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物流重要信息:Sunrise 2027,Data Matrix 码(二维条码)或 QR 码将取代条码

2027年,数据矩阵码或QR码将取代条形码

2027 年,数据矩阵码或 QR 码将取代条形码 - 图片:Xpert.Digital

到2027年,零售业计划推出一项名为“Sunrise 2027”的全球性倡议,用二维网络条码取代传统的12位条码(由垂直线条组成,印在包装上)。这项计划由GS1(全球条码标准化组织)负责协调,GS1是一家非营利组织,致力于条码的全球标准化。在美国,现有的通用产品代码(UPC)条码正被一种新型的二维条码所取代,这种二维条码可以同时编码水平和垂直方向的信息。该倡议的目标是确保到2027年,全球收银台只接受二维条码。

GS1是什么?它由哪些人组成?

GS1是一个全球性的非营利组织,致力于制定和实施供应链标准及解决方案。该组织成立于1977年,总部位于比利时布鲁塞尔。

GS1与全球各地的公司和组织合作,确保产品和信息在整个供应链中能够一致且高效地传递。GS1标准涵盖产品、地点和设施的识别,以及供应链中的数据收集和电子通信。

GS1最知名的产品是EAN-13条形码,几乎遍布全球所有零售商品。GS1还运营着全球数据同步网络(GDSN),使企业能够在全球范围内同步和交换产品数据。

GS1 是一个会员制组织,其成员包括来自零售、制药、运输和物流、汽车和医疗保健等各个行业的公司。

可用于 WebAR 或 WebXR(增强现实中的 3D 产品展示)的 2D 矩阵代码!

产品包装上的条形码的继任者现已处于起步阶段

条形码 – 图片:kamellys|Shutterstock.com

上世纪70年代,条形码的出现彻底改变了全球超市的购物方式,实现了自助结账。条形码中包含全球贸易项目代码(GTIN),使其成为全球贸易的通用标准,每天在商品上被扫描100亿次。但现在,新一代条形码即将问世。

矩阵码(也称为二维码)相比条形码已经有一些优势,例如能够在更小的空间内存储更多信息,以及能够向各个方向编码信息。

DataMatrix 2D 条码 – GS1 DataMatrix、Data Matrix 和 QR 码都是 2D 条码的类型。

此外,矩阵码已广泛应用于广告、电子商务、汽车和医疗保健等各个行业和领域。随着物流领域数字化进程的不断推进以及数据重要性的日益凸显,矩阵码在未来有望得到更广泛的应用。

然而,值得注意的是,条形码在物流的许多领域仍然被广泛使用并取得了成功。因此,很可能存在一个过渡期,在此期间两种编码方式将并存。最终,矩阵码在物流领域的实际应用取决于多种因素,例如行业接受度、技术可用性和实施​​成本。

适合:

数据矩阵码解释

数据矩阵码解释

数据矩阵码是一种二维编码,由黑色或白色的方形模块矩阵组成。这些编码用于存储各种信息,例如文本、数字、图形和其他数据。

数据区域

数据区是数据矩阵码中包含实际数据的中心区域。数据区周围环绕着一个称为静区(或空白区)的空白区域,静区的作用是提高代码的可读性。

数据区域的大小取决于数据矩阵码的大小。如果代码较大,数据区域也可以更大,以便存储更多数据。

需要注意的是,数据区域具有固定的大小和结构,这取决于数据矩阵格式的规范。这意味着在创建数据矩阵码时,必须严格遵守规范,以确保代码能够被正确读取。

定位图案(方向图案)

