率差距日益扩大。大型运营商已在数字化转型方面投入巨资，因此更容易应对RaaS集成带来的复杂性和成本。而规模较小的区域性运营商由于缺乏数字化基础设施且预算有限，则面临着被竞争对手逐步淘汰的风险。矛盾的是，正是劳动力短缺催生了RaaS普及的经济紧迫性，而对于规模较小的运营商而言，这种紧迫性反而可能更加凸显，因为他们缺乏资源来实施能够缓解劳动力短缺的技术。.

结构性矛盾：为什么RaaS的普及速度仍然低于市场动态预期

支持RaaS（机器人即服务）模式的经济逻辑似乎无可辩驳。劳动力成本持续上涨；劳动力供应急剧减少；自动化可将生产率提高200%甚至更多；12至24个月的投资回报期与大多数资本投资相比极具优势；订阅模式消除了以往限制自动化技术应用于大型运营商的资本限制。每年18%至27%的市场增长率预示着RaaS模式将迅速扩展并得到广泛应用。.

然而，实际情况与预期存在显著偏差。物流市场规模庞大且持续增长，但RaaS（物流即服务）的渗透率仍然集中在大型企业运营商手中。大多数物流设施（以运营商数量衡量，而非以货运量衡量）仍然基本未实现自动化或仅部分实现自动化。投资回报率潜力与实际部署之间的差距表明，存在系统性的效率低下问题，而这些问题并非技术改进或成本降低所能解决的。.

这种摩擦反映了几个相互强化的因素。首先，对于没有现有数字基础设施的运营商而言，集成障碍确实巨大。三个月部署的承诺掩盖了24到36个月的集成过程的现实。最初承诺采用RaaS的运营商发现，成功实施所需的组织投入远超预期，包括系统架构、员工培训、流程重组和变革管理等方面。那些低估这些需求的运营商，最终会发现实施时间更长、成本更高，导致实际投资回报率低于理论投资回报率。.

其次，监管和合规环境正随着RaaS部署的加速而日益收紧。2023年评估的价值主张到2025年将不再那么具有吸引力，因为网络安全、机械法规和产品安全要求都在不断提高。服务提供商承担了一部分合规成本，但最终这些成本会转嫁给客户。曾经纯粹具有经济优势的订阅模式，如今正被不断上涨的合规成本部分抵消。.

第三，最初促使自动化迫切需要解决的劳动力短缺问题，并不会随着自动化部署的开始而消失。一个面临严重劳动力短缺的仓库无法在机器人即服务（RaaS）实施期间暂停运营。该设施必须在24至36个月的实施过程中持续运转，从而形成一个人工和自动化流程必须共存的双层运营环境，并由此产生协调工作。员工们明白，机器人最终会取代某些岗位，这可能会在过渡期内造成抵制或加速人员流动。.

第四，运营商格局的分散导致了不同的采用曲线。拥有庞大数字基础设施、专业技术人员和工业级规模的大型运营商能够迅速采用RaaS。而中型运营商，由于缺乏大型企业那样的数字化成熟度和组织能力，但规模又不足以完全依赖人工操作，因此面临着RaaS实施所需组织投入是否大于收益的难题。小型运营商则面临着截然不同的成本效益分析，由于较小的运营规模提供了其他提高生产力的选择，劳动力短缺对他们来说并非主要驱动因素。.

新兴机遇：为何时间仍在改变经济格局

尽管存在这些巨大的障碍，但基本的经济形势正不可阻挡地朝着有利于自动化普及的方向转变。劳动力短缺并非周期性问题，而是结构性问题，反映了将持续数十年的人口结构现实。德国、法国和北欧大部分地区的劳动力老龄化问题，使得年轻一代的劳动力补充不足。欧盟各国的移民政策或许能够缓解部分劳动力短缺，但要彻底解决司机短缺问题所需的移民规模，在大多数成员国的政治上是不可持续的。因此，未来十年劳动力短缺问题可能会逐渐加剧。.

尽管劳动力成本通胀增速较2022-2023年的10%有所放缓，但在大多数欧盟国家仍高于整体通胀率。德国运输和仓储行业的劳动力成本通胀率在2025年9月达到3.4%，仍然远高于整体物价通胀率。在未来10至15年内，物流从业人员的劳动力成本将显著高于其他行业类似岗位的劳动力成本，这将持续给企业带来降低劳动力依赖的经济压力。.

与此同时，机器人即服务 (RaaS) 的供应端动态也在不断改善。随着供应商经验的积累和最佳实践的整合，部署周期正在缩短。网络安全和合规解决方案正从定制开发走向标准化，从而降低了集成复杂性。模块化机器人平台日益普及，使得分阶段部署成为可能，而无需对整个设施进行重新设计。按次付费和其他可变定价模式提供了固定订阅费所不具备的灵活性，使规模较小的运营商也能参与到 RaaS 经济中来。.

知识扩散也有助于改善采用条件。大型运营商的早期部署创建了参考案例和操作模板，从而降低了后续用户的不确定性。行业协会和集成商正在制定针对遗留系统集成、员工培训和合规实施的标准化方法。经验曲线陡峭，这意味着2025年的实施将比2020年的实施更加顺利且更具成本效益。.

市场分散化最终可能会改善中小企业的经营状况。一批规模较小、专业化的RaaS集成商正在涌现，他们专注于服务区域运营商和中型物流公司。这些集成商了解区域运营的限制、服务区域内常见的遗留系统环境，以及各自区域特有的劳动力构成和培训挑战。与试图将工业级集成方法应用于小型运营相比，他们提供的服务可能更适合中小企业采用。.

物流行业劳动力的人口结构变化最终可能会改变技术应用的动态。进入物流行业的员工越来越期望在技术赋能的工作环境中工作。作为“数字原住民”，更适应自动化的年轻一代，在适应机器人系统时可能比抵制变革的老一代更容易接受。随着劳动力结构逐渐年轻化，变革管理的障碍可能会从主要制约因素转变为次要考虑因素。.

不可避免的转变，只是被现实所延缓。

机器人即服务（Robotics-as-a-Service）为解决一个真正的市场失灵问题提供了一种经济合理的方案：在传统的工资结构下，无论价格如何，都无法获得足够的劳动力。这项技术功能强大，经济效益切实可见，其财务模式也使得更多运营商能够参与其中，而这在以往资本密集型自动化领域是难以实现的。每年18%至27%的市场增长率表明市场需求真实存在，且该技术的应用正在不断扩大。.

然而，从市场接受到物流行业机器人即服务（RaaS）的主流部署，这条路注定不会一帆风顺。集成方面的挑战巨大，这反映出现代机器人必须在以往技术时代设计的现有商业生态系统中运行这一现实。监管环境日益严格，增加了订阅模式的合规成本。劳动力转型需要比技术本身所能解决的更多的组织投资。运营商群体采用RaaS的碎片化意味着不同类型的运营商采用RaaS的时间节点将存在显著差异。.

最有可能的中期情景是：RaaS（仓库即服务）的普及将逐步推进，但发展并不均衡。大型工业运营商和第三方物流公司将在未来三到五年内系统性地采用RaaS，并实现订单履行和仓储运营的显著自动化。中型运营商则会采取更具选择性的方案，可能将RaaS应用于特定的高影响力工作流程或工厂区域，而不是尝试全面自动化。规模较小的区域运营商可能会采用混合模式，将选择性自动化与工作模式的调整以及反映实际劳动力短缺的价格上涨相结合。.

催生RaaS的根本性稀缺性不会消退。劳动力短缺问题将进一步加剧，经济压力也将持续增大。然而，克服整合、监管、组织和技能方面的障碍需要时间，这意味着从迫切需求到系统性应用的转变将耗时数年，而非数月。RaaS代表着物流的未来，但这一未来到来的速度将比当前市场预测更为缓慢——其限制因素并非技术能力，而是物流运营实际运作方式转变的复杂性。劳动力短缺的解决方案是存在的。真正的挑战不在于物流行业最终是否会采用它，而在于在广泛部署的障碍最终消除之前，还需要多少年时间，以及会积累多少竞争劣势。.

☑️我们的业务语言是英语或德语

☑️ 新：用您的国家语言进行通信！

Konrad Wolfenstein

我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。

您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital

我很期待我们的联合项目。

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

☑️ 创建或调整数字战略和数字化

☑️国际销售流程的扩展和优化

☑️ 全球数字 B2B 交易平台

☑️ 先锋业务发展/营销/公关/贸易展览会