“识别图案”是数据矩阵码的重要组成部分,用于识别和解码代码。它是由位于代码角落的黑白方块组成的图案。

该图案由代码角落的一个大正方形和周围一圈小正方形组成。这些正方形的组合形成了一种独特的图案,软件可以识别该图案并定位代码。

Finder图案中方块的大小和比例均已标准化,便于软件轻松识别。图案识别后,软件即可分析代码并提取其中包含的信息。

总的来说,Finder Pattern 确保能够快速可靠地检测和解码 Datamatrix 码,使其成为各种应用领域的一项实用技术。

交替模式

数据矩阵码中交替出现的图案用于标记码的起始和结束位置,并确定码的方向。数据矩阵码由黑白相间的正方形网格组成,这些正方形被称为模块。交替图案是指码角处黑白模块的特定排列方式,形成独特的结构。

这种交替图案使得读取器即使在代码处于任何方向的情况下也能识别和解码代码。这在代码可能放置在各种表面上,并且可能会旋转或移动的应用中尤为重要。

此外,这种交替图案还能帮助阅读者识别代码的开头和结尾。这一点很重要,因为代码可能并非位于清晰界定的区域内,仅凭视觉很难确定代码的起始和结束位置。

为什么要从 EAN/UPC 条形码(一维)切换到二维条形码?

一维条形码存在诸多局限性,无法满足关键的业务需求。鉴于这些局限性,企业已​​转向使用二维条形码,以实现更佳的可追溯性、供应链透明度、客户互动、产品召回、减少浪费以及其他方面的解决方案。

一维条形码(例如 EAN/UPC)只能包含产品标识符,即全球贸易项目代码 (GTIN®)。二维条形码可以包含更多数据,例如有效期、批号/批次号、序列号等等。将这些数据包含在条形码中可以提升其价值,因为这些信息可以被自动采集和处理。

一些二维条形码,例如带有 GS1 数字链接的二维码,可以在将消费者和其他用户连接到在线资源和体验的同时,包含额外的数据。

DataMatrix 2D 条码 – GS1 DataMatrix、Data Matrix 和 QR 码都是 2D 条码的类型。

二维条码不仅可以包含更多数据,而且比一维条码更小,还具有集成纠错等功能,从而提高了可靠性。

广为人知的EAN/UPC条形码会被废除吗?

不,EAN/UPC 和其他一维条形码(例如 GS1 DataBar)不会消失。只要有应用场景,一维条形码就会与二维条形码共存。如果不需要通过全球贸易项目代码 (GTIN) 向条形码添加数据(例如批号或有效期),或者不需要通过连接到在线资源来促进消费者互动,则可以使用一维条形码(EAN/UPC)。

对物流至关重要:过渡期内,产品上是否需要贴两个条形码?

POS系统需要更新,以扫描二维条形码并至少处理GTIN码。在所有零售商完成这些更新之前,需要一个过渡期,允许使用二维条形码和现有的EAN/UPC条形码进行双重标签。这将确保已升级硬件和软件的零售商能够实施更高级的应用场景。

业界设定了一个雄心勃勃的目标,即到 2027 年底,全球零售商店的 POS 扫描器将能够扫描和处理二维条形码。那些决定在其产品上使用哪种条形码的人可以继续使用一维条形码,也可以从标准化的二维条形码选项中进行选择。

该行业的目标是在零售业中除了现有的1D条形码之外,还能使用2D条形码。

世界各地在实现从一维条形码向二维条形码过渡这一宏伟目标的过程中,步伐各不相同。全球二维条形码计划正与全球各界合作,协调这些活动。

二维条形码(Data Matrix、GS1 DataMatrix、QR码)之间有什么区别?

GS1 DataMatrix、Data Matrix 和 QR 码均为 GS1 系统认可的二维条码,可用于特定应用。目前,它们尚未获准在零售销售点 (POS) 的开放式供应链中使用。如果在零售 POS 产品上使用这些条码,则必须使用一维条码,直至过渡期结束。

这三种条形码类型均能够编码 GS1 应用标识符 (AI),例如 GTIN、批号/批次号和有效期。这些 AI 的编码方式会影响条形码的使用方式。GS1 DataMatrix 使用一种称为 GS1 元素字符串的语法或数据格式。二维码和 DataMatrix 则使用 GS1 数字链接 URI 语法。

GS1 DataMatrix 采用 GS1 元素字符串语法,这种语法也用于其他 GS1 条形码,例如 GS1-128。这种数据格式广泛应用于整个供应链,用于在医疗保健、生鲜食品、物流以及其他各种领域提供所需的关键数据。它不像二维码和 DataMatrix 那样具有更简单的网络兼容性,因此无法实现更强大的消费者互动。

二维码和数据矩阵码使用 GS1 数字链接 URI 语法,并将 GS1 数据转换为与网络兼容的格式,从而使信息可用于传统的供应链应用,例如价格查询,同时还可以连接到在线资源。

目前,二维码是首选方法,因为移动设备上的标准相机应用程序能够自动扫描二维码并将用户连接到网站或其他资源。

数据矩阵条码也可用于连接用户到网络,但并非所有移动设备的摄像头都能自动识别这种条码类型。数据矩阵条码相比二维码的一个优势是,它通常比二维码更小。

什么是GS1数字链路?

GS1 数字链接标准通过定义 GS1 标准系统在网址(URI/URL)中的编码方式,扩展了 GS1 标识符的功能和灵活性,使其能够原生连接到互联网。

这意味着,GS1标识符(例如GTIN)现在已成为通往面向消费者信息的门户,这些信息包括品牌忠诚度、改进的供应链可追溯性、面向业务合作伙伴的应用程序接口(API)、患者安全信息等等。其应用前景无限广阔。

虽然URL通常指向单个特定网站,但GS1数字链接URI语法能够连接到所有类型的企业对企业(B2B)和企业对消费者(B2C)信息。当您在产品上添加二维码时,使用GS1数字链接条形码标准意味着它不仅提供可扫描的URL,还包含GS1标识符——整个行业所依赖的标识符。

二维条码/矩阵条码

二维条码(也称二维条形码或矩阵条形码)是一种光电可读条码,由宽度和间距各异的线条或点组成,对比度极高。与一维条形码不同,二维条码的数据并非仅沿一个方向(一维)编码,而是以二维区域的形式呈现,因此得名。其优势在于信息密度更高。在此,“条码”并非指某种加密方式,而是指用符号表示数据。

二维条码中的数据通过光学读取器(例如相机扫描仪)自动读取,并进行电子处理。二维条码的常见应用包括物流中的产品识别和移动标签。由于其存储密度更高,二维条码也被用于光数据存储。例如,在光录音中,数字音频信号以二维条码的形式存储在胶片的穿孔之间。

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DataMatrix 代码

DataMatrix码是最著名的二维条码之一。它由美国Acuity公司于20世纪80年代末开发。

如今,这种条码是最广为人知的二维条码类型之一,广泛应用于生产制造(例如印刷电路板)中的永久性激光直接打标、汽车制造中的点阵打标、分析仪器和设备(化学、医药)以及文档处理(票据、电子邮资)中日益普及的印刷条码图像。在制药行业,它用于电子处方打印、用药计划以及Securpharm系统中每个药品包装的防篡改序列号。

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条形码和找零流程

条形码几乎遍布所有产品,它代表一个机器可读的多位数字,使计算机能够区分不同的产品。欧洲条形码贸易标准——欧洲商品编码 (EIN) 最多允许 13 位数字,但据负责标准化的组织 GS1 称,这远远不够。因此,GS1 计划在 2027 年前用二维矩阵码取代一维条形码。

GS1 矩阵码于 2021 年推出,详情请参阅常见问题解答文档(另见此处)。GS1 正与美国协会合作制定一项名为“Sunrise 2027”的路线图,该路线图规定从 2027 年起,全球将不再发行新的条形码。届时,所有企业都必须配备能够读取矩阵码的扫描器。不过,现有的条形码仍可继续使用。

常见问题解答中找到。二维码更大的容量旨在惠及消费者、零售商和供应商。目前正计划整合统一资源标识符 (URI),以便访问更多产品信息,例如配方或追溯详情。

 

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